数据仓库数据中台数据湖

禾观科技采用亚马逊云科技的数据湖，实现数据化驱动运营的核心

如今，随着本土业务发展渐趋成熟，越来越多的中国企业开始依托跨境电商实现产品出口外销，大力拓展海外布局。在这一背景下，众多潜在机遇涌现，成为跨境电商“蓝海”的必争之地。杭州禾观科技有限公司是面向全球新兴快时尚的时尚品牌，是一家科技驱动的B2C电商，坚信人机结合的数据科学理念。应用亚马逊云科技广泛而深入的全球化基础设施、以及全托管的机器学习解决方案，禾观科技业务稳定性、可扩展性得到保障，智能搜索技术得
前沿商业·2023-09-28 14:34

DataWorks 增强分析发布，一站式数据查询分析与可视化

在以往的数据分析工作流中，从数据仓库取数查询、到数据可视化、数据共享，往往要横跨多个产品，步骤繁琐，产
阿里云云栖号·2023-09-28 10:05

软考-数据库

数据库系统的体系结构分布式数据库特点可用性：一个副本出问题，可由另一个副本赋值过来接着用，不让系统崩溃分布式数据库透明三级模式-两层映射注意：不存在外模式与内模式的映射数据仓库数据库设计过程（了解）E-R
哦灬吼吼吼·2023-09-28 08:35

数据仓库建模方法 - 长表模式系统实践

*数据仓库构建难点：1.主题的准确划分，需要经常进行表的整合，有些表因为别人使用而无法废弃，表的数量越来越多2.数据库每个主题都有多张表，对使用方需要维护一个表说明清单，查询指标需要依赖额外的工具平台（
lwmxa·2023-09-28 00:04

1——Hive数仓项目完整流程（在线教育）

目录前言一、项目架构二、软件相关作用1.大数据相关软件2.数仓2.1数据仓库与数据库2.2数据仓库和数据集市2.3维度分析2.4指标3.数仓建模3.1建模理论3.2维度建模3.3维度建模的三种模型3.4
@—笨小孩—@·2023-09-27 23:39

oracle 拉链表算法,拉链表设计算法

在企业中，由于有些流水表每日有几千万条记录，数据仓库保存5年数据的话很容易不堪重负，因此可以使用拉链表的算法来节省存储空间。1.采集当日全量数据存储到ND(当日)表中。
噼啊求职·2023-09-27 20:47

oracle 拉链表如何分区,关于数据仓库历史拉链表新更新方法的说明

原始资料：数据仓库保留了大量的历史数据，这是区别于其他数据库的显著特点之一。历史数据能够使数据仓库重现任意时点的现场，对时间维度上的数据分析工作提供了重要的手段。
当回忆牵手未来·2023-09-27 20:46

oracle 拉链表如何分区,利用Hive实现数据仓库中的拉链表

拉链表介绍在数据分析中，有时会需要维护一些历史状态，比如订单状态变化、评分变化等，为了保存下来这些状态变化的路径，可以通过拉链表实现适用场景数据量比较大，但业务要求每次需要查询全量历史，每天存储一份全量数据太占用存储空间记录变更不大，比如只有状态和更新时间有变动，其它字段都不变实现思路通过在记录末尾增加start_date和end_date字段来实现同一ID按时间排序后，如果有较新的记录，则当前记
馒猫子·2023-09-27 20:16

Hive数据仓库你了解了吗

在工作中我们经常使用的数据库，数据库一般存放的我们系统中常用的数据，一般为百万级别。如果数据量庞大，达到千万级、亿级又需要对他们进行关联运算，该怎么办呢？前面我们已经介绍了HDFS和MapReduce了，它俩结合起来能够进行各种运算，可是MapReduce的学习成本太高了，如果有一种工具可以直接使用sql将hdfs中的数据查出来，并自动编写mapreduce进行运算，这就需要使用到我们的hive数
喜讯XiCent·2023-09-27 20:44

hive面试题

1、什么是HiveHive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能（HQL）2、Hive的意义（最初研发的原因）避免了去写MapReduce
且从容.·2023-09-27 20:44

Hive数仓项目之数仓分层、数仓工具的使用

往期内容：Hive数仓项目架构说明、环境搭建及数据仓库基础知识今日内容:1)教育项目数仓分层(知道,明确每一层的作用)2)数仓工具的相关的使用(操作)2.1HUE相关的使用(操作HDFSHIVE,OOZIE
黑马程序员官方·2023-09-27 20:14

Hive电商数仓实战

数据源可通过日志采集、爬虫、数据库中取得，经过数据清洗转换导入数据仓库，通过数仓中数据分析得到数据总结，用于企业决策。
GoAI·2023-09-27 20:14

hive总结

文章目录1、数据仓库的基本概念2、数据仓库与数据库区别3、数据仓库分层架构4、为什么要对数据仓库分层？
TUJC·2023-09-27 20:42

基于MaxCompute SQL 的半结构化数据处理实践

简介：MaxCompute作为企业级数据仓库服务，集中存储和管理企业数据资产、面向数据应用处理和分析数据，将数据转换为业务洞察。通过与阿里云内、外部服务灵活组合，可构建丰富的数据应用。
阿里云云栖号·2023-09-27 16:20

