数据处理--R语言第26页

继R绘制列线图之后的模型验证（包括内、外部），适合新手上路（无废话）

前言：经验之谈继续上次的话题（R语言绘制列线图构建（以二分类Logistic为例）超详细-CSDN博客），基于Logistic回归模型构建的列线图之后，一般都是要进行模型验证的。

宽嘴鱼汤·2024-01-29 14:04

GeoHash编码在日志数据处理中的应用与优化

目录需求说明GeoHash编码GeoHash编码介绍GeoHash编码的基本原理GeoHash的UDF函数

数据与后端架构提升之路·2024-01-29 14:34

R语言学习case6：ggplot基础画图（Scatter散点图）

step1:导入ggplot2库文件library(ggplot2)step2：带入自带的iris数据集iris<-datasets::irisstep3：查看数据信息dim(iris)维度为[150,5]head(iris)查看数据前6行的信息step4：利用ggplot工具包绘图plot1<-ggplot(iris,aes(x=Petal.Length,y=Petal.Width))+them

早起CaiCai·2024-01-29 13:20

Xilinx FPGA BRAM使用方法

BRAM使用方法在利用fpga进行数据处理的过程中，对高速数据采集或者传输的过程中，需要对数据尽心缓存，缓存一般有两种不同的方法，一种是FIFO，一种是RAM，FIFO在vivado中提供IP核，FIFO

一支绝命钩·2024-01-29 13:36

精通Python第12篇—深入Pandas从基础到高级的数据处理艺术

计算平均值示例：筛选数据写入Excel文件实例：读取并写入新表格数据清洗与转换缺失值处理数据类型转换分组与聚合数据可视化进一步学习高级功能与进阶应用多表关联与合并时间序列分析自定义函数应用性能优化与大数据处理持续学习与实践结语引言在日常的数据处理工作中

申公豹本豹·2024-01-29 13:48

精通Python第11篇—多表格文件单元格平均值计算实例解析

教程：基于多个表格文件的单元格数据平均值计算准备工作任务背景文件命名和数据结构示例任务目标Python代码实现脚本解释运行脚本实现代码总结Python教程：基于多个表格文件的单元格数据平均值计算在日常数据处理工作中

申公豹本豹·2024-01-29 13:18

OceanMind海睿思知信，企业知识应用新主张

1、构建维护成本高：知识存储简单，大量知识以文件存储，非结构化数据处理能力有限。需要专人整理FAQ，构建方式

海睿思·2024-01-29 13:42

Apache NiFi Expression Language

概览NiFi主要的功能是数据处理和数据分发，在NiFi中数据均抽象为FlowFile。FlowFile有两个部分组成：内容(Content)和属性(attribute)。

一个老冯·2024-01-29 13:35

跟着Nature Genetics学画图：R语言ggplot2画折线图并添加误差线

折线图添加误差线是非常常用的一种可视化方法，今天的推文介绍一下使用R语言的ggplot2作图的代码。

小明的数据分析笔记本·2024-01-29 12:01

知乎问答 | 如何在同一坐标系下绘制多幅图形

小编推测提问者是想问“使用R语言绘图时怎么把不同的图形绘制在同一个坐标系中”。那么这个问题的本质上其实是进行图形叠加。

R语言学堂·2024-01-29 12:21

数据处理中的数据流处理与事件驱动架构

1.背景介绍数据处理是现代数据科学和工程领域中的一个关键概念，它涉及到大量的数据集合、处理和分析。数据流处理和事件驱动架构是数据处理中的两个重要概念，它们在处理实时数据和复杂事件中具有重要的作用。

