数据分析利器--Pandas 第15页

自定义数据集使用scikit-learn中的包实现线性回归方法对其进行拟合

一、导入必要的库importpandasaspdfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionfromsklearn.metricsimportmean_squared_error

灵封～·2025-01-28 06:07

使用scikit-learn中的KNN包实现对鸢尾花数据集的预测。

导入必要的库和数据集#导入鸢尾花数据集fromsklearn.datasetsimportload_iris#数据化可视包importpandasaspdfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScaler

灵封～·2025-01-28 06:06

python 基本知识

它的设计哲学强调代码的可读性和简洁性，因此被广泛应用于各种领域，包括：数据科学与机器学习：NumPy,Pandas,Matplotlib,Scikit-learn等库让Python成为了数据分析和机器学习的首选语言

达达玲玲·2025-01-28 05:29

chatgpt赋能python：Python如何删除一个对象

Python如何删除一个对象Python是一种高级、面向对象、动态类型解释型语言，它有广泛的应用，尤其在数据分析、机器学习、人工智能和Web开发等领域。

atest166·2025-01-28 03:09

使用.NET 8构建高效的时间日期帮助类

无论是记录日志、生成报告还是进行数据分析，正确处理日期和时间对于确保数据的准确性和一致性至关重要。本文将详细介绍如何使用ASP.NETCore和C#构建一个高效的时间日期帮助类，并展示其使用方法。

黄同学real·2025-01-28 01:25

C#常用257单词

2、.Net直译：dotNet说明：我们常说的.net读作dotnet，表示网络开发平台3、Sharp直译：锋利的说明：C#就读作“CSharp”，表示这是开发语言中的一个“利器”4、Framework

Lu01·2025-01-28 01:54

【Python知行篇】代码的曼妙乐章：探索数据与逻辑的和谐之舞

Python学习指南Python是一种功能强大且易于学习的编程语言，广泛应用于数据分析、Web开发、机器学习等多个领域。本文将详细介绍如何学习Python，并涵盖从基础语法到高级应用的多个方面。

hope kc·2025-01-27 23:43

9.6 解锁 AI 潜力：GPT Builder 的强大能力与无限可能

从自动化客户支持到内容生成，从数据分析到智能助手，GPTBuilder提供了丰富的功能和灵活的设

少林码僧·2025-01-27 23:43

python 八文件操作读写.doc

pandas等库可结合用于数据转换。以下是如何使用python-docx读写Word文档的详细教程：1.安装python-docx在开始之前，需要安装库：pipins

空灵宫（Ethereal Palace）·2025-01-27 21:28

python 七文件操作读写Excel

pandas：结合强大的数据处理能力，适合读取和操作Excel文件。xlrd/xlwt：支持旧版Excel（.xls），但已逐渐被替代。

空灵宫（Ethereal Palace）·2025-01-27 21:27

深度学习探索：ChatGPT数据分析精髓 & 梯度下降优化方法深度剖析

网罗开发（小红书、快手、视频号同名）大家好，我是展菲，目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作，平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术，包括iOS、前端、HarmonyOS、Java、Python等方向。在移动端开发、鸿蒙开发、物联网、嵌入式、云原生、开源等领域有深厚造诣。图书作者：《ESP32-C3物联网工程开发实战》图书作者：《SwiftUI入门，进阶与实战》超级个体：CO

网罗开发·2025-01-27 20:22

大数据技术之MapReduce

一、MapReduce概述1、MapReduce简介MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架，是基于Hadoop的数据分析计算的核心框架。

wespten·2025-01-27 20:21

Spyder 安装和配置指南

spyderOfficialrepositoryforSpyder-TheScientificPythonDevelopmentEnvironment项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sp/spyder1.项目基础介绍和主要编程语言基础介绍Spyder是一个强大的科学计算环境，专为科学家、工程师和数据分析师设计

