数值梯度

数据结构

习题一一、选择题1、数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中的操作对象以及它们之间的（B）和运算的学科。A．结构B．关系C．运算D．算法2、在数据结构中，从逻辑上可以把数据结构分成（C）。
菜菜思密达·2025-02-15 18:18

JSP数据类型

ES5有6种/ES6有8种数值/字符串/布尔对象null/undefinedSymbol/BigInt因为是JS，所以都是在里面写：1.基础数据类型【数值/字符串/布尔】1）数值varnum=10;2)
宁酱醇·2025-02-15 18:47

比特币全球有多少节点

比特币网络的节点数量是一个动态变化的数值，且由于网络的去中心化特性，无法获得绝对精确的统计。
阿湯哥·2025-02-15 17:07

python开发基础——day15 常用模块

距离现在过去了多少秒print(time.time())#可以用来计算机程序执行的时间长短start=time.time()foriinrange(100):print(i)#让程序休眠,里面的参数是一个数值数据
寰宇榛仁·2025-02-15 15:54

Go语言数组与切片详解

一.数组数组的定义：相同类型的数据集合go语言中数组的索引从0开始没有赋值的数值型数组，默认值为0数组一旦被创建，它的大小就是不可改变的（1）声明数组与打印var变量名[大小]变量类型//数组的声明varnums
sillyfoxzero·2025-02-15 14:15

python判断数据和excel中是否相等_对比Excel学习python数据分析-学习笔记4

一对一替换多对一替换多对多替换参考一列数值进行排序参照有缺失值的列排序参考多数值列排序数值排名删除列删除行删除特定列行数值计数唯一值获取数值查找区间切分插入新的行或列行列互换索引重塑长宽表转换apply
re1key·2025-02-15 13:36

python表达式

文章目录1.基本元素1.1.字面值1.1.1.数值字面值1.1.2.字符串字面值1.1.2.1.定义1.1.2.2.基本用法1.1.2.3.转义字符1.1.2.4.原始字符串1.1.2.5.Unicode
懒大王今天不写代码·2025-02-15 12:30

win10怎样永久设置护眼颜色，注册表改了以后重新开机又回到了原来的颜色，怎样才能永久设置，求救？

网上的教程多数只提到一处，所以系统就冲突了请参考以下步骤：1.win+r，输入regedit2.定位：HKEY_CURRENT_USER\ControlPanel\Colors，找到Windows3.双击，更改数值
sun007700·2025-02-15 11:26

了解Python中的SciPy库

它基本上是Python编程语言的扩展，用于提供数值计算功能，以及一个强大而高效的工具箱。以下是SciPy无价的一些原因：•广泛的功能：对
axecute·2025-02-15 10:17

射频仿真软件：ADS (Advanced Design System)_（10）.振荡器设计

在ADS(AdvancedDesignSystem)中，振荡器的设计可以通过多种方法实现，包括解析方法、数值方法和仿真方法。
kkchenjj·2025-02-15 10:16

当前时间距离某个时间的天数计算_Excel如何计算当前距离某一天的时间？，原来是这样的...

注：Networkdays返回参数start_date和end_date之间完整的工作日数值。工作日不包
weixin_39694016·2025-02-15 09:35

优化算法全景解析：从梯度下降到群体智能

一、引言：为什么需要优化算法？在AlphaGo击败人类围棋冠军的背后，在特斯拉自动驾驶系统实时决策的瞬间，在推荐系统精准推送内容的过程中，优化算法始终是推动这些技术落地的核心引擎。无论是机器学习模型的训练，还是复杂系统的参数调优，优化算法的本质是：在给定的约束条件下，找到使目标函数最优的解。本文将深入解析优化算法的核心原理、经典方法、现代进展及实战应用，助你全面掌握这一技术利器。二、优化算法分类图
welcome_123_·2025-02-15 08:31

C#学习笔记——数据与运算（二）

1.常量与变量1.1.常量常量是指哪些为人们可读格式的固定数值，在程序的运行过程中值不会发生改变，称为常量。
Buling_0·2025-02-15 08:58

PostgreSQL 数据类型详解

数字类型PostgreSQL提供了多种数字类型，用于存储不同范围和精度的数值数据。
优秀码农哥·2025-02-15 07:25

20250213 隨筆 自增id與業務id

1.自增ID和业务ID的区别类型作用特点示例自增ID（AutoIncrementID）数据库的主键（PrimaryKey,PK），保证唯一性仅在数据库层面有意义，通常是数值型（INT、BIG
靈臺清明·2025-02-15 07:18

动手学深度学习笔记|3.2线性回归的从零开始实现（附课后习题答案）

4.尝试使用不同的学习率，观察损失函数值下
lusterku·2025-02-15 04:57

linux bash数值运算

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。需要这份系统化的资料的朋友，可以点击这里获取！一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！方法一：使用declare-itotal=$va
m0_60635609·2025-02-15 03:15

