kimball

Kimball维度模型之数据仓库灵魂总线架构

目录一总线架构(BusArchitecture)1总线矩阵(BusMatrix)2Mapping文档二一致性维度(ConformedDimension)三一致性事实(ConformedFact)在数据仓库领域，深刻理解基本概念是确立强大数据管理体系的关键。数据仓库作为一个庞大而复杂的系统，其核心概念涉及多维体系结构、总线架构等关键要素。首要的是理解数据仓库的架构，例如Multidimensiona
ByteCodeLabs·2025-03-07 18:22

最全数仓实践：总线矩阵设计_数仓总线矩阵(2)

所以，总线矩阵和一致性维度、一致性事实共同组成了Kimball的多维体系结构基础。在这种多维体系结构（MD）的数据仓库架构中，主导的思想便是分步建立数据仓库，并由数据集市组合成企业的数据仓库。
2401_84170391·2025-02-26 15:09

【读书笔记】《 Hadoop构建数据仓库实践》第1章

1.3数据仓库架构1.3.2主要数据仓库架构在数据仓库技术演化过程中，产生了几种主要的架构方法，包括数据集市架构、Inmon企业信息工厂架构、Kimball数据仓库架构和混合型数据仓库架构。
笔名辉哥·2024-01-09 15:01

数据仓库（八）：数据仓库中数据库设计的基本模型

关于多维模型的内容可参考Kimball的著作《数据仓库工具箱：维度建模的完全指南》等。广泛采用的数据库设计模型有两种：关系型和多维型。
iteye_14608·2023-12-28 18:27

数据仓库建模

关于建模的方式主要有两种流派，分别有两本书1、inmon的关系建模，《数据仓库第四版》2、kimball的维度建模，《数据仓库工具箱》因为维度建模更适用与现在互联网公司的快速迭代、敏捷开发，所以，我们以
曹操a·2023-12-16 04:18

ETL&数据仓库复习

1、数据仓库1.1、数据仓库与数据库区别1.2、数据仓库分层架构1.3、为什么要分层1.4、维度数据模型1.4.1、简介1.4.2维度数据模型的特点1.4.3事实和维度1.4.4维度数据模型建模过程(Kimball
爱敲代码的小黑·2023-12-03 01:23

数据仓库模式之详解 Inmon 和 Kimball

目录一、前言二、企业信息工厂（Inmon）2.1概念2.2主要组件2.3流程三、多维数据仓库（Kimball）3.1概念3.2核心组件3.3流程四、异同及用途对比4.1异同对比4.2特征比较一、前言大部分关于数据仓库构建与讨论
醉酒的戈多·2023-11-22 06:41

大数据学习（十五）维度建模步骤以及实例

一、维度建模概述（kimball）它将客观世界划分为度量和上下文。度量是常常是以数值形式出现，事实周围有上下文包围着，这种上下文被直观地分成独立的逻辑块，称之为维度。
阿齐（努力打工版）·2023-11-20 20:40

【无标题】

维度建模指南-数据仓库工具箱（自译）背景:在数据仓库中维度建模的基本原理讲解书籍资料主要是是kimball的书籍,但是国内翻译的版本一定程度上是直译,阅读过程中对理解维度建模基本的原理有一定阻碍,因此阅读原文加深理解
浩海紫冰·2023-10-21 12:25

深入解析数据仓库中的缓慢变化维

因此，笔者将基于kimball的数仓理论和自身对其的理解，对缓慢变化维进行全面且深入的介绍。什么是缓慢变化维？要解释缓慢变化维，必须先解释什么是
秋夜雨凉·2023-10-02 23:01

0037-数据集市,Inmon架构及Kimball架构

在数据仓库持续演进的过程中，逐渐产生了不少的架构方法，主要有Inmon架构，Kimball架构，数据集市架构及混合架构等。
大数据私房菜·2023-10-01 12:53

数据仓库工具箱-学习笔记3-Kimball的DW和BI框架

数据仓库工具箱-学习笔记3Kimball的DW和BI框架DW/BI系统组成分为四个：操作型原系统、ETL系统、数据展现、商业智能一、操作型源系统记录的是业务数据，认为原系统处于数据仓库之外，因为我们几乎不能才做这部分数据
hxhh·2023-10-01 12:52

