数据分析过滤第6页

一、ELK架构介绍

在服务器中的系统日志，网络日志，应用系统日志等各个日志收集/过滤/清洗，然后进行集中存放并可用实时检索/分析/展示日志。

李白望明月·2024-09-07 15:03

ELK架构

一、Logstash+elasticsearch+Kibana首先由Logstash分布于各个节点上搜集相关日志、数据，并经过分析、过滤后发送给远端服务器上elasticsearch进行存储。

小楚同学呀~·2024-09-07 14:57

Tushare库：Python金融数据分析的利器

文章目录Tushare库：Python金融数据分析的利器一、引言二、Tushare库的安装与基础应用1、安装Tushare2、基础用法1.1导入Tushare库1.2获取数据三、深入应用：案例分析1、股票收益策略模拟

eqa11·2024-09-07 14:26

7个 C# 高阶用法详解：从基础到实战

//示例1：结合复杂的过滤与投影varstudents=newList{newStu

一个代码猎人·2024-09-07 14:53

Linux 技巧汇编

10个重要的Linuxps命令实战显示所有当前进程根据用户过滤进程通过cpu和内存使用来过滤进程通过进程名和PID过滤根据线程来过滤进程树形显示进程显示安全信息格式化输出root用户（真实的或有效的UID

极客柒·2024-09-07 11:37

【无标题】XSS安全防护：responseBody （输入流可重复读）配置

接上文：配置XSS过滤器XXS安全防护：拦截器+注解实现校验-CSDN博客XSS（跨站脚本）攻击是一种网络安全威胁，允许攻击者注入恶意脚本到看似安全的网站。

syfjava·2024-09-07 10:33

Linux ps命令详解，Linux查看进程_ps -ef grep怎么看进程号

ps命令详解一、常用操作1、查看所有进程（连带命令行）2、显示所有包含其他使用者的进程3、查看指定进程（grep过滤）4、查看CPU/内存占用率最高的进程5、查看指定用户的进程6、分页查看进程二、拓展1

2401_85125308·2024-09-07 10:59

ACL访问控制列表

只能对源进行控管扩展访问控制列表(调用在接近目标设备上)100-199命名访问控制列表时间访问控制列表acl运行规则：一.依据序列号对ACL进行逐条匹配（顺序性）二.匹配中ACL中的一条列表既结束ACL过滤动作

期待未来的男孩·2024-09-07 09:53

Elasticsearch新手入门教程

Elasticsearch入门一.Elasticsearch介绍Elasticsearch是一个分布式、可扩展、实时的搜索与数据分析引擎。

超级英雄吉姆·2024-09-07 09:51

利用生成式AI从无序数据中获取洞见

希望这能帮助你加速数据分析。本文中的所有图表都是方向性和准确的，用于传达概念，但数据已匿名化处理。使用LLM进行数据过滤：无需在源头清理数据；可以在数据中途使用LLM进行净化

AI洞察局·2024-09-07 08:47

PySpark数据分析基础：PySpark基础功能及DataFrame操作基础语法详解_pyspark rdd

DataFrame.show()使用格式：df.show()df.show(1)+---+---+-------+----------+-------------------+|a|b|c|d|e|+---+---+-------+----------+-------------------+|1|2.0|string1|2000-01-01|2000-01-0112:00:00|+---+---

2401_84187537·2024-09-07 08:47

PySpark数据分析基础：PySpark基础功能及DataFrame操作基础语法详解_pyspark rdd(1)

dfDataFrame[a:bigint,b:double,c:string,d:date,e:timestamp]####通过由元组列表组成的RDD创建rdd=spark.sparkContext.parallelize([(1,2.,‘string1’,date(2000,1,1),datetime(2000,1,1,12,0)),(2,3.,‘string2’,date(2000,2,1),

2401_84181368·2024-09-07 08:46

PySpark数据分析基础：PySpark基础功能及DataFrame操作基础语法详解_pyspark rdd(2)

