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数据分析用python还是bi
还是
所有节点查询1万条后,再聚合
在Elasticsearch中,聚合查询的执行过程是分布式的,Elasticsearch会先在每个分片(shard)上执行本地聚合,然后再在协调节点(coordinatingnode)上对所有分片的聚合结果进行全局汇总。具体过程如下:1.聚合查询的执行过程1.1分片级别的本地聚合查询分发:当你在Elasticsearch中执行一个聚合查询时,协调节点会将查询分发到索引的每个分片(shard)上。本
C18298182575
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2025-03-02 10:35
elasticsearch
elasticsearch
大数据
搜索引擎
基于
Python
的网络漏洞扫描系统的设计与实现
为了应对这一问题,本文研究尝试用
Python
语言尝试做一个集成漏洞扫描系统的设计与实现。运用以
Python
为基础的DjangoWeb框架实现快速的业务开发
毕设工作室_wlzytw
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2025-03-02 10:34
python论文项目
python
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基于
Python
的漏洞扫描工具的设计与实现
本项目旨在设计和实现一个基于
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的漏洞扫描工具,帮助用户快速发现系统中的潜在漏洞,并提供修复建议。该工具将包括对Web应用程序、操作系统、服务等的漏洞
计算机毕业设计指导
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2025-03-02 09:33
python
开发语言
信息安全
《英雄无敌3:死亡阴影》游戏秘籍
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bi
t:英雄幸运最大。nwcthereisnospoon:英
小魚資源大雜燴
·
2025-03-02 09:00
游戏
【花雕学编程】Arduino FOC 之四连杆机构轮腿机器人的复杂路径规划
Arduino是一个开放源码的电子原型平台,它可以让你
用
简单的硬件和软件来创建各种互动的项目。Arduino的核心是一个微控制器板,它可以通过一系列的引脚来连接各种传感器、执行器、显示器等外部设备。
驴友花雕
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2025-03-02 09:30
机器人
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Arduino动手做
四连杆机构轮腿机器人的
复杂路径规划
python
代码实现支持神经网络对鸢尾花分类
1、导入支持向量机模型,划分数据集fromsklearnimportdatasetsfromsklearnimportsvmiris=datasets.load_iris()iris_x=iris.datairis_y=iris.targetindices=np.random.permutation(len(iris_x))iris_x_train=iris_x[indices[:-10]]iri
邀_灼灼其华
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2025-03-02 09:00
机器学习及概率统计
python
神经网络
分类
sklearn
mysql8.0.12安装_mysql 8.0.12 安装配置图文教程
安装1、解压以后有E:\mysql\mysql-8.0.12-winx64,里面建立一个空文件夹data,如果已经有这个文件夹就不用进行这一步2、建立一个my.ini文件,
用
记事本打开,复制以下代码进去
梦醒马亡
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2025-03-02 09:59
mysql 视图调用函数_MySQL视图,函数,触发器,存储过程
使用视图我们可以把查询过程中的临时表摘出来,
用
视图去实现,这样以后再想操作该临时表的数据时就无需重写复杂的sql了,直接去视图中查找即可,但视图有明显地效率问题,并且视图是存放在数据库中的,如果我们程序中使用的
丛子涵
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2025-03-02 09:59
mysql
视图调用函数
Grok 3 vs. DeepSeek vs. ChatGPT:2025终极AI对决
每个模型都有自己独特的优势,无论是在深度思考、速度、编程辅助、创意输出,
还是
在成本控制方面,都展现出强大的实力。但究竟谁能脱颖而出?没有一个万能的答案。最终的选择取决于你的AI需求和应用场景。
一点一木
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2025-03-02 09:28
人工智能
人工智能
chatgpt
前端
Flutter鸿蒙项目—如何添加对华为鸿蒙系统的支持
Mac下,在.bash_profile配置如下环境变量exportPATH=/Users/用户名/Documents/DevEcoProjects/dev/
bi
n:$PATHexportNODE_HOME
不入流HarmonyOS开发
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2025-03-02 09:58
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tMQ复习
AMQP是跨平台的,序列化方式选json,不管你是java,php,C/C++,
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,都能处理Rab
bi
tMQ实现的事AMQP
SJLoveIT
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2025-03-02 09:57
rabbitmq
分布式
完整的
Python
数据分析
案例:在线游戏玩家付费预测
目录1.案例背景代码实现2.主要的代码难点解析2.1数据清洗-缺失值处理2.2特征工程-新特征计算与独热编码2.3特征选择2.4模型训练与评估2.5数据可视化3.可能改进的代码3.1数据清洗与特征工程改进3.2模型改进3.3可视化改进1.案例背景在在线游戏行业中,准确预测玩家是否会付费以及付费金额,对于游戏运营商制定营销策略、优化游戏设计和提高盈利能力至关重要。本案例将基于玩家的游戏行为数据(如游
萧十一郎@
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2025-03-02 08:56
python
机器学习
人工智能
利用
Python
实现企业微信发送文件消息
所以记录一下如何使用
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实现企业微信发送文件。第一步:登录企业微信后台,需要用有管理员权限的微信进行扫码登录。
林_胖
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2025-03-02 08:55
python
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PyCharm极速安装指南:3分钟掌握
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开发环境
✅智能代码补全:媲美IDE的语法高亮与提示✅跨平台支持:Windows/macOS/Linux全兼容✅插件生态丰富:支持Web开发、
数据分析
等场景✅社区版免费:无功能限制,个人开发者首选️准备工具操作系统
三流搬砖艺术家
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2025-03-02 08:24
python
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DeepSeek效应初现:Grok-3补刀ChatGPT,OpenAI已在ICU?