Kimball 维度建模理论

一、维度建模分为两种表事实表存在这样一些数据，如行为记录，操作记录，订单，日志等，都可以作为事实表特点：每条数据都有一个唯一键，数据通常来说不会更新，随着时间的增加而增加维度表维度表是分析数据角度的信息表，如商家信息，地区信息，用户信息为角度存储的表，适合经常更新，一般和事实的关系是一对多二、维度建模三种模型：星型模型雪花模型星座模型说明：1）.星型模型以事实表为中心，所有的维度表直接连在事实表上
食得落·2023-10-01 12:21

数据仓库-DW/BI架构对比-读书笔记二

Kimball的DW／BI架构Kimball分工明确，资源占用更加合理，调用链路少，整个DW／BI系统更加稳定、高效、有保障。ETL系统高度关注数据质量、完整性、一致性。输入数据在进入时要检查其质量。
数据僧·2023-10-01 12:21

数仓(DW)的架构

文章目录事实表分：事务型事实表，周期性快照事实表，累计快照事实表维度表维度表设计方法星型模型和OLAP多维数据库Kimball的数仓架构独立数据集市架构辐射状企业信息工厂Inmon架构混合架构事实表每行数据对应的是一个粒度的事件
maxlove1111·2023-10-01 12:51

Kimball的DW/BI架构解析

文章目录Kimball的DW/BI架构1.业务系统（数据源系统）2.获取-转换-加载（ETL）系统3.用于支持BI（商业智能）决策的展现区4.商业智能应用  引言：DW，即DataWarehouse，数据仓库
liuqiker·2023-10-01 12:48

数据仓库之ODS层设计概要

而Kimball的定义：操作型系统的集成，用于当前、历史以及其它细节查询(业务系统的一部
000X000·2023-09-17 15:12

数仓相关知识集合

维度建模Kimball提出的总线式的自下而上（DM-DW）的数据仓库架构。
zjy997·2023-09-13 11:37

第2章 Kimball维度模型技术概述（三）

本章接第2章Kimball维度模型技术概述（二）多种货币事实以多种货币单位记录财务事务的事实表行应该包含一对列。
小冕·2023-09-12 09:37

【数据仓库基础（二）】数据仓库架构

文章目录一.基本架构二.主要数据仓库架构1.数据集市架构1.1.独立数据集市1.2.从属数据集市1.3.Inmon企业信息工厂架构2.Kimball数据仓库架构3.混合型数据仓库架构三.操作数据存储（ODS
roman_日积跬步-终至千里·2023-09-08 05:48

维度退化

在Kimball提出的维度建模中，事实表应该保存最细粒度
无敌飞天小肥猫·2023-09-03 01:19

数据仓库概念扫盲，kimball和Inmon两大派系在争什么？

本文，是为了让大家更好的理解大数据经典架构的补充内容，主要介绍一下数据仓库相关的内容。数据仓库（DataWarehouse，DW）：由两个主要部分构成（一个整合的决策支持数据库+一个收集、清洗、转换、存储来自于各种外部数据源数据的相关软件程序），两者结合以支持历史的、分析的和商务智能需求。企业数据仓库（EnterpriseDataWarehouse，EDW）：是服务于整个企业商务智能需要的集中式数
arno_wzk·2023-08-12 16:51

大数据_面试_数据仓库基础概念

kimball，维度，范式建模？实时数仓与离线数仓的主要区别，应用场景？雪花模型，星型模型，星座模型？缓慢变化维与拉链表？数据质量？数据治理？
高达一号·2023-07-22 08:07

数仓|大数据时代,维度建模过时了吗?

