数据可视化-pyecharts 第14页

[Python] 机器学习 - 常用数据集(Dataset)之糖尿病(diabetes)数据集介绍，数据可视化和使用案例

糖尿病(diabetes)数据集介绍diabetes是一个关于糖尿病的数据集，该数据集包括442个病人的生理数据及一年以后的病情发展情况。该数据集共442条信息，特征值总共10项,如下:age:年龄sex:性别bmi(bodymassindex):身体质量指数，是衡量是否肥胖和标准体重的重要指标，理想BMI(18.5~23.9)=体重(单位Kg)÷身高的平方(单位m)bp(bloodpressur

老狼IT工作室·2024-01-26 06:11

降维(Dimensionality Reduction)

1.动机一：数据可视化将数据可视化，我们便能寻找到一个更好的解决方案，降维可以帮助我们。假使我们有有关于许多不同国家的数据，每一个特征向量都有50个特征（如GDP，人均GDP，平均寿命等）。

清☆茶·2024-01-26 06:40

Python之数据可视化基础

目录一JSON数据格式转换二pyecharts模块三Pyecharts入门四数据可视化之疫情折线图一JSON数据格式转换什么是JSON?

「PlanA」·2024-01-26 06:01

淘宝用户购物行为数据可视化

1、流量分析：PV/UV是多少，通过分析PV/UV能发现什么规律？PV是指页面浏览量或点击量，用户每次请求则被计算一次。UV是指访问您网站的一台电脑客户端为一个访客。00:00-24:00内相同的客户端访问只被记录为一次。按天进行PV、UV和PV/UV值的计算计算PVdata['date']=data['time'].astype('datetime64')#将字符型时间转换为时间型时间data[

菜鸡小都林·2024-01-26 01:24

MySQL项目-淘宝用户购物行为数据可视化分析

一、项目背景与目的1.1项目背景UserBehavior是阿里巴巴提供的一个淘宝用户行为数据集，用于隐式反馈推荐问题的研究。数据集包含了2017年11月25日至2017年12月3日之间，有行为的约一百万随机用户的所有行为（行为包括点击、购买、加购、喜欢）。1.2项目目标本次分析的目的是想通过对淘宝用户行为数据分析，为以下问题提供解释和改进建议：分析用户使用淘宝过程中的常见电商分析指标，建立用户行为

こがみけい·2024-01-26 01:23

天池学习赛--淘宝用户购物行为数据可视化分析

学习赛内容2014年是阿里巴巴集团移动电商业务快速发展的一年，例如2014双11大促中移动端成交占比达到42.6%，超过240亿元。相比PC时代，移动端网络的访问是随时随地的，具有更丰富的场景数据，比如用户的位置信息、用户访问的时间规律等。本次可视化分析的目的是针对脱敏过的用户行为数据（包括浏览、收藏、加购和购买4类数据）进行分析，使用Python、Numpy、Pandas和Matplotlib工

joey小天使·2024-01-26 01:53

天池赛：淘宝用户购物行为数据可视化分析

目录前言一、赛题介绍二、数据清洗、特征构建、特征可视化1.数据缺失值及重复值处理2.日期分离，PV及UV构建3.PV及UV可视化4.用户行为可视化4.1各个行为的面积图（以UV为例）4.2各个行为的热力图5.转化率可视化三、RFM模型1.构建R、F、M2.RFM的数据统计分布3.计算RFM得分及组合4.RFM组合柱图及得分饼图可视化5.RFM3D柱图展示四、商品类型关联分析4.1.提取关联规则4.

wjzeroooooo·2024-01-26 01:52

Python数据可视化（八）：小提琴图绘制

使用seaborn包绘制小提琴图#libraries&datasetimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt#setagreybackground(usesns.set_theme()ifseabornversion0.11.0orabove)#加载示例数据集df=sns.load_dataset('iris')df.head()sepal_le

