数仓项目学习第6页

数仓建设学习路线（二）模型建设(1)

OLTPVSOLAPOLTP概念全称OnLineTransactionProcessing，中文名联机事务处理系统，主要是执行基本日常的事务处理，比如数据库记录的增删查改,例如mysql、oracle。OLAP概念全称OnLineAnalyticalProcessing，中文名联机分析处理系统，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果,例如、ClickHouse、Doris、K

语兴数据·2024-01-08 18:58

数仓建设学习路线（一）

前言数仓建设实践路线是语兴发布在B站的系列课程，搜索语兴呀即可学习完整的数仓建设理论。大数据相关岗位大数据常见的岗位主要包括实时开发、数据治理、数据安全、数据资产等。

语兴数据·2024-01-08 18:57

数仓建设学习路线（二）模型建设(2)

写在最前面本节内容主要讲解模型的具体设计过程，也是我们平常数仓工作中的重中之重。更多精彩课程关注B站语兴呀，或关注gzh：语数，获取全部课件资料。

语兴数据·2024-01-08 18:52

大数据技术架构

整表同步数据量大，一般是数仓T+1方式同步，保证数据一条不丢；还

乘风踏羽·2024-01-08 17:47

云尚办公项目学习

完整的笔记可以参考这个专栏，写的挺详细的：云尚办公课件笔记，comeonboy文章目录form-create表设计步骤1，创建审批类型2，创建审批类型下的审批模板3，为指定的审批模板设置模板名称，表单项，4，上传审批模板对应的流程定义文件5，发布审批模板6，发起审批7、审批记录8，审批人查询待办任务9，发起审批测试10，审批人查看审批单的审批详情信息11，审批人对当前审批单进行审批同意驳回12，已

ps酷教程·2024-01-08 17:13

基于DataWorks+MaxCompute的公共电影票房数据预处理实践

实验内容：对MaxCompute数仓公共数据进行预处理，主要对maxcompute_public_data.dwd_product_movie_basic_info(电影基本信息，包含影片名、导演、编剧

周周的奇妙编程·2024-01-08 00:43

Hive元数据迁移及升级方案

Hive的架构和工作原理简介Hive是基于Hadoop之上的数仓，便于用户可以基于SQL（HiveQL）进行数据分析，其架构图如下:从上图可知，Hive主要用来将建立结构化数据库和后端分布式结构化文件的映射

云原生大数据·2024-01-07 22:49

物流实时数仓：数仓搭建（DWS）二

系列文章目录物流实时数仓：采集通道搭建物流实时数仓：数仓搭建物流实时数仓：数仓搭建（DIM）物流实时数仓：数仓搭建（DWD）一物流实时数仓：数仓搭建（DWD）二物流实时数仓：数仓搭建（DWS）一物流实时数仓

超哥--·2024-01-07 17:28

数仓知识点总结（面试常问）

目录1数仓1.1定义1.2特点1.3架构1.4数仓的分层架构1.5常见术语1.5.1实体1.5.2维度1.5.3度量1.5.4粒度1.5.5口径

南潇如梦·2024-01-07 15:52

Webpack项目学习：Vue-cli（脚手架）-优化配置 -ui库element-plus+减小打包体积 -按需加载+自定义主题+优化

安装npmielement-plus全部引入，在入口文件main.js启动：npmstart按需引入需要插件快速开始|ElementPlus(gitee.io)npminstall-Dunplugin-vue-componentsunplugin-auto-import//ESLint先引入constESLintPlugin=require('eslint-webpack-plugin');//N

¡Venceremo·2024-01-07 15:49

数仓工具—Hive进阶之常见的StorageHandler(24)

这里我们介绍一下常见的StorageHandler，但是由于目前StorageHandler的种类还是比较多的，主要包括官方的和非官方的，我们使用的时候需要注意的是版本的兼容性。常见的StorageHandlerApacheHive提供了多个存储处理程序（StorageHandler），允许用户集成Hive查询和分析引擎与不同的底层存储系统。以下是一些常见的存储处理程序：HDFSStorageHa

不二人生·2024-01-07 15:07

数仓工具—Hive内部表和外部表(5)

内部表和外部表未被external修饰的是内部表（managedtable），被external修饰的为外部表（externaltable）；因为默认情况下我们不加external关键字修饰，所以默认情况下是内部表区别：内部表数据由Hive自身管理，外部表数据由HDFS管理；内部表数据存储的位置是hive.metastore.warehouse.dir（默认：/user/hive/warehous

不二人生·2024-01-07 07:42

数仓工具—Hive进阶之StorageHandler(23)

