数据分析案例实战第8页

深度剖析QwQ模型：技术、应用与前景展望

QwQ模型的基本概述2.1定义与概念2.2发展历程2.3模型架构与原理2.3.1整体架构2.3.2关键技术与原理三、QwQ模型的性能表现3.1数学推理能力3.1.1AIME24评测集表现3.1.2实际案例分析

萧十一郎@·2025-03-08 13:59

基于 Python 对百度热搜 “Manus 推出引发科技圈震动” 的数据分析

目录一、案例背景二、代码实现2.1数据收集2.2数据探索性分析2.3数据清洗2.4关键词提取与词频统计2.5情感分析（简单示例，实际可采用更复杂模型）2.6数据可视化三、主要的代码难点解析3.1数据收集

萧十一郎@·2025-03-08 13:58

HarmonyOS实战开发-高性能ArkUI组件复用实践案例

概述若开发者的应用中存在以下场景，并成为UI线程的帧率瓶颈，应该考虑使用组件复用机制提升应用性能：●列表滚动（本例中的场景）：当应用需要展示大量数据的列表，并且用户进行滚动操作时，频繁创建和销毁列表项的视图可能导致卡顿和性能问题。在这种情况下，使用列表组件的组件复用机制可以重用已经创建的列表项视图，提高滚动的流畅度。●动态布局更新：如果应用中的界面需要频繁地进行布局更新，例如根据用户的操作或数据变

「已注销」·2025-03-08 12:56

企业AI数据安全白皮书：深寻模型会话保护与安当TDE实战

一、引言人工智能正在重塑企业的业务流程与创新模式，从智能客服到辅助决策，从图像识别到自然语言处理，AI模型正逐步渗透到企业运营的各个环节。然而，随着AI技术的深入应用，数据安全问题也如影随形。对于部署在企业内网的DeepSeek模型而言，员工与模型的会话内容往往包含企业的核心商业信息、敏感技术参数以及员工个人隐私等关键数据。一旦这些数据遭到泄露、篡改或恶意利用，不仅会给企业带来巨大的经济损失，还可

安当加密·2025-03-08 12:19

Python就业薪资怎么样？前景如何？

Python是一种全栈的开发语言，你如果能学好Python，前端，后端，测试，大数据分析，爬虫等这些工作你都能胜任。那么Python现在在国内的就业薪资高吗？Python就业薪资怎么样？前景如何？

田野猫咪·2025-03-08 11:09

#深度优化提示词模板：解锁DeepSeek R1终极潜力的系统方案

通过解析模型工作机制、设计结构化模板、实战案例验证及进阶调优策略，形成覆盖基础到高阶的完整优化方案。研究显示优化后的提示词模板可使任务准确率提升40%，响应相关性提高55%。

领码科技·2025-03-08 11:38

Python爬取58同城广州房源+可视化分析

感谢关注天善智能，走好数据之路↑↑↑欢迎关注天善智能，我们是专注于商业智能BI，人工智能AI，大数据分析与挖掘领域的垂直社区，学习，问答、求职一站式搞定！

R3eE9y2OeFcU40·2025-03-08 11:35

Vue3自适应布局实战：动态窗口高度适配与最小值限制的完美结合

副标题：从基础原理到el-table深度应用，手把手教你实现"屏幕无界，布局有度"的响应式方案一、核心知识点梳理响应式窗口高度监听•使用ref创建响应式变量windowHeight，通过window.addEventListener('resize')实时更新窗口高度•示例代码：constwindowHeight=ref(window.innerHeight);window.addEventLis

内向的小农·2025-03-08 11:34

利用阿里云Atlas地区选择器与Plotly.js实现数据可视化与交互

在数据科学与可视化领域，交互式图表和地图应用越来越成为数据分析和展示的重要手段。本文将介绍如何结合阿里云Atlas地区选择器与Plotly.js，创建动态交互式的数据可视化应用。

源代码杀手·2025-03-08 10:29

5人3小时复刻Manus？开源OpenManus项目全解剖，我的DeepSeek股票报告这样诞生

大F的智能小课·2025-03-08 10:28

智能交通违章处理系统：AI赋能下的智慧交通解决方案

实战！》正式启动啦！这是专为那些渴望提升Python技能的朋友们量身打造的专栏，无论你是已经有一定基础的开发者，还是希望深入挖掘Python潜力的爱好者，这里都将是你不可错过的宝藏。

Echo_Wish·2025-03-08 10:28

Intel 9代CPU i7 9700k+技嘉B360+华硕2070+NVME重装WIN7系统+跑分

大家都知道现在市面上的H310,B360,Z390等等主板搭配的intel8代和9代CPU基本上都无法装WIN7系统，主要是因为官方没有提供USB驱动，导致鼠标键盘等USB接口设备无法使用，那么此篇实战教程将带你全程欣赏一下

