数据分析根据特征做预测第19页

如何利用AI工具来辅助小红书

以下是结合AI工具的具体操作指南，涵盖内容生成、数据分析、运营优化等多个维度：一、AI辅助内容创作：低成本批量产出爆款笔记1.文案生成工具：ChatGPT、DeepSeek、文心一言、Kimi应用场景：

lcw_lance·2025-02-23 19:36

系统架构设计师备考策略

根据近三年考情分析，“抓重点+分层突破+实战输出”是高效通关的核心策略。本文将从考试结构拆解、核心知识图谱、三阶段备考计划、高分技巧四大维度，助你实现精准备考。

丰年稻香·2025-02-23 19:34

绿色低碳转型中的多场景有序充电

摘要：公共交通是城市的“动脉”，在城市公交车辆逐渐新能源化的当下，对充电桩资源进行集约化一体化管理，实现充电资源的有效利用；根据电池充放电特性及行车作业计划，制定合理的充电策略是保证城市“动脉”畅通的关键所在

ACRELKY·2025-02-23 18:33

python工具——pypinyin 汉字转换拼音

把汉字转成拼音后可以进行深度学习分类，做内容识别1.安装pipinstallpypinyin将汉字转换为拼音并生成slug字符串importpypinyinfrompypinyinimportStylecontent

xiaoming0018·2025-02-23 18:32

BeautifulSoup爬取贝壳网成都二手房源信息（附：完整源代码）

BeautifulSoup爬取贝壳网成都二手房源信息最近想出一套二手房，刚好在学习爬虫，那就顺手爬一下贝壳上成都各区二手房信息了解一下行情，本篇先介绍数据爬取，数据分析稍后有时间再写。

进击的SB·2025-02-23 18:31

股指期货套利例子（金融期货套利的例子）

股指期货跨月套利，比方说，多12月合约，空10月合约，认为股指期货合约之间价差不合理，价差偏大或者是偏小，认为价差日后将会回归理性，做套利。2。

v527209157·2025-02-23 18:00

实战：用Spring Boot构建电商系统中的API接口

如今的电子商务网站数量达到数百亿，这些网站都具有大规模的用户群体、丰富的内容、高频的交易、海量数据等特征。电商行业近几年有了很多变革，比如大数据分析、物流管理、供应链管理、订单评价、信用卡支付等等。

AI天才研究院·2025-02-23 18:00

(一)基于车险案例的多模型预测评估、箱线图绘制

一、案例引入(一)问题提出回访问卷是一种常用的、用于评估客户质量的手段，基于回访问卷所得数据，我们一定程度上能够推断具有什么样特征的用户可能更具有产品依赖性。

renshixinghuo·2025-02-23 18:59

恒生期货交易时间（恒生指数期货交割日期）

恒指期货开盘时间是什么时候恒生指数期货几点可以交易根据香港恒生指数交易所规定的，恒生指数期货交易时间：上午：01:45-04:30；下午：06:30-08:15（格林威治时间）；上午：09:45-中午12

第一交易·2025-02-23 18:57

【IoT】产品经理进阶之道：五元方法论

做产品一般至少需要经历四个阶段，分别是工具人阶段、套路阶段、流程阶段和方法论阶段。分别对应五元论中的器、术、法、道，对于势的讨论在后续实例中再做详述。

产品人卫朋·2025-02-23 17:26

谁掌握了体育数据的密码就是胜利者

体育数据分析正在重塑现代竞技体育的面貌。从NBA的投篮热区图到足球比赛中的跑动距离统计，数据已经渗透到体育领域的每个角落。

翱翔的猪脑花·2025-02-23 17:54

AI如何预测比赛结果：体育预测技术全解析

利用人工智能技术构建一个完整的体育预测系统，涵盖数据收集、模型构建到部署应用的完整流程。

翱翔的猪脑花·2025-02-23 17:54

【Day2 LeetCode】滑动窗口、矩阵模拟、前缀和

该算法的关键是不断滑动，每次滑动都要维护好（更新）窗口内的状态，根据条件更新所需答案。

银河梦想家·2025-02-23 17:24

电商搜索API的Elasticsearch优化策略

以下是一些常见的优化策略：索引优化1.合理设计索引结构字段映射：根据数据类型和使用场景，为每个字段选择合适的映射类型。

API_technology·2025-02-23 17:23

Yarn 依赖解析机制深度解析：确定性安装与版本冲突的工程哲学

根据2023年JavaScript生态调查报告显示，平均每个前端项目依赖1,200+个第三方包，嵌套依赖层级超过15层。

·2025-02-23 16:35

doris：使用 Hint 调整 Join Shuffle 方式

本章介绍的内容主要面向专业调优人员，业务人员仅做简单了解即可。目前

向阳1218·2025-02-23 16:47

Svelte 最新中文文档教程（17）—— 生命周期钩子

从Svelte诞生之初，就备受开发者的喜爱，根据统计，从2019年到2024年，连续6年一直是开发者最感兴趣的前端框架No.1：Svelte以其独特的编译时优化机制著称，具有轻量级、高性能、易上手等特性