轻松切换到pandasAPI和PySparkAPI上下文，无需任何开销。有一个既适用于pandas（测试，较小的数据集）又适用于Spark（分布式数据集）的代码库。熟练使用pandas的话很快上手3.StreamingApacheSpark中的Streaming功能运行在Spark之上，支持跨Streaming和历史数据的强大交互和分析应用程序，同时继承了Spark的易用性和容错特性。SparkS

2401_84181403·2024-09-07 08:46

战时海上运输（5）数据分析，重拳出击的美国航母编队

日本的战时油船吨位状况红色为可以航行状态，不需要进行维修的油船吨位从表中我们可以看出，潜艇在大战中成功大量击沉日本的货船，使日本陷于饥饿，但奇怪的是，同一时期，他们却对日本的油轮无可奈何，1944年12月以前，日本油轮吨位不但没有像货船一样逐渐减少，反而一直在保持稳定增长（这同时与日本战时大力生产和改装油轮有关）。单独看战争最后两年的日本油轮数据44年2月——10万吨的损失，其中有5万吨损失来自2

SkyCaptain2018·2024-09-07 08:04

Python处理大数据，如何提高处理速度

一、利用大数据分析工具Dask：https://dask.org/Dask简介：Dask支持Pandas的DataFrame和NumpyArray的数据结构，并且既可在本地计算机上运行，也可以扩展到在集群上运行

RS&·2024-09-07 07:08

数据分析-13-时间序列异常值检测的类型及常见的检测方法

参考时间序列异常值的分类及检测参考异常值数据预警分析1时间序列异常的类型时间序列异常检测是数据处理和分析的重要环节，广泛应用于量化交易、网络安全检测、自动驾驶汽车和大型工业设备日常维护等领域。在时间序列数据中，异常通常指的是与正常数据模式显著不同的数据点，可能由系统故障、错误或外部干扰引起。异常数据，也称为离群点，是指在数据集中与其他数据点明显不同的样本。这些数据点往往不符合预期的模式或行为，可能

皮皮冰燃·2024-09-07 07:37

【AI大模型】使用AI大模型进行企业数据分析与决策支持

前言ChatGPT4相比于ChatGPT3.5,有着诸多不可比拟的优势，比如图片生成、图片内容解析、GPTS开发、更智能的语言理解能力等，但是在国内使用GPT4存在网络及充值障碍等问题，如果您对ChatGPT4.0感兴趣，可以私信博主为您解决账号和环境问题。同时，如果您有一些AI技术应用的需要，也欢迎私信博主，我们聊一聊思路和解决方案，能为您解决问题，是我的荣幸！引言随着大数据时代的到来，企业面临

季风泯灭的季节·2024-09-07 07:36

Python之Pandas详解

Pandas是Python语言的一个扩展程序库，用于数据分析。Pandas是一个开放源码、BSD许可的库，提供高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具。

八秒记忆的老男孩·2024-09-07 02:07

sql注入漏洞

主要原因是程序员在开发用户和数据库交互的系统时没有对用户输入的字符串进行过滤，转义，限制或处理不严谨，导致用户可以通过输入精心构造的字符串去非法获取到数据库中的数据。

mineflame_·2024-09-07 01:00

嘿，2020年进入倒计时了

01.从剽悍财富营毕业02.参与了两期剽悍行动营（其中一期是升级版）03.升职加薪一次04.投资收益小赚了一把05.马上要拿到驾照了06.完成圈外的L2课程和数据分析课程（实战欠缺）07.坚持早起261

朝颜_c1a6·2024-09-07 01:51

python入门经典-入门python有什么好的书籍推荐？

编程大乐趣·2024-09-06 23:51

使用ffmpeg的c++库读取视频流和其中的SEI数据

使用ffmpeg读取视频流和其中的SEI数据（未完待续）FFmpeg是一个多媒体软件框架，支持多种新旧视频编码格式，提供解码、编码、转码、多路复用、解复用、流式传输、过滤和播放等功能。

simple_whu·2024-09-06 22:43

Re-ranking 从原理到实现的两种主流方法

重新排序允许对文档进行重新排序和过滤，将相关文档置于最前面，从而提高RAG的有效性。本文介绍了RAG的重新排名技术，并演示了如何使用

lichunericli·2024-09-06 22:11

过滤器与拦截器的区别与应用

在JavaWeb开发中，过滤器（Filter）和拦截器（Interceptor）是两种常见的用于处理请求和响应的组件，它们在功能上有一定的重叠，但在使用场景、实现方式和作用范围上存在显著的差异。

