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【C++】动态
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基础概念详解什么是动态
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规划
(DynamicProgramming,DP)是一种通过将复杂问题分解为重叠子问题,并存储子问题解以避免重复计算的优化算法。
諰.
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【人工智能】注意力机制深入理解
文章目录**一、注意力机制的核心思想****二、传统序列模型的局限性****三、Transformer与自注意力机制****1.自注意力机制的
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公式****四、注意力机制的关键改进****1.稀疏注意力
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2025-03-21 08:09
机器学习与人工智能
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注意力机制
【动态
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】P6005 [USACO20JAN] Time is Mooney G|普及+
本文涉及知识点C++动态
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P6005[USACO20JAN]TimeisMooneyG题目描述Bessie正在安排前往牛尼亚的一次出差,那里有NNN(2≤N≤10002\leqN\leq10002≤N
软件架构师何志丹
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2025-03-21 07:05
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基于Python的智能决策支持系统:实现智能化决策的关键要素
的智能决策支持系统:实现智能化决策的关键要素11.背景介绍2.核心概念与联系数据收集与预处理模型构建与训练决策规则生成与优化决策结果评估与反馈3.核心算法原理具体操作步骤数据挖掘算法机器学习算法优化算法4.
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模型和公式详细讲解举例说明线性回归模型最小二乘法
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2025-03-21 05:13
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人工智能之
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基础:矩阵的范数
本文重点在前面课程中,我们学习了向量的范数,在矩阵中也有范数,本文来学习一下。矩阵的范数对于分析线性映射函数的特性有重要的作用。矩阵范数的本质矩阵范数是一种映射,它将一个矩阵映射到一个非负实数。矩阵的范数前面我们学习了向量的范数,只有当满足几个条件的时候,此时才可以,那么矩阵也是一样的,当满足下面的条件的时候,才可以定义||A||为矩阵A的范数矩阵范数的性质连续性矩阵范数是连续的函数。即如果矩阵序
每天五分钟玩转人工智能
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2025-03-21 05:41
机器学习深度学习之数学基础
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32.代码随想录算法训练营第三十二天|509. 斐波那契数,70. 爬楼梯,746. 使用最小花费爬楼梯
32.代码随想录算法训练营第三十二天|509.斐波那契数,70.爬楼梯,746.使用最小花费爬楼梯DP数组的定义以及下标的含义递推公式动态
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的初始化是很重要的遍历顺序打印数组509.斐波那契数-力扣(
白鹭鸣鸣!
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2025-03-21 04:10
算法
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dp
企业架构与IT方法论:现代企业的基石
它们为企业提供了一个系统化的框架,用于
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、设计和管理复杂的IT系统。本文将探讨企业架构和IT方法论的核心概念及其在现代企业中的应用。什么是企业架构?
北漂老男孩
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2025-03-21 03:28
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芒格的“思维格栅“:构建全面的投资分析框架
通过详细讲解核心算法原理和具体操作步骤,结合
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模型和公式进行举例说明,帮助读者理解如何运用这一理论进行投资分析。随后通过项
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2025-03-21 01:16
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DeepSeek多语言670亿参数高效创作解析
从技术特性出发,文章将对比OpenAI等主流模型的性能差异,探讨参数效率与计算资源优化如何支撑低成本、高精度的内容生成场景,例如学术论文写作、智能选题
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及SEO关键词拓展。
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2025-03-21 01:13
其他
人工智能知识架构详解
二、基础
数学
(一)线性代数线性代数是人工智能的重要
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基础之一。矩阵运算在数据表示和变换中起着核心作用。例如,在图
CodeJourney.
