数据分析课程第2页

机器学习之条件概率

1.引言概率模型在机器学习中广泛应用于数据分析、模式识别和推理任务。

贾斯汀玛尔斯·2025-03-24 21:49

大数据学习（82）-数仓详解

用于企业做数据分析、出报告、做决策；在有些公司也作为各业务系统的数据来源。从逻辑上理解，数据库和数仓没有区别，都是通过数据

viperrrrrrr·2025-03-24 20:41

费控系统是做什么的

其中费用监控通过实时采集和精细数据分析，帮助企业实时掌握资金流向和支出情况，从而确保预算执行与资金使用的准确性。

·2025-03-24 20:49

电商精准营销—数据预处理概述

数据分析的基本流程：在数据分析中，通常着眼于需求，围绕着分析的目的进行数据分析工作。在大数据时代，数据量众多，数据信息质量不同，只有围绕这分析目的才能快速选择出有用的数据。

Ssaty.·2025-03-24 19:35

MySQL中处理JSON数据

MySQL中处理JSON数据已成为大数据分析领域的一个新方向，这一功能自MySQL5.7版本引入以来，为数据库管理系统在处理非结构化数据方面提供了强大的支持。

小村学长毕业设计·2025-03-24 19:32

基于人工智能的扫阅卷和数据分析服务需求文档

基于人工智能的扫阅卷和数据分析服务需求文档一、项目背景在教育领域，传统的人工阅卷方式效率低下、主观性强且易出错，难以满足大规模考试及频繁测评的需求。

YiWait·2025-03-24 19:59

健身房预约小程序开发，开启智能健身时代

健身房预约系统带来的优势1、便捷预约用户无需拨打电话或到店咨询，只需通过小程序即可随时随地查看课程安排、教练信息、场馆情况等，并完成预约，提高了场馆的转化率。2

冠品网络科技·2025-03-24 18:22

Python 爬虫实战：汽车电商平台价格波动监控与市场趋势洞察

目录一、环境准备与依赖安装二、目标网站分析1.网站页面结构分析2.数据爬取策略三、代码实现1.数据抓取模块(1)爬取车型列表(2)爬取车型详情(3)主爬取函数2.数据存储模块3.数据分析模块四、完整工作流程

西攻城狮北·2025-03-24 18:50

腾讯面经，有点难度~

下面是我整理的面经详解：面经详解一个表，里面有数据列，id，name,class，查学生最喜欢的前10个课程，sql语句实现SELECTclass,C

·2025-03-24 15:13

SQL中体会多对多

我们可以根据学生与课程多对多关系的数据库模型，给出实际的表数据以及对应的查询结果示例，会用到JOIN``LEFTJOIN两种连接1.学生表（students）student_idstudent_name1

PlumCarefree·2025-03-24 15:59

利用Python爬虫获取Shopee（虾皮）商品详情：实战指南

无论是进行市场调研、数据分析，还是寻找热门商品，获取Shopee商品详情都是一项极具价值的任务。然而，手动浏览和整理这些信息显然是低效且容易出错的。

小爬虫程序猿·2025-03-24 12:32

业务7——数据埋点

1、含义2、方式三、埋点流程1、埋点生命周期2、业务需求分析3、埋点文档设计一、数据生命周期：还能从数据角度来看，数据在工作中的参与环节，帮助理清数据分析流程和思路。二、埋点是什么？

嚯嚯嚯嚯什么都不会·2025-03-24 11:00

前端实现埋点&监控

数据分析：采集的数据可以帮助业务人员分析网站或者App的使用情况、用户行为习惯等，是后续建立用户画像、用户行为路径等数据产

Cipher_Y·2025-03-24 11:55

数据库数值函数详解

数值函数在数据分析及处理时非常重要，能够帮助我们进行数据的聚合、计算和转换。在本篇博客中，我们将详细介绍常用的数据库数值函数，并通过Python和SQLite进行示例，帮助您理解和应用这些函数。

web安全工具库·2025-03-24 10:23

数据安全新纪元——多方安全计算与MySQL结合的隐私预算管理深度解析

传统的加密技术虽然能在一定程度上保护静态数据，但在动态数据分析过程中却显得力不从心。为了解决这一难题，隐私计算作为一种新兴的技术应运而生，它允许在不解密原始数据的前提下进行有效的计算和分析。

墨夶·2025-03-24 10:48

2024MathorCup数学建模之——MathorCup奖杯”获得者经验思路分享

Python在数据分析、深度学习方面的优势愈发明显，而Matlab更适合进行物理仿真和数值计算。

美赛数学建模·2025-03-24 08:27

1.✨学习系统浅探

一、系统构建一Deepseek指令我的大一下学期已经开始了，这一学期我又有新的计算机课程。上一学期我学了C语言，基础知识掌握的还可

*TQK*·2025-03-24 07:54

R语言入门课| 02 R及Rstudio的下载与安装

视频教程先上教程视频，B站同步播出：https://www.bilibili.com/video/BV1miNVeWEkw完整视频回放可见：R语言入门课回放来啦"R语言入门课"是我们认为生信小白入门不得不听的一个课程

