数据储存技术第29页

常见数据结构的简介（基本概念 & 操作 & 时间复杂度）

文章目录0.概览1.线性表、栈和队列2.数组2.1基本操作1)时间复杂度2)案例3.字符串3.1存储结构3.2基本操作1)时间复杂度2)案例：最大公共字符串4.二叉树4.1储存结构4.2基本操作1)时间复杂度

子诚之·2025-02-17 14:19

如何了解您的手机是否已经被黑客攻击

当您遇到诸如数据使用流量超过正常水平、出现未下载安装的新应用、不寻常或不正当的弹出窗口等警告迹象时，您可以知道您的手机是否已经被黑客攻击。

黑客Ash·2025-02-17 13:49

常见解题方法（位运算、双指针、前缀和）

目录位运算双指针前缀和对于自己刷题过程中遇到的一些常见简单解题方法进行了一个总结：数组在数据结构中是线性表的一种，在算法题中常常以整数数组和字符串等形式展现，其实数组中包含有更多的数据类型，这一段主要说明整数数组的一些常见问题解法

wibkb·2025-02-17 13:49

app，waf笔记

API攻防知识点：1、HTTP接口类-测评2、RPC类接口-测评3、WebService类-测评内容点：SOAP（SimpleObjectAccessProtocol）简单对象访问协议是交换数据的一种协议规范

qq_45981247·2025-02-17 13:49

Pandas使用教程 - 多级索引 (MultiIndex)

MultiIndex2.2从元组列表创建MultiIndex2.3使用DataFrame的set_index()创建MultiIndex3.MultiIndex的基本操作3.1索引与切片3.1.1访问特定级别的数据

闲人编程·2025-02-17 13:19

Python学习之cookies及session用法

通常，get请求会应用于获取网页数据，比如我们之前学的requests.get()。post请求则应用于向网页提交数据，比如提交表单类型数据（像账号密码就是

一个人旅行*-*·2025-02-17 13:48

Python随机森林算法详解与案例实现

目录Python随机森林算法详解与案例实现1、随机森林算法概述2、随机森林的原理3、实现步骤4、分类案例：使用随机森林预测鸢尾花品种4.1数据集介绍4.2代码实现4.3代码解释4.4运行结果5、回归案例

闲人编程·2025-02-17 13:48

Python 循环神经网络（RNN）算法详解与应用案例

的结构1.2RNN的优势与挑战二、Python中RNN的面向对象实现2.1`RNNCell`类的实现2.2`RNNModel`类的实现2.3`Trainer`类的实现三、案例分析3.1序列预测3.1.1数据准备

闲人编程·2025-02-17 13:48

Redis压力测试

dockerexec-itredis/bin/bash压力测试命令：redis-benchmark-h127.0.0.1-p6379-c100-n100000性能SET分析：上面只是简单的GET请求压力测试数据分析

破风·2025-02-17 13:48

Android技术笔记

1、TextView设置宽度（行内可包含的字符数）android:ems="12"//宽度为12个字符的宽度。android:maxEms="18"//最大宽度为18个字符的宽度。android:minEms="10"//最小宽度为10个字符的宽度。android:letterSpacing="0.1"//控制文字水平间距注意事项：1、只有在android:layout_width=“wrap_c

桃花镇童长老ᥫ᭡·2025-02-17 13:48

python-web session

#session-为了应对HTTP协议的无状态性-用来保存用户比较敏感的信息-属于request的一个属性,其实在数据库中常用操作：-request.session.get(key,value)-request.session.clear

LennyZzz·2025-02-17 13:47

WEB安全--SQL注入--floor报错注入

一、原理：floor()报错注入需要组合count()、rand()、groupby()等函数使用，通过一些手段使数据库在处理语句时产生主键重复的报错，从而达到爆出信息的目的二、内容：?