另外，Hive作为数仓的核心组件，借助Stora

不二人生·2024-01-07 07:39

实时数仓模型

为了计算一些实时指标，就在原来离线数仓的基础上增加了一个实时计算的链路，并对数据源做流式改造（即把数据发送到消息队列），实时计算去订阅消息队列，直接完成指标增量的计算，推送到下游的数据服务中去，由数据服务层完成离线

jero_lei·2024-01-06 23:48

Doris 的概述及使用场景

基于此，ApacheDoris能够较好的满足报表分析、即席查询、统一数仓构建、数据湖联邦查询加速等使用场景，用户可以在此之上构建用户行为分析、AB实验平台、日志检索分析、用户

一座野山·2024-01-06 16:16

湖仓架构的演进

1.数据仓库架构的历史演进起初，业界数据处理首选方式是数仓架构。通常数据处理的流程是把一些业务数据库，通过ETL的方式加载到DataWarehouse中，再在前端接入一些报表或者BI的工具去展示。

土豆马铃薯·2024-01-06 16:09

Databend使用入门

Databend官网：专注于打造全球最强云数仓，弹性、简单、低成本，支持mysql、clickhouse有线连接协议（白话就是可以直接用它们的客户端连接Databend服务）。

_hys·2024-01-06 14:48

利用 Addax 异构迁移数据到 Databend

这也有了异构数据库的数据同步需求，今天重点给大家介绍两个利器：异构数据迁移：Addax结合云原生数仓Databend实现异构数据库数据合

Databend·2024-01-06 14:17

Migrate your data into databend with DataX

这也有了异构数据库的数据同步需求，今天重点给大家介绍两个利器：异构数据迁移：DataX结合云原生数仓Databend实现异构数据库数据合并及分析。

Databend·2024-01-06 14:17

redis黑马点评项目启动指南(含mac m1pro | windows11 wsl2 ubuntu环境配置持续更新中~)

redis黑马点评项目学习笔记macm1prowindows含项目配置教学macM1pro环境配置windows11wsl2ubuntu环境配置一.短信登录1.1发送验证码1.2短信登录+注册1.3登录校验拦截器补缺

chirou_·2024-01-06 11:49

基于go-admin开发go项目学习（一）

1、gitclonego-admin项目到本地，国内使用giteegitclonehttps://gitee.com/go-admin-team/go-admin.git2、按照配套项目文档安装运行环境，及配置开发环境#编译cd./go-admingomodtidygobuild3、首次运行需要初始化数据库3.1、更改数据库配置信息config/settings.dev.ymldatabase:#

gouwa626·2024-01-06 01:09

2022年第十三届中国数据库技术大会（DTCC2022）-核心PPT资料下载

一、峰会简介本届大会以“数据智能价值创新”为主题，设置2大主会场，20+技术专场，邀请超百位行业专家，重点围绕时序数据库、图数据技术、实时数仓技术与应用实践、云原生数据库、大数据平台与数据安全等内容展开分享和探讨

百家峰会·2024-01-05 14:25

python requests elasticsearch auth reindex alias 通过requests用户名密码验证实现es异步重建并指定别名

在使用elasticsearch7.x的过程中,发现elasticsearch默认的副本数和分片数都为1,随着数据量不断增多，一个分片导致写入索引的效率越来越低，之后决定对业务层和数仓的索引进行重建#-

Cocktail_py·2024-01-05 08:02

Flink实时电商数仓之旁路缓存

撤回流的处理撤回流是指流式处理过程中，两表join过程中的数据是一条一条跑过来的，即原本可以join到一起的数据在刚开始可能并没有join上。撤回流的格式：解决方案定时器：使用定时器定时10s（数据最大的时间差值），定时器触发时将状态中的数据发送过来如果重复计算这些数据，如何保持结果正确即可；通过每次度量值修改为当次度量值-上次度量值即可异步IO减少等待的时间，充分利用已有的资源使用异步IO时，必

十七✧ᐦ̤·2024-01-05 07:47

Databend 开源周报第 125 期

Databend是一款现代云数仓。专为弹性和高效设计，为您的大规模分析需求保驾护航。自由且开源。即刻体验云服务：https://app.databend.cn。

Databend·2024-01-05 05:25

Databend 开源周报第 126 期

Databend是一款现代云数仓。专为弹性和高效设计，为您的大规模分析需求保驾护航。自由且开源。即刻体验云服务：https://app.databend.cn。

Databend·2024-01-05 05:25

数据库工程师—面试

2.数仓每层做了什么事说的层次感不清晰，3.写过最复杂的SQL,如路径分析，流失，回流用户

劝学-大数据·2024-01-05 00:59

物流实时数仓：数仓搭建（DWD）二

系列文章目录物流实时数仓：采集通道搭建物流实时数仓：数仓搭建物流实时数仓：数仓搭建（DIM）物流实时数仓：数仓搭建（DWD）一物流实时数仓：数仓搭建（DWD）二文章目录系列文章目录前言一、代码编写1.文件创建