PlayerPrefs 各平台存储位置，包括分辨率、画质等信息存储，清除本地信息

它可以将字符串，浮点数和整数值存储到用户的平台注册表中。Unity会根据应用程序在哪个操作系统上运行来不同地存储“PlayerPrefs”数据。
春天花花幼稚园的程序员教孩子如何玩键盘·2025-02-15 02:38

mysql临时表之tmp_table_size、 max_heap_table_size

用于储存中间结果的表称之为临时表，一般由复杂的sql语句执行时所创建一种是内存临时表，一种是磁盘临时表tmp_table_size是内存临时表的最大值，max_heap_table_size是内存临时表的最大行数值
李大川的博客·2025-02-15 00:27

零基础入门机器学习 -- 第四章分类问题与逻辑回归

4.1分类vs回归在机器学习中，任务通常分为两大类：回归（Regression）：用于预测连续数值，如房价、温度、工资等。例如：预测明天的气温（28.5°C）。预测一辆二手车的价格（30,000元）。
山海青风·2025-02-14 23:14

用大模型学大模型02-数学基础 微积分

https://metaso.cn/s/uxPBB9C我正在学习深度学习相关的数学知识,学到了微积分核心概念：导数（尤其是偏导数）、梯度、链式法则；积分与最优化（如梯度下降法的数学推导）给我一个入门级的完整教程和实例好吧
wyg_031113·2025-02-14 22:39

数据结构和算法

官方解释：数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中的操作对象，以及他们之间的关系和操作等相关问题的学科。
hxs214·2025-02-14 20:50

国标GB28181-2022平台EasyGBS视频监控技术科普：如何测量安防摄像头的宽动态数值？

安防摄像头中的宽动态技术（WDR）的核心在于扩大摄像机的动态范围，即从最低亮度到最高亮度的变化范围，以适应不同光照条件下的拍摄需求。这一技术通过优化曝光和算法处理，有效解决了光线反差问题，提高了图像的清晰度和稳定性。在安防监控领域，宽动态技术的应用场景非常广泛。例如，在室内外光线反差较大的环境中，如银行大堂、隧道路口、停车场等，宽动态摄像机能显著提升逆光环境下的拍摄效果，使光线强弱区域都能清晰呈现
EasyGBS·2025-02-14 20:18

【一起看花书1.3】——第5章 机器学习基础

目录：5.7监督学习5.8无监督学习5.9随机梯度下降5.10构建机器学习算法5.11深度学习发展的动力5.7监督学习监督学习，本质上是复杂函数的拟合，即给定特征xxx,我们需要得到标签yyy，这不就是求一个函数的拟合嘛
应有光·2025-02-14 17:03

《探秘Hogwild!算法：无锁并行SGD的神奇之路》

算法作为一种能够实现无锁并行随机梯度下降（SGD）的创新方法，受到了广泛关注。下面就来深入探讨一下Hogwild!算法是如何实现这一壮举的。
·2025-02-14 17:24

vue-点击生成动态值，动态渲染回显输入框

1.前言动态点击生成数值，回显输入框，并绑定。
岂不闻·2025-02-14 16:56

【深入探讨 ResNet：解决深度神经网络训练问题的革命性架构】

然而，随着网络层数的增加，训练深层网络变得愈加困难，主要问题是“梯度消失”和“梯度爆炸”问题。
机器学习司猫白·2025-02-14 16:26

综合振动分析工具箱

它包括处理振动问题的算法、模型和实用程序，覆盖了振动基础理论、简谐振动、阻尼振动、非线性振动、振动分析方法、模态分析、信号处理、频谱分析、数值模拟、振动控制和实验测试等知识领域。
不胖的羊·2025-02-14 13:32

9、深度学习-自学之路-损失函数、梯度下降、学习率、权重更新的理解

由《8、深度学习-自学之路-损失函数和梯度下降程序展示》我们看到我们设计了一个程序，这个程序里面由学习率，有损失函数，有梯度下降，权重更新。
小宇爱·2025-02-14 11:16

大模型参数规模解析：32B中的“B“代表什么？如何影响AI性能？

一、参数单位解读B=Billion（十亿）：在AI模型领域，"B"特指模型参数量的十亿级单位参数定义：神经网络中可调节的权重数值，决定模型的信息处理能力计算示例：32B=32×10⁹=320亿参数GPT
燃灯工作室·2025-02-14 10:35

《深度解析：批量、随机和小批量梯度下降的区别与应用》

在机器学习和深度学习的领域中，梯度下降算法是优化模型参数的核心工具之一。
·2025-02-14 09:40

java多线程进阶（九）ConcurrentHashMap

目录1、简单介绍1.2、常见方法1.2.1、computeIfAbsent：如果不存在则初始化1.2.2、computeIfPresent：如果存在则修改1.2.3、compute：无论是否存在，都将数值赋予
烟锁迷城·2025-02-14 06:37

从VGG到Transformer：深度神经网络层级演进对模型性能的深度解析与技术实践指南

深度网络可表达复杂函数：f(x)=fL(fL−1(⋯f1(x)))f(x)=f_L(f_{L-1}(\cdotsf_1(x)))f(x)=fL(fL−1(⋯f1(x)))层数L增加时，函数空间指数级扩大梯度传播挑战
燃灯工作室·2025-02-14 05:57