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2025-03-21 01:42
数据库
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详解如何通过Python的BeautifulSoup爬虫+NLP标签提取+Dijkstra
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路径和KMeans聚类分析帮助用户
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模块:根据用户输入的起点和终点,
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最优路径。支持多种
mosquito_lover1
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2025-03-21 01:12
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beautifulsoup
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自然语言处理
MATLAB语言的编程竞赛
尤其是在科学计算、工程应用和数据分析领域,MATLAB(矩阵实验室)因其强大的
数学
计算能力和简洁的编程语法而备受青睐。在这一背景下,MATLAB编程竞赛应运而生。
苏墨瀚
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2025-03-21 00:10
包罗万象
golang
开发语言
后端
智能化业财融合的数字化转型与整合:企业财务信息
规划
设计与实现(4)
目录2.5构建“三层三域”的企业财务信息架构体系2.5.1架构总体概述2.5.2“三层架构”划分及功能内容2.5.3“三域架构”划分及功能内容2.5.4“三层三域”技术集成与协同2.5.5“三层三域”架构优势2.5构建“三层三域”的企业财务信息架构体系2.5.1架构总体概述要构建以业务与财务深度融合为基础的数字化管理体系,我们在前面对企业财务资源管理系统架构进行了一般性分层剖析的基础上,描述了企业
数据工坊
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2025-03-21 00:08
企业财务信息化
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区块链Blockchain
所谓共识机制是区块链系统中实现不同节点之间建立信任、获取权益的
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算法。
weixin_33827590
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2025-03-21 00:35
区块链
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AI推动地理信息系统(GIS)软件的创新发展与应用拓展
摘要地理信息系统(GIS)软件作为空间数据处理与分析的核心工具,在城市
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、资源管理、环境监测等领域发挥着关键作用。
酥脆可口
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2025-03-20 23:58
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如何做好性能测试
如何做好性能测试主要依靠测试策略
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、性能测试工具选择、数据分析优化**。其中测试策略
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尤为关键,通过制定详细的测试目标和场景,明确各阶段测试重点,有助于降低项目风险和优化系统性能。
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2025-03-20 23:45
测试
人工智能之
数学
基础:
数学
对人工智能技术发展的作用
本文重点
数学
是人工智能技术发展的基础,它提供了人工智能技术所需的
数学
理论和算法,包括概率论、统计学、线性代数、微积分、图论等等。本文将从以下几个方面探讨
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对人工智能技术发展的作用。
每天五分钟玩转人工智能
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2025-03-20 23:23
机器学习深度学习之数学基础
人工智能
深度学习
机器学习
神经网络
自然语言处理
数学
人工智能之
数学
基础:线性子空间
本文重点在前面的课程中,我们学习了线性空间,本文我们我们在此基础上学习线性子空间。在应用中,线性子空间的概念被广泛应用于信号处理、机器学习、图像处理等领域。子空间的性质子空间是线性空间的一部分,它需要满足下面的性质:设V是数域F上的线性空间,W是V的一个非空子集。如果W对于V中的加法运算和数乘运算也构成F上的一个线性空间,则称W为V的线性子空间(或称向量子空间)。具体来说,设V是一个线性空间,W是
每天五分钟玩转人工智能
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2025-03-20 23:53
机器学习深度学习之数学基础
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PHP转GO Day3 函数定义与包管理实践(创建
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Day3函数定义与包管理实践(创建
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老李要转行
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php
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推测未来Agentic形态:Dynamic Cognitive Contextual Agent with Reinforcement Learning (DCCA-RL)
在AIAgent设计模式领域,我们见证了从简单的ReAct到复杂的LATS的演进,这些模式通过反思、工具使用、
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和多代理协作,极大地提升了AI的自主性和智能性。
weixin_40941102
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2025-03-20 21:40
语言模型
使用CPLEX进行C++优化建模:从入门到精通
使用CPLEX进行C++优化建模:从入门到精通前言CPLEX是IBM开发的一款强大的
数学
编程求解器,广泛应用于线性
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(LP)、混合整数
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(MIP)和约束
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(CP)等领域。
m0_57781768
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c++
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数学
建模清风课程笔记——第二章 TOPSIS法
TOPSIS(TechniqueforOrderPreferencebySimilaritytoIdealSolution)可翻译为逼近理想解排序法,国内简称为优劣解距离法。TOPSIS法是一种常用的综合评价方法,其能充分利用原始数据的信息,其结果能够精确地反映各评价方案之间的差距。评价类问题1TOPSIS法TOPSIS法概念:TOPSIS法是一种常用的综合评价方法,能充分利用原始数据的信息,其结
minpengyuanBITer
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数学建模
数学建模
笔记
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建模】层次分析法(AHP)详解及其应用
层次分析法(AHP)详解及其应用引言在现实生活和工作中,我们经常面临复杂的决策问题,这些问题通常涉及多个评价准则,且各准则之间可能存在相互影响。如何在这些复杂因素中做出合理的决策?层次分析法(AnalyticHierarchyProcess,AHP)作为一种系统、灵活的多准则决策方法,为我们提供了科学的决策工具。文章目录层次分析法(AHP)详解及其应用引言什么是层次分析法?层次分析法的基本原理层次
烟锁池塘柳0
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数学建模
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【
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建模】模糊综合评价模型详解、模糊集合论简介
模糊综合评价模型详解文章目录模糊综合评价模型详解1.模糊综合评价模型概述2.模糊综合评价的基本原理2.1基本概念2.2评价步骤3.模糊综合评价的
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表达3.2模糊合成运算4.模糊综合评价的应用领域
烟锁池塘柳0
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数学建模
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建模】灰色关联分析模型详解与应用
灰色关联分析模型详解与应用文章目录灰色关联分析模型详解与应用引言灰色系统理论简介灰色关联分析基本原理灰色关联分析计算步骤1.确定分析序列2.数据无量纲化处理3.计算关联系数4.计算关联度灰色关联分析应用实例实例:某企业生产效率影响因素分析灰色关联分析在各领域的应用灰色关联分析的Python实现灰色关联分析的局限性结论引言在数据分析领域,我们经常面临样本量少、信息不完全、数据不确定性高的情况。传统的
烟锁池塘柳0
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数学建模
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算法
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建模】TOPSIS法简介及应用
文章目录TOPSIS法的基本原理TOPSIS法的基本步骤TOPSIS法的应用总结在多目标决策分析中,我们常常需要在多个选择中找到一个最优解。TOPSIS(TechniqueforOrderPreferencebySimilaritytoIdealSolution)法是一个广泛应用的决策方法,基于理想解与负理想解的距离来评估各个选项的优劣。本文将简要介绍TOPSIS法的基本原理、步骤以及其在实际决策
烟锁池塘柳0
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数学建模
数学建模
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一个DBA的成功之路
一个DBA的数据库学习经验:选定发展方向1999年,我在开始读研时就给自己确定了以后的发展方向。当时有两个方向:网络,数据库技术。因为在2000年之时,网络大热,市场上拥有CCNP、CCIE证书的人特别牛。所以我当时也考下了CCNP证书,但后来发现网络方向涉及很多硬件层面的东西,这些都对厂商的依赖性太强,个人发挥空间不大。而我喜欢钻研,所以慢慢开始转向专攻数据库技术。在认准数据库这个方向后,我开始
小藤椅
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Oracle基础知识
数据库
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中的“矩”
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上,“矩”是一组点组成的模型的特定的数量测度。在力学和统计学中都有用到“矩”。
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网络系统管理专栏-配套练习+知识点详解
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1、设备命名规范和设备的基础信息2、密码恢复和软件版本统一模块三:网络搭建与网络冗余备份方案部署表1-11Ipv6地址分配表模块五:出口安全防护与远程接入试题解析:考核点1:考点解析:2、Portfast
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【硬核实战】ETCD+AI智能调度深度整合!从架构设计到调优避坑,手把手教你打造高可用调度系统!