基于 MaxCompute SQL 的半结构化数据处理实践

一、MaxCompute基础介绍阿里云数据与分析产品解决方案MaxCompute作为企业级数据仓库服务，集中存储和管理企业数据资产、面向数据应用处理和分析数据，将数据转换为业务洞察。
阿里云技术·2023-09-27 16:48

产品解读 | 数据服务平台：KDP

以一体多模的大数据基础平台作为基座，提供OLTP、OLAP、HTAP、时序、图、全文检索、宽表等多种数据存储和计算服务；此外，还提供上层数据集成、数据开发、数据治理、数据共享、数据可视化、智能BI等功能，致力于满足企事业单位数据湖
·2023-09-27 16:55

现代数据架构-湖仓一体

当前的数据架构已经从数据库、数据仓库，发展到了数据湖、湖仓一体架构，本篇文章从头梳理了一下数据行业发展的脉络。
ladofwind·2023-09-27 14:59

数据安全态势管理：什么是事实，什么是虚构？

公司正在将数据转移到云端，将其聚合在数据仓库和SaaS应用程序中，并在系统之间实时传输数
网络研究院·2023-09-27 09:59

定义现代化实时数据仓库，SelectDB 全新产品形态全面发布

导读：9月25日，2023飞轮科技产品发布会在线上正式召开，本次产品发布会以“新内核、新图景”为主题，飞轮科技CEO马如悦全面解析了现代化数据仓库的演进趋势，宣布立足于多云之上的SelectDBCloud
SelectDB技术团队·2023-09-27 08:18

关于ETL的两种架构（ETL架构和ELT架构）

ETL一词较常用在数据仓库，但其对象并不限于数据仓库。ETL是构建数据仓库的重要一环，用户从数据源抽取出所需的数据，经过数据清洗,最终按照预先定义好的数据仓库模型，将数据加载到数据仓库中去。
2301_78385600·2023-09-27 07:31

hive详解

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类SQL查询功能2）Hive本质：将HQL转化成MapReduce程序（1）Hive处理的数据存储在HDFS（2）
MYH516·2023-09-27 03:43

基于 DTS 同步 MySQL 全增量数据至 CKafka，构建实时数仓的最佳实践

通常企业会构建数据湖仓，将多个数据源通过数据集成技术，汇集一起进行数据分析。由此，数据集成成为了构建数据湖仓的必经之路，然而企业在数据集成过程中却面临很多棘手问题。全量
·2023-09-26 21:29

定义现代化实时数据仓库，SelectDB 全新产品形态全面发布

导读：9月25日，2023飞轮科技产品发布会在线上正式召开，本次产品发布会以“新内核、新图景”为主题，飞轮科技CEO马如悦全面解析了现代化数据仓库的演进趋势，宣布立足于多云之上的SelectDBCloud
·2023-09-26 21:27

腾讯音乐基于 Apache Doris + 大模型构建全新智能数据服务平台

基于公司丰富的音乐内容资产，需要将歌曲库、艺人资讯、专辑信息、厂牌信息等大量数据进行统一存储形成音乐内容数据仓库，并通过产品工具为业务人员提供数据分析服务。
·2023-09-26 19:55

实时分析、融合统一及云原生，现代化数据仓库未来发展必经之路｜专访飞轮科技 CEO 马如悦

在国内拥有2500+中大型企业用户，用户社群聚集开发者超3万人，活跃贡献者数连续数月稳居全球大数据开源项目排行榜第一。毋庸置疑，ApacheDoris已成为全国数据库和大数据领域最为活跃的开源项目之一。ApacheDoris历经近十年的发展，为何还能持续保持竞争力和活力？其背后的核心推动力又是什么？在QCon全球软件开发大会·北京站的现场，基于ApacheDoris的商业化公司飞轮科技的CEO、A
·2023-09-26 19:25

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阿里在搭建数据中台，腾讯在
青春羊入虎口·2023-09-26 17:42

如何访问TDH中Inceptor 底层的元数据库TxSQL

如何访问TDH中Inceptor底层的元数据库TxSQL1Inceptor概述在大数据生态系统中，HIVE是离线数据仓库事实上的标准，绝大多数的大数据分析型系统或数据仓库系统，都是基于HIVE来构建的。
明哥的IT随笔·2023-09-26 12:42

[数据仓库]分层概念,ODS,DM,DWD,DWS,DIM的概念

一.各种名词解释1.1ODS是什么？ODS层最好理解，基本上就是数据从源表拉过来，进行etl，比如mysql映射到hive，那么到了hive里面就是ods层。ODS全称是OperationalDataStore，操作数据存储.“面向主题的”，数据运营层，也叫ODS层，是最接近数据源中数据的一层，数据源中的数据，经过抽取、洗净、传输，也就说传说中的ETL之后，装入本层。本层的数据，总体上大多是按照源
白鸽呀·2023-09-26 12:03

