数据仓库数据中台数据湖

Vue 兄弟组件通信

在Vue3中，以下是五种常用的方法来实现兄弟组件之间的通信：使用共享状态（SharedState）：创建一个共享的数据仓库（store），可以使用Vuex或者Vue3的新特性CompositionAPI
珊珊而川·2024-01-23 05:34

阿里数据总监教你数据分析：做好这三点，企业数据分析手到擒来

说明它很重要，有很多人关注，虽然热度不及某当红小鲜肉....数据分析或者大数据的热度开始起来，都要从2015年阿里提出数据中台说起，这一年，也是为后面的很多年奠定了基础。
一帆简书·2024-01-22 22:29

Apache Paimon学习记录

基本都是在官网的学习，简单记录一下其中的核心特点ApachePaimon官网ApachePaimon|ApachePaimon根据官网介绍去快速了解paimon是用来设计做什么，可以做什么，对比与其他数据湖有什么特点
这个程序猿可太秀了·2024-01-22 17:27

数据湖技术之Paimon

一、简介Flink社区希望能够将Flink的Streaming实时计算能力和Lakehouse新架构优势进一步结合，推出新一代StreamingLakehouse技术，促进数据在数据湖上真正实时流动起来
小枫@码·2024-01-22 17:48

关于Hive架构原理，尚硅谷

首先hive的定义为，基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，Hive中每张表的数
大数据ＳＱＬｂｏｙ·2024-01-22 11:41

【数据库原理】（38）数据仓库

数据仓库（DataWarehouse,DW）是为了满足企业决策分析需求而设计的数据环境，它与传统数据库有明显的不同。
游码客·2024-01-22 10:24

Apache Hive（二）

一、ApacheHive1、HiveSQLDML语法之加载数据2、HiveSQLDML语法之查询数据3、HiveSQLJoin关联查询4、HiveSQL中的函数使用数据仓库&ApacheHive请记住，
杀神lwz·2024-01-22 09:16

Flink背景

数仓简介在信息爆炸的时代，为了从海量数据中洞察业务价值，驱动运营决策，企业通常会构建用于数据分析的数据仓库。
201001070·2024-01-22 08:31

Dinky安装和部署

概述Dinky是一个开箱即用、易扩展，以ApacheFlink为基础，连接OLAP和数据湖等众多框架的一站式实时计算平台，致力于流批一体和湖仓一体的探索与实践。
Appreciate(欣赏)·2024-01-22 08:28

大数据开发之电商数仓（hadoop、flume、hive、hdfs、zookeeper、kafka）

第1章：数据仓库1.1数据仓库概述1.1.1数据仓库概念1、数据仓库概念：为企业制定决策，提供数据支持的集合。通过对数据仓库中数据的分析，可以帮助企业，改进业务流程、控制成本，提高产品质量。
Key-Key·2024-01-22 07:29

支持机器学习的8个数据仓库

有一些数据仓库在一定程度上支持这一点。而随之而来的问题是：哪些数据仓库支持机器学习?它们是如何做到的?以下按字母排序对这些数据仓库进行分析和阐述。
鹤子青云上·2024-01-22 03:57

Hive SQL的编译过程（转）

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库系统，在各大公司都有广泛的应用。美团数据仓库也是基于Hive搭建，每天执行近万次的HiveETL计算流程，负责每天数百GB的数据存储和分析。
愤怒的谜团·2024-01-21 20:40

《人人都是产品经理》40页

2005年入职阿里巴巴，三年时间从数据仓库需求分析工程师到需求分析师再到产品经理，作者以分享经验与体会为出发点，将自己三年产品工作过程中学到的思维方法与做事方式，及其他们对自己的帮助系统性的梳理为用户、
SnowbabyG·2024-01-21 18:03

4W字全面解读数据中台、数据仓库和数据湖

点击上方"大数据肌肉猿"关注,星标一起成长后台回复【加群】，进入高质量学习交流群2021年大数据肌肉猿公众号奖励制度如今，随着诸如互联网以及物联网等技术的不断发展，越来越多的数据被生产出来。据统计，每天大约有超过2.5亿亿字节的各种各样数据产生。这些数据需要被存储起来并且能够被方便的分析和利用。随着大数据技术的不断更新和迭代，数据管理工具得到了飞速的发展，相关概念如雨后春笋一般应运而生，如从最初决
无精疯·2024-01-21 15:59

数据仓库系统如何运维和优化！

关于数据仓库系统的运维优化的详细内容：ApsaraClouder大数据专项技能认证：数据仓库系统的运维优化（本课程是阿里云大学ApsaraClouder大数据专项技能认证：数据仓库系统的运维优化相关课程
xmvip01·2024-01-21 12:51

数据仓库简介、数据仓库的发展、数仓理论简介

数仓理论简介数据仓库解决方案诞生至今，也有2、30年的发展历史了，在这个过程中，数仓理论不断被更新和完善，逐步形成了目前大家普通遵守的数仓开发理论（概念）。
yida&yueda·2024-01-21 11:48