小鱼儿yr·2025-03-08 10:54

大数据计算框架深入：Spark SQL、DataFrame、RDD 性能优化

本文将深入探讨SparkSQL、DataFrame和RDD的性能优化方法，并结合实际案例进行分析。2.SparkSQL性能优化(1)使用P

晴天彩虹雨·2025-03-08 10:48

Deepseek接入微信生态

要将DeepSeek接入微信，通常是指将DeepSeek的AI能力（如自然语言处理、数据分析等）集成到微信平台中，以便通过微信公众号、小程序或企业微信提供服务。

小赖同学啊·2025-03-08 10:48

深入JavaScript实战：解决常见问题与性能优化技巧

目录一、JavaScript关键点1.1核心特性1.2主要用途1.3ECMAScript标准二、JavaScript数据操作方法2.1JavaScript数组方法2.2JavaScript其他数据操作方法（1）对象操作（2）字符串操作（3）数字操作（4）Set和Map数据结构三、JavaScript如何防范XSS攻击？3.1编码与转义3.2校验输入3.3使用安全的库和框架3.4配置HTTP头3.5

moton2017·2025-03-08 10:15

2025年渗透测试面试题总结-字某跳动-安全研究实习生（三面）（题目+回答）

目录字某跳动-安全研究实习生（三面）一、攻防演练经典案例分析二、CSRF漏洞修复方案三、Java代码审计流程四、SQL注入防御体系五、域名访问技术解析六、登录页安全风险七、安全工具开发实践字某跳动-安全研究实习生

独行soc·2025-03-08 10:14

LabVIEW基于双通道FFT共轭相乘的噪声抑制

以下为LabVIEW实现方案及案例验证。实现原理与步骤1.核心数学推导设两通道信号为：通道1：S1(t)=Signal(t)+Noise1(t)通道2：S2(t)=Signal(t)+Noise2(

LabVIEW开发·2025-03-08 09:36

1688商品列表API接口（1688API系列）

对于电商开发者、数据分析人员以及商家而言，能够高效地获取平台上的商品信息是至关重要的。

数据捕手19970108018·2025-03-08 09:29

全面解析 C++ STL 中的 set 和 map

本篇博客将从基本特性、底层实现、用法详解、高级案例以及性能优化等多个角度，详细解读它们的设计与使用。

想成为高手499·2025-03-08 09:58

专栏问答：公共数据库发表能发表国际学术期刊吗？能够成为本硕博的毕业论文主要研究吗？以NHANES数据库为例

本文将围绕这些问题展开讨论，并结合实际案例分

DAT｜R科学与人工智能·2025-03-08 09:57

目标检测YOLO实战应用案例100讲-TDI线阵相机

目录知识储备图像基础知识分辨率单位及换算算法原理一、TDI基本原理二、信噪比提升机制三、时间同步机制四、TDIvs传统线扫描技术五、TDI的技术挑战六、最新的TDI技术发展知识储备图像基础知识首先什么是机器视觉？计算机视觉就是让计算机去理解获取数字图像与视频中的信息。最终实现一个与人类视觉系统实现相同功能的自动化系统。什么是机器视觉中的图像的前置知识——颜色模型？最为常用的颜色模型，分别是RGB颜

林聪木·2025-03-08 08:49

【JAVA架构师成长之路】【Redis】第11集：Redis缓存-高并发与秒杀实战

0-3分钟：课程目标与引入目标通过本课程，将掌握：高并发场景核心问题：理解超卖、库存不一致、数据库击穿的成因与危害。Redis秒杀解决方案：利用原子操作、分布式锁、队列削峰保障库存安全。性能优化技巧：缓存预热、限流策略、Lua脚本实现原子性。实际意义秒杀场景下瞬时流量极高（如电商大促、票务系统），传统数据库无法承受压力。Redis凭借内存操作与原子性特性，成为解决高并发库存扣减的核心工具。3-13

羽轩GM·2025-03-08 08:49

2025年渗透测试面试题总结-腾某讯-技术安全实习生（题目+回答）

目录腾讯-技术安全实习生一、SQL二次注入原理与修复二、SQL注入过滤information的绕过方法三、Redis未授权访问漏洞四、渗透测试标准化流程mermaid五、CTF经典题型案例六、文件下载漏洞利用七