←实时数据→[ETCD集群]↓决策指令[执行层(车辆/物流/交通设备)]核心角色:ETCD:存储调度策略、节点状态、任务队列、实时环境数据(如交通流量、天气)AI模型:基于ETCD数据动态决策(如路径
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码农突围计划
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2025健康保障新选择 众托帮用“互助力量”为家庭健康加码
近期,《健康中国2030
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纲要》中期评估报告发布,明确提出“鼓励社会互助机制创新,完善多层次医疗保障”。
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深度解析Java中的代码分支策略
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:掌握GitFlow与GitHub Flow的艺术
在这个技术日新月异的时代,每一个开发者都在寻找提高效率、减少错误并优化团队协作的方法。而当涉及到代码管理时,选择正确的分支策略至关重要。今天,我们将深入探讨如何在Java项目中应用两种流行的分支策略——GitFlow和GitHubFlow,并通过详尽的示例代码来展示它们的实际运用。1.分支管理策略概览分支管理策略不仅帮助团队成员之间进行有效的沟通,还确保了代码库的健康状态。无论是小型创业公司还是大
墨夶
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Gmsh教程
13、在没有底层CAD模型的情况下重新擦除STL文件importgmsh#导入Gmsh库,用于几何建模和网格划分importmath#导入
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库,用于计算importos#导入操作系统库,用于处理文件路径
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RSA加密算法
RSA加密算法:
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魔术背后的安全守护者RSA加密算法(Rivest-Shamir-Adleman)是一种广泛使用的公钥加密算法,它在信息安全领域具有重要作用。
不会搬砖的淡水鱼
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GGUF量化模型技术解析与DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B选型指南
#1.1量化就像"模型减肥术"-**传统模型**:每个参数用32位浮点数(好比高清无损图片)-**量化模型**:用4-8位整数存储(类似手机压缩照片)-**核心原理**:`FP32→Int8/Int4`的
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每天三杯咖啡
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领域的跨时代进化与升级:从公理化到智能化的破茧之路
作者:夏末之花|发布时间:2025-03-16|阅读量:10万+|点赞数:5.6万引言:
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的每一次重大突破都像一次“破茧时刻”,推动文明跨越式发展。
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医疗器械PLM验证指南:计算机系统验证的7个关键步骤
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本福特定律: 为什么银行存款、河流长度等集合的首位数字更容易出现 1 而不是 9?
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算法优化在资源分配问题中的应用
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算法在资源分配问题中的应用,详细阐述其基本原理与常规解法,针对常规解法的不足提出创新优化思路,并给出具体实现步骤。
suyang199312
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,andApplications作者:FaizHamid出版:Springer编辑:陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载:书籍下载-《优化基础:理论、工具及应用(论文版)》01书籍介绍本书探讨了运筹学和
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AIGC与教育行业的邂逅--其在
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教学中,教师往往需要大量的时间准备练习题和答案解析,而学生则需要定制化的练习来满足不同的学习需求。
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Bigemap Pro:国产数据要素设计软件(DED)正式发布
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二、自助法(Bagging)1、Bagging2、BootstrapBootstrap采样的
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集群运维最佳实践1.容量
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建议指标推荐值监控阈值分区数量/Broker≤4000≥3500告警副本同步延迟
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背景简介混合整数非线性
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【初学者】请介绍一下线性与非线性的区别?
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和科学中常用的概念,主要区别如下:1.定义线性:系统或函数满足叠加性和齐次性。叠加性指输入的和导致输出的和,齐次性指输入按比例缩放时,输出也按相同比例缩放。
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