数仓项目学习第11页

项目学习

一.项目使用第三方：platform:ios,'9.0'use_frameworks!inhibit_all_warnings!target'***'dopod'AFNetworking'pod'RMQClient'pod'SwiftyJSON'pod'DZNEmptyDataSet'pod'Masonry'pod'MJRefresh'pod'MQTTClient'pod'LookinServer

玉思盈蝶·2023-11-23 17:32

2023.11.22 -数据仓库的概念和发展

spm=1001.2014.3001.55011经典传统数仓架构2离线大数据数仓架构3数据仓库三层数据运营层,源数据层（ODS）（OperationalDataStore）数据仓库层（DW）（DataWarehouse

白白的wj·2023-11-23 16:16

2023.11.22 数据仓库2-维度建模

目录1.数仓建设方案2.数仓结构图,项目架构图2.1项目架构图2.2数仓结构图3.建模设计4.维度建模什么是事实表:什么是维度表:数据发展模式y以及对应的模型5.数仓建设规范数据库划分规范表命名规范表字段类型规范

白白的wj·2023-11-23 16:14

AppLink定时调度操作

RestCloudAppLink2.点击授权管理3.点击应用认证菜单4.新建拼多多授权认证基础定时调度配置1.拉取一个定时器作为触发动作，通过配置定时器调度时间将定时策略配置为每天执行一次2.触发动作完成后读取mysql数仓

RestCloud·2023-11-23 13:39

广阔天地大有可为·2023-11-23 12:39

实时数仓：基于 Flink CDC 实现 Oracle 数据实时更新到 Kudu

作者：于乐，腾讯CSIG工程师解决方案描述概述FlinkCDC于2021年11月15日发布了最新版本2.1，该版本通过引入内置Debezium组件，增加了对Oracle的支持。本方案主要对flink-connector-oracle-cdc进行试用。首先在本地对OracleCDC进行调试通过，然后结合腾讯云产品流计算Oceanus、EMR（Kudu）实现了Oracle-Oceanus-Kudu一体

腾讯云大数据·2023-11-23 09:07

Flink实时数仓项目—DWD层设计与实现

Flink实时数仓项目—DWD层设计与实现前言一、功能三：订单宽表1.需求描述2.需求分析3.思路分析与代码实现3.1实体类的创建3.2读取Kafka订单数据和订单明细数据3.3双流Join—关联事实表

自学大数据的菜鸡·2023-11-23 07:17

实时数仓维度关联的旁路缓存与异步IO

由于存在dim层中的维度表数据是在Hbase中，查询关联时一般是一行一行的读取如select*fromtwherev=v1andv=v2;而Hbase读取一条数据大概时间在10ms左右。因此Hbase的读数据速度就不能满足时效性要求，上游kafka数据发送过多而下游处理时间不够导致flink反压机制触发，任务处于亚健康状态。时间长了上游就会阻塞，flink1.5之前是通过TCP的反压机制来控制的，

菜鸟一枚7·2023-11-23 07:16

实时数仓（七）DWM层事实表关联维度表（订单宽表、旁路缓存和异步IO优化）

DWM层事实表关联维度表（订单宽表）维度关联实际上就是在流中查询存储在HBase中的数据表。但是即使通过主键的方式查询，HBase速度的查询也是不及流之间的join。外部数据源的查询常常是流式计算的性能瓶颈，所以进行一定的优化。(1)旁路缓存（先查redis）packagecom.yyds.utils;importcom.google.common.base.CaseFormat;importne

undo_try·2023-11-23 07:12

Flink实时数仓完结

文章目录主要框架版本选型集群服务器规划实时架构架构的选择分层分析FlinkCDC的选取旁路缓存优化异步查询优化先看项目成品的效果GitHub地址：https://github.com/GTyingzi/Flink_DemoGitee地址：https://gitee.com/gtcs/Flink-Demo主要框架版本选型框架版本Hadoop3.13Zookeeper3.5.7Kafka2.4.1HB

未来影子·2023-11-23 07:09

PieCloudDB Database 再次升级！社区版全新版本发布，免费下载

拓数派正式发布大模型数据计算系统「πDataCS」，基于云原生技术重构数据存储和计算，重塑数仓、向量和机器学习等数据计算引擎，实现“一份数据存储，多引擎数据计算”。