超哥--·2024-01-04 22:27

物流实时数仓：数仓搭建（DWS）一

系列文章目录物流实时数仓：采集通道搭建物流实时数仓：数仓搭建物流实时数仓：数仓搭建（DIM）物流实时数仓：数仓搭建（DWD）一物流实时数仓：数仓搭建（DWD）二物流实时数仓：数仓搭建（DWS）一文章目录系列文章目录前言一

超哥--·2024-01-04 22:56

微信基于StarRocks的湖仓一体实践

作者：StarRocksActiveContributer、微信OLAP内核研发工程师微信作为国内活跃用户最多的社交软件，其数据平台建设经历了从Hadoop到ClickHouse亚秒级实时数仓的阶段，但仍旧面临着数据体验割裂

StarRocks_labs·2024-01-04 20:38

数据湖和传统数仓区别及湖仓一体

1.数据仓库早期系统采用关系型数据库来存放管理数据，但是随着大数据技术的兴起，人们对于多方面数据进行分析的需求愈加强烈，这就要求建立一个能够面向分析、集成保存大量历史数据的新型管理机制，这一机制就是数据仓库。数据仓库通常存储来自不同源的数据，集成源数据以提供统一的视图。这些资源可以包括事务系统、应用程序日志文件、关系数据库等等。数据仓库特性：面向主题：与传统数据库面向应用进行数据组织的特点相对应，

土豆马铃薯·2024-01-04 20:04

主题2:创客教育与STEM教育、科学教育的异同

[1]创客的“元宵定义”指出，创客教育是创客文化与教育的结合，基于学生兴趣，以项目学习的方式，使用数字化工具，倡导造物，鼓励分享，培养跨学科解决问题能力、团队协作能力和创新能力的一种素质教育。二

氟氯溴碘砹·2024-01-04 17:23

流式湖仓增强，Hologres + Flink构建企业级实时数仓

2023年12月，由阿里云主办的实时计算闭门会在北京举行，阿里云实时数仓Hologres研发负责人姜伟华现场分享Hologres+Flink构建的企业级实时数仓，实现全链路的数据实时计算、实时写入、实时更新

阿里云大数据AI技术·2024-01-04 16:07

数仓工作中的常见问题及解决方案

数据仓库系列文章数仓架构发展史数仓建模方法论数仓建模分层理论数仓建模—宽表的设计数仓建模—指标体系数据仓库之拉链表数仓—数据集成数仓—数据集市数仓—商业智能系统数仓—埋点设计与管理数仓—IDMapping

大数据技术派·2024-01-04 16:34

实时数仓投放主备链路Diff测试工具落地实践

一、背景目前实时数仓提供的投放实时指标优先级别越来越重要，特别下游为规则引擎提供的数仓数据，直接对投放运营的广告投放产生直接影响，数据延迟或者异常均可能产生直接或者间接的资产损失；从投放管理平台的链路全景图投放全景图来看

得物技术·2024-01-04 08:02

某人寿保险公司基础架构云化与小机数仓下移实践

随着数据中心IT基础架构的不断演进，云计算、大数据、移动互联的需求日益高涨，快速敏捷、易于维护以及扩展性，逐渐成为金融机构在升级数据中心时重点考虑的方面。某人寿保险公司（以下简称“客户”）过往采用传统三层架构，即IBMPower/x86+FCSAN+集中式存储的组合，在使用多年后面临设备老旧、灵活性与性能无法及时满足业务变化等问题。另外，传统架构也存在使用专用硬件及网络、存储控制器集中、架构及运维

志凌海纳SmartX·2024-01-04 03:09

Doris 数仓使用规范（经验版）

第一部分：字符集规范【强制】数据库字符集指定utf-8，并且只支持utf-8。命令规范【建议】库名统一使用小写方式，中间用下划线（_）分割，长度62字节内【建议】表名称大小写敏感，统一使用小写方式，中间用下划线（_）分割，长度64字节内第二部分：建表规范【强制】确保每个tablet大小为1-3G之间。举例：假设表内单分区数据量在100G，按天分区,bucket数量100个。【强烈建议】不要使用Au

hf200012·2024-01-03 19:30

电商数仓可视化1--数据导入

1、数据来源介绍以及数据文件下载1、业务数据业务数据往往产生于事务型过程处理，所以一般存储在关系型数据库中，如mysql、oracle业务数据源：用户基本信息、商品分类信息、商品信息、店铺信息、订单数据、订单支付信息、活动信息、物流信息等2、埋点数据埋点日志相对业务数据是用于数据分析、挖掘需求，一般以日志形式存储于日志文件中，随后通过采集落地分布式存储介质中如hdfs、hbase用户行为日志：用户

