数据分析—数据仓库第9页

Python常见的第三方库：requests、numpy、pandas

常见的第三方库：requests、numpy、pandasPython拥有丰富的第三方库，涵盖了数据分析、网络爬取、人工智能、科学计算等多个领域。

大数据张老师·2025-03-08 01:00

80| Python可视化篇 —— Matplotlib数据可视化

数据可视化又跟数据挖掘和大数据分析紧密相关，而这些领域以及当下

小刘要努力。·2025-03-08 00:29

社会科学市场博弈和价格预测之时间序列挖掘（Datawhale AI 夏令营）

深入理解赛题——探索性数据分析首先，我们先介绍一下什么是EDA：探索性数据分析（ExploratoryDataAnalysis,EDA）是一组数据分析技术，旨在总结其主要特征，通常通过可视化手段来实现。

会飞的Anthony·2025-03-08 00:20

象牙塔中的“智者”：DeepSeek R1 引领高校问答智体新纪元

目录高校问答智体的“前世今生”：痛点与机遇DeepSeekR1：开启推理大模型的新篇章“DeepSeekR1+高校”：场景、架构与实践3.1场景一：智能学术助手3.2场景二：个性化学习导航3.3场景三：科研数据分析

海棠AI实验室·2025-03-08 00:50

Java爬取淘宝商品详情高级版接口的完整指南

在电商数据分析和市场研究中，获取淘宝商品的详细信息是一项重要任务。

Jelena15779585792·2025-03-07 22:31

云数据库是什么数据库？

这就像是把原本需要在自家搭建、维护的“数据仓库”搬到了云端的“大型仓储中心”，由专业团队负责管理和维护。与传统数据库相比，云数据库有着诸多明显差异。传统数据库往往需要用户自行购置服务器、存储设备等硬

·2025-03-07 21:56

网页自动化测试和爬虫：Selenium库入门与进阶

网页自动化测试和爬虫：Selenium库入门与进阶在现代Web开发和数据分析中，自动化测试和数据采集成为了开发流程中的重要部分。

萧鼎·2025-03-07 19:31

Kimball维度模型之数据仓库灵魂总线架构

目录一总线架构(BusArchitecture)1总线矩阵(BusMatrix)2Mapping文档二一致性维度(ConformedDimension)三一致性事实(ConformedFact)在数据仓库领域

ByteCodeLabs·2025-03-07 18:22

一分钟教会你如何把 DeepSeek 接入 WPS，开启智能办公新体验！

在数字化办公的时代，如何高效地处理文档、生成创意内容以及进行数据分析，是每一个职场人士的刚需。DeepSeek作为一款强大的AI助手，能够帮助我们快速完成这些任务。

多模态大模型·2025-03-07 18:21

(二)使用Pandas进行数据分析 - 查询数据的几种方法

Pandas查询数据的几种方法df.loc方法，根据行、列的标签值查询（#.loc既能查询，又能覆盖写入）df.iloc方法，根据行、列的数字位置查询df.where方法df.query方法Pandas使用df.loc查询数据的方法使用单个label值查询数据使用值列表批量查询数据使用数值区间进行范围查询使用条件表达式查询调用函数查询Attention！以上查询方法，既适用于行，也适用于列注意观察

数据人章同学·2025-03-07 17:09

工业级Pandas性能优化：Dask/Modin实战教程

工业级数据处理理论基础3.1内存优化3.2计算并行化3.3GPU加速4.实验环境与依赖库5.数据处理与分析流程6.Dask实战：分布式计算与GPU加速7.Modin实战：简洁易用的并行Pandas接口8.数据分析领域的

闲人编程·2025-03-07 17:06

2024年Python最新蓝桥杯基础练习全解答案+解析共17题 python，三年经验Python开发面经总结

Python可以做网络应用，可以做科学计算，数据分析，可以做网络爬虫，可以做机器学习、自然语言处理、可以写游戏、可以做桌面应用…Python可以做的很多，你需要学好基础，再选择明确的方向。

2401_84139963·2025-03-07 16:26

AI时代，数据分析师如何破局？

近年来，AI技术的迅猛发展正在深刻改变各行各业，数据分析领域也不例外。

atbigapp.com·2025-03-07 14:22

AI智能设计平台：AnKo引领未来创作与设计！

无论是图像生成、文字创作还是数据分析，AnKo都能提供相应的工具和服务。AnKo的多模型聚合，使得

gange574·2025-03-07 12:59

分钟级降水预报API：精准掌控天气变化

分钟级降水预报API是一种基于先进气象算法和大数据分析的应用程序接口，能够提供国内任一经纬度未来2小时内，每分钟降水量的精细化预报数据。用户只需通过简单的A

·2025-03-07 12:04

湖仓一体化及冷、热、实时三级存储

一、湖仓一体化（Lakehouse）湖仓一体化（Lakehouse）是数据湖（DataLake）与数据仓库（DataWarehouse）的结合，旨在解决传统数据架构中数据孤岛、存储冗余、计算性能不足等问题