黄尚圈圈·2024-09-06 22:10

【图书介绍】《Rust编程与项目实战》

本书目的系统讲解Rust编程语言，帮助读者掌握Rust网络服务器、游戏开发、数据分析等方面的基础编程技能。学习Rust编程，做一下技术储备。

夏天又到了·2024-09-06 21:39

基于Echarts+HTML5可视化数据大屏展示—新能源车联网综合大数据平台_新能源汽车大数据分析网站代码

主要代码实现：主页HTML布局：新能源车联网综合大数据平台实时统计<divclass="info-text

2401_84181070·2024-09-06 21:38

Python数据分析详解（适合新手的详细教程）

前言这篇文章主要介绍了Python中的数据分析详解,对数据进行分析。数据分析是指根据分析目的，用适当的统计分析方法及工具，对收集来的数据进行处理与分析，提取有价值的信息，发挥数据的作用。

码农必胜客·2024-09-06 21:36

深入解析亚马逊数据采集工具选择：Data API/Scrape API/Pangolin采集器

随着竞争的加剧和市场的多样化，商家和企业不仅需要优秀的产品和服务，还需要通过深入的数据分析来制定更加精准的市场策略。因此，采集亚马逊站点数据已成为企业实现增长和竞争优势的重要手段。

CharonXA·2024-09-06 20:03

【python】懂车帝字体反爬逐层解密案例（附完整代码）

《博客》：Python全栈，PyQt5和Tkinter桌面应用开发，人工智能，js逆向，App逆向，网络系统安全，数据分析，Django，fastapi，flask等框架，云原生k8s，l

景天科技苑·2024-09-06 19:56

R语言基础学习

R与RStudioR语言是数据科学和统计分析的语言，适合数据分析和数据可视化。R是开源的，拥有丰富的包（packages），可以与优化软件进行交互。

weixin_55475210·2024-09-06 19:54

python之elasticsearch使用

目录安装Elasticsearch模块连接es创建索引删除索引查看当前es中的索引插入单条数据查询查找所有文档条件查询深度分页查询，并过滤字段删除数据删除指定ID的文档条件删除安装Elasticsearch

陌北v1·2024-09-06 18:48

anaconda安装-超详细版

1.4更改conda源（后续安装第三方库可以加快速度）一、anaconda安装Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持Linux,Mac,Windows,包含了众多流行的科学计算、数据分析的

m0_67402013·2024-09-06 18:46

1111

通过数据结果，分析原因，为决策提供数据支撑，一定意义上也体现了数据分析的商业价值。多维度分析，总结规律，得出结论，找出优势与不足，制定措施与计划，验证结论。螺旋循环，良性发展。

战略投资部·2024-09-06 17:45

Linux 管道

Linux管道指令管道管道符：|作用：管道一般可以用于“过滤”，“特殊”，“扩展处理”。语法：管道不能单独使用，必须需要配合其它指令来一起使用，其作用主要是辅助作用。

魏小祖·2024-09-06 17:36

MySQL的最左匹配原则

具体来说，如果有一个由(a,b,c)组成的复合索引，则在查询时必须先使用a进行过滤，然后才能使用b或c进行过滤，即使b或c也属于索引的一部分。

失败尽是常态Zzz（热爱、专注、坚持）·2024-09-06 16:58

SpringCloud Gateway 基本概念和执行流程

predicate断言的作用是进行条件判断，只有断言都返回true，才会真正的执行路由filter过滤器，用于修改请求和

小李_同志·2024-09-06 15:22

AI大模型探索之路-实战篇9：探究Agent智能数据分析平台的架构与功能

系列篇章AI大模型探索之路-实战篇4：深入DB-GPT数据应用开发框架调研AI大模型探索之路-实战篇5：探索OpenInterpreter开放代码解释器调研AI大模型探索之路-实战篇6：掌握FunctionCalling的详细流程AI大模型探索之路-实战篇7：FunctionCalling技术实战自动生成函数AI大模型探索之路-实战篇8：多轮对话与FunctionCalling技术应用目录系列篇章