独行soc·2025-03-08 08:17

大数据如何建立企业竞争力与重塑竞争环境？

对全球企业开展了深入的研究，分析了大量成功与失败案例，从中总结出把

iris_1992·2025-03-08 08:16

人工智能与深度学习的应用案例：从技术原理到实践创新

本文结合前沿技术框架与行业应用案例，探讨深度学习的核心原理及其在多个领域的实践路径，并附代码实例以增强技术理解。第二章深度学习的技术基

accurater·2025-03-08 08:07

【数据库】通俗易懂掌握MySQL存储最小单位及数据存取过程

本文将通过丰富的案例和通俗易懂的解释，帮助你掌握这些核心概念。1.MySQL存储的最小单位：页（Page）1.1什么是

千益·2025-03-08 08:37

2025年渗透测试面试题总结-字某某动-安全研究实习生（二面）（题目+回答）

目录字某某动-安全研究实习生（二面）1.护网行动中的核心工作2.防护层级选择（WAF/IDS）3.误报治理方案4.内网误报分布场景5.MySQL执行PowerShell防护6.资产收集经验7.漏洞攻击案例

独行soc·2025-03-08 08:02

物联网服务器搭建及部署详细说明：掌握 Node.js、MongoDB、Socket.IO 和 JWT 的实用指南

数据存储3.2数据实时处理3.2.1安装Socket.IO3.2.2修改服务器代码4.安全性4.1身份验证与授权4.2加密通信4.2.1生成自签名证书（开发环境）4.2.2修改服务器以支持HTTPS5.数据分析和可视化

极客小张·2025-03-08 07:57

Ceph实战（一）-分布式存储介绍与原理架构概述

深度视觉机器·2025-03-08 07:57

Python与数据可视化案例：电影评分可视化

Python与数据可视化案例：电影评分可视化电影评分数据的魅力：为什么可视化很重要数据收集：如何获取电影评分数据使用API接口网络爬虫技术数据清洗与预处理：让数据变得干净整洁可视化实战：用Matplotlib

master_chenchengg·2025-03-08 06:55

Python与数据可视化库Seaborn实战

Python与数据可视化库Seaborn实战一、引言二、技术概述Seaborn介绍核心特性和优势代码示例：简单散点图三、技术细节技术原理技术难点四、实战应用应用场景问题与解决方案五、优化与改进潜在问题改进建议六

master_chenchengg·2025-03-08 06:25

生物信息学工作流（Bioinformatics Workflow）：概念、历史、现状与展望？

它不仅提高了数据分析的效率，还为生命科学研究提供了新的视角和方法。2.生物信息学工作流的概念生物信息学工作流的核心是将复杂的生物学数据分析任务分解为多个可管理的步骤

lisw05·2025-03-08 06:22

K8s 1.27.1 实战系列（五）Namespace

Kubernetes1.27.1中的Namespace（命名空间）是集群中实现多租户资源隔离的核心机制。以下从功能、操作、配置及实践角度进行详细解析：一、核心功能与特性1、资源隔离Namespace将集群资源划分为逻辑组，实现Pod、Service、Deployment等资源的虚拟隔离。例如，开发环境与生产环境的资源可独立管理，避免相互干扰。非完全隔离性：默认仅逻辑隔离，网络和存储仍互通，需通过N

白昼ron·2025-03-08 05:15

python的pandas函数

Pandas是Python中一个强大且广泛使用的数据分析库，它提供了高效的数据结构和数据操作工具，主要的数据结构有Series（一维数组）和DataFrame（二维表格）。

soputasmile11·2025-03-08 05:38

海量数据融合互通丨TiDB 在安徽省住房公积金监管服务平台的应用实践

导读安徽省住房公积金监管服务平台通过整合全省17家公积金中心的数据，致力于实现数据共享、规范化管理与高效数据分析。

TiDB_PingCAP·2025-03-08 04:23

K8s - 结合实战场景的深度问题

1:存活探针（LivenessProbe）、就绪探针（ReadinessProbe）、启动探针（StartupProbe）的区别及适用场景？1、存活探针（LivenessProbe）•目的：检测容器是否处于运行状态，若失败则重启容器。•适用场景：•应用程序因死锁或死循环无法响应请求时自动恢复。•例如：Web服务长时间无响应需强制重启。•配置示例livenessProbe:httpGet:path:

小马不敲代码·2025-03-08 04:52

【精辟】venv和Anaconda的区别?

