数据可视化从基础到实战

太翌氏物质自解体光化假说学术价值评估

**视角突破**-**现象驱动**：从水流破碎现象类比推导光的本质，挑战了科学界依赖数学建模的惯性思维，回归自然观察的哲学传统，与古希腊自然哲学（如德谟克利特的原子论）有相似精神。
太翌修仙笔录·2025-03-25 09:44

深入解析Linux网络、安全与容器技术

其核心功能包括：包过滤（PacketFiltering）：根据规则允许或拒绝数据包通过，构成防火墙的基础功能。网络地址转换（NAT）：修改数据包的源或目标地址，常用于家庭路由器的端口转发或企业级网关。
PLUTO t·2025-03-25 09:14

椭圆曲线密码学（ECC）深度解析：原理、算法与工程实践

二、数学基础构建2.1椭圆曲线的
·2025-03-25 08:12

阿里微服务架构面试专题：springboot+springcloud+docker

每个服务都围绕着具体业务进行构建，并且能够被独立地部署到生产环境、类生产环境等。另外，应尽量避免统一的、集中式的服务管理机制，对具体的一个服务而
java码农之路1·2025-03-25 08:43

物联网智能商城：一个企业级物联网解决方案

所以，我们希望通过本文从多个方面阐述物联网在电子商务中的应用及其解决方案。文章将首先对物联网相关概念和技术术语进行介绍，然后重点介绍基于Io
AI天才研究院·2025-03-25 08:42

基础算法篇(2)(蓝桥杯常考点)

下期将会为大家讲解图论相关的知识，也将是基础算法的最后一个部分，把这个部分讲完之后，就应该进去刷题环节了，博主每周也会上传一些自己遇到的比较好的题目搜索搜索也叫做暴搜，在未优化前就是通过穷举所有情况来找到最优解搜索一般分为深度优先搜索和宽度优先搜索一般用到的优化方法是
刃神太酷啦·2025-03-25 08:12

一线大厂架构实战文档：Spring Boot+Spring Cloud+MyBatis+Nginx

前言微服务架构（MicroserviceArchitecture）是一种架构概念，旨在通过将功能分解到各个离散的服务中以实现对解决方案的解耦。
编码博客控·2025-03-25 08:11

Springcloud的版本依赖问题（最全，包含springCloud所有的版本)

Springcloud的版本依赖问题version写在前面一、Greenwich系列（按照从最新系列介绍）1.1、Greenwich.SR11.2、Greenwich.SR21.3、Greenwich.SR31.4
m0_67391683·2025-03-25 08:41

Spring Bean的生命周期(完整流程)

SpringBean的生命周期是一个复杂但有序的过程，从Bean的定义到销毁，每个阶段都有其特定的作用。
胡图蛋.·2025-03-25 08:40

在 Qt 中，不带参数或整形的参选的信号能够从 std::thread 发送成功，而带枚举离线的信号却发送失败

在Qt中，不带参数或整形的参选的信号能够从std::thread发送成功，而带枚举离线的信号却发送失败当信号和槽在不同线程时，默认使用队列连接（Qt::QueuedConnection），信号会被放入接收线程的事件队列
海绵海·2025-03-25 08:40

C++从0到1手写一个哈希表

C++从0到1手写一个哈希表简易版哈希表优化哈希表目的：手写实现一个哈希表，采用拉链法构建，每个hash(key)对应的是一个红黑树。看起来很简单，但可以学到很多东西。实现语言：C++。
源代码大师·2025-03-25 08:40

探索编程的奇境：ELVM编译器基础设施

探索编程的奇境：ELVM编译器基础设施elvmEsoLangVMCompilerInfrastructure项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/el/elvmELVM
柏珂卿·2025-03-25 08:39

第3期：跨越次元壁——生成式AI与真实业务系统的对接实战

一、从玩具到工具：AI落地的三次进化#初阶：直连模式（实验室玩具）response=chatgpt.generate("生成手机文案")#进阶：规则引擎模式（初级工具）prompt
不想加班的码小牛·2025-03-25 08:39

Lua 的 Neovim 常用配置

以下是一份基于Lua的Neovim常用配置指南，涵盖基础设置、插件管理、代码补全、语法高亮、文件导航等核心功能。所有配置基于现代最佳实践，支持模块化扩展。
胖大和尚·2025-03-25 08:08