Davey1220·2024-01-25 22:22

数据可视化浅谈一

阿里云城市大脑.jpg什么是可视化其实可视化发生在我们生活的各个方面，例如：navicate数据库管理工具，企业报表，再典型的linux桌面版等等，通过图形可以更简单更容易的让用户使用和掌握。个人理解可视化定义或是应该是：以图形、图标的方式来展示抽象的数据或信息。为什么需要可视化上面其实也说了几点：更简单，更直白，这里再补充一些其他方面数字量化的内容。有分析指出，人类的注意广度只有8秒（感觉当下短

HelloWide·2024-01-25 19:48

win下安装es可视化工具——elasticsearch head(win_Elasticsearch)

一、head简介ElasticsearchHead是集群管理、数据可视化、增删改查、查询语句可视化工具。

jerry-89·2024-01-25 17:41

基于PHP的校园点餐微信小程序--68130（免费领源码+数据库）可做计算机毕业设计JAVA、PHP、爬虫、APP、小程序、C#、C++、python、数据可视化、大数据、全套文案

PHP校园点餐小程序摘要随着我国经济迅速发展，人们对手机的需求越来越大，各种手机软件也都在被广泛应用，但是对于手机进行数据信息管理，对于手机的各种软件也是备受用户的喜爱，校园点餐小程序被用户普遍使用，为方便用户能够可以随时进行校园点餐小程序的数据信息管理，特开发了基于PHP校园点餐小程序的管理系统。校园点餐小程序的设计主要是对系统所要实现的功能进行详细考虑，确定所要实现的功能后进行界面的设计，在这

vx_BS81330·2024-01-25 17:02

基于springboot的少年宫竞赛活动管理系统--67938（免费领源码+数据库）可做计算机毕业设计JAVA、PHP、爬虫、APP、小程序、C#、C++、python、数据可视化、大数据、全套文案

目录摘要1绪论1.1课题开发背景与意义1.2国内外研究现状1.3系统开发技术的特色1.4springboot框架介绍1.5论文结构与章节安排22少年宫竞赛活动管理系统系统分析2.1可行性分析2.2系统流程分析2.2.1数据增加流程2.3.2数据修改流程2.3.3数据删除流程2.3系统功能分析2.3.1功能性分析2.3.2非功能性分析2.4系统用例分析2.5本章小结3少年宫竞赛活动管理系统总体设计3

vx_BS81330·2024-01-25 17:01

基于Python的家政服务平台--67846（免费领源码+数据库）可做计算机毕业设计JAVA、PHP、爬虫、APP、小程序、C#、C++、python、数据可视化、大数据、全套文案

目录摘要1绪论1.1研究目的和意义1.2研究背景1.3django框架介绍1.4论文结构与章节安排2家政服务平台系统分析2.1可行性分析2.1.1技术可行性分析2.1.2经济可行性分析2.1.3法律可行性分析2.2系统功能分析2.2.1功能性分析2.2.2非功能性分析2.3系统用例分析2.4系统流程分析2.4.1数据流程2.4.2业务流程2.5本章小结3家政服务平台总体设计3.1系统功能模块设计3

vx_BS81330·2024-01-25 17:31

基于SSM的线上办公系统--60327（免费领源码+数据库）可做计算机毕业设计JAVA、PHP、爬虫、APP、小程序、C#、C++、python、数据可视化、大数据、全套文

SSM线上办公系统的设计与实现摘要一个企业实现办公自动化的程度是衡量其实现现代化管理的标准。办公自动化就是采用Internet技术，基于工作流的概念，使企业内部人员方便快捷地共享信息，高效协同工作。线上办公系统主要功能模块包括员工管理、部门管理、岗位管理、薪酬管理、任务下达、汇报查看、用品申请、报销申请管理等，采取面对对象的开发模式进行软件的开发和硬体的架设，能很好的满足实际使用的需求，完善了对应

vx_BS81330·2024-01-25 17:30

基于Springboot的二手校园交易平台--67613（免费领源码+数据库）可做计算机毕业设计JAVA、PHP、爬虫、APP、小程序、C#、C++、python、数据可视化、大数据、全套文

