数据分析数据挖掘算法数据科学第26页

python笔记：8.2.3 非参数检验的基本问题_游程检验

#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonSunJul2114:26:222019@author:User"""#《Python数据分析基础》中国统计出版社importnumpyasnpfromscipyimportstatsimportpandasaspdimportstatsmodels.apiassm

老狼8848·2024-02-05 13:33

探索序列趋势的奥秘：Python中的游程检验详解

6.注意事项6.1数据的选择和准备6.2样本容量的影响6.3警惕多重比较问题6.4结果的解释7.与其他检验方法的比较7.1游程检验vs.卡方检验7.2游程检验的优势7.3应用场景举例写在最后写在开头在数据分析领域

theskylife·2024-02-05 13:32

工作流调度器azkaban(一) 简介与安装部署

为什么需要工作流调度系统一个完整的数据分析系统通常都是由大量任务单元组成：shell脚本程序，java程序，mapreduce程序、hive脚本等各任务单元之间存在时间先后及前后依赖关系为了很好地组织起这样的复杂执行计划

做个合格的大厂程序员·2024-02-05 13:11

（4）【Python数据分析进阶】Machine-Learning模型与算法应用-回归、分类模型汇总

线性回归、逻辑回归算法应用请参考：https://codeknight.blog.csdn.net/article/details/135693621https://codeknight.blog.csdn.net/article/details/135693621本篇主要介绍决策树、随机森林、KNN、SVM、Bayes等有监督算法以及无监督的聚类算法和应用PCA对数据进行降维的算法的基本原理及应

代码骑士·2024-02-05 13:59

你必须知道的？Python自动化5个EDA库

EDA或探索性数据分析是一项耗时的工作，但是由于EDA是不可避免的，所以Python出现了很多自动化库来减少执行分析所需的时间。

明月与玄武·2024-02-05 12:21

Python Numpy入门学习：基础与进阶

摘要：本文将介绍Numpy库在Python中的基础知识和进阶应用，帮助读者快速掌握Numpy库的核心功能，为进一步学习Python和数据分析打下坚实的基础。

Dxy1239310216·2024-02-05 12:08

Jupyter如何关联不同版本的Python和R

简介*功能：单行独立运行，并输出保留结果，具备R和python环境*使用攻略&心得：数据分析为什么常用Jupyter而不是直接使用Python脚本或Excel?

天妇罗呀·2024-02-05 12:26

50Kaggle 数据分析项目入门实战--分销商产品未来销售情况预测

分销商产品未来销售情况预测未来销售额预测介绍对于一个产品来说，其未来销售额的预测是一个重要的指标，也是一项重要的任务。例如，对于一部苹果手机来说。在上市之前，得先对销售额进行预测，才能确定出货量的大小。本次实验来源于Kaggle上的一个挑战，即：未来销售额预测，由俄罗斯的1C-Company软件分销公司发起，并提供数据。而本次实验的任务就是根据提供的数据，包含商品类别、商品名称、商店等信息和商品的

Jachin111·2024-02-05 11:47

咖啡冥想2月17日第172天——评判

目标:要在2月好好的研究一下业务，认真的对待我的工作，为业务部门提供有效的经营数据分析及业务建议，培养财务人员业务水平提升。

锦上添花_1155·2024-02-05 11:14

电脑如何录制屏幕视频？超简单的教程来了！

除了常规的文字处理、数据分析等功能外，电脑还为我们提供了许多实用的小工具，其中屏幕录制便是其中的一项。本文将介绍电脑如何录制屏幕视频，并推荐两种常用的录制方法，相信您可以通过这篇文章找到想要的答案。

数据蛙恢复软件·2024-02-05 10:04

（6）【Python/机器学习/深度学习】Machine-Learning模型与算法应用—使用Adaboost建模及工作环境下的数据分析整理

二、泰坦尼克号分析（工作环境）（插曲）Python可以引入任何图形及图形可视化工具三、数据分析四、模型建立1、RandomForestRegressor预测年龄2、LogisticRegression建模引入