贾苏芬·2025-01-27 20:20

在R中运行Python：使用reticulate包实现Python和R的无缝集成

在R中运行Python：使用reticulate包实现Python和R的无缝集成介绍Python和R是两种功能强大且广泛使用的数据分析和统计建模语言。

心之向往！·2025-01-27 18:10

R语言和Python的协同工作

虽然R语言和Python有各自的优势，但在某些情况下，将它们结合起来可以实现更强大的数据分析和建模。在本文中，我们将探讨如何在R语言和Python之间进行协同工作，以及如何在项目中有效地使用它们。

数据科学引擎·2025-01-27 18:40

Python 能写游戏吗？有哪些优秀的开源项目？

Python，这个被誉为“胶水语言”的编程工具，不仅在数据分析、机器学习等领域大放异彩，还能用来编写游戏吗？答案是肯定的！Python的简洁语法和强大的库支持，使其成为游戏开发的理想选择。

cda2024·2025-01-27 18:38

数据分析中的上钻、下钻、切片和切块

“上钻”、“下钻”、“切片”、“切块”是数据分析和数据展示中的常见概念，尤其是在处理多维数据或数据仓库时。以下是每个术语的解释：上钻（DrillUp）：这是指从数据的更详细层级上升到更概括的层级。

贾斯汀玛尔斯·2025-01-27 17:58

2022-02-09大数据学习日志——PySpark——Spark快速入门&Standalone集群

第一部分Spark快速入门01_Spark快速入门【Anaconda软件安装】[掌握]使用Python编写Spark代码，首先需要安装Python语言包，此时安装Anaconda科学数据分析包。

王络不稳定·2025-01-27 17:28

搜索中间件 KIBANA 思维导图-java架构代码示例

它与Elasticsearch紧密集成，是ElasticStack（ELKStack）的一部分，通常与Logstash和Beats一起使用来构建完整的日志和数据分析管道。

用心去追梦·2025-01-27 16:26

python缺失值处理 fillna_python 处理缺失值

数据缺失主要包括记录缺失和字段信息缺失等情况，其对数据分析会有较大影响，导致结果不确定性更加显著缺失值的处理：删除记录/数据插补/不处理1.判断是否有缺失数据importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipyimportstats

weixin_39888018·2025-01-27 15:17

使用anyNA函数判断data.table中是否存在缺失值

在数据分析和清洗过程中，经常需要检查数据是否存在缺失值。本文将介绍如何使用anyNA函数来判断data.table中是否存在缺失值，并提供相应的源代码示例。

独行侠WU·2025-01-27 14:40

华为OD机试C卷-- 精准核酸检测（Java & JS & Python & C）

现在根据传染病流调以及大数据分析，得到了每个人之间在时间、空间上是否存在轨迹交叉。现在给定一组确诊人员编号（X1,X2,X3,…,Xn），在所有人当中，

飞码创造者·2025-01-27 14:35

亚马逊云科技 re:Invent 2024：从云计算到人工智能，“让理想发生”

本届大会以“Turnyourideasintoreality”（让理想发生）为主题，精心筹备了诸多场主题演讲，内容广泛涉及人工智能、数据分析、云计算等一系列关键技术领域，旨在深度剖析行业前沿动态，为从业者及科技爱好者呈上一场知识盛宴

·2025-01-27 13:00

Matlab：读取和处理大数据表格文本文件

Matlab：读取和处理大数据表格文本文件在实际的数据分析应用中，往往需要处理海量数据。针对大型数据文件，Matlab提供了快速高效的读取和处理工具，可以便捷地完成数据处理任务。