目录摘要1绪论1.1研究背景1.2国内外研究现状1.3论文结构与章节安排2二手校园交易平台系统分析2.1可行性分析2.2系统流程分析2.2.1数据流程3.3.2业务流程2.3系统功能分析2.3.1功能性分析2.3.2非功能性分析2.4系统用例分析2.5本章小结3二手校园交易平台总体设计3.1系统架构设计3.2系统功能模块设计3.2.1整体功能模块设计3.2.2用户模块设计3.2.3评论管理模块设计

vx_BS81330·2024-01-25 17:58

大数据时代的清道夫：JVS-BI的数据清洗加工引擎解析

数据可视化清洗加工作为数据应用的重要环节，其重要性不言而喻。JVS-BI作为一款智能的商业智能工具，提供了强大的数据可视化清洗加工功能，帮助企业更好地管理和利用数据。

jonyleek·2024-01-25 14:49

数据可视化的未来：2024 年及以后_光点科技

随着我们进入数据驱动决策的下一个时代，数据可视化领域即将迎来一场变革性革命。随着信息的不断涌入和数据的复杂性不断增加，传统的可视化方法需要帮助跟上步伐。

光点数据治理·2024-01-25 14:43

Cesium介绍及3DTiles数据加载时添加光照效果对比

熟悉GIS开发领域的读者都知道，Cesium是一个用于创建3D地理空间应用程序的开源JavaScript库，它允许开发人员在Web浏览器中构建高性能的虚拟地球应用，支持地球上的各种地理空间数据可视化和交互

按图索迹·2024-01-25 10:56

一文读懂：D3.js的前世今生，以及与echarts的对比

D3.js（Data-DrivenDocuments）是一种用于创建动态、交互式数据可视化的JavaScript库。

贝格前端工场·2024-01-25 09:30

【艺恩娱数】Python爬虫+数据分析可视化中国影院票房¶

文章目录一、记得登入才能看到所有的数据二、使用步骤艺恩数据可视化艺恩影院票房Top10艺恩影院票房销售额对比艺恩影院票房省份人次分析艺恩影院场次top10榜单这个里面的影院名称，省份，城市，票房，场次，

Python无霸哥·2024-01-25 07:16

机器学习 | 掌握Matplotlib的可视化图表操作

Matplotlib是python的一个数据可视化库，用于创建静态、动态和交互式图表。它可以制作多种类型的图表，如折线图、散点图、柱状图、饼图、直方图、3D图形等。以渐进、交互式方式实现数据可视化。

亦世凡华、·2024-01-25 07:48

Selenium + Django + Echarts 实现亚马逊商品数据可视化爬虫项目

最近完成了1个爬虫项目，记录一下自己的心得。项目功能简介根据用户输入商品名称、类别名称，使用Selenium,BS4等技术每天定时抓取亚马逊商品数据，使用Pandas进行数据清洗后保存在MySql数据库中.使用Django提供用户端功能，显示商品数据，以可视化的方式分析数据，以及数据抓取任务管理等。项目技术难点：1）亚马逊Anti-scrape措施较多，页面都是动态网页，因此，页面元素分析,jav

__弯弓__·2024-01-25 06:02

《vtk9 book》官方web版第3章 - 计算机图形基础（1 / 6）

计算机图形是数据可视化的基础。从实际角度来看，可视化是将数据转换为一组图形基元的过程。然后使用计算机图形的方法将这些基元转换为图片或动画。本章讨论了基本的计算机图形原理。

小道士写程序·2024-01-25 06:21

Python编程从入门到实践（项目二：数据可视化）

本篇为实践项目二：数据可视化。配合文章python编程入门学习，代码附文末。

Jasper.w·2024-01-25 06:50

Prometheus + Grafana 构建强大的监控和数据可视化系统

前言1.Grafana是什么开始前首先要问一个问题，Grafana到底是什么。Grafana是一个监控仪表系统，它是由GrafanaLabs公司开源的的一个系统监测(SystemMonitoring)工具。它可以大大帮助你简化监控的复杂度，你只需要提供你需要监控的数据，它就可以帮你生成各种可视化仪表。同时它还有报警功能，可以在系统出现问题时通知你。Grafana不对数据源作假设，它支持以下各种数据