Biomamba生信基地·2025-03-24 05:30

pycharm中使用anaconda部署python环境_pycharm部署配置anaconda环境教程

pycharm部署anaconda环境Pycharm：python编辑器，社区版本Anaconda：开源的python发行版本(专注于数据分析的python版本)，包含大量的科学包环境基本指令(准备工作

weixin_39796652·2025-03-24 03:40

计算机网络课程内容详解-ChatGPT4o作答

计算机网络课程是一门系统讲解网络体系结构、通信协议、网络技术和应用的专业课程，旨在帮助学生理解计算机网络的工作原理、设计思想和实际应用。

部分分式·2025-03-24 00:19

stc89c51单片机音乐盒系统设计_基于单片机STC89C52的数字音乐盒设计

基于单片机STC89C52的数字音乐盒设计1基于单片机STC89C52的数字音乐盒设计一、引言1.1设计的目的通过课程设计，让学生熟悉单片机微机应用系统开发、研制的过程，软硬件设计的工作方法、工作内容、

Fax Caelestis·2025-03-24 00:42

【深度学习与大模型基础】第7章-特征分解与奇异值分解

一、特征分解特征分解（EigenDecomposition）是线性代数中的一种重要方法，广泛应用于计算机行业的多个领域，如机器学习、图像处理和数据分析等。

lynn-66·2025-03-23 23:37

华为OD机试统一考试D卷C卷 - 机器人仓库搬砖 py

平安寿险北分和飞鹤职能哪个强度好一些呀，平安寿险北分和飞鹤职能哪个强度好一些呀，两个offer纠结经营分析应该属于什么序列#数据分析#在牛客搜经营分析貌似只有字节有这个单独岗位名字，其他大厂都是在从属于数据分析

愤怒的小青春·2025-03-23 22:56

网络空间安全专业发展历程及开设院校

（2）高校尝试：1997年，西安电子科技大学在密码学领域积累深厚，率先开设与信息安全相关的选修课程和研究方向。1998年，武汉大学依托其计算机学院和数学学科优势，开始探索信息安全方向的本科教育。

菜根Sec·2025-03-23 21:52

网络空间安全专业培养方案及学习建议

一、网络空间安全专业培养方案（示例）本文以武汉大学网络空间安全专业培养方案为例，列举本科期间学习的课程。

菜根Sec·2025-03-23 21:52

嵌入式Linux驱动开发：从基础知识到实践精通

本课程从基础知识点出发，详细介绍了内核接口理解、设备树编程、I/O操作、字符与块设备驱动、网络驱动、电源管理、调试技巧、硬件抽象层、设备模型和模块化编程等关键技能，并通过实际操作实践来强化学习，帮助开发者成长为嵌入式

坚持坚持那些年·2025-03-23 21:21

零基础入门机器学习：用Scikit-learn实现鸢尾花分类

适合人群：机器学习新手|数据分析爱好者|需快速展示案例的学生一、引言：为什么要学这个案例？目的：明确机器学习解决什么问题，建立学习信心。机器学习定义：让计算机从数据中自动学习规律（如分类鸢尾花品种）。

藍海琴泉·2025-03-23 19:31

SQL数据更新

,'男',20,'计算机系');--向选课表SC插入一条选课记录INSERTINTOSC(SNO,CNO,SCORE)VALUES('S001','C001',85);**(2)插入多个元组**--向课程表

小王Jacky·2025-03-23 18:26

编程内容简述！

常见的编程语言有：Python：简单易学，适用于数据分析、人工智能、网页开发等。JavaScript：网页开发中不可或缺的语言，用于动态网页和前端开发。Jav

恶霸不委屈·2025-03-23 17:14

Axure常用交互效果二——拖动效果

课程主题：拖动效果效果描述：左右拖动，上下拖动应用场景：横

结构化知识课堂·2025-03-23 15:24

Axure常用交互设计一——选中效果

课程主题：选中效果主要内容：鼠标点击按钮或文字，按钮或文字背景变色，字号变大，字体变粗；应用场景：菜单模块切换、功能按钮应用步骤一：拉出矩形元件，输入功能菜

结构化知识课堂·2025-03-23 15:23

Python连接SQL SEVER数据库全流程

背景介绍在数据分析领域，经常需要从数据库中获取数据进行分析和处理。而SQLServer是一种常用的关系型数据库管理系统，因此学习如何使用Python连接SQLServer数据库并获取数据是非常有用的。

m0_74823131·2025-03-23 12:09

Flowable 6.6.0应用指南 - Flowable UI应用安装

月满闲庭·2025-03-23 11:28

IDC权威认证！永洪科技入选 IDC「GBI图谱」，点亮生成式 BI 价值灯塔

IDC调研数据显示，在生成式AI的驱动下，未来5年企业在数据管理和数据分析基础设施建设的投资增长率将分别达到8.7%和9.2%。

永洪科技·2025-03-23 09:48

如何避免Bug跟踪系统混乱

企业通过数据分析发现，采用标准化流程后Bug处理效率可提升30%以上，这为软件质量控制提供了坚实保障。一、BUG跟踪系统的基本概念与重要性Bug跟踪系统是一种用于记录、管理和解决软件缺陷的工具和流程。