今天咱们聊聊最近在AI界引发轰动的新闻——DeepSeek和xAI相继
用
R1和Grok-3证明了预训练ScalingLaw并非OpenAI的护城河。这意味着什么呢?让我们一探究竟!
东方佑
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2025-03-02 08:53
量子变法
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C语言--iota函数
printf("原数=%d,二进制数=%s\n",number,string);}二、将一个int类型变量(4字节),以二进制形式进行输出--show
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c语言基础函数
教程 | 在 Linux 环境中安装 Docker(含2025最新镜像站加速,实测可用)
本教程将指导您如何在常见的Linux发行版(Ubuntu/De
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an、CentOS/Fedora)上安装Docker。准备工作系统要求64位Linux系统(内核3.10或更高版本)。
The god of big data
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2025-03-02 08:20
大Big数据Data
容器那点事儿
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OpenCV
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版使用教程(三)摄像头读取延迟解决方法
文章目录一、上篇回顾二、产生原因三、解决方法1.cap.grab()方法2.多线程法总结一、上篇回顾在上一篇中,简单介绍了如何使用OpenCV操作摄像头,本期来讲在摄像头读取时,可能会出现画面延迟的解决方法。二、产生原因OpenCV在读取的时候,会将视频流放在缓冲区中,然后每次调用的时候,会从缓冲区内读取视频帧。虽然说大多数情况难以出现写入缓冲区远大于读取缓冲区的速度,但是当设备出现性能瓶颈,尤其
tianchengwang
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2025-03-02 08:49
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爬虫(95)】
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爬虫进阶:构建大型垂直领域爬虫系统
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基础语法、爬虫入门知识讲起,深入探讨反爬虫、多线程、分布式等进阶技术。
奔跑吧邓邓子
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2025-03-02 08:49
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文本处理神器:textwrap 模块深度解析
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文本处理神器:textwrap模块深度解析在
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编程中,处理文本是一项常见任务,比如自动换行、填充文本、缩短文本等。textwrap模块就像是一个贴心助手,专门用来解决这些问题。
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NumPy 深度解析:科学计算的得力助手
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NumPy深度解析:科学计算的得力助手在
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数据科学和科学计算领域,NumPy是一个核心且基础的库。
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爬虫能否乘风破浪?