Objective-C语言的数据可视化

基于Objective-C的数据可视化探索引言随着信息技术的发展和数据挖掘技术的广泛应用，数据可视化技术应运而生。
东方韡璟·2025-03-25 08:38

Clojure语言的身份验证

它通常涉及到以下几个步骤：用户输入凭据：用户在登
东方韡璟·2025-03-25 08:08

图像检索Matlab程序

加载图片库：从
985计算机硕士·2025-03-25 08:07

C++: 红黑树（旋转+变色）

通过对任何一条从根到叶子的路径上各个结点着色方式的限制，红黑树确保没有一条路径会比其他路径长出俩倍，因而是接近平衡的。
R_.L·2025-03-25 07:07

YOLO编程：开启计算机视觉的神奇之门

目录一、从神奇的AI应用说起二、YOLO是什么三、YOLO的独特优势（一）速度为王（二）精度可靠（三）部署便捷四、YOLO的工作流程揭秘（一）图像分割与网格划分（二）目标预测与数据输出（三）结果筛选与最终确定五
大雨淅淅·2025-03-25 07:37

运维系列：Centos7配置yum国内源(BaseOS+epel+ELRepo+SCL+IUS+REM)

BaseOS+epel+ELRepo+SCL+IUS+REM）Centos7配置yum国内源(BaseOS+epel+ELRepo+SCL+IUS+REMI)基于RHEL的八个YUM/DNF第三方存储库配置基础源配置
坦笑&&life·2025-03-25 07:36

[node] 2 fs文件系统模块

它提供了一系列的属性和方法，来满足用户对文件的操作需求目标1掌握fs中文件处理方法readFile、writeFile等的基础用法2node如何安装3一些常用的终端快捷键
爱编程的小学究·2025-03-25 07:06

【Pandas】pandas Series plot.line

Pandas2.2SeriesPlotting方法描述Series.plot([kind,ax,figsize,…])用于绘制Series对象的数据可视化图表Series.plot.area([x,y,
liuweidong0802·2025-03-25 07:35

【Pandas】pandas Series plot

Pandas2.2SeriesPlotting方法描述Series.plot([kind,ax,figsize,…])用于绘制Series对象的数据可视化图表pandas.Series.plotpandas.Series.plot
liuweidong0802·2025-03-25 07:35

android非root状态,修改文件权限,非Root权限的Android上运行可执行文件

BUILD_EXECUTABLE)假设，编出的目标为helloworld1.将helloworldpush到手机的/sdcard目录下2.执行adbshell3.将/sdcard/helloworld拷贝到/
笔杆abc·2025-03-25 07:34

RAG优化：python从零实现时间管理大师Self-RAG

大家好！今天我们要聊的是一个让RAG不再“乱来”的神奇系统——Self-RAG！它可不是那种只会机械检索文档的“书呆子”，而是一个懂得“偷懒”、懂得“挑三拣四”的“时间管理大师”！想象一下，你问AI一个问题，它二话不说就开始翻书，结果翻了一堆没用的文档，最后给你一个驴唇不对马嘴的答案。是不是很崩溃？别担心，Self-RAG来了！它会先问问自己：“这问题需要我翻书吗？”如果不需要，它就直接开动脑筋，
AI仙人掌·2025-03-25 07:33

十亿级流量削峰实战：LinkedBlockingQueue缓冲池的工程化实现

《十亿级流量削峰实战：LinkedBlockingQueue缓冲池的工程化实现》本文将以电商秒杀系统为背景，深度解析如何通过LinkedBlockingQueue构建百万QPS级异步缓冲系统，包含容量计算模型
猿享天开·2025-03-25 07:03

Java SpringBoot调用大模型AI构建AI应用

然后就可以把这类应用泛化到所有的涉及到非结构化数据结构化的场景中。
m0_74823239·2025-03-25 07:33

CentOS7 yum源修改为阿里，配置阿里epel源

yum主要管理基于rpm的软件包，Centos先将发布的软件放置到YUM服务器内，然后分析这些软件的依赖属性问题，将软件内的记录信息写下来（header）。
萌褚·2025-03-25 07:03