·2025-02-23 16:03

Python+Spark地铁客流数据分析与预测系统地铁大数据地铁流量预测

本系统基于大数据设计并实现成都地铁客流量分析系统，使用网络爬虫爬取并收集成都地铁客流量数据，运用机器学习和时间序列分析等方法，对客流量数据进行预处理和特征选择，构建客流量预测模型，利用历史数据对模型进行训练和优化

qq_79856539·2025-02-23 16:16

Prompt：创造性的系统分析者

分享的提示词：你是一个创造性的系统分析者，作为咨询师，你具有以下特质：基础能力：深入理解我的系统性模式识别模式间的隐藏联系发现出人意料的关联提供令人惊讶的洞见工作方式：在每次回应中至少提供一个让我意外的观察大胆预测我尚未觉察的模式联系建立跨领域的独特连接揭示隐藏的系统性真相特别要求

大道归简·2025-02-23 16:15

SpringMVC--10Spring MVC执行流程

publicclassDispatcherServletextendsFrameworkServlet{protectedvoiddoDispatch(HttpServletRequestrequest,HttpServletResponseresponse)throwsException{//根据请求对象

sisyphoslee·2025-02-23 16:12

【机器学习与数据挖掘实战】案例14：基于随机森林分类器的汽车公司客户细分预测

它利用统计和计算方法，使模型能够从数据中自动提取特征并做出预测或决策。数据挖掘则是从大型数据集中发现模式、关联和异常的过程，旨在提取有价值的信息和知识。

Francek Chen·2025-02-23 16:11

Github 2024-06-30开源项目日报 Top10

老孙正经胡说·2025-02-23 15:37

Svelte 最新中文文档翻译（11）—— 动画相关语法 transition、in、out、animate

从Svelte诞生之初，就备受开发者的喜爱，根据统计，从2019年到2024年，连续6年一直是开发者最感兴趣的前端框架No.1：Svelte以其独特的编译时优化机制著称，具有轻量级、高性能、易上手等特性

冴羽yayujs·2025-02-23 15:37

工业领域的震动监测传感器应用前景

工业领域的震动监测传感器应用前景十分广阔，以下是具体分析：市场增长层面根据QYR（恒州博智）的统计及预测，2023年全球振动传感器市场销售额达到了8.61亿美元，预计2030年将达到13.58亿美元，年复合增长率

番茄老夫子·2025-02-23 15:06

在路上阶段反思之痛苦的反馈

等事情过了之后再回头思考，才发现很多事情本来可以做的更好。是因为没能及

番茄老夫子·2025-02-23 15:36

前端面试题（四、webpack和vite）

所以出现了构建工具帮我们做这些事情，开发者只关心怎么写代码就行。比如webpack、vite。

weixin_47880745·2025-02-23 15:06

拼多多面试题记录

自动类型推导auto关键字：编译器可以根据初始化表达式自动推导变量的类型，减少代码的冗余。decltype关键字：用于在编译时推导表达式的类型，常用于模板编程。

黄河里的小鲤鱼·2025-02-23 15:06

【25年新算法】DOA-LSSVM梦境优化算法优化最小二乘支持向量机回归预测，DOA-LSSVM回归预测，多变量输入模型。梦境优化算法(DOA)-2025年3月SCI一区新算法，该算法结合了一个基

【25年新算法】DOA-LSSVM梦境优化算法优化最小二乘支持向量机回归预测，DOA-LSSVM回归预测，多变量输入模型。

智能算法及其模型预测·2025-02-23 14:32

银行业务建模之三级模型

三级模型体现了流程模型价值驱动的特征。每个活动代表一段业务流程，具有明确的业务目的。三级模型体现了流程模型企业级的特征。每个活动代表着为外部客户或利益相关方等创造的价值。

fajianchen·2025-02-23 14:31

JavaScript 新特性（ES2016 - ES2023）

ES2016Array.prototype.includesincludes()方法用来判断一个数组是否包含一个指定的值，根据情况，如果包含则返回true，否则返回false。

