数仓模型设计第2页

揭秘JVS-智能BI数据集管理：让你的数据处理更高效！

数据集管理与界面介绍在整体的数仓架构中，数据集是在线加工的标准数据形态，数据集配置的过程就似对数据进行加工、清晰、关联、建模的过程，建模完成后，可通过手动数据执行或者周期性的

·2024-02-19 11:41

Hive调优——count distinct替换

离线数仓开发过程中经常会对数据去重后聚合统计，而对于大数据量来说，count(distinct)操作消耗资源且查询性能很慢，以下是调优的方式。

爱吃辣条byte·2024-02-15 10:58

幸福云集团与您分享如何将企业发展战略落地

战略系统是一个长期构建的过程，所以我们在做这个模型设计的时候，不能基于企业现在遇到的问题、困扰、机会来做这个配称设计，更重要的是，我们一定要回答一个问题：这些战略主题做到了，我们企业是不是就可以拿到品牌定位这个结果

幸福云商道·2024-02-14 23:47

21.深度学习之计算机视觉-5

21.1SSD模型设计单发多框检测模型的设计：它主要由一个基础网络块和若干个多尺度特征块串联而成。21.2预测层设目标的类别个数为q。每个锚框的类别个数将是q+1，其中类别0表示锚框只包含背景。

大勇任卷舒·2024-02-14 22:27

数仓面试

0.自我介绍答：1）.简单的自我介绍，突出自己优势2）.项目介绍3）.项目中承担的工作和模块。4）.长的帅或漂亮，前四条都可以忽略1.什么是数据仓库？如何构建数据仓库？可参考：漫谈|大牛带你从0到1构建数据仓库实战（如果这个问题回答的好，后面很多问题都不需要再问）答：数据仓库是一个面向主题的（SubjectOriented）、集成的（Integrate）、相对稳定的（Non-Volatile）、反

China_mr001·2024-02-14 21:46

架构设计内容分享(一百八十六)：微服务架构设计 | 如何设计高性能系统

合理选择硬件配置（计算、存储、网络）2.机房选择（就近部署）与CDN3.容器化技术充分利用资源五、高性能设计|软件层面1.使用缓存2.无锁化设计3.异步设计4.池化设计七、高性能设计|数据层面1.数据模型设计

之乎者也··2024-02-14 11:14

共读《财富自由之路》傻了吧--你以为投资是靠冒险赚钱的吗？

风险投资的模型设计，也是为了避险，而不是冒险，目标有两个：*尽可能获得最大化收益*尽可能降低系统化风险锁定增

kekeyumuku·2024-02-13 15:49

《零基础实践深度学习》1.4.1飞桨产业级深度学习开源开放平台介绍

面对繁多的应用场景，深度学习框架有助于建模者聚焦业务场景和模型设计本身，省去大量而繁琐的代码编写工作，其优势主要表现在如下两个方面：节省编写大量底层代码的精力：深度学习框架屏蔽了底层

软工菜鸡·2024-02-13 06:35

美赛摘要写作重点

模型设计及合理性论证：指出所用模型的类型或构造新的模型，如何建立的、为什么这样建立。描述

Sanchez·J·2024-02-13 06:05

多GPU-TensorFlow

模型并行:根据不同模型设计不同并行方式，模型不同计算节点放在不同GPU或者机器上进行计算。

听风1996·2024-02-13 05:22

django 过往后端搭建笔记整理

mysql数据库创建数据库配置redis数据库将时区设置为本地的使用redisredis本地服务端和客户端使用(windows)日志输出器配置5配置模板文件6前后端分离开发配置跨域解决方案配置跨域白名单二、模型设计

浪淘三千·2024-02-12 10:31

ClickHouse常用表引擎

有点像数仓中的缓慢变化维度。创建TinyLog引擎表只需要在

寒暄·2024-02-11 22:23

clickhouse 21.x生产实践优化

clickhouse1时间字段类型建表时能用数值型或日期时间型表示的字段就不要用字符串，全String类型在以Hive(hbase)为中心的数仓建设中常见，但ClickHouse环境不应受此影响。

