数据仓库hadoop大数据第19页

数据仓库笔记

数据仓库的作用数据仓库的特点数据仓库中的数据是面向主题的数据仓库中的数据是集成的数据仓库中的数据是不可更新的数据仓库中的数据是随时间不断变化的数据仓库的发展历程简单报表阶段:生成简单报表和汇总数据帮助领导决策数据集市阶段

V1cttor·2023-10-28 10:32

BI是什么？想要了解BI需要从哪些方面入手？

商业智能BI指的就是主要由数据仓库、数据分析、查询报表、数据可视化组成的数据类技术解决方案，可以将海量杂乱的数据转化为可用的信息，满足企业不同人群

派可数据BI可视化·2023-10-28 08:09

数据仓库之数据质量监控

文章目录==数据质量的理解====数据质量维度====问题反馈流程====数据质量治理的三个阶段====数据质量产生的根本原因====数据质量治理的对象====数据质量战略====数据质量战略12条指令====数据质量测试框架====最初的一次评估====初步评估执行流程====持续测量流程====持续测量的结果与交付结果====过程控制解决方案====定期测量====测试类型清单参考====数据

往事随风_h·2023-10-28 05:01

实操指南 | Resource Queue如何实现对AnalyticDB PostgreSQL的资源管理？

简介：作者：阿里云数据库OLAP产品部-子华一背景AnalyticDBPostgreSQL版（简称ADBPG）是阿里云数据库团队基于PostgreSQL内核（简称PG）打造的一款云原生数据仓库产品。

阿里云云栖号·2023-10-28 03:59

【软考系统架构设计师】2023年系统架构师冲刺模拟习题之《数据库系统》

在数据库章节中可能会考察以下内容：文章目录数据库完整性约束数据库模式ER模式关系代数并发控制数据仓库与数据挖掘反规范化技术数据库完整性约束不能用作数据完整性约束实现技术的是（）A、实体完整性约束B、触发器

小曾同学.com·2023-10-27 22:14

数据仓库系列之ETL过程和工具

在维度建模中我们已经了解数据仓库中的维度建模方法以及基本要素，在这篇文章中我们将学习了解数据仓库的ETL过程以及实用的ETL工具。一、什么是ETL？

小黎子数据分析·2023-10-27 16:54

从数据仓库到数据中台，终于有人说清楚了

数据仓库简史提到数据中台，我们不得不从它的前辈数据仓库说起。数据仓库的概念可以追溯到20世纪80年代，当时IBM的研究人员提出了

蚂蚁_8173·2023-10-27 12:25

Linux安装Mycat1.6.7.6实现Mysql数据库读写分离

可以替代MySQL的加强版数据库一个可以视为MySQL集群的企业级数据库，用来替代昂贵的Oracle集群一个融合内存缓存技术、NoSQL技术、HDFS大数据的新型SQLServer结合传统数据库和新型分布式数据仓库的新一代企业级数据库产品一个新颖的数据库中间件产品官网

GeekXuShuo·2023-10-27 09:36

又是第一！GBASE南大通用蝉联中国分析型数据库管理系统市场TOP1

在分析型数据库市场，GBASE自主研发的分布式逻辑数仓GBase8aMPPCluster与国外主流的数据仓库产品在金融、电信等领域同台竞技，技术实力领先，已在人民银行、中国农业银行总行、招商银

GBASE数据库·2023-10-27 08:47

数据仓库Hive

区别Hive部署以及快速入门HIveDDL详解HiveDML详解MapReduce编程的不便性传统RDBMS人员的需求由Facebook开源，用于解决海量结构化日志的数据统计问题构建在Hadoop之上的数据仓库

V_6619·2023-10-27 07:43

hive笔记

Hive介绍：1.sql2.udf官网：hive.apache.org由Facebook提出的开源=》去解决海量结构化数据的数据统计问题构建在hadoop之上的数据仓库hdfs：hive的数据是存储在hdfs

qq_47721411·2023-10-27 04:41

详解数据仓库建设体系

数据仓库的基本概念数据仓库概念:英文名称为DataWarehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境，为企业提供决策支持（DecisionSupport）。