鼠鼠我捏，要死了捏·2024-01-25 06:12

【无标题】1.8订阅，8.8买断，金蝶云星空BI数据分析超值！

但一直以来金蝶云星空和BI数据分析功能通力合作却还存在诸多问题，如怎么BI怎么连接金蝶云星空，怎么解决个板块数据分析口径不一，怎么快速地建立分析模型并开发BI数据可视化分析报表。

qq_43696218·2024-01-25 04:39

强推用友BI方案，分析即时可见，物超所值！

qq_43696218·2024-01-25 04:08

城院大讲堂：大数据AI时代的机遇挑战及我们的应对策略

陈天伟老师结合国家大数据战略，从“大数据”的发展机遇、数据可视化等出发，介绍大数据的具体应用和数据价值，体会大数据无处不在，并对大数据领域产生兴趣，逐步培养大数据思维能力。

陈天伟老师·2024-01-25 04:51

Vue实现rem自适应布局，无需安装插件，代码简单

coderYYY·2024-01-25 00:10

基于MongoDB的气温数据可视化项目

本文是基于大数据方向MongoDB数据库的气温可视化项目，旨在让大家认识到MongDB数据库的使用，以及作为一个数据库该如何存储数据及取出数据，如何连接前后端，将数据展示出来。涉及到的技术包含有Python爬虫、MongoDB的JavaAPI，Flask框架、echarts可视化，作为一个练手小项目。一、数据来源编写一个爬虫程序从天气网站上爬取所需要的数据。这里爬取某市一年的天气。爬取数据网址为：

小路的蹊·2024-01-24 23:31

【复现】D-Tale SSRF漏洞(CVE-2024-21642)_26

目录一.概述二.漏洞影响三.漏洞复现1.漏洞一：四.修复建议：五.搜索语法：六.免责声明一.概述D-Tale数据可视化插件是后端框架Flask与前端框架React组合产生的一款开源的数据可视化分析插件。

穿着白衣·2024-01-24 22:13

基于Python Django的大数据招聘数据分析系统，包括数据大屏和后台管理

基于PythonDjango的大数据招聘数据分析系统是一个综合利用大数据技术和数据可视化技术的招聘行业解决方案。

叫我：松哥·2024-01-24 21:19

数据分析必备速查表，含：NumPy、Pandas、Matplotlib、Seaborn)，赶快收藏，手慢无

资料包含NumPy:数据科学计算包；Pandas:数据处理包；Matplotlib：数据可视化包；Se

码农说·2024-01-24 18:59

美国人口与种族变迁史--数据可视化

目录介绍知识点可视化设置数据准备数据集介绍：数据可视化各州各种族人口数分布人口与人口增长率种族及人口变化率所有种族所有种族的人口增长率与总人口增长率散点图黑人与亚裔人口结构各年龄组构成的人口结构各年龄组构成的人口结构新生儿出生率性别分布总结介绍作为一个移民国家

HHAoW·2024-01-24 18:24

分销商产品未来销售情况预测--数据分析实战

目录介绍知识点未来销售额预测介绍导入数据并预览训练集销售商品的类别信息商品信息数据集商店信息数据可视化每天的销售量分布图销售价格分布图商店的分布情况商店所有商品的价格情况商店每天的销售情况商品的种类信息哪种类别的商品卖得最好数量前二十五个商品信息这些商品与总销售额的关系特征工程构建模型分析总结介绍以往数据分析中

HHAoW·2024-01-24 18:23

绝地求生游戏最终排名预测--数据分析实战

博客资源有该分析所用数据知识点数据读取与预览数据可视化构建随机森林预测模型绝地求生介绍相信很多都玩过绝地求生这款游戏，其游戏规则主要是将100名玩家空手被扔到一个岛上，这些玩家必须探索、寻找、消

HHAoW·2024-01-24 18:20

从零开始学python第二版_从零开始学Python数据分析与挖掘-从零开始学Python数据分析与挖掘第二版pdf下载电子版-精品下载...