数据仓库简介

一、数仓概念数据仓库，英文名称为DataWarehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。
水坚石青·2024-01-21 11:46

Atlas元数据处理框架：让你的大数据应用更高效、更稳定！

不同业务线的数据可能存储在多种类型的数据库中，最终汇集到企业的数据仓库中进行整合分析。在这种情况下，追踪数据来源和理清数据之间的关系可能会变得非常困难。如
知识分享小能手·2024-01-21 03:26

一文读懂Delta Lake：大数据时代的数据湖框架新选择！

这个存储层由Databricks公司推出，并已成为数据湖方案的重要组成部分。
知识分享小能手·2024-01-21 03:56

数据集成时表模型同步方法解析

01背景介绍数据治理的第一步，也是数据中台的一个基础功能—即将来自各类业务数据源的数据，同步集成至中台ODS层。业务数据源多种多样，单单可能涉及到的主流关系型数据库就有近十种。
KaiwuDB 数据库·2024-01-20 23:58

1- ETL概念

1、ETL概念  ETL是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程(从哪儿抽取：业务系统；加载到哪里：数据仓库)  *问题：    1>抽取，怎么抽取？什么时候抽取？
大富的大数据之路·2024-01-20 17:23

ETL概念集锦

ETLhttps://zh.wikipedia.org/wiki/ETLDW(Datawarehouse)数据仓库https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%B3%87%E6%96%
weixin_34220623·2024-01-20 17:22

ETL基本概念

ETL一词较常用在数据仓库，但其对象并不限于数据仓库。它的主要作用是将企业中分散、非完全结构化、标准不统一的各种数据，整合到一起，形成企业级统一数据仓库，为企业的分析决策提供有质量保证的数据源。
晓之以理的喵~~·2024-01-20 17:22

数据仓库ETL 概念及实现<1>

  ETL是数据仓库的第一步，指的是数据的EXTRACT、TRANSFER、LOAD三个步骤，解释分别是从操作系统中抽取，数据转化，入库。  
weixin_43132433·2024-01-20 17:22

ETL概念详解

ETL是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程，目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，为企业的决策提供分析依据。ETL是BI项目重要的一个环节。
weixin_30502157·2024-01-20 17:52

ETL概念，ETL流程

ETL是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程，目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，为企业的决策提供分析依据。ETL是BI项目重要的一个环节。
weixin_30780649·2024-01-20 17:52

数据处理中的ETL概念

是构建数据仓库的重要一环，用户从数据源抽取出所需的数据，经过数据清洗,最终按照预先定义好的数据仓库模型，将数据加载到数据仓库中去。
GTW_Zeus·2024-01-20 17:19

ETL学习笔记之概念

ETL，Extraction-Transformation-Loading的缩写，即数据抽取（Extract）、转换（Transform）、装载（Load）的过程，它是构建数据仓库的重要环节。
「已注销」·2024-01-20 17:19

Hive调优一文打尽

一、调优概述Hive作为大数据领域常用的数据仓库组件，在平时设计和查询时要特别注意效率。
跟着大数据和AI去旅行·2024-01-20 13:16

实战营 | 阿里云 x StarRocks 邀你现场体验云上极速湖仓--深圳站

通过存算分离架构，帮助用户降低存储成本、提升计算弹性；通过数据湖分析、物化视图等特性简化湖仓融合，实现极速统一湖仓分析。EMRServerlessStarRocks是阿里
Apache Spark中国社区·2024-01-20 12:22

FFA 2023 「流式湖仓」专场：从技术原理到应用实践打造流式湖仓新架构

流式湖仓专场邀请阿里云智能、联通、同程旅行、汽车之家、OPPO、网易、滴滴、镜舟科技、广联达、平安证券、快手等企业技术专家解读基于Flink+Paimon构建流式数据湖相关问题，更有基于Paimon+StarRocks
Apache Flink·2024-01-20 12:21

阿里云 EMR 基于 Paimon 和 Hudi 构建 Streaming Lakehouse

01背景信息数据湖与传统的数据仓库相比，可以更灵活地处理各种类型的数据，并支持高度可扩展的存储，通常被用于大数据分析。
Apache Spark中国社区·2024-01-20 12:51

在传统企业做互联网产品经理，我有几点思考

传统企业感受到传统业务模式在市场上的危机，开始重金追求线上化，再加上近年来也有不少企业打造出产业互联网化、数据中台、数字化等等成功案例，可谓是跃跃欲试。越来越多的公司选择自己搭建互联网团队。
涛涛记得笑·2024-01-20 10:23