神经毒素·2025-02-17 13:17

基于深度学习YOLOv10的PCB板缺陷检测系统（附完整资源+PySide6界面+训练代码）

随着深度学习技术的不断发展，基于深度学习的自动化缺陷检测已成为研究的热点，尤其是在计算机视觉领域。

人工智能_SYBH·2025-02-17 13:47

【蓝桥杯C/C++】彻底理解双指针算法

双指针的分类核心思想模板写法经典例题移除元素双指针法分析题意具体代码最长连续不重复子序列输入格式输出格式数据范围输入样例：输出样例：核心思路数组元素的目标和输入格式输出格式数据范围输入样例：输出样例：核心思路总结一下学习目标了解双指针算法是什么以及分类理解双指针算法的原理会用代码编写双指针算法在实际题目中灵活运用双指针在数组的开章中我们提到了这个算法

不会喷火的小火龙·2025-02-17 13:47

Httprint 指纹识别技术：网络安全的关键洞察

引言Http指纹识别现在已经成为应用程序安全中一个新兴的话题，Http服务器和Http应用程序安全也已经成为网络安全中的重要一部分。从网络管理的立场来看，保持对各种web服务器的监视和追踪使得Http指纹识别变的唾手可得，Http指纹识别可以使得信息系统和安全策略变的自动化，在基于已经设置了审核策略的特殊的平台或是特殊的web服务器上，安全测试工具可以使用Http指纹识别来减少测试所需要的配置。本

蚂蚁质量·2025-02-17 13:47

python中session的使用

使用场景：当接口之间有cookie数据之间的传递的情况下为了确保接口之间cookie数据传递，一定要使用同一个session对象接口返回的cookie数据，存储在session对象中#1.创建session

白桃提拉米苏·2025-02-17 13:46

html5游戏引擎-Pharse.js学习笔记（一）

1.前言前几天随着flappybird这样的小游戏的火爆，使我这种也曾了解过html5技术的js业余爱好者也开始关注游戏开发。研究过两个个比较成熟的html5游戏引擎，感觉用引擎还是要方便一些。

18520195858·2025-02-17 13:45

DeepSeek 混合专家（MoE）架构技术原理剖析

DeepSeek混合专家（MoE）架构技术原理剖析在人工智能快速发展的当下，大规模语言模型不断突破创新，DeepSeek混合专家（MoE）架构脱颖而出，成为业内关注焦点。

计算机学长·2025-02-17 13:15

halcon的Blob分析方法

阈值分割法图像分割常用方法就是阈值分割法，它不仅可以极大的压缩数据量，而且也大大简化了分析和处理步骤。阈值分割法是一种传统的最常用的图像分割方法，特别适用于目标和背景占据不同灰度级范围的图像。

斯人已去忆犹在·2025-02-17 13:14

Python的那些事第二十三篇：Express（Node.js）与 Python：一场跨语言的浪漫邂逅

如果你厌倦了单调的技术论文，那么这篇论文绝对能让你眼前一亮！1.引言：当Node.js遇上P

暮雨哀尘·2025-02-17 13:14

用户实操 | GBase 8a MPP Cluster慢SQL分析排查和优化方法

如，相同SQL任务在一定周期内执行时间逐渐变长，则需要结合表内数据量变化趋势、SQL任务类型需要访问全

GBASE数据库·2025-02-17 13:14

GBase 8a数据库多并发insert性能缓慢的优化

原文链接：https://www.gbase.cn/community/post/4847更多精彩内容尽在南大通用GBase技术社区，南大通用致力于成为用户最信赖的数据库产品供应商。

GBASE数据库·2025-02-17 13:44

30.4:Python如何安装Pandas库？（课程共4100字）

课程概述（课程共4100字）①安装Pandas库打开命令提示符或终端窗口，输入以下命令来安装Pandas：当安装完成后，可以使用以下命令来验证Pandas是否已正确安装：②数据处理和分析读写数据数据清洗和预处理数据分组和聚合数据可视化

小兔子平安·2025-02-17 13:43

基于 GBase 数据库的海量数据处理与性能优化

一、引言随着大数据时代的到来，海量数据的存储和高效处理成为各行业的核心需求。

big crab·2025-02-17 12:13

分析投资策略数据

投资策略分析（在实习最后一周，当然要再多学一点金融相关知识啦，于是就有了这篇文章，以下均出于个人对投资策略的浅薄见解，欢迎大家提出建议）任务：分析私募排排网上的数据，并根据不同的策略进行分析，写出报告由于本人之前对投资部分了解较少