架构师老狼·2024-02-11 18:28

Databend 开源周报第 131 期

Databend是一款现代云数仓。专为弹性和高效设计，为您的大规模分析需求保驾护航。自由且开源。即刻体验云服务：https://app.databend.cn。

·2024-02-11 18:59

离线数仓（一）【数仓概念、需求架构】

前言今天开始学习数仓的内容，之前花费一年半的时间已经学完了Hadoop、Hive、Zookeeper、Spark、HBase、Flume、Sqoop、Kafka、Flink等基础组件。

让线程再跑一会·2024-02-11 11:58

计算机毕业设计PyFlink+Hadoop+Hive民宿数据分析可视化大屏民宿推荐系统民宿爬虫民宿大数据知识图谱机器学习大数据毕业设计

selenium自动化爬虫框架采集民宿数据约10万条存入.csv文件作为数据集；2.使用pandas+numpy或MapReduce对数据进行数据清洗，生成最终的.csv文件并上传到hdfs；3.使用hive数仓技术建表建库

计算机毕业设计大神·2024-02-10 10:56

实时计算框架 Flink 在教育行业的应用实践

若想实现大规模数据的“即席查询”，就须用实时计算框架构建实时数仓来实现。本文通过一个教育行业的应用案例，剖析业务系统对实时计

Java架构师CAT·2024-02-10 09:20

HiveSQL——用户中两人一定认识的组合数

注：参考文章：SQL之用户中两人一定认识的组合数--HQL面试题36【快手数仓面试题】_sql面试题-快手-CSDN博客文章浏览阅读1.2k次，点赞3次，收藏12次。

爱吃辣条byte·2024-02-10 01:52

Netty的常用组件及线程模型设计(二)

Channel、EventLoopGroup和ChannelFutureNetty网络抽象的代表:Channel–SocketEventLoop–控制流、多线程处理、并发ChannelFuture–异步通知Channel和EventLoop关系如图:我们可以看出Channel需要被注册到某个EventLoop上，在Channel整个声明周期内部都由这个EventLoop处理IO事件，也就是说一个C

coffee_babe·2024-02-09 02:36

Netty的常用组件及线程模型设计(一)

Netty常用组件BootstrapBootstrap是Netty框架的启动类和主入口类，发呢为客户端类Bootstrap和服务器类ServerBootstrap两种ChannelChannel是JavaNIO的一个基本构造，它代表一个到实体(如一个硬件设备、一个文件、一个网络套接字或者一个能够执行一个或者多个不同的IO操作的程序组件)的开发连接，如读操作和写操作目前，可以把Channel看作是传

coffee_babe·2024-02-09 02:06

数据湖的整体思路

当数据湖成为中心，那么就可以围湖而建“数据服务环”，环上的服务包括了数仓、机器学习、大数据处理、日志分析，甚至RDS和NOSQL服务等等。

zhang菜鸟·2024-02-08 22:19

VTK的数据组装

1、数据模型设计基于三个类别：vtkPartitionedDataSet是数据集的集合（不要与vtkDataSet混淆）。

网卡了·2024-02-08 03:38

Python中的6个三维可视化工具！

这些工具主要用于大规模空间标量数据、向量场数据、张量场数据等等的可视化，实际运用场景主要在海洋大气建模、飞机模型设计、桥梁设计、电磁场分析等等。

小白学视觉·2024-02-07 18:33

数仓：用户行为类指标一网打尽

前言用户行为分析是对用户在产品或触点上产生的行为及行为背后的数据进行分析，通过构建用户行为数据分析体系或者用户画像，来改变产品、营销、运营决策，实现精细化运营，指导业务增长。总之，很重要。关注公众号，回复关键字【资料】，获取【10万字大数据框架面试知识点】与【大数据开发的命令手册】先来看下用户类行为指标说明，然后下面详解常写的指标。指标名称解释说明新增用户首次联网使用应用的用户，如果一个用户首次打