Kimball提出了数据仓库的建模技术--维度建模(dimensionalmodelling),该方法是在实践观察的基础
大数据技术与数仓·2023-07-16 07:08

数据仓库(05)数仓Kimball与Inmon架构的对比

数据仓库主要有四种架构，Kimball的DW/BI架构、独立数据集市架构、辐射状企业信息工厂Inmon架构、混合Inmon与Kimball架构。不过不管是那种架构，基本上都会使用到维度建模。
·2023-06-15 15:04

【大数据之路5-3】离线数据仓库（Hive 搭建）

离线数据仓库（Hive搭建）1.数据仓库概述1.数据仓库概念2.两种数仓构建理念1.BillInmon数仓2.RalphKimball数仓3.CIF架构、Inmon与Kimball建模总结1.CIF架构
程序员胖五·2023-06-09 11:32

你认为 BI 不需要建模，那就大错特错了

将许多来自不同企业业务系统的数据提取有分析价值的数据进行清洗、转换和加载，就是抽取Extraction、转换Transformation、加载Loading的ETL过程，最终合并到一个数据仓库中，按照一定的建模方式例如Inmon的3NF建模、Kimball
派可数据BI可视化·2023-04-16 01:49

Kimball维度建模常用术语及概念（二）

文章目录维度表基础技术概念1.维度表结构2.自然键、持久性超自然键3.下钻4.退化维度5.非规范化扁平维度6.多层次维度7.维度表中的空值属性8.日历日期维度使用一致性维度1.一致性维度2.缩减维度3.跨表钻取4.价值链5.企业数据仓库总线矩阵处理缓慢变化的维度1.类型0：保留原样2.类型1：重写3.类型2：增加新行4.类型3：增加新属性5.类型4：增加微型维度6.类型5：增加微型维度及类型1支架
liuqiker·2023-04-12 07:13

实时数仓建设思考与方案记录

本文简单松散地记录一下想法，不涉及维度建模方法论的事情（这个就老老实实去问Kimball他老人家吧）。
浪尖聊大数据-浪尖·2023-04-04 12:40

数据仓库专题（21）：Kimball总线矩阵说明-官方版

一、前言Overtheyears,Ihavefoundthatamatrixdepictionofthedatawarehouseplanisaprettygoodplanningtoolonceyouhavegatheredthebusinessrequirementsandperformedafulldataaudit.Thismatrixapproachhasbeenexceptionall
weixin_34290000·2023-03-29 08:51

什么是数据仓库总线架构

总线架构是Kimball的多维体系结构（MD）中的三个关键性概念之一，另两个是一致性维度（ConformedDimension）和一致性事实（ConformedFact）。
摧枯拉朽☞圣·2023-03-29 08:16

一篇文章搞懂数据仓库：总线架构、一致性维度、一致性事实

目录1、概述总线架构一致性维度一致性事实2、总线架构demo小结1、概述在Kimball的维度建模的数据仓库中，关于多维体系结构（MD）有三个关键性概念：总线架构（BusArchitecture），一致性维度
雾岛与鲸·2023-03-29 08:30

企业数据仓库总线架构、总线矩阵笔记 （第三篇）

总线架构是Kimball的多维体系结构（MD）中的三个关键性概念之一，另两个是一致性维度（ConformedDimension）和一致性事实（ConformedFact）。
Dream__people·2023-03-29 08:30

（笔记）数据仓库工具箱：维度建模的完全指南--总线结构

多维体系结构的创始人是数据仓库领域最有实践经验的Kimball博士。
li2008xue2008ling·2023-03-29 07:48

数据仓库理论第一炮

在Kimball和Inmon是两种主流的数据仓库方法论，分别由RalphKimball和BillInmon提出，在实际数据仓库建设中，业界往往会相互借鉴使用两种开发模式。
孤城心·2023-03-21 08:36

数据仓库系列之维度建模

Inmon和Kimball两种DW架构支撑了数据仓库以及商业智能近二十年的发展，其中Inmon主张自上而下的架构，不同的OLTP数据集中到面向主题、集成的、不易失的和时间变化的结构中，
weixin_30552635·2023-02-26 07:21

维度建模方法论

2.1、Kimball模式Kimball模式从流程上看是是自顶向下的，即从数据集市到数据仓库再到数据源(先有数据集市再有数据仓库)的一种敏捷开发方法。
清风和月明·2023-02-26 07:47

数仓建模理论--维度建模

总线架构是Kimball的多维体系结构（MD）中的三个关键性概念之一，另两个是一致性维度（ConformedDimension）和一致性事实（ConformedFact）。
Dylan ZhaoHT·2023-02-26 07:47