Young_Zn_Cu·2025-02-17 12:43

python画二维矩阵图_基于python 二维数组及画图的实例详解

1、二维数组取值注：不管是二维数组，还是一维数组，数组里的数据类型要一模一样，即若是数值型，全为数值型#二维数组importnumpyasnplist1=[[1.73,1.68,1.71,1.89,1.78

weixin_39785400·2025-02-17 12:13

gbase导入sql文件_GBase数据库——常用命令

1数据库操作与维护1.1数据库启停[root@OMMB-66-V10-001~]#servicegcwarestopStoppingGCMonitsuccess!

weixin_39706561·2025-02-17 12:12

使用多模态大语言模型进行深度学习的图像、文本和语音数据增强

在过去的五年里，研究方向已从传统的机器学习（ML）和深度学习（DL）方法转向利用大语言模型（LLMs），包括多模态方法，用于数据增强，以提高泛化能力，并在训练深度卷积神经网络时防止过拟合。

数行天下·2025-02-17 12:42

java web 项目中封装的下拉列表小组件：实现下拉列表使用者前后端0行代码 ...

以及设置URL反回来的值和select的text，和value的对应关系，这有2个问题：一使用者必须知道URL，二，如果页面有10个下拉表表，要请求后台10次，肯定影响性能，而我想要的是使用者只要申明用哪个数据字典就行了

weixin_34383618·2025-02-17 12:42

IDEA接入GPT王炸秘籍，开发分析界面与ChatGPT直接无缝衔接

大家好，我是数行天下，普通中间群体是凭借技术或业务在各行各业打工的重要群体，是AI技术的实践和推动者，个体的数字化程度越高就越能在百年未有之变局的AI时代赢得先机。

数行天下·2025-02-17 12:42

dialog element 删掉标题_ElementUI 销毁Dialog数据(简单粗暴)

在使用element开发通过之中使用Dialog弹窗创建数据或者数据回显在经常不过了。而且数据创建和数据编辑正常都是使用同一组件。

鸿宇太子哥·2025-02-17 12:12

matlab 延迟算子,时间序列分析-----2---时间序列预处理

1、描述性时序分析通过直观的数据比较或绘图观测，寻找序列中蕴含的发展规律，这种分析方法就称为描述性时序分析。描述性时序分析方法具有操作简单、直观有效的特点，它通常是人们进行统计时序分析的第一步。

这块必被安排·2025-02-17 12:42

了解SQL Server不同版本（如Express、Standard、Enterprise）的功能差异和适用场景。

一、SQLServerExpress版本（一）功能特点数据库大小限制：SQLServerExpress版本数据库的最大大小限制为10GB。

web15117360223·2025-02-17 12:11

ARIMA差分自回归移动平均模型--时间序列预测

ARIMA差分自回归移动平均模型1、ARIMA模型理论基础2、ARIMA建模步骤3、ARIMA建模实战3.1导入模块3.2加载数据3.3平稳性检验3.4单位根检验3.4白噪声检验3.5模型定阶3.6参数估计

别团等shy哥发育·2025-02-17 12:10

记GBase8a一次简单的典型sql优化

原文地址：https://www.gbase.cn/community/post/3549某客户反映一条业务测试sql查询缓慢（3节点集群），百万级数据量用时6-8s,不满足小于1秒的业务需求！

GBase技术大咖·2025-02-17 12:40

OpenWebUI，RAG+外部知识库+AI写文的开源应用

引言自从去年AI火起来之后，很多人便热衷于寻找适合自用的AI开源项目，把各家大模型API接入到自己的AI程序里，便可以通过AI辅助完成一系列日常任务，比如内容翻译/润色/总结/撰写、格式转换、数据分类、

m0_74824780·2025-02-17 12:39

本地部署 DeepSeek：环境准备 + 详细步骤 + 高级部署方案 + 可视化工具集成 + 故障排除手册 + 性能优化建议

前言随着人工智能技术的迅猛发展，大语言模型（LLM）在多个行业中的应用日益广泛，从自然语言处理、内容生成到智能客服、医疗诊断等领域，AI正在深刻改变传统的工作方式和业务流程。