Anaconda：Anaconda是一个跨平台的Python发行版，提供了用于科学计算和数据分析的大量库和工具。它包含了

王摇摆·2025-03-08 04:22

FastGPT 引申：混合检索完整实例

合并后的结果4.Rerank重排序后5.最终RRF合并6.内容总结FastGPT引申：混合检索完整实例下边通过一个简单的例子说明不同检索方式的分值变化过程，假设我们有一个查询：“如何使用Python进行数据分析

窝窝和牛牛·2025-03-08 03:14

数据可视化分析教学课件——FineBI实验册节选====交通运输及物流管理等专业

数据可视化分析课程教学，0基础也能掌握，本节讲述的是交通运输及物流管理等专业的数据可视化分析案例实验目的新中国成立70多年来，中国交通运输总体上经历了从“瓶颈制约”到“初步缓解”，再到“基本适应

FR-Lia·2025-03-08 03:35

【CTF比赛Web题目快速探测】

以下是一套实战优化流程

D-river·2025-03-08 03:02

NL2SQL技术方案系列(5)：金融领域NL2SQL技术方案以及行业案例实战讲解3--非LLM技术方案

NL2SQL技术方案系列(5)：金融领域NL2SQL技术方案以及行业案例实战讲解3NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（SpidervsBIRD）全面对比优劣分析[Text2SQL

汀、人工智能·2025-03-08 03:00

【实战项目】Python 手撕一个基于最新端到端大模型的语音聊天系统

写在前面：为什么需要端到端语音交互近年来，随着深度学习技术的飞速发展，语音交互技术取得了显著的进步。从智能音箱到虚拟助手，语音交互已经渗透到我们生活的方方面面。然而，传统的语音交互系统往往采用“语音识别（ASR）-自然语言理解（NLU）-对话管理（DM）-自然语言生成（NLG）-语音合成（TTS）”的级联式架构，这种架构存在着诸多弊端，如：错误累积：每个模块的错误都会传递到下一个模块，导致最终结果

kakaZhui·2025-03-08 02:53

Spire.XLS 去水印版：高效处理Excel文件的利器

无论是数据分析、报表生成还是文档转换，一个高效且功能强大的Excel处理库都是不可或缺的。Spir

蒙崇格Hugo·2025-03-08 02:23

Go语言通关指南：零基础玩转高并发编程(第Ⅴ部分)(第15章)-现代Go编程-项目实战开发(案例7：文件存储与分发系统)

Go语言通关指南：零基础玩转高并发编程(第Ⅴ部分)(第15章)-现代Go编程-项目实战开发(案例7：文件存储与分发系统)文章目录Go语言通关指南：零基础玩转高并发编程(第Ⅴ部分)(第15章)-现代Go编程

双囍菜菜·2025-03-08 02:21

体育数据分析：竞技表现优化与商业价值挖掘的技术范式

体育数据分析作为一门交叉学科，正在重塑现代体育产业的发展轨迹。通过多源数据采集、机器学习建模和商业智能分析，体育数据分析已经形成了完整的技术体系和应用生态。

Tina0898·2025-03-08 02:21

数据分析与取证网络安全技能竞赛

数据分析与取证网络安全技能竞赛：新手入门指南在网络安全的世界中，数据分析与取证是两个至关重要的领域。对于刚入行的小白来说，理解这两个领域并运用到竞赛中可能有些困难。

Hacker_xingchen·2025-03-08 02:50

使用PHP爬虫获取1688商品分类：实战案例指南

在电商领域，商品分类信息是商家进行市场调研、选品分析和竞争情报收集的重要基础。1688作为国内领先的B2B电商平台，提供了丰富且详细的商品分类数据。通过PHP爬虫技术，我们可以高效地获取这些分类信息，为商业决策提供有力支持。一、为什么选择PHP爬虫？PHP是一种广泛使用的服务器端脚本语言，特别适合用于Web开发和网络爬虫。它具有强大的网络请求和HTML解析能力，能够轻松实现从网页中提取数据的功能。

数据小爬虫@·2025-03-08 02:17

利用PHP爬虫根据关键词获取17网（17zwd）商品列表：实战指南

在电商领域，通过关键词搜索商品并获取商品列表是常见的需求。17网（17zwd）作为知名的电商平台，提供了丰富的商品资源。本文将详细介绍如何使用PHP爬虫技术根据关键词获取17网商品列表，并确保爬虫行为符合平台规范。一、环境准备（一）PHP开发环境确保你的服务器上安装了PHP环境，并且启用了cURL扩展，用于发送HTTP请求。（二）安装所需库安装GuzzleHttp库，用于发送HTTP请求。可以通过

Jason-河山·2025-03-08 02:17

探索大数据分析的无限可能：R语言的应用与实践

探索大数据分析的无限可能：R语言的应用与实践随着数据时代的来临，大数据已经成为各行各业的重要资产。如何从海量数据中挖掘出有价值的信息，成为了企业和研究人员关注的焦点。

Echo_Wish·2025-03-08 02:16

Spring Boot整合Spring Security与JWT实现无状态认证：实战指南

SpringBoot整合SpringSecurity与JWT实现无状态认证：实战指南一、JWT认证原理简介JSONWebToken（JWT）是一种开放标准（RFC7519），由三部分组成：Header（

老哥不老·2025-03-08 02:15

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