Data Bricks Delta Lake 入门

DeltaLake是一个开源存储层，它将关系数据库语义添加到基于Spark的数据湖处理中。
AI普惠大师·2024-01-20 07:03

【开源分享】LarkMidTable数据中台

LarkMidTable是一款名为云雀的数据中台产品，名字中的“云”代表着大数据的力量，而“雀”则象征着平凡和自由。作为一站式开源的数据中台，LarkMidTa
猿徕如此·2024-01-20 07:59

Kylin即席查询教程

KylinKylin即席查询教程学习目标简介核心概念数据仓库，OLAP与OLTP，维度和度量，事实表和维度表。星型模型和雪花模型。
岁月的眸·2024-01-20 03:08

clickhouse安装及简单使用

非常适合用来搭建数据仓库。下载&安装下载官网文档https://clickhouse.com/docs/zh/get
花菜回锅肉·2024-01-19 21:07

干货：自助分析BI产品实践指南

百度百科上BI的定义是：商业智能（BusinessIntelligence，简称：BI），指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。
e73fe7dcce95·2024-01-19 19:18

GBASE南大通用数据库GBase BI V5的应用特点

1.高效率挖掘数据价值l以业务主题为单位，面向业务的数据仓库存储形式。l任意角度分析数据，业务灵活，快速生成查询结果集。l无须编程，图文并茂，高效灵活的数据即席查询gQuery。
GBASE数据库·2024-01-19 15:49

数据中台概念

数据中台1.数据中台模块数据采集数据存储数据处理数据分析数据应用2.数据中台的核心功能数据采集与集成数据清洗与预处理数据建模与存储数据分析与挖掘数据可视化与报告数据质量管理数据安全与隐私保护数据共享与开放
大数据驱动·2024-01-19 14:40

数据库基础理论

（数据仓库）数据：描述事务的符号记录，包含但不限于数字、文字、图形、图像、声音、语言等。数据有多重形式，它们都可以经过数字化后存入计算机。数据库：数据仓库。
acro_09·2024-01-19 11:07

数据中台到底是什么？

阿里提出了“大中台，小前台”，其中台事业部包括搜索事业部、共享业务平台、数据技术及产品部，数据技术及产品部应是数据中台建设的核心部门。那么，数据中台到底是什么？具体包含哪些内容？
治理之路·2024-01-19 11:23

数据库系统原理总结之——数据管理技术的发展

第八章数据管理技术的发展第八章数据管理技术的发展一、数据库技术发展★★二、数据仓库★★★三、数据挖掘的功能★★★四、大数据的定义★★五、大数据存储★六、NoSQL系统支持的数据存储模型★★★★七、MapReduce
润小仙女·2024-01-19 00:45

数据库内核那些事｜一文Get PolarDB IMCI如何对半结构化数据进行高效分析

InMemoryColumnIndex，IMCI）推出完备虚拟列与列式JSON等功能，可以快速处理大数据和支持多种数据类型（包括结构化与半结构化数据），并提供高效的数据分析、查询与流计算能力，适用于数据分析、数据仓库与扩展流计算等应用场景
阿里云瑶池数据库·2024-01-18 23:39

数据库的设计模式

2.StarSchema（星型模式）用途：用于数据仓库和商业智能应用。描述：一个中心事实表和多个维度表。事实表存储度量值或事务数据，维度表存
凌寒ᨐ舞·2024-01-18 23:37

Hive入门

介绍Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它可以将结构化数据文件映射成一张表，然后通过类似SQL的查询语句来执行查询。
kongxx·2024-01-18 17:11

白山云基于StarRocks数据库构建湖仓一体数仓的实践

背景随着每天万亿级别的业务数据流向数据湖，数据湖的弊端也逐渐凸显出来，例如：数据入湖时效性差：数据湖主要依赖于离线批量计算，通常不支持实时数据更新，因此无法保证数据的强一致性，造成数据不及时、不准确；查询性能差
StarRocks_labs·2024-01-18 17:04

Dinky为大数据框架Flink提供交互式平台，让你学习 FlinkSQL 更加轻松，并且掌握Flink技能！

作为一个开箱即用、易扩展的平台，Dinky可以方便地连接OLAP、数据湖等众多框架。通过Dinky，用户可以更加便捷地进行FlinkSQL的开发和管理。此外，为了满足不同需求，D
知识分享小能手·2024-01-18 17:59

构建高效数据生态：数据库、数据仓库、数据湖、大数据平台与数据中台解析_光点科技

从传统的数据库到现代的数据中台，每一种技术都在数据的旅程中扮演着关键角色。本文将深入探讨数据库、数据仓库、数据湖、大数据平台以及数据中台的功能和价值，帮助您构建一个符合自身业务需求的高效数据生态系统。
光点数据治理·2024-01-18 12:24

Excel 动态可视化图表分享

AIGCChatGPT职场案例AI绘画与短视频制作PowerBI商业智能68集数据库Mysql8.054集数据库Oracle21C142集Office2021实战应用Python数据分析实战，ETLInformatica数据仓库案例实战
阿里数据专家·2024-01-18 11:29
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