从零开始学Python数据分析与挖掘第二版以Python3.7版本作为数据分析与挖掘实战的应用工具，从Python的基础语法开始，陆续介绍有关数值计算的numpy、数据处理的pandas、数据可视化的matplotlib

weixin_39874366·2024-01-24 17:58

Jupyter Notebook安装使用教程

它可以用于数据分析、数据可视化、模型开发和实验、编写教程和文档等。通过JupyterNotebook，你可以将代码、解释和结果整合在一个文档中，使得代码的执行过程

亦世凡华、·2024-01-24 16:47

可视化技术：重塑城市管理新篇章

随着科技的飞速发展，数据可视化已经成为各行业展示、分析和决策的重要工具。而在城市管理领域，3D可视化技术的运用更是为城市规划、建设和运营带来了革命性的变革。

久数君·2024-01-24 11:50

数据可视化：普通人的信息解读法宝

幸运的是，数据可视化作为一种直观的展示方式，已经成为提高普通人工作效率的得力工具。下面我就从可视化从业者的角度来简单聊聊这个话题。首先，数据可视化为普通人提供了更直观、更易懂的信息呈现方式。

希艾席蒂恩·2024-01-24 11:20

2024年可能会用到的几个地图可视化模板

前言在数字化的过程中，数据可视化变得越来越重要。用户喜欢通过酷炫的视觉效果和直观的数据展示来理解数据。可视化地图组件是数据可视化的重要组成部分。

葡萄城技术团队·2024-01-24 11:48

图形背后的故事：数据可视化如何改变我们的视角

数据可视化，作为一种信息传递和理解的工具，已经深刻地影响着我们的生活。无论是个人生活还是社会运转，数据可视化都在为我们呈现更清晰、更直观的画面。下面我就以可视化从业者的角度，简单说说这个话题。

希艾席蒂恩·2024-01-24 11:17

ElasticSearch

便于水平扩展，每秒可以处理PB级海量数据E：EalsticSearch搜索和分析的功能L：Logstach搜集数据的功能，类似于flume（使用方法几乎跟flume一模一样），是日志收集系统K：Kibana数据可视化

奋斗小温·2024-01-24 11:16

2. figure 常见属性 1

2.figure常见属性1一figsize二dpi三facecolor四edgecolor数据可视化是数据分析中不可或缺的一环，而Matplotlib作为Python中最流行的绘图库之一，扮演着重要的角色

甜美的江·2024-01-24 11:41

阿里云QuickBI如何使用？

阿里云QuickBI是阿里巴巴推出的一款云端智能BI（商业智能）工具，它帮助企业用户快速搭建数据可视化平台，实现数据分析和报表展示。

云服务商呀·2024-01-24 10:12

机器学习-PCA降维【手撕】

降维算法降维算法中的”降维“，指的是降低特征矩阵中特征的数量，其目的是为了让算法运算更快，效果更好，同时可以方便数据可视化。过高的维度特征维度的特征矩阵无法通过可视化，数据的性质也就比较难理解。

alstonlou·2024-01-24 09:52

如何生成开发语言的排名图表

-接下来，我们可以使用Python的数据可视化库（如matp

编码小哥·2024-01-24 06:01

ArcGIS适用的领域

例如国土空间规划、生态环境保护、资源管理、农业生产、国防安全、城市建设与设计、灾害防治与模拟和数据可视化与地图制图等等。

角砾岩队长·2024-01-24 03:28

六个实用的Python数据可视化图表

在美国大学数学建模竞赛（MCM/ICM）中，获得Outstanding（O）奖的论文往往不仅在问题求解上有深度，更在图表的呈现上展现了高逼格的水平。学习一些制作高逼格图片的绘制技巧，助你在论文中展现更专业、美观的图表。美赛高逼格图片绘制基本要求展示思路，形象地展现结果，提高逼格。图的标题要放在下方，且带有编号（表上图下）注意排版，要无首行缩进，居中对齐。常见作图软件最简单：PPT、Excel、Ax

陈序不懂程序·2024-01-24 02:59

1. Matplotlib的Figure基础概念

1.Matplotlib的Figure基础概念一**角色和作用**二**类比：**三**基本使用示例**Matplotlib是一个用于绘制二维图形的Python库，广泛应用于数据可视化领域。

甜美的江·2024-01-23 23:20

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