麦当当MDD·2025-03-07 12:24

学生行为习惯画像可视分析平台

然而，传统的教育数据分析方法往往局限于简单的统计描述，难以

AI智能涌现深度研究·2025-03-07 11:12

基于NLP的客户意见分析：从数据到洞察

在这个专栏中，你将会找到：●深入解析：每一篇文章都将深入剖析Python的高级概念和应用，包括但不限于数据分析、机器学习、Web开发等。●实战案例：通过丰富的实战案例，带你一步步实现

Echo_Wish·2025-03-07 10:47

深入理解Kettle：ETL工具的学习与实践

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：Kettle（Spoon）是Pentaho公司开发的开源ETL工具，用于数据整合和数据仓库建设。

未知方程无解·2025-03-07 10:14

Python数据可视化 Pyecharts 制作 Scatter3D 3D散点图

结合强大的视觉映射和交互功能，三维散点图不仅提升了数据分析的精度，还增强了用户与数据之间的互动性。文章目录Scatter3D：3D散点图Demo总结Scat

Mr数据杨·2025-03-07 09:08

探索数据仓库自动化：ETL流程设计与实践

探索数据仓库自动化：ETL流程设计与实践在大数据时代，数据仓库已成为企业数据管理和决策支持的核心工具。如何高效地提取、转换和加载数据（ETL），是数据仓库建设中的重要环节。

Echo_Wish·2025-03-07 08:31

大型项目，选择conda还是Poetry要点分析

对于大型项目，尤其是涉及多语言协同开发的项目，比如数据科学项目中可能会用到Python进行数据分析，同时依赖底层用C语言编写的高性能计算库，conda可以很

Hello kele·2025-03-07 07:44

用python制作简单的小游戏,用python设计一个小游戏

相对于其他语言来说比较简单，即使是零基础的普通人也能很快的掌握，在其他方面比如，处于灰色界的爬虫，要VIP的视频，小说，歌，没有爬虫解决不了的；数据挖掘及分析，淘宝就是例子，想开个淘宝店，需要获取相关商品信息，这时数据分析就能解决等

w12130826·2025-03-07 04:48

TikTok矩阵系统介绍

矩阵系统主要涉及多个账号的内容规划、互动管理、数据分析等方面，适用于个人创作者、团队以及机构化运营。

m0_74891046·2025-03-07 04:16

python和java的优缺点-java有哪些python没有的优点?

两者各有各的优势：Python的优势：1.学起来简单，开发效率高，同样的功能用Java开发可能需要写200条代码，但是用Python只需要30~50条;2.在大数据挖掘方面有突出优势，是大数据分析首选的编程语言

weixin_37988176·2025-03-07 03:37

【Gaussian Model】高斯分布模型

估计数据分布(2)检测阶段：计算概率判断异常点3.示例代码4.高斯分布异常检测的优缺点优点缺点5.适用场景6.结论高斯分布模型用于异常检测（GaussianModelforAnomalyDetection）在数据分析和机器学习任务中

HP-Succinum·2025-03-07 00:36

Python连接SQL SEVER数据库全流程

背景介绍在数据分析领域，经常需要从数据库中获取数据进行分析和处理。而SQLServer是一种常用的关系型数据库管理系统，因此学习如何使用Python连接SQLServer数据库并获取数据是非常有用的。

web13508588635·2025-03-07 00:29

Python：分享一个Python爬虫入门实例（有源码，学习使用）

它广泛应用于数据采集、数据分析、网络监测等领域。以下是对Python爬虫的详细介绍：架构和组成：下载器：负责根据指定的URL下载网页内容，常用的库有Requests和urllib。

衍生星球·2025-03-06 22:19

机器学习平台系列（一） - 初探 Jupyter Notebook 认证机制

1.问题分析数据分析以及算法团队的同学使用JupyterNotebook进行数据分析和建模等工作，其工作流程如下所示：业务部门以组为单位申请一台物理服务器搭建Python环境，启动JupyterNotebook

窝窝和牛牛·2025-03-06 22:45

python pandas 加速循环_Pandas DataFrame遍历加速/性能优化

如果您使用Python和Pandas进行数据分析，即使对于小型DataFame，使用标准Python循环也是很费时间的，而对于大型DataFrame则需要花费特别长的时间。有什么方法可以优化呢？

weixin_39653622·2025-03-06 21:07

遍历Pandas DataFrame数据的行：方法与实践

遍历PandasDataFrame数据的行：方法与实践在数据分析和处理过程中，我们经常需要遍历PandasDataFrame中的每一行数据。Pandas提供了多种方法来满足这一需求。

Midsummer-逐梦·2025-03-06 21:36

python中遍历dataframe

在数据分析的过程中，往往需要用到DataFrame的类型，因为这个类型就像EXCEL表格一样，便于我们个中连接、计算、统计等操作。

hzp666·2025-03-06 20:03

如何建立需求变更的规范化流程

流程透明确保变更原因、内容、审批和反馈都能被全员了解和跟踪，从而降低因信息不对称产生的误解和风险；同时，合理的沟通机制和严格的风险控制是保障变更顺利实施的重要环节，其中风险控制通过细致的数据分析和及时预警发挥了决定性作用

