数据分析—数据仓库

数据仓库的设计开发应用（三）

目录五、数据仓库的实施（一）数据仓库的创建（二）数据抽取转换加载六、数据仓库系统的开发（一）开发任务（二）开发方法（三）系统测试七、数据仓库系统的应用（一）用户培训（二）决策支持（三）维护评估 五、数据仓库的实施
Francek Chen·2024-03-16 14:22

Python新手入门教程 | 如何用Python进行数据分析(超详细）

三大板块：两组Python基础术语如何实现爬虫如何做数据分析1.两大Python基础术语A.变量和赋值Python可以直接定义变量名字并进行赋值的，例如我们写出a=4时，Python解释器
田野猫咪·2024-03-15 23:59

让数据在业务间高效流转，镜舟科技与NineData完成产品兼容互认

镜舟科技致力于帮助中国企业构建卓越的数据分析系统，打造独具竞争力的“数据护城河”，其基于全球领先的开源项目StarRocks研发了两款企业级软件——镜舟分析型数据库和镜舟湖仓加速引擎，在用户画像分析、指标平台建设
镜舟科技·2024-03-15 16:18

每天一个数据分析题（二百零一）

以下关于线性回归模型的经典假设，描述正确的是（）。A.自变量与因变量必须有线性关系B.正交假定:扰动项与自变量不相关，期望值为0C.扰动项之间相互独立且服从方差相等的同一个正态分布D.多元线性回归中，自变量之间不能有强共线性题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案
紫色沙·2024-03-14 19:46

03hive数仓安装与基础使用

hiveHive概述Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具。
daydayup9527·2024-03-14 13:39

11/21 日精进

晚上数据分析会进入年底了为年底做准备检查好每一辆检查出的项目跟客户沟通好避免客户因为没有检查到位大冬天的车辆出现问题造成客户不满意
刘磊stely·2024-03-14 07:02

python从入门到精通（十五）：python爬虫完整学习大纲

数据分析和
HACKNOE·2024-03-14 03:24

Python入门指南：从基础到应用

在这篇博客中，我们将深入探讨Python的基础知诀，并通过实际代码示例来展示其在数据分析、网络爬虫和机器学习等领域的应用。I.Python基础知识A.数据类型Python提供了多种内置的数据类型，包
袁公白·2024-03-13 17:41

ChatGPT GPT4科研应用、数据分析与机器学习、论文高效写作、AI绘图技术

原文链接：ChatGPTGPT4科研应用、数据分析与机器学习、论文高效写作、AI绘图技术https://mp.weixin.qq.com/s?
夏日恋雨·2024-03-13 07:59

numpy和matplotlib小例子

最近准备学《Python数据分析与挖掘实战》这本书，刚看到第二章numpy和matplotlib这一部分，发现这个图挺有意思的，就做个笔记记录一下，日后发现有意思的继续更。
Roy Teng·2024-03-13 06:56

MYSQL的读写扩展

2.mpp数据架构是一种处理大规模数据分析任务的分布式数据架构，大规模并行处理。当执行一条SQL语句时，会将语句发送到所有数据节点进行查询处理，利用多节点的计算能力进行计算。
hailang86·2024-03-12 23:16

计算机设计大赛 疫情数据分析与3D可视化 - python 大数据

文章目录0前言1课题背景2实现效果3设计原理4部分代码5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是大数据全国疫情数据分析与3D可视化该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！
iuerfee·2024-03-12 15:03

为什么要使用ElasticSearch？

3.数据分析：帮助数据科学家和数据分析师进行数据分析，以获取有价值的信息。4.商业智能：帮助企业制定数据驱动的决策，以实现商业上的成功。
z.jiaminf·2024-03-12 06:52

Spark从入门到精通29:Spark SQL：工作原理剖析以及性能优化

SparkSQL工作原理剖析1.编写SQL语句只要是在数据库类型的技术里面，例如MySQL、Oracle等，包括现在大数据领域的数据仓库，例如Hive。
勇于自信·2024-03-11 00:20