寻道AI小兵·2024-09-06 15:20

每天一个数据分析题（五百一十四）- 决策树算法

A.根结点（rootnode)B.内部结点（internalnode）C.外部结点（externalnode）D.叶结点（leafnode）数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖

跟着紫枫学姐学CDA·2024-09-06 15:20

Python读取Excel数据

最常用的库之一是pandas，它建立在numpy、matplotlib和scipy等库之上，为数据分析和操作提供了高级的、易于使用的数据结构和数据分析工具。

shiming8879·2024-09-06 14:14

浙江省某市监局 API 敏感数据保护与全链路数据安全管控实践

背景随着政务服务数字化转型的加速，政府信息化建设、大数据分析应用以及智慧监管建设等现代化、智能化转型持续推进，新的数据安全风险也暗藏其中。

原点安全·2024-09-06 13:42

数据库安全 Oracle之虚拟私有数据库VPD

它是指通过指定策略，对用户的SQL自动添加过滤谓词，以达到对结果集进行过滤的目的。

崔世勋·2024-09-06 13:37

2024年网络安全最全二蛋赠书二十期：《Python数据分析》，阿里架构师深入讲解网络安全开发

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。需要这份系统化资料的朋友，可以点击这里获取一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！总之，对于Python的学习和掌握为开发者提供了一个

2401_84264583·2024-09-06 13:37

某云彩SRM2.0后台绕过漏洞

该系统通过云端技术，提供实时的数据分析和智能决策支持，帮助企业提高采购效率和降低成本。该系统在autolog

抠脚大汉在网络·2024-09-06 13:36

加水是否浊变”不是检验酒质好坏的科学方法

在过去水处理、酒过滤技术还不成熟，水加在原度酒里降度时，会出现混浊现象。产生的原因在于白酒发酵过程

LIUSHIJIU·2024-09-06 11:26

Junit单元测试注解的执行顺序

比如我想测试该请求解析数据是否正确，写的时间转化，数据过滤是否正确的场景。而单元测试直接在代码里，只需要运行几个方法，瞬间完成功能的测试。

奔跑吧李博·2024-09-06 11:39

Oracle（107）什么是数据库防火墙（Database Firewall）？

数据库防火墙可以实时分析和过滤SQL查询，确保只有合法的、预期的查询能够到达数据库，从而保护数据库的完整性和安全性。

辞暮尔尔-烟火年年·2024-09-06 10:44

EI会议推荐-第二届大数据与数据挖掘国际会议（BDDM 2024）

www.icbddm.org/官方邮箱：[email protected]主办方：武汉纺织大学会议时间：2024年12月13日-12月15日会议地点：湖北武汉02征稿主题：包含（但不限于）以下领域：大数据：大数据分析

shiyuankeyan·2024-09-06 08:36

【python】flask执行上下文context，请求上下文和应用上下文原理解析

《博客》：Python全栈，前后端开发，人工智能，js逆向，App逆向，网络系统安全，数据分析，Django，fastapi，flask等框架，linux，shell脚本等实操经验，网站搭建，面试

景天科技苑·2024-09-06 08:06

数据工程实践：从网络抓取到API调用，解析共享单车精准投放所需要的数据

为解决这一矛盾，借助数据分析与智能调度系统显得尤为重要。数据工程师在此过程中扮演关键角色，他们能通过挖掘多源数据，包括天气状况、节假日、工作日模式、特殊活动安排以及地理位置信息，来预测特定

sjsdblog·2024-09-06 08:34

【开端】clickhouse入门使用

一、绪论这两天使用clickhouse进行数据分析，在使用上和mysql等关系型数据库还是有区别的，在SQL语法上也有差别，所以这里总结一下使用。

奋力向前123·2024-09-06 07:58

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