聊聊 QianKun JS 沙箱的那些事

我们是袋鼠云数栈UED团队，致力于打造优秀的一站式数据中台产品。我们始终保持工匠精神，探索前端道路，为社区积累并传播经验价值。
·2023-09-26 11:41

《数据库理论与技术》期终考试复习题

文章目录一、填空题：二、选择题:三、简答题:一、填空题：数据仓库是面向(主题的)、(集成的)、(相对稳定的)、(反映历史变化)的数据集合.多维数据模型由(维表)和(事实表)定义，其常见的形式有(星型)、
做个好男人！·2023-09-26 03:16

CC00055.pbpositions——|Hadoop&PB级数仓.V13|——|PB数仓.v13|核心交易分析|DWS层建表|加载数据|

一、DWS层建表及数据加载说明###---DIM、DWD=>数据仓库分层、数据仓库理论~~~#需求：计算当天~~~全国所有订单信息~~~全国、一级商品分类订单信息~~~全国、二级商品分类订单信息~~~大区所有订单信息
yanqi_vip·2023-09-25 21:38

【离线数仓-9-数据仓库开发DWS层设计要点-1d/nd/td表设计】

离线数仓-9-数据仓库开发DWS层设计要点-1d/nd/td表设计离线数仓-9-数据仓库开发DWS层设计要点-1d/nd/td表设计一、DWS层设计要点二、DWS层设计分析-1d/nd1.DWS层设计一
Apache Minor Trend·2023-09-25 21:37

离线数仓——（活跃用户ODS层建表及加载数据，活跃用户DWD层建表及加载数据，活跃用户DWS层建表及加载数据，活跃用户ADS层建表及加载数据）

文章目录活跃用户ODS层建表及数据加载活跃用户DWD层建表及加载数据活跃用户活跃用户DWS层建表及加载数据活跃用户ADS层建表及加载数据活跃用户ODS层建表及数据加载离线数仓架构如下图所示：详细概念参考数据仓库
想做CTO的任同学...·2023-09-25 20:36

什么是数据中台？全面解读数据中台的定义

随着企业数字化转型的加速，数据中台的概念逐渐流行。然而，对于很多人来说，数据中台仍然是一个模糊的概念。本文将从多个维度来定义什么是数据中台，并深入探讨其背后的原理和价值。
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火山引擎DataLeap基于Apache Atlas自研异步消息处理框架

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·2023-09-25 19:32

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传统上，企业中数据仓库作为全企业数据汇聚的场所，不能直接保留原系统名称，需要进行规范命名，其命名规范也是数据标准的一部门。本文介绍的规范可供大家参考！
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更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群谈到数据仓库，一定离不开使用Extract-Transform-Load(ETL)或Extract-Load-Transform
字节数据平台·2023-09-25 11:15

Hudi数据湖技术引领大数据新风口(四)核心概念

文章目录第3章核心概念3.1基本概念3.1.1时间轴（TimeLine）3.1.2文件布局（FileLayout）3.1.3索引（Index）后记第3章核心概念3.1基本概念3.1.1时间轴（TimeLine）Hudi的核心是维护表上在不同的即时时间（instants）\执行的所有操作的时间轴（timeline）\，这有助于提供表的即时视图，同时还有效地支持按到达顺序检索数据。一个instant由
Maynor996·2023-09-25 06:27

尚硅谷大数据项目《在线教育之实时数仓》笔记002

视频地址：尚硅谷大数据项目《在线教育之实时数仓》_哔哩哔哩_bilibili目录第06章数据仓库环境准备P006P007P008P009P010P011P012P013P014第06章数据仓库环境准备P006P007P008http
upward337·2023-09-25 04:19

【Phoenix】phoenix实现每个Primarykey主键保留N版本数据，CDC数据记录为Changelog格式

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lisacumt·2023-09-25 04:12

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1.背景OnZoom是Zoom新产品，是基于ZoomMeeting的一个独一无二的在线活动平台和市场。作为Zoom统一通信平台的延伸，OnZoom是一个综合性解决方案，为付费的Zoom用户提供创建、主持和盈利的活动，如健身课、音乐会、站立表演或即兴表演，以及Zoom会议平台上的音乐课程。在OnZoomdataplatform中，source数据主要分为MySQLDB数据和Log数据。其中Kafka
程序员的隐秘角落·2023-09-25 02:25

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-dzk-·2023-09-24 23:44

智慧交通：地铁站 3D 可视化，车路协同赋能科学出行

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01我们眼中的数据湖作为爱奇艺的数据中台团队，我们的核心任务是管理和服务公司内的大量数据资产。在实施数据治理的过程中，我们不断吸收新的理念，引入尖端的工具，以精细化我们的数据体系管理。
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