000X000·2023-10-27 02:00

数据仓库详解

什么是数据仓库？数据仓库是决策支持系统（dss）和联机分析应用数据源的结构化数据环境。数据仓库研究和解决从数据库中获取信息的问题。

wzcwangxiaozhang·2023-10-27 02:28

万字详解数据质量那些事儿

在数据仓库建设的过程当中，大家是否会有这样的疑问:1）数仓分层模型是否需要严格遵守2）照本宣科建设的数仓貌似不好用3）如何评判一个数仓建设的质量好坏4）我的数据仓库还能做怎样的升级我们该如何解决这些问题

大数据兵工厂·2023-10-27 02:27

详解如何在数仓中管理元数据

‍‍‍‍大家好，元数据管理是企业数据治理的基础，是数据仓库建设的关键。作为一名数据人，首要任务就是理解元数据管理。本篇文章将为大家梳理元数据的概念，介绍元数据管理在数据仓库的地位、场景及实践工具。

大数据技术派·2023-10-27 02:54

云数据仓库实践：AWS Redshift在大数据储存分析上的落地经验分享

本文已收录于PHP专栏：数据库与数据仓库欢迎点赞✍评论⭐收藏文章目录一、关于数据仓库1.1数据整合与一致性1.2支持复杂查询和分析1.3提高决策支持能力二、AWSRedshift的特点2.1高性能2.2

黑夜开发者·2023-10-27 02:22

Hive简介及核心概念

1.简介Hive是一个构建在Hadoop之上的数据仓库，它可以将结构化的数据文件映射成表，并提供类SQL查询功能，用于查询的SQL语句会被转化为MapReduce作业，然后提交到Hadoop上运行。

shangjg3·2023-10-27 01:55

【kafka技术篇】kafka数据到底会不会丢失？

博主介绍‍博主主页：淼淼_喵的博客_CSDN博客-Zookeeper,Hadoop,大数据技术领域博主✨主攻领域：【大数据开发】【数据仓库】【ETL】【数据分析】【面试分析】点赞➕评论➕收藏==养成习惯

chad__chang·2023-10-27 01:49

大师兄的数据分析学习笔记(三十五）：总结

1.数据获取数据仓库监测与抓取用户填写日志埋点计算2.探索性数据分析与可视化2.1单因子探索分析异常值分析结构分析对比分析分布分析2.2多因子探索分析交叉分析分组分析钻取分析因子分析3.特征预处理特征使用特征获取特征处理异常值处

superkmi·2023-10-26 21:59

大数据之LibrA数据库常见术语（七）

OLAPOnlineAnalyticalProcessing，联机分析处理，是数据仓库系统最主要的应用，专门设计用于支持复杂的分析操作，侧重对决策人员和高层管理人员的决策支持，可以根据分析人员的要求快速

红烧小肥杨·2023-10-26 19:52

Node学习笔记之MongoDB

TheDeveloperDataPlatform|MongoDB1.2为什么选择Mongodb操作语法与JavaScript类似，容易上手，学习成本低二、核心概念Mongodb中有三个重要概念需要掌握数据库（database）数据库是一个数据仓库

LL1018。·2023-10-26 16:53

技术解读：实时数仓Hologres如何支持超大规模部署与运维

简介：在本次评测中，Hologres是目前通过中国信通院大数据产品分布式分析型数据库大规模性能评测的规模最大的MPP数据仓库产品。

阿里云云栖号·2023-10-26 12:43

新一代Hologres实时数仓大揭秘

一、传统数仓痛点1）传统数据仓库痛

阿里云技术·2023-10-26 12:11

实时数仓-Hologres介绍与架构

是一款实时HSAP产品，隶属阿里自研大数据品牌MaxCompute，兼容PostgreSQL生态、支持MaxCompute数据直接查询，支持实时写入实时查询，实时离线联邦分析，低成本、高时效、快速构筑企业实时数据仓库