数据仓库含义，架构，ETL以及数据仓库的建模

为什么学习数据仓库（DB）二.什么是数据仓库1.面向主题2.集成3.非易失4.随时间变化三.数据仓库和数据库的区别1.数据库和数据仓库2.OLTP和OLAP的区别四.数据仓库的架构1.Inmon架构2.Kimball
May--J--Oldhu·2023-02-19 20:57

数仓实践：浅谈 Kimball 维度建模

Kimball维度建模理论很好地回答和解决了上述问题。维度建模理论和
云 祁·2023-01-13 09:52

数仓实践：总线矩阵架构设计

不妨先来看看，祖师爷Kimball在书中对总线矩阵的定义：总线矩阵：提供一种分解企业DW/BI规划任务的合理方式，行是业
云 祁·2023-01-06 01:51

数据仓库理论介绍（随堂笔记）（持续更新）

数据仓库理论介绍为什么学习数据仓库什么是数据仓库面向主题实例集成非易失随时间变化数据仓库分层数据库和数据仓库OLTP和OLAPInmon架构kimball架构混合型架构数据仓库的解决方案数据ELT数据仓库的建模选择业务流程声明粒度确认维度确认事实星型模型特点优点缺点雪花模型特点优点缺点为什么学习数据仓库数据不兼容
Helltaker·2022-12-18 14:53

学习笔记-大数据之路-数据模型篇-数据整合及管理体系-模型实施

9.4，模型实施9.4.1，业界常用的模型Kimball和Inmon模型9.4.2，OneData实施过程指导方针数仓建设时，需要充分进行业务调研（自下而上）和需求分析（自上而下）。
dyson不只是吹风机·2022-11-29 19:16

数据仓库(05)数仓Kimball与Inmon架构的对比

数据仓库主要有四种架构，Kimball的DW/BI架构、独立数据集市架构、辐射状企业信息工厂Inmon架构、混合Inmon与Kimball架构。不过不管是那种架构，基本上都会使用到维度建模。
·2022-06-21 17:21

数据仓库(04)基于维度建模的数仓KimBall架构

  基于维度建模的KimBall架构，将数据仓库划分为4个不同的部分。分别是操作型源系统、ETL系统、数据展现和商业智能应用，如下图。  
·2022-05-31 00:27

数据仓库(5)数仓Kimball与Inmon架构的对比

数据仓库主要有四种架构，Kimball的DW/BI架构、独立数据集市架构、辐射状企业信息工厂Inmon架构、混合Inmon与Kimball架构。不过不管是那种架构，基本上都会使用到维度建模。
张飞的猪·2022-03-31 14:00

第2章 Kimball维度模型技术概述（一）

收集业务需求与数据实现开始维度建模工作前，需要理解业务需求，作为基础的源数据的实际情况。通过与业务代表交流发现需求，理解他们的基于关键性能指标、竞争性商业问题、决策制定过程、支持分析需求的目标。同时，数据实际情况通过与源系统专家交流，构建高层次数据分析访问数据可行性来揭示。协作维度建模研讨维度模型由主题专家与企业数据管理代表合作设计而成。维度模型不能由不懂业务以及业务需求的人来设计，协作是成功的关
小冕·2022-02-25 17:18

第2章 Kimball维度模型技术概述（二）

内容承接第2章Kimball维度模型技术概述（一）下钻下钻是商业用户分析数据的最基本的方法。下钻仅需要在查询上增加一个行头指针。
小冕·2022-02-08 16:39

STA 471

followallguidelinesforhomeworkassignmentslistedinthesyllabus.Ahardcopyofyourworkistobeturnedintomyoffice(Kimball810
·2021-10-28 18:48

数据仓库Inmon和Kimball架构

对于数据仓库体系结构的最佳问题，始终存在许多不同的看法，甚至有人把Inmon和Kimball之争称之为数据仓库界的“宗教战争”，那么本文就通过对两位提倡的数据仓库体系和市场流行的另一种体系做简单描述和比较
liuzx32·2021-06-26 00:12
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