数学建模模型简介第32页

Lucene硬核解析专题系列（三）：查询解析与执行

本篇将从查询的解析开始，逐步深入到查询类型、评分模型和执行流程，揭示Lucene搜索能力的底层原理。

yinlongfei_love·2025-03-03 11:02

从零开始：Spring Boot核心概念与架构解析

一、SpringBoot简介1.1什么是SpringBoot？SpringBoot是由Pivotal团队提供的基于Sp

小筱在线·2025-03-03 10:01

deepseek根据需求文档生成测试用例

本文将介绍如何从DOCX文档中提取标题为“需求内容”的部分，并将其作为DeepSeek模型的输入，生成详细且格式化的测试用例。我们将使用Python编写相关脚本，并展示最终的测试用例输出格式。

Python测试之道·2025-03-03 10:30

Python博客搭建入门教程

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本项目可能是关于创建个人博客的教程，使用Python语言并可能结合Django或Flask框架。

带你玩遍北海道·2025-03-03 10:58

大数据经典技术解析：Hadoop+Spark大数据分析原理与实践

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介大数据时代已经来临。随着互联网、移动互联网、物联网等新兴技术的出现，海量数据开始涌现。而在这些海量数据的基础上进行有效的处理，成为迫切需要解决的问题之一。

AI天才研究院·2025-03-03 10:27

Linux 下使用vmstat监控系统性能

简介Linux中的vmstat（虚拟内存统计）命令用于监控系统性能，包括CPU使用情况、内存使用情况、交换活动、磁盘I/O和系统进程。它提供实时性能指标，有助于诊断系统瓶颈。

我是唐青枫·2025-03-03 10:27

Java内存管理与性能优化实践

Java的内存管理机制借助于垃圾回收（GC）来自动处理内存的分配和释放，但要实现高效的内存管理和优化性能，开发者仍然需要深入理解Java的内存模型、垃圾回收机制以及常见的性能瓶颈。

向哆哆·2025-03-03 10:57

YOLO 中 SPFF 模块的优化与 Focal Modulation 替代研究

文章目录1.YOLO中的SPPF模块分析2.FocalModulation简介3.在YOLO中用FocalModulation替换SPPF4.实验与对比分析4.1代码替换YOLO模型中的SPPF4.2训练对比

向哆哆·2025-03-03 10:57

NLP自然语言处理：文本表示总结 - 上篇word embedding（基于降维、基于聚类、CBOW 、Skip-gram、 NNLM 、TF-ID、GloVe ）

文本表示分类（基于表示方法）离散表示one-hot表示词袋模型与TF-ID分布式表示基于矩阵的表示方法降维的方法聚类的方法基于神经网络的表示方法NNLMCBOWSkip-gramGloVeELMoGPTBERT

陈宸-研究僧·2025-03-03 10:26

【WOA-CNN-LSTM】基于鲸鱼算法优化深度学习预测模型的超参数研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述摘要：深度学习模型的超参数选择对模型的性能和泛化能力具有重要影响。

然哥爱编程·2025-03-03 10:25

Linux 下使用tracepath进行网络诊断分析

简介tracepath命令是Linux中的一个网络诊断工具，类似于traceroute，但专门用于跟踪到目标主机的网络路径，同时自动处理路径MTU发现。

我是唐青枫·2025-03-03 09:51

基于大模型的脂肪栓塞综合征风险预测与综合治疗方案研究报告

目录一、引言1.1研究背景与意义1.2国内外研究现状1.3研究目的与方法二、脂肪栓塞综合征概述2.1定义与发病机制2.2病因与危险因素2.3临床表现与分类2.4诊断标准与方法三、大模型在脂肪栓塞综合征预测中的应用

LCG元·2025-03-03 09:50

我没有大模型经验，可以给个机会吗？

**作者|Quokka原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/...做大模型一年半，经历了无数场面试。

·2025-03-03 09:36

【One Api】部署

文章目录介绍安装流程MySQL安装OneAPI安装访问前端使用超级管理员参考链接介绍Oneapi作为一个对用户请求和模型接口的中转站，能够根据用户的id和渠道id，调控用户与大模型api接口的请求。

giao客·2025-03-03 09:49

python读取redis大数据_大数据系列——Redis学习笔记

1.Redis的简介Redis是一个开源(BSD许可)，内存存储的数据结构服务器,可用作数据库，高速缓存和消息队列代理它支持字符串、哈希表、列表、集合、有序集合，位图，hyperloglogs等数据类型内置复制