代码骑士·2024-02-05 10:53

盘点数据科学最流行的29个Python库

本文介绍数据科学中会经常使用多种Python标准库、数据科学库和第三方库。作者：保罗·戴特尔（PaulDeitel）、哈维·戴特尔（HarveyD

大数据v·2024-02-05 10:38

关于nifti文件的int16和float32数据类型的问题

有时候用spm12的Display选项打开nifti之后发现nifti数据文件的数据类型是不一样的，比如int16和float32，会心生疑惑，两种数据类型对数据分析有影响吗？

Galory·2024-02-05 10:40

Python数据分析处理报告--实训小案例

目录1、实验一1.1、题目总览1.2、代码解析2、实现二2.1、题目总览2.2、代码解析3、实验三3.1、题目总览3.2、代码解析4、实验四3.1、题目总览3.2、代码解析哈喽~今天学习记录的是数据分析实训小案例

抄代码抄错的小牛马·2024-02-05 09:03

Pandas导入导出excel、csv、txt文件（全网最全教程）

Pandas导入导出excel、csv、txt文件Pandas是一个强大的数据分析和处理库，可以用来读取和处理多种数据格式，包括Excel文件。

你们的q哥·2024-02-05 09:33

python常用pandas函数nlargest / nsmallest及其手动实现

目录pandas库Series和DataFramenlargest和nsmallest用法示例代替方法手动实现模拟代码pandas库是Python中一个非常强大的数据处理库，提供了高效的数据分析方法和数据结构

Hann Yang·2024-02-05 08:52

深度学习在智能交互中的应用：人与机器的和谐共生

深度学习作为机器学习的一个重要分支，具有强大的特征学习和模式识别能力，可以模拟人脑的神经网络进行数据分析和预测。

wd90119·2024-02-05 08:37

眼动和脑电多模态数据融合分析

眼动和脑电多模态数据融合分析本文参考网址：http://www2.hu-berlin.de/eyetracking-eeg/tutorial.html本文首发在个人博客（7988888.xyz）今天为大家介绍多模态数据分析

陈锐CR·2024-02-05 07:00

机器学习的整个流程

机器学习的整个流程定义了数据科学团队执行以创建和交付机器学习模型的工作流。此外，机器学习流程还定义了团队如何协作合作，以创建最有用的预测模型。

茫茫人海一粒沙·2024-02-05 07:56

14岁的男孩说想学生信，应该给予哪些指导？

前言随着高通量测序技术的发展，越来越多的文章重视湿实验和数据分析结合。

生信宝典·2024-02-05 06:57

Mocaverse NFT 概览与数据分析

作者：[email protected]编译：[email protected]数据源：MocaverseNFTCollectionDashboardMocaverse是AnimocaBrands推出的专属NFT（非同质化代币）系列，包含8,888个独特的"Mocas"，分为五个部落。这个NFT项目能否在2024年达到发展的高峰？关于MocaverseMocaverse是A

Footprint_Analytics·2024-02-05 06:02

DS(数据分析师）究竟做什么？

DS在市场上是近些年出现的一个新的职能，比起研发、算法、产品、运营等等这些已经演进二三十年的职能，我们还是在非常年轻的阶段。一方面，从市场上人才的供需关系可以看出来这个职能的发展和需求，但是另一方面，和任何新事物一样，这个新的职能也有很多挑战，今天我想谈谈我怎么看待DS这个职能，和我们的发展方向。首先，我们要明确DS并不是一个公司的”必要”职能，但是在一个公司的发展壮大过程中又会有DS出现的必然性

Aaronlan·2024-02-05 05:41

挖矿系列：细说Python、conda 和 pip 之间的关系

1.Python、conda和pipPython、conda和pip是在现代数据科学和软件开发中常用的工具，它们各自有不同的作用，但相互之间存在密切的关系：Python：是一种解释型、面向对象的高级程序设计语言

科学禅道·2024-02-05 05:08

神经网络 | 基于 CNN 模型实现土壤湿度预测

本文将使用PaddlePaddle作为深度学习框架，通过数据分析、可视化、数据预处理、模型组网、模型训练和模型预测，基于卷积神经网络（CNN）模型来来处理时间序列数据，完成10cm土壤湿度的预测，从而实现一

半亩花海·2024-02-05 05:38

回顾 | Pre VS Code Day - 用 GitHub Codespaces 构建 OpenAI 应用实战

编辑：AlanWang排版：RaniSun微软Reactor为帮助广开发者，技术爱好者，更好的学习.NETCore,C#,Python，数据科学，机器学习，AI，区块链,IoT等技术，将每周三到周六，组织