OpenPie｜拓数派·2023-11-23 02:01

【黑马甄选离线数仓day01_项目介绍与环境准备】

1.行业背景1.1电商发展历史电商1.0:初创阶段20世纪90年代，电商行业刚刚兴起，主要以B2C模式为主，如亚马逊、eBay等电商2.0:发展阶段21世纪初，电商行业进入了快速发展阶段，出现了淘宝、京东等大型电商平台，同时也出现了C2C模式和O2O模式电商3.0:成熟阶段2010年代，电商行业进入了成熟阶段，各大电商平台开始加强自身的品牌建设和服务体系，同时也出现了跨境电商、社交电商、农村电

LKL1026·2023-11-23 01:15

数仓问答篇（一）

数仓架构（即席查询）总体来说，Hadoop架构在数据量较低的情况下，运行速度远不及MPP架构，但数据量一旦超过某个量级，Hadoop架构在吞吐量方面将非常有优势。

AII派森·2023-11-22 16:36

数据中台项目

.系统、全面地查询元数据信息⒉.变更评估及精准变更周知3.协助数据问题定位及解决2.1元数据中心概述2.2元数据中心的核心功能第3章数据指标中心3.1数据指标中心概述3.2数据指标中心的设计思路第4章数仓模型中心

一凡คิดถึง·2023-11-22 14:37

mysql到pg库数据迁移_postgres安装及实现mysql到pg的数据迁移

ods表结构：从源库导入中间表表结构：从线上pg库导入2.2.2.准备mysql2udw.sh测试调度任务脚本：保留用户标签需要的源表和数仓中间表：文档底部列出用户标签的相关的

公子札的札·2023-11-22 13:04

知乎热议：数据仓库、数据湖、湖仓一体，究竟有什么区别？

来源：知乎作者：十叶心全文共14108个字，建议阅读20分钟一、基本概念1.1数仓发展历史数据湖是以集中方式存储各种类型数据，提供弹性的容量和吞吐能力，能够覆盖广泛的数据源，支持多种计算与处理分析引擎直接对数据进行访问的统一存储平台

浪尖聊大数据-浪尖·2023-11-22 13:30

django 初始化项目学习

前言：django作为python的经典后端框架，配置了大量的库进行操作，采用了MTV设计原理。一.django下载(pip无脑式下载)pipinstalldjango二.django项目生成到指定目录下打卡cmd并输入django-adminstartproject项目名三.djangoapp项目生成cd项目名称pythonmanage.pystartappapp名字四.djangoapp注册I

QF_shengxiu·2023-11-22 12:46

技术分享|电商数据接口|淘宝天猫京东商品API接口之数据同步

常见的数据同步/集成场景多发生于不同的存储系统、不同的存储格式，如从mysql同步数据至数仓、excel或csv导入数据库中，但是众多数据同步解决方案很少涉及从http接口同步数据。

电商数据girl·2023-11-22 10:44

二百零七、Flume——Flume实时采集5分钟频率的Kafka数据直接写入ODS层表的HDFS文件路径下

一、目的在离线数仓中，需要用Flume去采集Kafka中的数据，然后写入HDFS中。由于每种数据类型的频率、数据大小、数据规模不同，因此每种数据的采集需要不同的Flume配置文件。

天地风雷水火山泽·2023-11-22 09:15

数据产品_数据中台06_数据沼泽边资产（数据资产）

本章主要内容什么是数据资产数据资产及应用数据资产管理及服务本节目标了解什么是数据资产以及应用熟悉数仓的指标模型熟悉标签的构成了解数据资产管理与服务的方式什么是数据资产数据是一种能源数据是一种能源，不单单是客观存在

andakiwukawa·2023-11-22 06:35

万字详解大数据架构新概念

有人说数据湖是下一代大数据平台，各大云厂商也在纷纷的提出自己的数据湖解决方案，一些云数仓产品也增加了和数据湖联动的特性。但是数据仓库和数据湖的区别到底是什么，是技术路线之争？是数据管理方式之争？

于连林_·2023-11-21 22:53

小迈科技 X Hologres：高可用的百亿级广告实时数仓建设

通过本文，我们将会介绍小迈科技如何通过Hologres搭建高可用的实时数仓。一、业务介绍小迈科技成立于2015年1月，是一家致力以数字化领先为优势，实现业务高质量自增长的移动互联网科技公司。

阿里云技术·2023-11-21 22:32

数仓理论基础

数仓理论基础引用：尚硅谷电商数仓什么是数仓？存储数据、具备管理分析能力，为企业做决策提供数据依据。数据仓库的主体hive两种建模方式：ER和维度ER模型实体关系模型：将复杂的数据抽象为实体和关系。