weixin_39661345·2025-03-03 09:19

活在AI原生时代的05后，开始用AI创业

关注科技及大模型领域对社会的影响10年+。关注我一起驾驭AI工具，拥抱AI时代的到来。

shelly聊AI·2025-03-03 08:47

GPT-5倒计时：2025年AI海啸来袭，机器与人类对话临近

关注科技及大模型领域对社会的影响10年+。关注我一起驾驭AI工具，拥抱AI时代的到来。

shelly聊AI·2025-03-03 08:17

Python常用模块之 redis：连接和操作redis数据库

目录：每篇前言：1.py-redis库的安装及简介2.python操作Redis数据库（1）连接Redis第一种连接方法：第二种连接方法：使用ConnectionPool连接~第三种连接方法：ConnectionPool

孤寒者·2025-03-03 08:46

算法系列之双指针(待完善题目)

1.简介双指针是指在遍历数据结构（如数组、链表等）时，使用两个指针变量来辅助解决问题的方法。

邪恶的贝利亚·2025-03-03 08:44

DeepSeek-R1：重新定义推理性能的开源人工智能

目录重新定义卓越的基准变革性应用案例技术创新后训练优化冷启动数据以提高可用性可扩展性蒸馏模型API集成：为开发者而生竞争定价：可及的高级人工智能开源优势DeepSeek代表的引用推动开放人工智能的边界推动边界意味着什么

知识小报童·2025-03-03 08:11

odoo17 4模型视图理解

XML代码结构概览这段XML代码定义了my_hostel模块中hostel.hostel模型的两个视图：列表视图(treeview)和表单视图(formview)，以及一个动作(action)和两个菜单项

山上春·2025-03-03 08:39

DeepSeek 开源周五个开源项目，引领 AI 创新？

这些项目涵盖了AI基础设施、模型训练和数据处理的各个方面，旨在通过透明和社区驱动的创新推动AI发展。这也解释了为什么DeepSeek可以用低成本训练出高质量的模型。

LaughingZhu·2025-03-03 08:09

Gemini API —— Curl 快速开发 Google Gemini 中国版！

https://gemini.danielmind.techGeminiAPI快速入门教程GeminiAPI是一种强大的生成式语言模型，支持文本生成、多模态输入（文字+图片）、多轮对话等功能。

这儿有一堆花·2025-03-03 08:08

如何利用serverless架构降低运维成本

《如何利用serverless架构降低运维成本》关键词：Serverless架构、运维成本、FaaS、BaaS、成本模型、性能优化、项目实战摘要：Serverless架构正日益成为企业降低运维成本、提高开发效率的重要手段

AI天才研究院·2025-03-03 07:06

本地部署 DeepSeek-R1-671B 满血版大模型

DeepSeek-R1大模型具备深度思考和推理能力，在数学、代码、自然语言推理等任务上都有着极大的提升。

Physicaloser·2025-03-03 07:05

LBM两相流模拟simulation，采用着色模型

LBM两相流模拟simulation，采用着色模型。

xx155802862xx·2025-03-03 07:05

开源大模型DeepSeek满血版部署实战指南

春节期间，这款国产大模型在技术社区持续刷屏，其爆火背后隐藏着三大核心优势：性能碾压级表现在数学、代码等复杂推理场景中，DeepSeek-v3已实现对GPT-4o的全面超越，而

剑圣土豆·2025-03-03 07:34

如何高效运行 DeepSeek-R1：分步指南

简介DeepSeek-R1是一个功能强大的开源AI模型，但要高效运行它，需要仔细的硬件选择、优化和部署策略。

知识大胖·2025-03-03 06:31

深入解析 Svelte：下一代前端框架的革命

深入解析Svelte：下一代前端框架的革命1.Svelte简介Svelte是一款前端框架，与React、Vue等传统框架不同，它采用编译时（Compile-time）方式来优化前端应用。

赵大仁·2025-03-03 06:30

KEEPALIVED高可用

KEEPALIVED简介Keepalived软件起初是专为LVS负载均衡软件设计的，用来管理并监控LVS集群系统中各个服务节点的状态，后来又加入了可以实现高可用的VRRP功能。

Albert_OS·2025-03-03 06:59

【STM32(HAL库) RTC】（实时时钟）配置

1.RTC简介RTC（Real-TimeClock）是STM32内部的一个独立定时器，用于提供精确的日历和时间信息，即使在主电源关闭时（通过备用电池供电）仍可继续运行。