Pytorch的自动求导模块

文章目录torch.autograd.backward()基本用法非标量张量的反向传播保留计算图指定输入张量高阶梯度计算与y.backward()的区别torch.autograd.grad()基本用法非标量张量的梯度高阶梯度计算多输入
zoujiahui_2018·2025-02-14 05:57

C# 上位机--枚举

每个枚举成员都有一个关联的整数值，默认情况下，第一个成员的值为0，后续成员的值依次递增1。枚举其实是一组整数类型的组合，它表示一个变量可以选择的值域。使用枚举的好处：一是可以使用符号代替实
C#Thread·2025-02-14 03:00

力扣（leetcode）第455题分发饼干（Python）

你的目标是尽可能满足越多数量的孩子，并输出这个最大数值。示例1:输入:g=[
十八子是李·2025-02-14 02:26

Python取整的方法

向下取整向下取整是指将一个数值向下舍入到最接近的较小整数。在Python中，可以使用math模块的floor函数来实现向下取整操作。下面是一个示例代码：importmathnum=
HackDyno·2025-02-14 02:22

Excel中不用复杂公式根据指定X列的数值N复制整行数据N行简单方法

Excel中不用复杂公式根据指定X列的数值N复制整行数据N行简单方法1、在“数据表”sheet1中对指定X列（假设X列的数字从X2开始到Xn结束）求和，和为Y。
prince_zxill·2025-02-14 01:14

机器学习算法工程师笔试选择题（1）

1.关于梯度下降的说法正确的是：A.梯度下降法可以确保找到全局最优解。B.随机梯度下降每次使用所有数据来更新参数。C.批量梯度下降（BatchGradientDescent）通常收敛更快。
Ash Butterfield·2025-02-14 00:08

win32汇编环境,对线程的创建与操作示例二

;运行效果;win32汇编环境,对线程的创建与操作示例二;本文主要是实现用CreateThread创建线程时，如何把参数传入进去;以下举3个例子说明，如何把数值、字符串和自定义结构传入线程之中;下面为asm
一品人家·2025-02-13 22:55

亚马逊旺季余温犹存，销量排名如何维稳？

一、旺季复盘，精准定位旺季后复盘爆单打法，可以作为未来同一时段的重要参考，可以查看对比每一个商品的转化率，转化率=产品销量÷客户访问量，由此可以重点关注旺季期间这两个数值的变化情况。
菠萝派爱跨境·2025-02-13 22:55

MySQL的数据类型

MySQL的数据类型MySQL支持多种数据类型，包括数值型、字符串型、日期时间型、二进制型等。
HeyGopher·2025-02-13 22:24

Excel VBA 小程序 - 文本型数字转为数值型数字

实现功能：选中当前工作表中的所有数据内容，将文本型数字转换为数值型数字。
牧文山·2025-02-13 19:39

神经网络常见激活函数 9-CELU函数

连续可微指数线性单元：CELU（ContinuouslyDifferentiableExponentialLinearUnit）,是一种连续可导的激活函数，结合了ELU和ReLU的特点，旨在解决ELU在某些情况下的梯度问题
亲持红叶·2025-02-13 15:37

23、深度学习-自学之路-激活函数relu、tanh、sigmoid、softmax函数的正向传播和反向梯度。

反向梯度传播：当输出值大于0，那么反向梯度值就等于输出值乘以1如果小于0，那反向梯度值就等于0.通俗的来说就是，如果输入值是0或小于0，那么输出值的反向增强就没有。
小宇爱·2025-02-13 13:22

线程同步CountDownLatch的使用

基本概念：CountDownLatch类接受一个初始计数值，这个计数值通常是线程的数量。每个线程在完成其任务时调用countDown()方法将计数值减1，直到计数值
初夏の猫·2025-02-13 12:49

【Pandas】pandas Series value_counts

Pandas2.2SeriesComputationsdescriptivestats方法描述Series.abs()用于计算Series中每个元素的绝对值Series.all()用于检查Series中的所有元素是否都为True或非零值（对于数值型数据
liuweidong0802·2025-02-13 09:23

【人工智能】Python中的深度学习优化器：从SGD到Adam

本文将介绍深度学习中常用的优化器，从传统的随机梯度下降（SGD）到现代的自适应优化器（如Adam）。我们将深入探讨每种优化器的原理、优缺点，并通过Python实现
蒙娜丽宁·2025-02-13 08:13

win32汇编环境,窗口程序使用跟踪条(滑块)控件示例一

;运行效果;win32汇编环境,窗口程序使用跟踪条(滑块)控件示例一;生成2条横的跟踪条，分别设置不同的数值范围，设置不同的进度副度的例子;直接抄进RadAsm可编译运行。重要部分加备注。
一品人家·2025-02-12 23:36

LeetCode334递增的三元子序列,贪心+双指针

目录题目描述:思路代码题目描述:思路很自然能够想到使用两个数值来记录最小值和次小值,并且有一个前提--次小值>最小值,那么我们在后面的遍历过程中只要找到一个值大于次小值,结果返回true,如果遍历整个数组都没有找到
Shallow_Carl·2025-02-12 23:03
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