OpenChat·2024-01-29 11:04

Spark入门01

1Spark是什么Spark是用于大规模数据处理的统一分析引擎。对任意类型的数据进行自定义计算。

chde2Wang·2024-01-29 11:53

Pandas实践指南：从基础到高级数据分析

从基础到高级数据分析引言Pandas基础1.安装和基本配置2.DataFrame和Series的基础3.基础数据操作数据清洗与预处理1.缺失值处理2.数据转换3.数据过滤数据分析与操作1.数据聚合和分组操作2.时间序列数据处理

walkskyer·2024-01-29 11:08

MR和Spark的比较

1、spark是基于内存进行数据处理的，MapReduce是基于磁盘进行数据处理的2、spark中具有DAG有向无环图，DAG有向无环图在此过程中减少了shuffle以及落地磁盘的次数3、spark是粗粒度资源申请

猿来孺词·2024-01-29 10:55

Elasticsearch（ELK）集群环境部署

一、概述ELK是一个由三个开源软件工具组成的数据处理和可视化平台，包括Elasticsearch、Logstash和Kibana。这些工具都是由Elastic公司创建和维护的。

seaskyccl·2024-01-29 10:08

【数据分析】numpy基础第五天

在数据处理和数据分析中，数据预处理是非常重要的一步。我们不可能完全靠肉眼来分析数据，总会有用到各种算法模型的时候，例如使用聚类、回归分析。

扣柚·2024-01-29 10:24

TensorFlow2实战-系列教程9：TFRecords数据源制作2

TensorFlow2实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在JupyterNotebook中进行本篇文章配套的代码资源已经上传5、图像数据处理实例5.1读数据importosimportglobfromdatetimeimportdatetimeimportcv2importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmat

机器学习杨卓越·2024-01-29 09:10

数据处理 js

[{name:‘a’,age:1},{name:‘b’,age:1},{name:‘b’,age:1},{name:‘a’,age:1},{name:‘c’,age:1},{name:‘c’,age:1},{name:‘a’,age:1},{name:‘a’,age:1},]我要统计这组数据中有几种类别以及每个类别的数量，例如，该数据共有3中类型，分别是a,b,c,name是a的出现过4次，请给出

珊珊而川·2024-01-29 09:07

服务攻防-开发组件安全&Jackson&FastJson各版本&XStream&CVE环境复现

知识点1、J2EE-组件Jackson-本地demo&CVE（数据处理）2、J2EE-组件FastJson-本地demo&CVE（数据处理）3、J2EE-组件XStream-本地demo&CVE（数据处理

SuperherRo·2024-01-29 08:35

R语言多层桑基图_流量结构分布图——桑基图（Sankey）

桑基图作为相对复杂的图表种类，平时很少用到，不仅仅是因为它的引用场景相对狭窄，另一方面则是制作难度相对较大，门槛较高。不过针对第一个问题，如果你能很好地理解自己所涉及到的业务数据结构及想要表达和呈现的维度信息，那么关键时刻使用桑基图确实会让你的报告锦上添花。桑基图用于表达流量分布于结构对比，最初的发明者使用它来呈现能量的流动与分布。百度百科给了桑基图相对完善的解释：桑基图(Sankeydiagra

aniKuso·2024-01-29 07:04

R语言多层桑基图_绘制炫酷桑基图，R语言（networkD3包）能搞定？

你知道如何使用R语言绘制桑基图吗？小锐当然知道啦，并且教你绘制酷炫的桑基图。

往里卷·2024-01-29 07:02

Hadoop, HIve, Spark关系简述

单机数据管理时代下，数据处理的任务：IO密集型；数据存不下？HDFS用于存放多机器的数据并提供相关Api接口。HDFS中引入了一个模块：MapReduce（基于磁盘计算）。

小白兔奶糖ovo·2024-01-29 07:22

函数式接口当参数使用

如果函数式接口作为一个方法的参数，就以为着要方法调用方自己实现业务逻辑，常见的使用场景是一个业务整体逻辑是不相上下的，但是在某一个步骤有不同的逻辑，例如数据处理有不同的策略，如果有大量的if-els，或者

ldj2020·2024-01-29 07:20

[AIGC 大数据基础] 大数据流处理 Kafka

大数据处理已成为各行各业中不可或缺的一部分。在大数据处理的过程中，流处理变得越来越重要，因为我们需要实时地处理和分析数据，以便做出及时的决策。

程序员三木·2024-01-29 05:32

python实现典型相关分析_R语言典型相关分析

它能够有效地揭示两组随机变量之间的相互(线性依赖)关系例如研究生入学考试成绩与本科阶段一些主要课程成绩的相关性将研究两组变量的相关性问题转化为研究两个变量的相关性问题此类相关为典型相关#2分类：总体典型相关样本典型相关3R语言提供的计算函数