ETL策略

数据仓库平台，ETL是很重要一环，看ETL的发展史，最初使用表格，人工从系统下载，在excel匹配，然后加载到数据仓库平台，到后来开始出现ETL工具，大概分为两个派别，以ETL架构的datastage，
朱先生_hfm·2024-03-10 13:11

Hive SQL 开发指南（三）优化及常见异常

在大数据领域，HiveSQL是一种常用的查询语言，用于在Hadoop上进行数据分析和处理。为了确保代码的可读性、维护性和性能，制定一套规范化的HiveSQL开发规范至关重要。
大数据_苡~·2024-03-09 14:13

数据分析Pandas专栏---第十一章＜Pandas数据聚合与分组(1)＞

无论是市场营销数据分析、销售业绩评估还是金融数据建模，数据聚合和分组操作都起着关键的作用。正文:数据聚合操作定义数据聚合在数据分析中，聚合是指将多个数据元素合并为更高级别的结果表示。
晦涩男董先生·2024-03-08 02:24

数据分析业务面试题

目录Q1：请简述数据分析的工作流程？Q2：你经常用到的数据分析方法有哪些，举例说明？Q3：公司最近一周的销售额下降了，你如何分析下降原因？Q4：店铺销售额降低如何分析？Q5：若用户留存率下降如何分析？
Lowe-小码·2024-03-08 02:24

49Kaggle 数据分析项目入门实战--绝地求生游戏最终排名预测

绝地求生介绍相信很多都玩过绝地求生这款游戏，其游戏规则主要是将100名玩家空手被扔到一个岛上，这些玩家必须探索、寻找、消灭其他玩家，直到只剩下一个玩家活着。绝地求生很受欢迎。这款游戏销量目前超过5000万份，是有史以来销量排名前五的游戏，每月有数百万活跃玩家。而我们本次实验的任务就是根据玩家在游戏中的种种表现来预测出其在最终的排名。导入数据并预览首先安装实验需要的statsmodels包。!pip
Jachin111·2024-03-07 10:03

python如何读写excel

在数据分析和数据科学中，Excel文件是最常见的数据源之一。Python提供了多种库，如pandas、openpyxl、xlrd/xlwt等，可以帮助我们轻松地读写Excel文件。
Dxy1239310216·2024-03-06 22:19

【数据仓库作业】第1章 绪论

三、简述数据仓库的定义。四、简述数据仓库的特征。五、简述主题的定义。六、简述元数据的概念。七、简述数据挖掘的主要任务。八、简述数据挖掘的主要步骤。九、下列活动是否属于数据挖掘任务，并简述其理由。
Francek Chen·2024-03-06 06:28

关于程序员如何选择职业赛道

在编程这个领域，有很多不同的方向和技术栈，例如前端开发、后端开发、移动端开发、数据分析等。每个方向都有不同的要求和发展前景，所以程序员应该首先确定自己的兴趣所在，再选择
猿小白klp·2024-03-05 23:20

数据分析-Pandas数据探查初步：离散点图

数据分析-Pandas数据探查初步：离散点图数据分析和处理中，难免会遇到各种数据，那么数据呈现怎样的规律呢？不管金融数据，风控数据，营销数据等等，莫不如此。如何通过图示展示数据的规律？
Alex_StarSky·2024-03-05 03:24

Python基础语法介绍

它是一种通用的、解释型的编程语言，适用于广泛的应用领域，包括软件开发、数据分析、人工智能等。python是一种解释型，面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言，是一门开源免费的脚本编程语言。
DogDaoDao·2024-03-05 03:54