CircuitWizard·2025-03-03 06:57

计算理论(2): Common Lisp

):数学归纳法与结构归纳法计算理论(2):CommonLisp计算理论(3):自动机基本入门计算理论(4):从NFA到DFA的子集构造详解文章目录【系列】计算理论CommonLisp入门与进阶指南1.简介

跑起来总会有风·2025-03-03 06:26

健康促进规划：干预映射的实用指南

健康促进规划：干预映射的实用指南背景简介随着健康问题日益成为全球关注的焦点，有效地规划和实施健康促进计划显得至关重要。

华笠医生·2025-03-03 06:25

HTML基础知识及实践入门讲义

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：HTML是构建网页的基础语言，本讲义旨在为初学者提供HTML的基础知识与实践指南。

华笠医生·2025-03-03 06:25

谷粒商城08:PowerDesigner数据库设计极速入门

PowerDesigner作为一款强大的数据库设计工具，能够帮助开发者高效地创建、管理和维护数据库模型。接下来，让我们快速入门，了解如何使用PowerDesigner进行谷粒商城的数据库设计。

ssk521125·2025-03-03 06:24

本地事务简介

本地事务简介1事务基本性质数据库事务的几个特性：原子性(Automicity)、一致性(Consistency)、隔离性或独立性(islation)和持久性(Durability)，简称ACID。

我没想到原来他们都是一堆坏人·2025-03-03 05:23

菜鸟Java基础教程 1.Java简介

Java简介Java简介Java分为三个体系：主要特性1.Java语言是简单的：2.Java语言是面向对象的：3.Java语言是分布式的：4.Java语言是健壮的：5.Java语言是安全的：6.Java

风之弋然·2025-03-03 05:52

DeepSeek R1：揭示适度思考在信息处理中的关键作用

摘要DeepSeekR1是一款先进的大型推理模型，研究发现其在信息过载时性能显著下降。当减少过度思考，即不过度分析信息时，DeepSeekR1的计算成本可降低43%。

耶耶Norsea·2025-03-03 05:21

深入探索RPFramework的架构与应用

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：RPFramework是一个在GitHub上托管的项目，提供了Web开发或软件工程中用于特定任务的框架。

华笠医生·2025-03-03 05:19

SVN 简介

SVN简介引言版本控制系统（VersionControlSystem，VCS）是软件开发过程中不可或缺的工具之一。它能够帮助开发者管理代码的版本，追踪代码变更，协同工作，以及确保代码的稳定性和安全性。

lsx202406·2025-03-03 04:42

Redis多线程模型演进

一、单线程时代的辉煌（Redis3.x及之前）设计原理：Redis早期采用单Reactor单线程模型，主线程同时处理网络IO和命令执行。

有诺千金·2025-03-03 04:09

Unity3D-UI--Layout组件

它们的高度由各自的最小高度，首选高度和柔性高度决定，具体取决于以下模型：VerticalLayoutGroup表格布局ContentSizeFitter宽高适配组件AspectRatioFitter根据比例控制当前的宽高

superlinmeng·2025-03-03 03:35

【Elasticsearch】一文读懂ES向量搜索：原理剖析与技术全景

如：文本嵌入(Embedding)：BERT等模型生成768维向量图像特征：ResNet提取2048维特征向量1.2向量搜索简介向量

程序员大任·2025-03-03 03:34

STM32实战开发（166）：智能体育器材管理系统：基于STM32和LSTM技术的实现方案

因此，基于STM32微控制器和LSTM（长短期记忆网络）模型的智能体育器材管理系统应运而生，结合物联网技术、传感器技术、数据分析算法等，能够为体育器材的管理提供更加高效、智能的解决方案。

嵌入式开发项目·2025-03-03 03:01

Angular Superresolution of Real Aperture Radar for Target Scale Measurement 论文阅读

AngularSuperresolutionofRealApertureRadarforTargetScaleMeasurement1.研究目标与实际意义1.1研究目标1.2实际意义2.创新方法与模型设计

青铜锁00·2025-03-03 03:30

Angular Superresolution of Real Aperture Radar Using Online Detect-Before-Reconstruct Framework 论文阅读

AngularSuperresolutionofRealApertureRadarUsingOnlineDetect-Before-ReconstructFramework1.论文的研究目标与实际问题意义1.1研究目标1.2实际问题与产业意义2.论文的创新方法、模型与公式分析