当我在浏览器中输入www.xxx.com到底发生了什么？

本文将深入探讨从输入网址到页面加载完成的整个过程，帮助你理解浏览器、网络协议和服务器是如何协同工作的。
isolusion·2025-03-25 07:02

SpringBoot中安全的设置阿里云日志SLS的accessKey

众所周知,阿里云的服务都是基于accesskeyId和accesskeySecret来进行身份鉴权的,但唯独日志因为需要写入到.xml文件里对于accesskeyId和accesskeySecret需要进行一定程度的改进
我是LJL啦·2025-03-25 07:31

基于CopyOnWriteArraySet的高并发在线用户状态收集器架构设计

所有代码示例均可直接集成到SpringBoot项目中。一、架构设计原理与选型依据1.1CopyOnWriteArra
猿享天开·2025-03-25 07:00

java从键盘输入数组、字符串、字符串数组，获取二维数组的行列数

1、从键盘输入一维数组Scannerscanner=newScanner(System.in);intn=scanner.nextInt();//数量System.out.println("请输入"+n
HH~LL·2025-03-25 06:59

Java期末复习——知识点+题库

一、java基础:(约5分)1、Java程序的结构publicclassHelloWorld{/*第一个Java程序*它将输出字符串HelloWorld*/publicstaticvoidmain(String
软件手·2025-03-25 06:59

软件测试笔记｜web自动化测试｜什么是class_name元素定位？

例如，有一个HTML元素Somecontent，在自动化测试中可以使用测试框架提供的方法，通过“my-class”这个class属性值来定位到这个div元素。
阳哥整理软件测试笔记·2025-03-25 06:59

java读取txt矩阵文件_从文本文件中读入矩阵数据源JAVA版

很多程序中都会用到矩阵数据源，Java采用输入流的方式从文本文件中读入。输入流分为字符流和字节流，字符流用于读入字符，字节流可读入多种数据类型，如double,int,float等。
汪国·2025-03-25 06:58

蓝桥杯备考冲刺必刷题（C++） | 蓝桥云课 1176 小明的背包3

本文分享的必刷题目是从蓝桥云课、洛谷、AcWing等知名刷题平台精心挑选而来，并结合各平台提供的算法标签和难度等级进行了系统分类。
热爱编程的通信人·2025-03-25 06:27

（C语言）分享代码 冒泡排序

冒泡排序：冒泡排序是一种简单且基础的排序算法，其核心思想是通过多次遍历待排序的数组，比较相邻元素并交换顺序，使较大的元素逐渐“冒泡”到数组的末尾。这种算法因其名字来源于气泡的上升运动而得名。
小郝 小郝·2025-03-25 06:57

### 解决《下降路径最小和》问题详解

####题目描述给定一个`nxn`的方形整数数组`matrix`，找到从第一行任意元素开始，每一步移动到下一行相邻列（正下方、左下或右下）的路径，使得路径和最小。
小学仔·2025-03-25 06:26

数据结构：选择排序的实现

遍历未排序区域：从当前未排序区域中找到最小值（或最大值）的索引。交换元素：将找到的最小值与未排序区域的第一个元素交换位置，将该元素归入已排序区域。
z_鑫·2025-03-25 06:26

# 动态规划解决最小路径和问题：从错误中学习正确解法

##题目描述给定一个包含非负整数的\(m\timesn\)网格`grid`，找出一条从左上角到右下角的路径，使得路径上的数字总和最小。每次只能向下或向右移动一步。
小学仔·2025-03-25 06:56

蓝桥杯C++基础算法-完全背包（优化为一维）

这段代码实现了一个完全背包问题的动态规划解法，并且使用了滚动数组来优化空间复杂度。以下是代码的详细思路解析：1.问题背景给定n个物品，每个物品有其体积v[i]和价值w[i]，以及一个容量为m的背包。目标是选择物品使得总价值最大，同时总容量不超过背包的容量。与0-1背包问题不同的是，完全背包问题中每个物品可以无限次选择。2.动态规划的概念动态规划是一种常用的算法技巧，用于解决具有重叠子问题和最优子结
sin2580·2025-03-25 06:26