Katie。·2025-02-17 12:08

基于iNeuOS工业互联网平台的板材实时质检系统

同时，工厂现有刨花板产线质检环节无法积累生产过程数据、无法形成有效数据

iNeuOS工业互联网·2025-02-17 12:38

linux下共享内存和消息队列实现多进程间数据收发

共享内存可以传输大量数据，但是多个进程同时读取共享内存就会出现脏读，可以借助消息队列实现多进程消息发送和接收。这种组合方式在实际开发中应用还是很多的，接下来就看一下。

hsy12342611·2025-02-17 12:08

深入探讨：CME期货CBOT高频合约历史行情数据分析方法

深入探讨：CME期货CBOT高频合约历史行情数据分析方法为了促进学习和研究，我们在此分享一部分匿名处理的外盘期货高频历史行情数据集。

hightick·2025-02-17 12:37

【论文精读】MotionLM

MotionLM1背景2存在的问题3具体方案轨迹转运动序列模型轨迹去重和聚类loss1背景团队：Waymo时间：2023.9代码：简介：采用自回归的方式做轨迹生成，能够更好地建模交互，且避免模态坍缩，在数据集达到了

EEPI·2025-02-17 12:37

GBase 8a慢SQL优化案例-2 通过分析函数改写不等值关联排序取值

某气象现场一条查询语句，大数据场景下，单个机构查询耗时5分钟以上，需要分析，SQL语句如下：SELECTt.station_no,t.collect_time_stamp,t.r2020,t.topFROM

dudulang8088·2025-02-17 12:36

【PCIe XDMA开发】XDMA与MIG位宽一致性要求

一、位宽一致性的必要性数据路径对齐要求XDMA的AXI接口位宽（如128/256/512位）需与MIG的物理接口位宽保持一致15。

RunningCamel·2025-02-17 12:35

ADS基础教程1 - 软件简介

这些软件套件能够为设计师们提供多达三种不同的仿真技术——系统仿真、电路仿真和电磁（EM）仿真，帮助他们设计通信系统、GaAsMMIC、RFIC、射频系统封装（SiP）、射频电路板和信号完整性等产品。

RunningCamel·2025-02-17 12:34

数字内容体验未来趋势：五大平台横向对比与深度解析

随着用户行为碎片化与需求多元化趋势加剧，AI驱动的智能推荐系统、基于数据决策的动态优化能力，以及跨渠道的品牌一致性维护，已成为衡量内容平台竞争力的三大核心维度。

清风徐徐de来·2025-02-17 11:04

数据驱动业务增长，E-MapReduce 真实案例解析

在大数据时代，数据已经成为企业核心竞争力的关键因素之一。无论是电商、金融、物流还是制造业，企业都在探索如何更高效地处理、分析和利用海量数据，以实现精准决策、优化运营并提升业务增长。

Anna_Tong·2025-02-17 11:34

DeepSeek底层揭秘——多头潜在注意力MLA

目录1.多头潜在注意力（MLA）2.核心功能3.技术要素4.难点挑战暨含解决方案5.技术路径6.应用场景7.实际案例：DeepSeek8.最新研究与技术进展9.未来趋势猫哥说1.多头潜在注意力（MLA）

9命怪猫·2025-02-17 11:33

网站建设怎么选？网站制作公司Top榜全解析

随着技术的不断进步和市场需求的日益多样化，建站公司也在不断地更新换代，以适应新的经济形势和行业发展趋势。机遇与挑战并存。

2401_89441257·2025-02-17 11:33

全面解析：AI大模型入门教程，让你的学习之路不再迷茫，这个大模型学习路线非常详细收藏这篇就够了！

前言AI大模型，作为当前人工智能领域的热点，凭借其强大的处理复杂数据和任务的能力，受到广泛的关注和应用。

AGI大模型老王·2025-02-17 11:03

共享内存的数据结构 ——循环队列+信息量 ——互斥锁、多进程的消费者模型源码模型测试代码 C++

前言：简单来说，共享内存不能自动扩展，申请多少就是多少，而且只能用C++内置的数据类型。也不能用STL容器，例如vector会自动扩展，容易造成内存泄漏，越界等问题。移动语义也不能用。

sevenysq·2025-02-17 11:03

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