MicrosoftReactor·2024-02-05 05:02

Anaconda安装和使用Numpy、scipy、pandas、Scikit-learn（数据分析）（2018年12月28日）

1、Anaconda介绍安装python的方法有很多种，数据分析方面比较常用Anaconda。

鲍利斌·2024-02-05 04:41

数据分析：当当网书籍数据可视化分析

专栏案例：《数据可视化分析》数据分析：某电商优惠卷数据分析数据分析：旅游景点销售门票和消费情况分析数据分析：消费者数据分析数据分析：餐厅订单数据分析数据分析：基于随机森林

i阿极·2024-02-05 04:57

深度学习预备知识2——数据预处理

Python中常用的数据分析工具中，通常使用pandas软件包。像庞大的Python生态系统中的许多其他扩展包一样，pandas可以与张量兼容。

哦豁灬·2024-02-05 04:45

使用Python发送带有附件的电子邮件

作为数据分析师，我通常会收到诸如“您可以每周向我发送此报告吗？”或“您是否可以每月通过电子邮件向我发送此数据？”这样的请求。发送报告很容易，但是如果您每周必须做同样的事情，那将很烦人。

开心人开发世界·2024-02-05 04:38

（三）- 数据分析

数据分析在获得用户之后，还需要进行数据分析。

厄尔伯斯·2024-02-05 02:49

Python数据分析及可视化实例之“NumPy“

一、概述什么是Numpy：NumericPython？NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展一个强大的N维数组对象Array比较成熟的（广播）函数库用于整合C/C++和Fortran代码的工具包实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数numpy和稀疏矩阵运算包scipy配合使用更加强大二、Numpy安装与版本确认安装安装NumPy最简单的方法就是使用pip工具：（不建议使用）pip

IT小生2020·2024-02-05 02:40

数据库与数据仓库的区别

数据库Database(Oracle,Mysql,PostgreSQL)主要用于事务处理，数据仓库Datawarehouse(AmazonRedshift,Hive)主要用于数据分析。

42c64edf12e9·2024-02-05 02:12

学习总结

影响二期业绩的关键因素1：情绪员工+店长鼓励打气，老员工分享，二期工作安排2：数据分析开盘复盘，邀约率，到场率，成单率3：二期业绩来源分析升级+定金+潜在+到访+拉访根据每个员工数据辅助分析后制定每日到访目标

閞俪詳·2024-02-05 01:24

2021-10-14

NatGenet|单细胞表观遗传组学研究肿瘤细胞异质性和可塑性原创楠烟不可言图灵基因今天收录于话题#前沿生物大数据分析撰文：楠烟不可言IF=38.33推荐度：⭐⭐⭐⭐⭐亮点：本文分析了近期两项表征了神经胶质瘤的单细胞

图灵基因·2024-02-05 01:12

django线上教育学习平台大数据分析系统python

随着互联网技术不断地发展，网络与大数据成为了人们生活的一部分，而线上教育平台大数据分析作为网上应用的一个全新的体现，由于其特有的便捷性，已经被人们所接受。

QQ_402205496·2024-02-05 00:51

django微博热搜数据分析与可视化系统python毕业设计

简而言之，数据可视化是以图形方式呈现结构化或非结构化数据，从而将隐藏在数据中的信息直接呈现给人们。但是有一个陷阱:它不仅仅是使用数据可视化工具将数据转化为图形。相反，它是从数据的角度看待世界。换句话说，数据可视化的对象是数据，把可视化作为探索世界的手段。数据可视化最大的重要性，在于它帮助人们更快地理解数据。寻找堆积如山的信息之间的联系并不容易，但图形和图表可以将无形的信息，转化为可见的图形符号，直