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ValueError: Tensor conversion requested dtype int64 for Tensor with dtype float64: ‘Tensor(“loss/a
用
keras以TensorFlow作为后端重写相对熵函数,报错。。。
初识-CV
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2025-03-02 08:46
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keras
KL散度
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int
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LeetCode - #219 存在重复元素 II
网罗开发(小红书、快手、视频号同名) 大家好,我是展菲,目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作,平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术,包括iOS、前端、HarmonyOS、Java、
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2025-03-02 08:46
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深度学习-138-LangGraph之应用实例(七)构建自动绘图系统
文章目录1初始化核心功能1.1大语言模型1.2结构化输出1.3搜索引擎1.4
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执行环境2编排流2.1创建图2.2可视化图2.3应用图3绘图指定线型4添加工具增强4.1执行工具和打印工具4.2绑定工具
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大白话解释数据库分库分表sharding是什么 有什么
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Sharding是什么?Sharding(分片)就像把一整个图书馆的书拆开放到多个小房间,每个房间只存一部分书。这样找书的人不用挤在一个大厅里翻找,效率更高。技术定义:把一个大数据库拆分成多个小数据库(分片),分散到不同服务器上,解决单台服务器性能不足的问题。比如原本一个数据库存10亿条用户数据,拆成10个库,每个存1亿条。场景类比:图书馆分房间:按书的类型(科技、文学)或首字母分房间。电商分订单
心心祥蓉
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穿越AI边界:深度集成DeepSeek API与云平台的实践之路
本文将深入探讨如何使用
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京东HiveSQL面试题实战:APP路径分析场景解析与幽默生存指南“数据开发工程师的终极浪漫,就是把用户路径写成诗——
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Spark核心算子对比:`reduceByKey`与`groupByKey`源码级解析及生产调优指南
特性reduceByKeygroupByKeyShuffle前预聚合✅启用(mapSideCom
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AI在农业中的应用:精准农业的新时代
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Git创作,云端通过GitHub展示与共享。为什么开发者必备这套工具?代码时光机:可回退到任意历史版本(如修复误删代
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【华为认证】HCIA-DATACOM技术分享-STP生成树基础实验-入门级手册(一)
1.1.2实验任务配置1.1.2.1配置思路1.1.2.2配置步骤步骤1关闭多余接口步骤2配置设备运行STP步骤3修改设备参数,使得S1成为根桥,S2成为备份根桥步骤4修改设备参数,使得S3的Giga
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使用 PM2 部署和管理 Node.js 应用
无论是构建RESTfulAPI,
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JJCTO袁龙
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从入门到实践》笔记 第3章 列表简介
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使用Java更新Word文档中的图表数据在日常的工作中,尤其是在
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和报告自动化的场景中,可能会遇到需要定期更新Word文档中的图表数据的需求。
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Windows上pm2启动命令不生效按照常规启动命令应该如下,但是发现不生效pm2startnpm--name"project-name"--start具体如下,可以看到状态都是stopped$pm2startnpm--name"chatgpt-next-web"--start[PM2]StartingF:\PROGRAMFILES\NODEJS\NPM.CMDinfork_mode(1insta
秦时明月之君临天下
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中使用httpx模块详解
导入httpxIn [25]: import httpx获取一个网页In [26]: r = httpx.get("https://http
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【ESP8266】ESP8266集成开发环境对比
总结:ArduinoIDE和PlatformIO集成开发环境使用起来最方便,官方的SDK用起来挺麻烦的,以前技小新好像讲过安信可的基于eclipse的IDE,也挺好用的(https://www.
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Keil MDK Armcc6 总是全编译项目的问题
但是可以确定的是编译器参数可能选的不对,因为
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还是
使用Armcc6.19编译就没有这个问题EIDE编译就没问题
喵喵锤锤你小可爱
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2025-03-02 06:08
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从零到精通:小白DeepSeek全栈入门指南
1.1基础概念搭建人工智能三要素:数据/算法/算力深度学习与传统机器学习的区别神经网络基本结构(输入层/隐藏层/输出层)常用术语解析:epoch、batch、loss、accuracy1.2环境配置实战
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好东西不迷路
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荔枝要赚大钱的luu(养成系)
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paddlepaddle(飞浆)报错name ‘libpaddle‘ is not defined及paddle.fluid.core_noavx
最近有一个OCR中文识别的需求,用到paddleocr,但服务器死活装不上paddlepaddle(
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【llm对话系统】 LLM 大模型推理
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实现:vLLM 框架
在LLM的应用中,推理(Inference)阶段至关重要。它指的是利用训练好的LLM模型,根据输入(Prompt)生成文本的过程。然而,LLM的推理速度往往较慢,尤其是在处理长序列或高并发请求时,效率瓶颈尤为突出。为了解决这个问题,vLLM应运而生!vLLM是一个专为LLM设计的高吞吐、低延迟的推理和服务引擎,它能够显著提升LLM的推理速度,让你的应用如虎添翼!今天,我们就来一起探索vLLM的奥秘
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本人以编写shell脚本,一键安装配置php7.3为例前提:本脚本在Linux/opt/目录下运行首先解压php压缩包######配置nginx,带lua支持#################################################tar-zxvf/opt/php-7.3.30.tar.gzif[$?-eq0];thenecho`date"+%y-%m-%d%H:%M:%S
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实验目的打印所有互补文字;头现命题逻辑简单归结;实验内容及结果#归结反演过程,传入外面最大的数组里面的两个小数组,也就是两个子句,消掉对应的谓词公式defresult(m=[],n=[]):after=0whilelen(m)!=after:after=len(m)foriinm:forjinn:if(
我没得冰阔落.
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学习笔记——三元操作符
三元操作符三元操作符的基本格式为:result=xifx<yelsey其中,x<y为判断语句。若x<y为真则result=x,否则result=y。
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