Made in Program·2023-11-21 19:15

数据仓库理论

数仓理论知识点结构图本文初衷是为了学习归纳，若有错误，请指出。

宇宙中的Philip·2023-11-21 17:43

找自己

感恩，上午林老师的耐心讲解，感恩文化馆有这么好的公益活动让我们受益，让我们报名参加不同的公益项目学习。感恩，单位领导同事，给她一说，也报名参加了公益活动，这样我们两个人可以有个伴一起学习，真是太好了。

华瑞2008·2023-11-21 16:53

数据仓库_模型设计_学习目录

随着自己在`数仓`岗位工作的年限增加，对数仓的理解和认知也在发生着变化所有用这篇博客来记录工作中用到的`知识点`与`经验`2、这篇博客主要记录了那些内容？

广阔天地大有可为·2023-11-21 13:47

数据仓库高级面试题

数仓高内聚低耦合是怎么做的定义高内聚：强调模块内部的相对独立性，要求模块内部的元素尽可能的完成一个功能，不混杂其他功能，从而使模块保持简洁，易于理解和管理。

小小哭包·2023-11-21 13:16

MySql操作

Mysql数据库项目学习笔记1.条件查询后排序(SELECT@counter:=0)temp设定临时变量ORDERBYidASC用于将id以升序形式进行排列SELECT@counter:=@counter

Miracle Fan·2023-11-21 10:07

pyspark案例系列5-Spark ETL将MySQL数据同步到Hive

数仓其它层:Spark可以通过SparkSQL直接运行hive的sql语句，所以用Spark来

只是甲·2023-11-21 10:33

流计算 Oceanus | 巧用 Flink 构建高性能 ClickHouse 实时数仓

作者：董伟柯——腾讯云大数据产品中心高级工程师概述ApacheFlink是流式计算处理领域的领跑者。它凭借易用、高吞吐、低延迟、丰富的算子和原生状态支持等优势，多方位领先同领域的开源竞品。同样地，ClickHouse是OLAP在线分析领域的一颗冉冉新星，它拥有极其出众的查询性能，以及丰富的分析函数，可以助力分析师灵活而迅速地挖掘海量数据的价值。然而金无足赤，人无完人，每个组件都有自己擅长和不擅长的

腾讯云大数据·2023-11-21 07:19

大数据可视化BI分析工具Superset部署详解

2.应用场景由于Superset能够对接常用的大数据分析工具，如Hive、Kylin、Impala、Druid、mysql等，且支持自定义仪表盘，故可作为数仓的可视化工具。

尚硅谷铁粉·2023-11-21 05:54

clickhouse做mysql从库_ClickHouse MaterializeMySQL 数据库引擎

ClickHouse20.8将新增MaterializeMySQL引擎,可通过binlog日志实时物化mysql数据，极大提升了数仓的查询性能和数据同步的时效性；原有mysql中承担的数据分析工作可交由

赤水.鲁·2023-11-21 05:03

Flink SQL 性能优化实战

由于是实时数仓指标计算上线初期，经常验证作业如果有问题就得重蹈覆辙重新追数，效率很低，于是我开始分析FlinkSQL的优化。问题insertintotableBselecta,max(b),ma

坨坨的大数据·2023-11-21 02:54

数仓建模理论之实体和维度建模

数据建模方式将数据有序的组织和存储起来。1、ER实体关系模型ER实体关系模型：是当前几乎所有的OLTP系统设数据库设计理论基础，当在信息系统中将事物抽象为“实体”，”属性“，”关系“来表示数据关联和事物描述。实体：实体是一个数据对象，指应用中可以区别的客观存在的事物。例如：商品、用户、学生、课程等属性：实体的某一特性称为属性。例如：商品的重量、颜色、尺寸。用户的性别、身高、爱好等。关系：表示一个或

一流觞·2023-11-20 20:36

大数据数仓建模基础理论【维度表、事实表、数仓分层及示例】

文章目录什么是数仓仓库建模？

月亮给我抄代码·2023-11-20 20:59

Hive 基于hadoop来构建数仓的工具(三) 概念及原理介绍

参数配置三种方式：配置文件（全局有效默认hive-default.xml自定义配置会覆盖默认配置）命令行参数（对hive启动实例有效bin/hive--hiveconf）参数声明（对hive连接的当前session有效set）注意：系统级别的参数，只能使用2和1，这些参数读取在session建立之前，例如log4j优先级：3>2>1hiveshell命令行bin/hive命令-i初始化hql文件-

章云邰·2023-11-20 19:55

AWS云服务器EC2实例实现ByConity快速部署

ByConity是字节跳动面向现代数据栈的一款开源数仓

炒香菇的书呆子·2023-11-20 15:48

【知识】可实操使用的数仓建设规范指南

大数据封面.png目录：一、数据模型架构原则数仓分层原则主题域划分原则数据模型设计原则二、数仓公共开发规范层次调用规范数据类型规范数据冗余规范NULL字段处理规范指标口径规范数据表处理规范表的生命周期管理三