QQ_402205496·2024-02-05 00:21

python二手车数据分析可视化系统 Django框架 requests爬虫 Echarts可视化毕业设计（源码）✅

毕业设计：2023-2024年计算机专业毕业设计选题汇总（建议收藏）毕业设计：2023-2024年最新最全计算机专业毕设选题推荐汇总感兴趣的可以先收藏起来，点赞、关注不迷路，大家在毕设选题，项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询，希望帮助同学们顺利毕业。1、项目介绍技术栈：python语言、Django框架、MySQL数据库、requests爬虫技术、汽车之家二手车、Echarts可视化Py

vx_biyesheji0001·2024-02-04 23:40

python智慧交通数据分析系统时间序列预测算法爬虫出行速度预测拥堵预测大数据毕业设计（源码）✅

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vx_biyesheji0001·2024-02-04 23:40

c++矩阵类_基于python构建空间权重矩阵

目录目录基础距离权重邻接权重示例Pysal是一个面向地理空间数据科学的开源跨平台库，重点是用python编写的地理空间矢量数据。

weixin_39800990·2024-02-04 22:24

使用python构建向量空间_基于python构建空间权重矩阵

目录目录基础距离权重邻接权重示例Pysal是一个面向地理空间数据科学的开源跨平台库，重点是用python编写的地理空间矢量数据。

weixin_39756445·2024-02-04 22:54

python智慧交通数据分析系统时间序列预测算法出行速度预测拥堵预测（源码）✅

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q_3548885153·2024-02-04 22:21

详细流程安装Anaconda，开启AI第一步【Windows版】

AI时代来临，让我们开启Pytorch之旅第一步，安装AnacondaAnaconda：数据科学的利器Anaconda是一个开源的Python和R语言发行版，用于计算科学，特别是数据科学。

心安成长·2024-02-04 22:37

关于重采样后栅格数据行列数不一致的问题

在处理栅格数据时，重采样之后栅格的横列数往往会出现不一致的情况，给后面的数据分析造成一定的困难。

谱子哥·2024-02-04 22:22

智能决策的艺术：探索商业分析的最佳工具和方法

文章目录一、引言二、商业分析思维概述三、数据分析在商业实践中的应用四、如何培养商业分析思维与实践能力五、结论《商业分析思维与实践：用数据分析解决商业问题》亮点内容简介作者简介目录获取方式一、引言随着大数据时代的来临

程序边界·2024-02-04 21:05

深入解析Elasticsearch的内部数据结构和机制：行存储、列存储与倒排索引之行存（一）

它之所以能够在海量数据中实现毫秒级的搜索响应，以及灵活的数据分析，要归功于其内部精妙的数据结构和机制。

地瓜伯伯·2024-02-04 21:49

数据分析学习心得

一未知，已知我的工作就是发现别人不知道的。——福尔摩斯作为一个推理小说迷，我初中时就把父亲书架上、学校图书馆里的上百本推理小说全部看完。在我看来，推理的迷人之处在于它是一个从已知信息中发现未知的过程。案件发生，当前信息只有犯罪现场的痕迹，若干人的证词，他们每个人都有犯罪动机和作案时间，他们的证词里面有真话、假话，还有他们以为是真话，其实不过是个误解。侦探要做的事情就是辨别真伪，循着线索找到真凶。只

游遍星辰99·2024-02-04 21:00

数据分析必备：掌握这个R语言基础包1%的功能让你事半功倍！（附代码）

[导读]无论数据分析的目的是什么，将数据导入R中的过程都是不可或缺的。毕竟巧妇难为无米之炊。utils包是R语言的基础包之一。

数据派THU·2024-02-04 20:19

2024年美赛MCM/ICM D题五大湖水资源问题思路

专栏内ABCDEF题持续更新中这个数学建模问题要求开发一个复杂的网络控制模型（ICM）来协助管理五大湖的水位，这涉及到广泛的数据分析、算法开发、以及对不同利益相关者需求的综合考虑。

2024数学建模·2024-02-04 20:41

Python数据分析教程（非常详细）从零基础入门到精通，看完这一篇就够了_如何用python做数据分析

前言1、为什么选择Python进行数据分析?Python是一门动态的、面向对象的脚本语言，同时也是一门简约，通俗易懂的编程语言。

IT猫仔·2024-02-04 20:11

《Python 网络爬虫简易速速上手小册》第1章：Python 网络爬虫基础（2024 最新版）

文章目录1.1网络爬虫简介1.1.1重点基础知识讲解1.1.2重点案例：社交媒体数据分析1.1.3拓展案例1：电商网站价格监控1.1.4拓展案例2：新闻聚合服务1.2网络爬虫的工作原理1.2.1重点基础知识讲解

江帅帅·2024-02-04 20:09

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