·2025-03-06 18:38

详解：Grok中文版 _Grok 3 国内中文版本在线使用

作为该公司核心技术之一，GrokAI专注于推动人工智能在各行各业的实际应用，尤其在数据分析、自然语言处理（NLP）、自动化决策、机器学习等领域表现出色。Grok的最大亮点在于其强大的数据处理能力。

·2025-03-06 18:35

基于hive的电信离线用户的行为分析系统

通过收集电信用户的通话记录、上网行为、短信使用等多源数据，利用Hive数据仓库工具进行数据存储和处理，采用数据挖掘和机器学习算法对用户行为进行分析。实验结果表明，该系统

赵谨言·2025-03-06 17:29

数据分析学习目录

在未来5个月里，将会陪伴大家一起来学习关于数据分析的相关内容，包括从数据思维，数据工具（Excel，Mysql，Hive，Python），数据方法论，数据展示（Tableau,BI），数据挖掘、数据实战项目一整套的内容

且行且安~·2025-03-06 14:35

美业行业的数据困境：如何用管理中心8破解员工数据分析难题？

美业行业的痛点：员工数据分析为何如此困难？数据分散，难以整合美业门店的员工数据通常分散在多个系统中，例如预约系统、

S18151700486·2025-03-06 12:16

SQL学习的一些网站

**牛客网**-**特点**：国内最大的SQL题库之一，题目数量超过500道，包含《SQL必知必会》配套题单、数据分析面试真题（如短视频、用户增长等真实业务场景）。

小白考数工·2025-03-06 12:15

智能云图库项目实战（4）---空间模块

‍♂️个人主页：@rain雨雨编程微信公众号：rain雨雨编程✍作者简介：持续分享机器学习，爬虫，数据分析希望大家多多支持，我们一起进步！

rain雨雨编程·2025-03-06 11:38

阿里云MaxCompute面试题汇总及参考答案

目录简述MaxCompute的核心功能及适用场景，与传统数据仓库的区别解释MaxCompute分层架构设计原则，与传统数仓分层有何异同MaxCompute的存储架构如何实现高可用与扩展性解析伏羲（Fuxi

大模型大数据攻城狮·2025-03-06 10:05

数据分析新时代：AI驱动的高效开发与智能决策

inscode_017·2025-03-06 10:05

Python在机器学习与数据分析领域的深度应用：从基础到实战

Python作为一门强大而灵活的编程语言，凭借其丰富的库和工具，在机器学习和数据分析领域扮演着举足轻重的角色。

CodeJourney.·2025-03-06 09:54

【玩转正则表达式】将正则表达式中的分组（group）与替换进行结合使用

在文本处理和数据分析领域，正则表达式（RegularExpressions，简称regex）是一种功能强大的工具。

ThisIsClark·2025-03-06 08:15

Python神器 Jupyter Notebook

它适用于数据分析、可视化、机器学习等多种场景，尤其在数据科学领域中广受欢迎。二、安装与配置JupyterNotebook可以通过多种方式进行安装，其中最常见的是通过安装A

懒大王爱吃狼·2025-03-06 07:10

132java ssm springboot基于大数据的吉林省农村产权交易数据分析可视化平台系统（源码+文档+运行视频+讲解视频）

项目部分实现截图三、技术栈后端框架springboot前端框架vue持久层框架MyBaitsPlus系统测试四、代码参考源码获取目的摘要：本文介绍了基于JavaSSM和SpringBoot开发的吉林省农村产权交易数据分析可视化平台系统

QQ2279239102·2025-03-05 23:36

python常见面试题基础篇 (一)

也想让我接触这个圈子，然后给我建议学的Python，然后自己通过百度和向有学过Python的同学了解了Python，Python这门语言，入门比较简单，它简单易学，生态圈比较强大，涉及的地方比较多，特别是在人工智能，和数据分析这方面

航叔啦·2025-03-05 22:51

python数据分析pandas库安装与使用

这两个库都是进行数据分析时非常有用的工具。安装首先，你需要确保你的Python环境已经配置好了pip（Python的包管理器）。如果还没有安装pip，请先安装它。

范哥来了·2025-03-05 21:50

思考–如何学习陌生的知识

（例如：学Python是为了数据分析还是自动化办公？）。快速定位重点通过行业标杆案例、岗位JD或技术文档，提取高频关键词（如“神经网络”之于AI、“API调用

后知后觉的先行者·2025-03-05 17:44

【python数据挖掘之numpy】-数组及对象属性和数据转换

Numpy在科学计算、数据分析、机器学习等领域都广泛应用。tips：（本博文在jupyter中实训）目录一、创建数组对象1.array（）函数来创建数组的对象2

sc.溯琛·2025-03-05 15:55

【数据分析之道-NumPy(二)】多种方式创建数组_创建一个3行4列的二维数组(1)

✍本文录入于《数据分析之道》，本专栏针对大学生、初级数据分析工程师精心打造，对python基础知识点逐一击破，不断学习，提升自我。

2401_84159839·2025-03-05 15:21

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