每天一个数据分析题（一百八十五）

给定下述Python代码段，试问哪个选项正确描述了该代码段的功能？data_raw[‘gender’]=data_raw[‘gender’].map({‘Male’:1,‘Female’:0})A.代码中对gender变量进行了独热编码(One-HotEncoding)，并将gender中的缺失值填充为类别平均值。B.gender变量经过标签编码(LabelEncoding)，并对gender应用
紫色沙·2024-03-04 23:48

Rstudio-深度学习执行代码

RStudio是一个开源的集成开发环境（IDE），专门用于R编程语言的开发和数据分析。R语言是一种流行的统计计算和数据可视化语言，广泛用于数据科学、统计学和机器学习领域。
俊俏的萌妹纸·2024-03-04 13:35

Numpy快速入门（1）

它是科学计算和数据分析的基础库之一，被广泛应用于各种领域，包括数值计算、数据处理、机器学习、图像处理等。二、基础知识  NumPy的主要对象是同构多维数组。它是一个元素表（通常是数字
胡乱儿起个名·2024-03-04 00:47

用户运营是什么？怎么做好用户运营？

其核心重点包括：吸引用户留住用户与用户进行有效的互动提升用户体验增加用户的参与度二、用户运营所需技能数据分析能力：收集、处理、分析和解读用户数据，为运营决策提供依据。
CHEtuzki·2024-03-03 20:13

听课笔记01

数据分析。将所听的内
爱小黄·2024-03-03 16:07

让数据用起来：数据中台建设的评估与选择（第4章）

开始构建企业级数据仓库，使用BI工具、大屏等。第三个阶段：数据驱动。加强业务与数据融合，利用大数据、机器学习、深度学习等技术进行精准营销、信用风险控制等。第四个阶段：运营优化。
小阳阳兄·2024-03-03 02:20

力扣2820 选举结果

本文通过一个具体的SQL查询案例——分析一个城市的选举结果——展示了数据分析在现代选举中的应用。
昊昊该干饭了·2024-03-02 17:05

面向面试的机器学习知识点（2）——数理统计

本期省流版：成为数据分析师，这些数理统计知识必不可少！
小井正在努力中·2024-03-01 01:39

自招留尖广附超9成，六中仅1成？广外仅招到4人！天啊！

各示范性高中录取数据分析见下表：预录取名单，爆点不少！1.两所学校未录满员广州外国语学校计划招生25人，实际录取4人。计划流失率84%！
老胡侃升学·2024-02-29 19:39

Hive数据仓库行转列

查了很多资料发现网上很多文章都是转发和抄袭，有些问题。这里分享一个自己项目中使用的行转列例子，供大家参考。代码如下：SELECTmy_id,nm_cd_map['A']ASmy_cd_a,nm_cd_map['B']ASmy_cd_b,nm_cd_map['C']ASmy_cd_c,nm_num_map['A']ASmy_num_a,nm_num_map['B']ASmy_num_b,nm_num
XueminXu·2024-02-28 07:47

SpringBoot2 集成 ClickHouse 实现高性能数据分析

一第一种驱动方式SpringBoo2集成Mybatis-plus以及ClickHouse实现增删改查功能。1.1pom.xml依赖com.baomidoumybatis-plus-boot-starter3.5.3.1com.alibabadruid1.1.9ru.yandex.clickhouseclickhouse-jdbc0.3.21.2properties配置#mybatis-plus配置
十点摆码·2024-02-28 06:15

数据仓库和数据湖的区别

数据仓库和数据湖是两种不同的数据存储和管理架构，它们有以下区别：1.数据结构：数据仓库采用结构化的数据模型，通常是规范化的关系型数据库，其中数据以表格形式组织，使用预定义的模式和架构。
图灵追慕者·2024-02-28 02:10

【主流开发语言和开发环境介绍】

2.开发语言Python用途：通用编程、科学计算、数据分析、机器学习、Web开发等。流行库：NumPy,Pandas,TensorFlow,PyTorch,Flask,Django。
程序员不想YY啊·2024-02-27 23:06