高阳很捷迅·2023-10-26 12:37

软信天成：今天的企业比以往任何时候都更需要「数据编目」

在当今的组织中，数据是多样的，分布在许多不同的部门、应用系统、数据仓库和数据湖（一些在内部，其他在云中），因此，准确地知道您拥有哪些数据和它们在哪里是一个挑战。

软信数据研究院·2023-10-26 09:28

25款大数据入门与实战电子书+视频教程（全程干货）

本资源由菜鸟窝大数据教研团队整理的，共有1.3GB学习资源（电子书）含Hadoop大数据与挖掘实战、Hbase实战、Spark大数据处理技术、Spark高级数据分析、大数据存储MongoDB实战、大数据架构师指南

菜鸟窝·2023-10-26 07:50

大数据基础---Hive（第一篇）

数据仓库—Hive文章目录数据仓库---Hive一：Hive的基本概念：1.1：Hive简介1.1.1：什么是Hive1.1.2：为什么要使用Hive呢1.1.3：Hive的特点1.2：Hive的架构：

我菜的要死·2023-10-26 06:40

Redux 数据仓库

Redux数据仓库解决React数据管理（状态管理），用于中大型，数据比较庞大，组件之间数据交互多的情况下使用。作者：如果你不知道是否需要使用Redux,那么你就不需要它！解决组件的数据通信。

九霄123·2023-10-26 05:40

打破总分行数据协作壁垒，DataOps在头部股份制银行的实践｜案例研究

从银行开始建设数据仓库至今已近20年，当前各银行机构在数据能力建设中面临诸多困扰：如何保证数据使用时的准确性？如何让数据敏捷响应业务变化？如何让更多的业务人员使用数据？

ifenxi爱分析·2023-10-26 04:17

架构风格区别-架构案例（五十九）

独立的数据仓库，处理流独立，处理数据用连接仓库工具数据与处理在一起，改动的话需要重启系统需要仓库工具与仓库连接，数据与处理分离，性能差可以支持并发连接访问仓库，提升性能面向对象和基于规则区别？

后端从入门到精通·2023-10-26 04:13

2022年全新数据仓库面试总结大全

数据仓库一、数据仓库概述首先，我们先来看下数据库、数据集市、数据仓库以及数据湖的概念。1、什么是数据库？数据库（Database）是按照一定格式和数据结构在计算机保存数据的软件，属于物理层。

蜀州凯哥·2023-10-25 16:01

数据挖掘和大数据的区别

操作对象是数据仓库，数据相对有规律，数据量较少。大数据一般指对互联网中杂乱无章的数据进行筛选、整合和分析。操作对象一般是互联网的数据，数据无规律，数据量极大。

秋不溜啾·2023-10-25 12:54

hive知识点总结

Hive一、Hive简介什么是HiveHive由FaceBook实现并开源基于Hadoop的数据仓库工具可以将结构化的数据映射为一张数据库表并提供HQL（HiveSql）查询功能底层数据是存储在HDFS

看着天上飞的猪·2023-10-25 01:53

商业数仓的搭建【转载】

数据仓库之所以是仓库而不是工厂是因为，数仓自身不需要生产数据，也不需要消费数据，数据来自外部，并且开发给外部应用。

为祁·2023-10-24 23:21

系统架构师备考倒计时13天(每日知识点)

1.数据仓库四大特点面向主题的。操作型数据库的数据组织面向事务处理任务，各个业务系统之间各自分离，而数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织的。集成的。

Elaine猿·2023-10-24 21:17

. . . . .·2023-10-24 20:32

1024程序员节献礼，火山引擎ByteHouse带来三重产品福利

作为被程序员们日常广泛使用的工具之一，数据仓库发展历程也很悠久。云计算等技术出现以及海量数据应用场景等愈加广泛，对数据仓库也提出全新要求，高性能、实时性、云原生等成为数据仓库发展