追逐程序梦想者·2025-01-27 13:01

docker-mirror: 简化Docker镜像管理的利器

在当今容器化技术迅速发展的环境中,高效管理Docker镜像已成为DevOps工程师的一项关键技能。本文将为您介绍一个强大而简洁的工具-docker-mirror,它能够显著简化镜像拉取和私有仓库管理的流程。背景介绍docker-mirror是一个开源工具,旨在帮助用户轻松地拉取镜像并将其转存到私有镜像仓库中。这大大减少了重复的运维工作,提高了效率。在使用过程中,我们收到了许多用户的积极反馈和优化建

ivwdcwso·2025-01-27 12:26

掌握高级 SQL 技巧：高效处理复杂数据查询和优化（附原始代码）

引言在数据驱动的时代，SQL（结构化查询语言）是数据库管理和数据分析中不可或缺的工具。

一ge科研小菜鸡·2025-01-27 10:17

数据分析（1）

数据分析基础（1）为了让刚开始学习的朋友对数据分析有一个清晰的整体认识，因此笔者在此对数分进行一个较为详细的介绍有助于大家更好的在宏观层面进行理解，避免在后续学习中产生迷茫。

kyle~·2025-01-27 09:42

Spring MVC全解析：从入门到精通的终极指南

‍♂️个人主页：@rain雨雨编程微信公众号：rain雨雨编程✍作者简介：持续分享机器学习，爬虫，数据分析希望大家多多支持，我们一起进步！

rain雨雨编程·2025-01-27 09:08

推荐开源项目：WeDataSphere - 智慧数据服务平台

劳泉文Luna·2025-01-27 07:52

WeCube：一站式IT架构与运维管理的开源利器

WeCube：一站式IT架构与运维管理的开源利器项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/we/wecube-platform项目介绍WeCube，一款由微众银行开源的一站式

蒋素萍Marilyn·2025-01-27 07:52

python在统计专业的应用_Python在计量经济与统计学中的应用

内容涵盖Python基本数据类型，Numpy科学运算，Pandas数据分析，统计分析，蒙特卡洛过程，最优化过程，数据可视化功能，以及在计量经济与统计模型中的应用等。

weixin_39851457·2025-01-27 06:49

淘宝关键词页面爬取&绘图进行数据分析

对爬虫、逆向感兴趣的同学可以查看文章，一对一小班V教学：https://blog.csdn.net/weixin_35770067/article/details/142514698关键词页面爬取代码fromDrissionPageimportWebPage,ChromiumOptionsfromDataRecorderimportRecorderimporttimeimportrandompat

安替-AnTi·2025-01-27 06:49

2025美赛C题奥运奖牌榜模型（附代码+全保姆教程）Models for Olympic Medal Tables

文章目录问题1解题全流程解题完整过程：建立预测奥运会奖牌数的数学模型1.数据分析与清理1.1数据来源与结构1.2数据清理2.探索性数据分析(EDA)2.1国家奖牌分布趋势2.2奖牌与赛事数量的关系2.3

步入烟尘·2025-01-27 06:47

2025年美赛数学建模 Problem C: Models for Olympic Medal Tables 问题 C：奥运奖牌榜模型详细解析和代码（持续更新中，2025美赛）

7.尚未获得奖牌的国家的预测8.奥运项目与奖牌数的关系2.教练与国家奖牌数的关联2.1定义“伟大教练”效应2.2数据分析方法2.3分析结果3.选择三个国家并确定应投资的运动项目3

2025年数学建模美赛·2025-01-27 06:46

2025美赛数学建模C题奥运奖牌模型保姆级教程讲解｜模型讲解

本题整体属于体育数据分析与预测类型，涉及利用历史奥运会奖牌数据进行数学建模，预测未来的奖牌分布，同时分析国家间的表现差异及潜在的影响因素。美赛的特点就是发散性强，相对其他比赛而言重创新。

DS数模·2025-01-27 05:13

Python从入门到进阶教程文章分享汇总~持续更新

、Python语言基础1.1基础语法1.2练习二、web方向2.1flask2.2django2.3fastapi三、爬虫方向3.1爬虫基础3.2Scrapy框架3.3反爬3.5爬虫架构3.6案例四、数据分析和