大数据左右手·2024-02-07 09:35

数仓：事实表设计方法，原则和三种类型选择

关注公众号，回复关键字【资料】，获取【10万字大数据框架面试知识点】与【大数据开发的命令手册】事实表设计方法事实表作为数据仓库维度建模的核心，紧紧围绕着业务过程来设计。其包含与该业务过程有关的维度引用（外键）以及该业务过程的度量。一般设计会遵循以下四个步骤：1.选择业务过程及确定事实表类型通常情况下，一个业务过程对应一张事实表。2.声明粒度精确定义每张事实表的每行数据表示什么,按照业务尽可能选择最

大数据左右手·2024-02-07 09:35

数仓-数据质量体系建设

注：文章参考：数据仓库数据质量体系建设涤生推荐：未来的行业中，数据是企业的重要资产，而数据仓库则是对企业数据进行有效管理和利用的重要手段。在数据仓https://mp.weixin.qq.com/s/elPkpgTm6cfAR-AFuJA16w目录一、数据质量体系建设的原因二、数据质量的重要性决策基础客户满意度业务流程效率成本控制法律合规三、常见的数据质量问题数据缺失数据错误数据不一致数据重复数据

爱吃辣条byte·2024-02-07 08:26

Flink-CDC实时读Postgresql数据

用户可以在如下的场景使用cdc：实时数据同步：比如将Postgresql库中的数据同步到我们的数仓中。数据库的实时物化视图。Postgresql数据库配置Postgresql参数修改#更改wa

pigcoffee·2024-02-07 07:13

4.东软跨境电商数仓项目--数据采集通道搭建之用户行为数据采集通道搭建（2022.6.1-2022.6.4）

东软跨境电商数仓项目–数据采集通道搭建之用户行为数据采集通道搭建（2022.6.1-2022.6.4）文章目录东软跨境电商数仓项目--数据采集通道搭建之用户行为数据采集通道搭建（2022.6.1-2022.6.4

Mmj666·2024-02-07 00:01

对架构复用理解分析

目录一、复用的基本理解二、订单服务复用构架举例（一）基本背景（二）一般高复用共享服务的关键清晰的边界划分内部的抽象设计（三）明确订单服务的职责和功能-边界问题讨论（四）内部状态抽象设计数据模型设计主状态管理子状态开放给应用三

张彦峰ZYF·2024-02-06 20:55

性能实测：分布式存储 ZBS 与集中式存储 HDS 在 Oracle 数据库场景表现如何

在《分布式存储支持数据仓库业务系统性能验证》文章中，我们对比了SmartX分布式存储ZBS与全闪集中式存储（EMCPowerStore）执行数仓跑批任务的效率。为了帮助用

志凌海纳SmartX·2024-02-06 18:40

揭秘阿里云Flink智能诊断利器——Fllink Job Advisor

丰富而复杂的上下游系统让它能够支撑实时数仓、实时风控、实时机器学习等多样化的应用场景。

阿里云大数据AI技术·2024-02-06 16:49

Nervos CKB 加密经济模型

NervosCKB加密经济模型是我到目前为止见到的比较有特色的经济模型设计。感觉不只是公链，对任何协议层的经济模型设计都有一定的借鉴意义。

Ashton·2024-02-06 16:46

Hive分区表增加字段新增字段为NULL解决方案

背景：数仓开发过程中，经常会有需求变更，添加字段的情况很难免，添加完了字段需要重新写数据，重新将这个字段的数据overwrite进去，但是会出现一个问题，就是加载的数据为NULL。

Lens5935·2024-02-06 10:11

k8s的Deployment部署策略线上踩坑

线上问题我们有个服务,专门做t-1日的增量数据入仓的.入仓流程:每日0点系统新建个csv文件,通过kafka监听增量数据,实时数据写入该csv文件,供下游数仓次日取数.每日产生数据50G(1.8亿条)左右