字节数据平台·2023-10-24 17:21

【数据仓库-零】数据仓库知识体系 ing

文章目录一.数仓基本概念二.离线数仓建设方法论三.etl流程四.数仓规范建设指南四.数据仓库架构五.数据可视化通过熟悉构建数仓整体的过程，可以系统的了解数仓构建理论：能够站在全局角度看数仓的运行架构，数仓执行流程

roman_日积跬步-终至千里·2023-10-24 16:41

<官网学大数据>Hive

Hive简介Hive是简历在HadoopHDFS上的数据仓库基础架构Hive可以用来进行数据提取转化加载(ETL),通过sqoop加载数据Hive定义了简单的sql查询语言HqlHive是SQL解析引擎

kangapp·2023-10-24 16:48

Hadoop伪分布式集群笔记

解决海量数据存储YARN(作业调度和集群资源管理框架):解决资源任务调度MAPREDUCE(分布式运算变成框架):解决海量数据计算HBASE:基于hadoop的分布式海量数据库HIVE:基于hadoop的分布式数据仓库

爆炒八酱·2023-10-24 16:40

数据仓库基础（一）

数据仓库的由来？企业的日常运作，例如订单处理、会计账务、盘点存货、核对账目、保险申请等业务需要各种信息系统的支持，这些应用系统工作起来非常有效，但却局限于他们当初被设计的范围。

pageniao·2023-10-24 15:45

分布式集群上安装hive及问题解决

因为hive是数据仓库，它主要就是将执行的sql语句转化为mapreduce任务，存储结构化数据，其实数据还是存储在hdfs上的，所以依赖hadoop集群，在此我们将hive安装到master节点。

技多不压身·2023-10-24 15:10

数据查询和业务流分开_阿里云大数据产品 | 大数据计算

一、MaxCompute1、MaxCompute概述MaxCompute（大数据计算服务）是是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案。

weixin_39772420·2023-10-24 08:07

Greenplum Hadoop视频教程_Hadoop应用案例剖析

GreenplumHadoop分布式平台的大数据解决方案及商业应用案例剖析适合人群：高级课时数量：96课时用到技术：MapReduce、HDFS、Map-Reduce、Hive、Sqoop涉及项目：GreenplumHadoop

xiarilove·2023-10-24 08:30

HBase 原理与应用场景

HBase可以说是Hadoop和NoSQL之间的一个重要角色扮演者，既可以作为Hadoop的底层数据存储，也可以作为数据仓库的后端存储。在Hadoop大数据生态圈中，H

禅与计算机程序设计艺术·2023-10-24 01:56

数仓建设保姆级教程，离线和实时理论+实战)

文档大纲：一、数仓基本概念1.数据仓库架构我们在谈数仓之前，为了让大家有直观的认识，先来谈数仓架构，“架构”是什么？这个问题从来就没有一个准确的答案。

程序员的隐秘角落·2023-10-24 00:33

查询性能较 Trino/Presto 3-10 倍提升！Apache Doris 极速数据湖分析深度解读

从上世纪90年代初BillInmon在《buildingtheDataWarehouse》一书中正式提出数据仓库这一概念，至今已有超过三十年的时间。

SelectDB技术团队·2023-10-23 22:46

大数据技术之-presto

、Presto简介1、Presto概念Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎，适用于交互式分析查询，数据量支持GB到PB字节Presto的设计和编写完全是为了解决像Facebook这样规模的商业数据仓库的交互式分析和处理速度的问题

是小先生·2023-10-23 21:24

浅谈关于数据仓库的理解，聊聊数据仓库到底是什么？

也正是这些，所以数据仓库的讨论的开始逐步增加。近几年的时间里，因为自助BI、敏捷BI的兴起，很多企业在部署商业智能BI的时候，经常会询问是否需要建设数据仓库

派可数据BI可视化·2023-10-23 19:50

数据湖和数据仓库的建设，到底为了什么？由此产生的岗位区别在哪

数据湖这个大坑，是怎么挖的？数据在刚刚开始的时候，还是小体量，就好比创业公司，还不足够引起人们的注意。但是当数据体量上来了，就好像变成了独角兽。10个人去银行产生的数据，还能勉强搞定，但是成百上千个呢？甚至更多呢？你会说，银行有oracle这种强大的数据库啊，但是，传统数据库目前来说，只能做到处理、读写、删除一些需求，更多的还是存储数据的用途。把这些数据聚合在一起分析，数据库做不到。于是，人们在现

大数据的那些事·2023-10-23 18:15

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