管理前沿·2025-03-23 08:35

侯捷 C++ 课程学习笔记：深入掌握 C++ 高阶特性 —— 实践与心得分享

侯捷C++课程学习笔记：深入掌握C++高阶特性——实践与心得分享自从开始接触侯捷C++系列精品课程以来，我对C++语言有了全新的认识与深入理解。

清水白石008·2025-03-23 08:35

OpenCV ML 模块使用指南

一、模块概述OpenCV的ML模块提供了丰富的机器学习算法，可用于解决各种计算机视觉和数据分析问题。

ice_junjun·2025-03-23 07:02

零基础上手Python数据分析 (7)：Python 面向对象编程初步

写在前面回顾一下，我们已经学习了Python的基本语法、数据类型、常用数据结构和文件操作、异常处理等。到目前为止，我们主要采用的是面向过程(ProceduralProgramming)的编程方式，即按照步骤一步一步地编写代码，解决问题。这种方式对于简单的任务已经足够，但当程序变得越来越复杂，代码量越来越大时，面向过程编程可能会显得力不从心，代码难以组织、复用和维护。代码复杂性带来的挑战：面向过程v

kakaZhui·2025-03-23 06:47

Python 数据分析实战：跨境电商行业发展解析

目录一、案例背景二、代码实现2.1数据收集2.2数据探索性分析2.3数据清洗2.4数据分析2.4.1跨境电商消费者地域分布分析2.4.2跨境电商商品销售与价格关系分析2.4.3跨境电商行业未来发展预测三

萧十一郎@·2025-03-23 06:43

轻松帮你搞清楚Python爬虫数据可视化的流程

Python爬虫数据可视化的流程主要是通过网络爬取所需的数据，并利用相关的库将数据分析结果以图形化的方式展示出来，帮助用户更直观地理解数据背后的信息。

liuhaoran___·2025-03-23 05:06

抖音视频数据获取实战：从API调用到热门内容挖掘

•完成认证后，创建应用（如“视频数据分析工具”），获取ClientKe

爱搞技术的猫猫·2025-03-23 05:35

Python 爬虫实战：社交媒体品牌反馈数据抓取与舆情分析

本文将介绍如何使用爬虫技术爬取社交媒体上的品牌反馈数据，并通过数据分析技术，分析品牌的舆情动态。

西攻城狮北·2025-03-23 05:34

软件工程课程作业

一、什么是DevOps?DevOps中的Dev指的是Development（开发），Ops指的是Operations（运维）DevOps包含了三个部分：开发、测试和运维，是一组过程、方法与系统的统称，用于促进开发、技术运营和质量保障部门之间的沟通、协作与整合。DevOps是为了填补开发端和运维端之间的信息鸿沟，改善团队之间的协作关系；突出重视软件开发人员和运维人员的沟通合作，通过自动化流程来使得软

cfjybgkmf·2025-03-23 04:48

零基础上手Python数据分析 (6)：Python 异常处理，告别程序崩溃的烦恼！

现在，我们已经掌握了Python编程的基础知识，可以开始编写更复杂的数据分析代码了。

kakaZhui·2025-03-23 02:09

微软 LIDA 库：基于大模型的自动化数据分析与可视化

微软LIDA库：基于大模型的自动化数据分析与可视化一、核心架构与LLM交互流程调用LLM生成数据摘要基于LLM推理分析目标LLM生成可视化代码结合图像生成模型优化原始数据Summarizer模块结构化摘要

窝窝和牛牛·2025-03-23 01:01

小白零基础学数学建模系列-引言与课程目录

课程目录第1周：数学建模基础与工具第1天：数学建模入门介绍第2天：数学建模工具介绍第3天：线性回归与曲线拟合第4天：线性规划第5天：动态规划第2周：高级数学

川川菜鸟·2025-03-22 23:47

AWS SAP学习笔记-概念

ETL应用程序广泛应用于数据集成、数据仓库构建、数据分析和数据迁移等场景。ETL的三个主要步骤：Extract（提取）：从各种数据源（如数据库、文件、API等

HainesFreeman·2025-03-22 23:16

AI 赋能应急管理：ChatGPT、DeepSeek、Grok 的应用探索

ChatGPT、DeepSeek、Grok等AI模型凭借强大的文本处理、数据分析和推理能力，可为灾害预警、应急响应、风险评估等提供高效支持。

一ge科研小菜菜·2025-03-22 20:58

GitHub项目推荐--基于LLM的开源爬虫项目

这些项目可以用于自动化抓取、内容提取、数据分析等任务。

惟贤箬溪·2025-03-22 19:24

Python基础知识点总结

应用领域：Web开发、数据分析、人工智能、自动化脚本等。开发环境：推荐使用IDLE、PyCharm、VSCode或JupyterNotebook。

豆芽819·2025-03-22 18:16

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