笔名辉哥·2023-11-20 14:27

【离线数仓-2-数据采集】

离线数仓-2-数据采集离线数仓-2-数据采集1.用户行为日志数据模拟1.用户行为日志的介绍2.埋点有哪些3.用户行为日志内容4.用户行为日志格式5.用户行为日志数据采集1.节点之间配置免密登录2.linux

Apache Minor Trend·2023-11-20 13:00

docker-compose 使用maxwell实时获取数据

背景空闲使用docker搭建大数据集群，并实现离线、实时数仓。走到了maxwell这边发现点问题，记录下。

初上路的小码农·2023-11-20 13:59

12-海豚调度器DolphinScheduler

Azkaban能做任务调度，任务编排A-->B还可以做定时任务，还能预警（发邮件，发钉钉，打电话）数仓项目因为是分层的，分层的数据之间，是有先后顺序的。

YuPangZa·2023-11-20 12:55

数仓DWS层之旁路缓存优化

优化原因：外部数据源的查询常常是流式计算的性能瓶颈。以本程序为例，每次查询都要连接Hbase，数据传输需要做序列化、反序列化，还有网络传输，严重影响时效性。可以通过旁路缓存对查询进行优化。旁路缓存模式是一种非常常见的按需分配缓存模式。所有请求优先访问缓存，若缓存命中，直接获得数据返回给请求者。如果未命中则查询数据库，获取结果后，将其返回并写入缓存以备后续请求使用。（1）旁路缓存策略应注意两点a）缓

大数据阿嘉·2023-11-20 10:44

尚医通项目学习笔记Part1

尚医通项目学习笔记前言一、目前学习进度二、学习记录1.项目简介1.1项目所会用到的技术栈1.2业务流程2.项目学习笔记2.1MyBatis-Plus相关2.2搭建项目框架2.3前端搭建2.3.1前端开发流程

每天都来写日记·2023-11-20 09:30

大数据研发工程师面试

4.数仓是怎么设计的?5.linux查看进程的命令是什么，如何查看具体某一行的内容（查看第n至m行）?6.从浏览器输入网址到返回页面，中间发生了什么?7.具体说一下三次握手四次挥手?

ChlinRei·2023-11-20 01:43

Hive参数与性能企业级调优（建议收藏）

但是如果我们只局限于会使用Hive，而不考虑性能问题，就难搭建出一个完美的数仓，所以Hive性能调优是我们大数据从业者必须掌握的技能。本文将给大家讲解Hive性能调优的一些方法及技巧。

坨坨的大数据·2023-11-19 23:58

利用ETLCloud自动化流程实现业务系统数据快速同步至数仓

企业需要先获取数据，将业务系统数据同步至数仓进行整合，然后再进行数据分析。为了更好地利用数据，提高工作效率，产出及获得最大利益。

ETLCloud数据集成社区·2023-11-19 19:09

阿里巴巴电商搜索推荐实时数仓演进之路

作者：张照亮（士恒）阿里巴巴搜索事业部高级技术专家1.业务背景阿里巴巴电商搜索推荐实时数据仓库承载了阿里巴巴集团淘宝、淘宝特价版、饿了么等多个电商业务的实时数仓场景，提供了包括实时大屏、实时报表、实时算法训练

阿里云Hologres·2023-11-19 18:38

spark性能调优 | 默认并行度

默认并行度200https://spark.apache.org/docs/2.4.5/sql-performance-tuning.html#other-configuration-options优化在数仓中

Knight_AL·2023-11-19 18:04

数据仓库-数仓架构

1数据仓库建设方法论1.1项目背景数据仓库将建设成为融通全公司数据资产，提供便捷数据分析和数据服务，支持全公司数字化经营与创新。1.2数据仓库概述数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映有历史变化的数据集合，用于支持数字化运营、数字化管理等数据业务。具有以下特点：包含公司生产过程中产生的全量业务数据包含结构化与非结构化形式数据来自于多个数据源、业务操作系统保存一定的时间周期按照企业内业务

终回首·2023-11-19 14:50

大数据发展历程及技术选型

大数据发展历程第一阶段2000年-2010年数仓提供方企业级数据仓库（EDW）IOT(IBM、Oracle、Teradata)提供数据仓库建设从硬件、软件到实施的整体方案需要购买大（中、小）型机配套商用的关系型数据库

平凡人笔记·2023-11-19 14:47

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