吴free·2024-02-06 07:41

DolphinScheduler数仓任务管理规范

目录一、DolphinScheduler调度数仓任务现状分析2.1一个任务流构建数仓所有的逻辑节点2.2每个逻辑节点构建一个任务流二、数仓任务管理调度需求分析三、DolphinScheduler数仓开发任务管理规范四

i7杨·2024-02-05 16:09

【毕业设计】springboot基于vue的地方美食分享网站(源代码+论文）

目录1.说明2.系统设计2.1软件功能模块设计2.2数据库设计2.2.1概念模型设计3.系统详细设计3.1系统功能模块5.2管理员功能模块5.3用户功能模块

宇瑞毕设程序·2024-02-05 08:57

大数据之路—数据架构体系及模型设计

大数据之路—数据架构体系及模型设计一、阿里巴巴数据整合及管理体系二、维度设计1、基本概念2、规范化和反规范化3、维度整合4、维度拆分5、维度变化6、特殊维度三、事实表设计1、事实表特性2、事实表类型3、

长不大的大灰狼·2024-02-05 04:03

数仓建设规范

数仓建设规范一、数据模型架构原则1.数仓分层原则2.主题域划分原则3.数据模型设计原则二、数仓公共开发规范1.层次调用规范2.数据类型规范3.数据冗余规范4.NULL字段处理规范5.指标口径规范6.数据表处理规范四

长不大的大灰狼·2024-02-05 04:03

基于Flink的实时数仓建设

目录：一.实时计算初期二.实时数仓建设三.Lambda架构的实时数仓四.Kappa架构的实时数仓五.流批结合的实时数仓一、实时计算初期虽然实时计算在最近几年才火起来，但是在早期也有部分公司有实时计算的需求

园陌·2024-02-04 12:48

DDD技术方案落地实践

对于领域驱动模型设计研发，从开始的各种疑惑到吸收各种先进的理念，目前在技术实施这一块已经基本比较成熟。在既往经验中总结了一些在开发中遇到的技术问题和解决方案进行分享。

IT枫斗者·2024-02-04 07:58

第七章主管信息系统和数据仓库

[TOC]第七章主管信息系统和数据仓库7.0前言EIS是数仓之前的概念EIS没有注重基础结构（数据源、数据质量、数据流通等）DSS是现代的EIS，与数仓紧密相连7.1EIS概述EIS典型用途趋势分析关键指标度量和跟踪向下钻取问题监控竞争分析关键性能指标监控

晨磊的微博·2024-02-04 04:53

数仓建模&维度建模理论知识

0.思维导图第1章数据仓库概述1.1数据仓库概述数据仓库是一个为数据分析而设计的企业级数据管理系统。数据仓库可集中、整合多个信息源的大量数据，借助数据仓库的分析能力，企业可从数据中获得宝贵的信息进而改进决策。同时，随着时间的推移，数据仓库中积累的大量历史数据对于数据科学家和业务分析师也是十分宝贵的。1.2数据仓库核心架构第2章数据仓库建模概述2.1数据仓库建模的意义数据模型就是数据组织和存

韩顺平的小迷弟·2024-02-03 16:02

hadoop使用公平调度器

Stage1（默认调度器）大概在几年前，搭建的数仓集群中。数据量不大，做离线一个晚上就能轻松调度完，那时候使用的hadoop自带的调度器，容量调度器。但默认配置没有改，就会发生什么！

向他一样rap·2024-02-03 13:22

离线数仓-数据治理

目录一、前言1.1数据治理概念1.2数据治理目标1.3数据治理要解决的问题1.3.1合规性元数据合规性数据质量合规性数据安全合规性1.3.2成本存储资源成本计算资源成本二、数据仓库发展阶段2.1初始期2.2扩张期2.3缓慢发展期2.4变革期三、数据治理内容3.1元数据治理3.2数据质量治理3.3数据安全治理3.4计算资源治理3.5存储资源治理四、数据治理总结4.1模型合规治理4.2数据质量合规治理

爱吃辣条byte·2024-02-03 13:51

数仓治理-存储资源治理

存储资源治理的流程及思路三、治理前如何评估3.1无用数据表/临时数据表下线评估3.2表及分区的生命周期评估3.3存储及压缩格式评估3.4根据业务场景实现节省存储评估四、治理后的成效如何评估一、存储资源治理的背景由于早期数仓的存储资源比较充裕