探索LightGBM：监督式聚类与异常检测

导言监督式聚类和异常检测是在监督学习框架下进行的一种特殊形式的数据分析技术。在Python中，LightGBM提供了一些功能来执行监督式聚类和异常检测任务。
Echo_Wish·2024-02-27 19:02

视频回放- Neo4j “图,无处不在 ”关联系列线上研讨会 : 知识图谱助力企业提升数据应用价值

图的影响力-回顾2021，展望2022(Dr.JimWebber,Neo4j首席科学家）https://www.bilibili.com/video/BV1V44y1L7kX/从数据分析到数据智能-Neo4j
Jennifer726·2024-02-27 13:23

数据分析之数据预处理、分许建模、可视化

数据分析通常包括数据预处理、建模和可视化这三个主要步骤。下面我会简要介绍每个步骤的内容：数据预处理：数据预处理是数据分析的第一步，旨在清洗和准备原始数据以便后续分析。
你不懂、、、·2024-02-27 12:23

第十二届脑电数据分析进阶班（训练营：2023.6.25~7.8）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★“十三五”时期，脑科学与类脑研究被纳入“科技创新2030-重大项目”，将“以脑认知原理为主体，以类脑计算与脑机智能、
茗创科技·2024-02-25 15:35

一些matlab的常用用法。在MATLAB中，如何实现数据的导入和导出？

MATLAB（MatrixLaboratory）是一款广泛使用的数值计算环境和编程语言，主要用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算等。
AaronWang94·2024-02-25 07:46

如何实现零基础转行做测试开发，入职3个月后涨薪30%

本人本科所学专业是统计学，毕业后从事数据分析相关工作，然而，在工作的过程中，我对编码产生了浓厚的兴趣，对编程的热爱驱使我最终决定转行，并成功考取了软件工程的非全日制研究生。
·2024-02-25 03:06

【如何系统学习Python】

Python是一种面向对象的解释性计算机程序设计语言，具有简洁清晰的语法特性，被广泛应用于Web开发、数据分析、人工智能等多个领域。如果你想系统地学习Python，以下是可以遵循的步骤和建议。
723z·2024-02-25 01:39

【Python编程+数据清洗+Pandas库+数据分析】

数据分析的第一步往往是数据清洗，这个过程关键在于理解、整理和清洗原始数据，为进一步分析做好准备。Python语言通过Pandas库提供了一系列高效的数据清洗工具。
723z·2024-02-24 07:53

【云学院干货】数据仓库服务：在冗余海量数据中找到正确决策

数据仓库服务：在冗余海量数据中找到正确决策目前数据仓库分析解决方案在金融，电信，零售等多个行业发展迅速，很多企业在关键决策中需要对自身海量数据进行多样化，深层次的分析。
舒意从生·2024-02-24 07:21

智能科技助力服装业：商品计划管理系统的革命性变革

而智能系统通过运用大数据分析和人工智能算法，能够实
第七在线（7thonline）·2024-02-23 12:30

每天一个数据分析题（一百六十四）

关于OLAP系统，下列选项不正确的是（）A.是基于数据仓库的信息进行分析处理过程B.用户数量相对较少，其用户主要是业务决策人员与管理人员C.对响应时间要求非常高。
紫色沙·2024-02-22 22:43

大数据计算技术秘史（上篇）

其实在大数据技术兴起之前，对于用户来讲并没有存储和计算的区分，都是用一套数据库或数据仓库的产品来解决问题。而在数据量爆炸性增长后，情况就变得不一样了。
·2024-02-22 20:33

每天一个数据分析题（一百六十六）

关于指标体系的构件组成，说法正确的是（）。A.指标体系由度量和维度构件组成的。B.指标体系由标签和维度构件组成的。C.指标体系由指标和标签构件组成的。D.指标体系由指标和维度构件组成的。题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案
紫色沙·2024-02-22 15:34
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