bigdata从入门到放弃·2024-01-03 18:53

我的大数据之路：2023年度总结

2023年度最值得骄傲的事从0到1搭建了离线数仓体系，针对Hadoop生态组件的原理和特性有了深入的理解。

话数Science·2024-01-03 18:07

【大数据】Doris 数仓使用规范原则

第一部分：字符集规范【强制】数据库字符集指定utf-8，并且只支持utf-8。命令规范【建议】库名统一使用小写方式，中间用下划线（_）分割，长度62字节内【建议】表名称大小写敏感，统一使用小写方式，中间用下划线（_）分割，长度64字节内第二部分：建表规范【强制】确保每个tablet大小为1-3G之间。举例：假设表内单分区数据量在100G，按天分区,bucket数量100个。【强烈建议】不要使用Au

奔向理想的星辰大海·2024-01-03 16:48

第一组周检视 Cindy

在上一周的项目学习中，我为我的项目设定了每天打卡需要做的两项内容，每天的手机提醒，让我很快就把这两项内容规律的做出来了，但是对omnifocus的学习还是不够完善还是要通过喜马拉雅还有日后的线下学习，来提高完善

e9b6eca5c0ee·2024-01-03 11:11

数睿通2.0：高效的数据处理，主数据与数据表功能全面升级

引言八天很短，七天很长，数睿通2.0数据中台也随之迎来了新一轮的版本迭代，本次更新主要包括：主数据模型（可视化建模）主数据派发（支持派发主数据到下游数据表，rabbitMq，kafka，接口）数据表（数仓分层表信息展示

小螺旋丸·2024-01-03 10:51

Flink实时电商数仓（十）

common模块回顾appBaseApp:作为其他子模块中使用Flink-StreamAPI的父类，实现了StreamAPI中的通用逻辑，在其他子模块中只需编写关于数据处理的核心逻辑。BaseSQLApp:作为其他子模块中使用Flink-SQLAPI的父类。在里面设置了使用SQLAPI的环境、并行度、检查点等固定逻辑。bean：存放其他子模块中使用到的javaBean对象，因为如果一直使用json

十七✧ᐦ̤·2024-01-03 09:50

Hive自定义函数支持国密SM4解密

当前项目背景需要使用到国密SM4对加密后的数据进行解密，Hive是不支持的，尝试了华为DWS数仓，华为只支持在DWS中的SM4加密解密，不支持外部加密数据DWS解密新建Maven工程只需要将引用的第三方依赖打到

4935同学·2024-01-03 08:03

计算机毕业设计吊打导师hadoop+spark+hive知识图谱医生推荐系统医生数据分析可视化大屏医生爬虫医疗可视化医生大数据机器学习大数据毕业设计

mapreduce对mysql中的医生数据进行数据分析，使用高德地图解析地理位置，并将结果转入.csv文件同时上传到hdfs文件系统；3.使用hive建库建表，导入.csv数据集；4.一半指标使用离线数仓

计算机毕业设计大神·2024-01-03 07:53

数据仓库命名规范详解

一、数仓中为什么要在数据开发过程中强调遵守数仓开发命名规范呢？

孤城暮雨@·2024-01-03 04:17

Azkaban+Spark资源调度

本文以利用Azkaban+Spark构建数仓的DWS层和ADS层为例！！！

孤城暮雨@·2024-01-03 04:46

人大女王大学金融硕士项目——在职读研提升学历看见更大的世界

来人大女王大学金融硕士项目学习，遇见更好的自己。为什么说提升学历很重要呢？1、学历是一块敲门砖不管你是找工作，还是评职称、考公、考研、考技能证，甚至是提升学历，你都要达到一定的等级，才能获得

王老师747·2024-01-02 20:17

Spark内容分享(二十)：网易基于 Kyuubi + Spark 内核优化以及实践

AQE–History2.AQE–Shuffle3.AQE-SmallReducePartition4.AQE–SkewedReducePartition5.AQE–OptimizePlanKyuubi+Spark数仓类任务优化实践

之乎者也··2024-01-02 10:21

最容易出错的 Hive Sql 详解

前言在进行数仓搭建和数据分析时最常用的就是sql，其语法简洁明了，易于理解，目前大数据领域的几大主流框架全部都支持sql语法，包括hive，spark，flink等，所以sql在大数据领域有着不可替代的作用

奔跑者-辉·2024-01-02 07:30

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