Amo Xiang·2025-01-27 02:26

pandas合并groupby_遍历Pandas Groupby和合并DataFrames

Thisseemslikeitshouldbestraightforwardbutisstumpingme.ReallylovebeingabletoiteratethroughthegroupsofagroupbyoperationandIamgettingtheresultIwantfromthegroupbybutIamunabletomergethefinalresultintooneda

weixin_39616367·2025-01-27 02:25

python代码实现了一个基于储备库计算的时间序列预测系统

bin/envpython#coding:utf-8importnumpyasnpimportscipy.sparseassparsefromscipy.sparseimportlinalgimportpandasaspd

go5463158465·2025-01-27 02:20

Python Pandas 数据 GroupBy 分组操作详解：分组、聚合与遍历

PythonPandas数据GroupBy分组操作详解：分组、聚合与遍历本文详细介绍了Pandas中数据分组（GroupBy）的常用操作，包括按单列和多列分组、分组后的数据访问与聚合计算。

敲代码不忘补水·2025-01-27 01:46

工业数据分析：解锁工厂数字化的潜力

工业数据分析：解锁工厂数字化的潜力引言工业数据分析是工业4.0时代的核心技术之一。从生产设备的传感器数据，到供应链的物流信息，工业环境中每天都会产生海量数据。

Echo_Wish·2025-01-27 01:44

架构决策利器：ADR - 轻量级架构决策记录工具 ️

架构决策利器：ADR-轻量级架构决策记录工具️去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在软件开发过程中，正确的架构决策是项目成功的关键因素之一。

柳旖岭·2025-01-27 00:06

Streamlit，一个超强的 Python 应用开发库！

无论你是数据分析师、机器学习工程师，还是Python初学者，Streamlit都能帮你轻松实现数据可视化、模型展示等功能。今天我们就从基础开

一行玩python·2025-01-27 00:02

ES聚合分析原理与代码实例讲解

如何从海量数据中快速、高效地提取有价值的信息，成为了数据分析和处理领域的重要课题。Elasticsearch（简称ES）作为一种高性能、可扩展的全文搜索引擎，在处理海量数据、进行高效数

AI大模型应用之禅·2025-01-26 22:21

【Python进阶】5步掌握Pandas数据结构，你真的学会了吗？

超萌技术攻略，轻松晋级编程高手技术宝库已备好，就等你来挖掘订阅墨瑾轩，智趣学习不孤单即刻启航，编程之旅更有趣5步掌握Pandas数据结构，你真的学会了吗？

墨瑾轩·2025-01-26 21:18

Python数据获取：从基础到实践，一场数据探索之旅

理解数据获取的基本概念三、使用Python进行网络数据抓取3.1基础工具：requests库3.2解析HTML：BeautifulSoup库3.3实战案例：抓取网页新闻列表四、从文件中读取数据4.1使用pandas

傻啦嘿哟·2025-01-26 21:16

Python计算离差与标准计分

离差和标准计分是统计学和数据分析中的重要概念，广泛应用于各类数据集的处理和分析过程中。掌握离差和标准计分有助于理解数据的分布情况，评估数据在群体中的相对位置，尤其在处理大规模数据或数据分析时非常重要。

Mr数据杨·2025-01-26 21:12

对于编程零基础，第一个语言是 Python 的人有什么建议？

无论你是想成为一名专业的软件开发人员，还是希望在数据分析、人工智能等领域有所建树，掌握一门编程语言都是至关重要的第一步。对于许多初学者来说，Python是一个理想的选择。

cda2024·2025-01-26 20:09

用AI生成PPT，办公效率提升新方式

现在AI技术正悄然改变我们的办公方式，其中AI生成PPT无疑是效率提升的利器。它不仅能帮你快速完成PPT设计，还能实现内容精准匹配，甚至根据需求优

HUIPPT剑盾ai·2025-01-26 20:08

Python数据分析之共享单车及建模探索(CLV建模、可视化)

Python数据分析之共享单车及建模探索(CLV建模、可视化)开发环境4.3【开发平台及环境】Windons10教育版Python3.7IntelliJIDEA2018.2.1/PyCharmGoogeChrome

weixin_46205203·2025-01-26 18:52

python实战项目27：boss直聘招聘数据可视化分析

数据预处理代码如下：importpandasaspddf=pd.rea

wp_tao·2025-01-26 17:47

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