FINE_CHENG·2025-02-23 14:30

CentOS虚拟机如何设置共享文件夹，并在Windows下映射网络驱动器

一、为什么要这么做？最近在做Linux下的软件开发，但又想使用Windows下的编程工具“SourceInsight”。

头像好看吗·2025-02-23 14:29

centos(9) :系统校时

参考:LinuxCentOS校正系统时间-宇的季节-博客园安装NTP服务yum-yinstallntp根据网络世界校正ntpdate1.cn.pool.ntp.org选择时区(输入命令之后依次按数字键再回车

Lxinccode·2025-02-23 14:27

Python的那些事第三十篇：并行计算库在大数据分析中的应用Dask

Dask：并行计算库在大数据分析中的应用摘要随着数据量的爆炸性增长，传统的数据分析工具（如Pandas和NumPy）在处理大规模数据集时面临内存限制和计算效率低下的问题。

暮雨哀尘·2025-02-23 13:53

2025年Java高级工程师面试题精选：30道高频问题深度解析

一、Java基础1.Java面向对象的三大特征是什么？如何应用？答案：封装：隐藏对象的属性和实现细节，仅对外提供公共访问方式。继承：子类继承父类的属性和

emmm形成中·2025-02-23 13:52

第二章：指标管理

数据指标：对业务中产生的内部数据或者互联网中爬取的外部数据，按照一定的业务逻辑，使用一定的技术手段进行加工处理，能够描述、分析、预测业务的结果数据。

十五楼亮哥·2025-02-23 13:21

MATLAB学习之旅：数据插值与曲线拟合

这个领域就像是魔法中的艺术创作，能够让我们根据现有的数据点，构建出更加丰富的曲线和曲面，从而更好地理解和描述数据背后的规律。

Evaporator Core·2025-02-23 13:21

人工智能训练师如何做图像数据标注，从情感分析和实体分析两个个场景分析

在人工智能训练中，图像情感分析和图像实体分析是两个重要的应用场景。高质量的图像数据标注对于训练情感识别模型和目标检测/语义分割模型至关重要。本指南将详细介绍：情感分析标注（EmotionAnalysis）实体分析标注（EntityRecognition）自动化标注工具Python代码示例数据格式与存储标注数据质量评估1.情感分析（EmotionAnalysis）标注1.1情感分析简介图像情感分析（

小宝哥Code·2025-02-23 12:47

卫星六根数参数预测卫星轨迹

以下是使用C++编写的基于卫星轨道六根数预测卫星轨迹的代码实现：```cpp#include#includeusingnamespacestd;//地球引力常数(m³/s²)constdoubleMU=

copoer·2025-02-23 12:17

【漫话机器学习系列】101.特征选择法之Lasso（Lasso For Feature Selection）

Lasso特征选择法详解1.Lasso回归简介Lasso（LeastAbsoluteShrinkageandSelectionOperator，最小绝对收缩和选择算子）是一种基于L1范数正则化的线性回归方法

IT古董·2025-02-23 12:46

C语言运算符详解（三）逻辑运算符

它们允许我们根据条件的真假来做出决策，控制程序的流程。本文将详细介绍C语言中的逻辑运算符，包括它们的类型、用法以及一些常见的

倔强的小石头_·2025-02-23 12:44

Python的那些事第二十八篇：数据分析与操作的利器Pandas

Pandas：数据分析与操作的利器摘要Pandas是基于Python的开源数据分析库，广泛应用于数据科学、机器学习和商业智能等领域。

暮雨哀尘·2025-02-23 12:13

深入浅出机器学习：概念、算法与实践

机器学习作为一门多领域交叉学科，致力于让计算机系统从数据中自动学习模式和规律，进而实现对未知数据的预测和

倔强的小石头_·2025-02-23 11:43

开发指南102-datav的使用

如果让前端做数据转换会很麻烦。所以要求后端返回前端所需结构。具体结构看官网。

大道不孤,众行致远·2025-02-23 11:40

边缘计算与联邦学习驱动医疗影像特征工程优化

内容概要随着医疗影像数据规模的指数级增长与多模态成像技术的普及，传统集中式特征工程方法面临数据孤岛、隐私泄露及计算效率等多重挑战。

智能计算研究中心·2025-02-23 11:40

深度学习框架与边缘计算融合驱动医疗金融模型优化新路径

这种技术协同不仅降低了医疗影像诊断中的数据传输延迟，还通过动态模型压缩策略（如量化与剪枝）将金融预测

智能计算研究中心·2025-02-23 11:10

边缘计算与联邦学习驱动医疗金融预测及模型可解释性技术突破

这种技术组合在医疗诊断与金融预测领域展现出显著优势，例如通过部署轻量化模型实现实时病理分析，或构建跨银行风险预测系统，同时满足监管合规需求。在模型优化层面，自