蓝桥杯C++基础算法-多重背包

这段代码实现了一个多重背包问题的动态规划解法。多重背包问题与完全背包问题类似，但每个物品有其数量限制。以下是代码的详细思路解析：1.问题背景给定n个物品，每个物品有其体积v[i]、价值w[i]和数量s[i]，以及一个容量为m的背包。目标是选择物品使得总价值最大，同时总容量不超过背包的容量。与完全背包问题不同的是，多重背包问题中每个物品的数量是有限的。2.动态规划的概念动态规划是一种常用的算法技巧，
sin2580·2025-03-25 06:26

蓝桥杯C++基础算法-分组背包

这段代码实现了一个分组背包问题的动态规划解法。与之前的多重背包问题不同，这里的每个物品有多个不同的体积和价值组合，而不是单一的体积和价值。以下是代码的详细思路解析：1.问题背景给定n个物品组，每个物品组有s[i]个不同的物品，每个物品有其体积v[i][j]和价值w[i][j]，以及一个容量为m的背包。目标是选择物品使得总价值最大，同时总容量不超过背包的容量。2.动态规划的概念动态规划是一种常用的算
sin2580·2025-03-25 06:26

蓝桥杯C++基础算法-前缀和

这段代码实现了一个基于前缀和的区间和查询功能。它的核心思想是通过预先计算一个前缀和数组s，使得每次查询某个区间的和时，可以在常数时间内完成。以下是代码的详细思路解析：1.问题背景假设有一个数组a，长度为n，我们需要多次查询某个区间[l,r]内所有元素的和。直接计算区间和的方法是遍历区间[l,r]并累加，但这会导致每次查询的时间复杂度为O(n)，效率较低。为了优化查询效率，可以使用前缀和技术。2.前
sin2580·2025-03-25 06:55

蓝桥杯C++基础算法-多重背包（优化）

这段代码实现了一个多重背包问题的动态规划解法，并且使用了二进制拆分（或称二进制优化）来优化物品的数量处理。这种方法可以显著减少状态转移的次数，提高算法的效率。以下是代码的详细思路解析：1.问题背景给定n个物品，每个物品有其体积a、价值b和数量s，以及一个容量为m的背包。目标是选择物品使得总价值最大，同时总容量不超过背包的容量。与完全背包问题不同的是，多重背包问题中每个物品的数量是有限的。2.二进制
sin2580·2025-03-25 06:55

[C++复习]——C++IO流

scanf():从标准输入设备(键盘)读取数据，并将值存放在变量中。printf():将指定的文字/字符串输出到标准输出设备(屏幕)。注意宽度输出和精度输出控制。
孤独得猿·2025-03-25 06:55

【HarmonyOS鸿蒙系统开发技术】1.HarmonyOS NEXT应用市场焕新：新体验，开启新增长

焕新的HarmonyOSNEXT应用市场，不仅是STORE，还是GALLERYHarmonyOSNEXT应用市场不仅从UI界面上给予了革命性的更新，更是在内容上从用户的
青少年编程作品集·2025-03-25 06:55

鸿蒙HarmonyOS NEXT开发实战：【远场通信】送网络请求-HTTP

鸿蒙开发实战往期文章必看：HarmonyOSNEXT应用开发性能实践总结一分钟了解”纯血版！鸿蒙HarmonyOSNext应用开发！“非常详细的”鸿蒙HarmonyOSNext应用开发学习路线！
我很英俊 小名男男·2025-03-25 06:25

鸿蒙HarmonyOS NEXT开发实战：Network Boost Kit（网络加速服务）

（从零基础入门到精通）
我很英俊 小名男男·2025-03-25 06:24

【爬虫系列】一些碎碎念的基础认知（1）

引言互联网时代的一些主流搜索引擎（如百度、Google、搜狗、360等）都有强大的网络爬虫系统构建索引数据库。这些搜索引擎平台各自研发了专属的网页抓取工具，例如360安全浏览器采用360Spider，搜狗部署Sogouspider等。根据应用场景和技术特性的不同，网络爬虫主要分为三大技术类型：通用网络爬虫：要遵守robots协议聚焦网络爬虫：与通用的区别是会对网页内容进行筛选和处理。增量式网络爬虫
海苔苔苔苔·2025-03-25 06:24
上一页 11 12 13 14 15 16 17 18 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他