Setor·2024-01-29 05:44

Day6-FayWray

小抄2>.找Rstudio的cheatsheet网站https://www.rstudio.com/resources/cheatsheets/本次使用了生信星球的包2.了解tidyr是什么:把你要用的数据处理成标准而统一的数据框

FayWray·2024-01-29 05:02

如何利用数据压缩提高高性能存储的效率？

高性能存储系统的效率对于数据处理和应用的性能至关重要。而数据压缩技术的应用可以在一定程度上提高高性能存储的效率。

莱卡云·2024-01-29 04:13

2020年数据与分析领域的十大技术趋势

数据和分析领导者如果希望在疫情后能持续创新，就需要不断提高数据处理和访问的速度，扩大分析规模，在前所未有的市场动荡中赢得成功。

「已注销」·2024-01-29 03:44

2020年数据与分析领域的十大技术趋势理解

大家希望从中获取机会；负面看，现有科技的门槛已经被踏破了，需要另外找一个高点维系平衡】近日，Gartner发布了数据与分析领域的十大技术趋势，数据和分析领导者如果希望在疫情后能持续创新，就需要不断提高数据处理和访问的速度

老条码新物联数字派·2024-01-29 03:12

Shiny本地网页部署与实现

Shiny是R里面一个非常出名的包，有了它，可以用R语言方便开发交互式web应用。

danria·2024-01-29 02:26

跨站脚本攻击漏洞-前端知识

主要用来实现在浏览器端的动作:用户交互、数据处理和java的关系八竿子打不着的关系。

Ryongao·2024-01-29 00:30

DolphinScheduler + Amazon EMR Serverless 的集成实践

适用于企业级场景，提供了一个可视化操作任务、工作流和全生命周期数据处理过程的解决方案。

亚马逊云开发者·2024-01-29 00:18

人工智能对国内教育的影响

在过去，学子们还能通过寒窗苦读换来“金榜题名”，但是与人工智能相比，人工智能的学习方式本身就是“大数据训练”，在算力和大数据处理上，人工智能简直是“逆天”的存在，人类与之相比完全没有竞争

栖雲社区·2024-01-28 23:44

Redis-持久机制

它具有高性能、高并发、高可用性等特点，因此在大规模的数据处理和高并发访问的场景下表现出色。为什么有持久化由于Redis默认是将数据存储在内存中，一旦服务重启或崩溃，所有的数据将会丢失。什么是

江流儿·2024-01-28 22:00

R语言，alphashape3d包，构建3Dα对象和计算体积

检索关键字：R语言三维3d3DR语言三维图像R语言3D模型R语言立体图像三维体积计算微信截图_20200903095506.png微信截图_20200903100834.png微信截图_20200903101830

youmigo·2024-01-28 22:53

脑影像组学培训班（直播：2023.8.15~8.18）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师

茗创科技·2024-01-28 22:43

事件驱动架构的性能优化技巧：提高系统性能与响应速度

1.背景介绍事件驱动架构是一种异步、高度可扩展的架构模式，它在各种应用场景中得到了广泛应用，如微服务架构、大数据处理、实时数据流处理等。

OpenChat·2024-01-28 21:58

解决 docker 中 OpenGL 版本过低的问题

查看EGL对应的OpenGL版本，发现版本过低，没有使用openglshader语言；查看显卡型号：lspci|grepVGA查看使用的是哪个版本的OpenGLDRI_PRIME=1glxinfo|grep"OpenGLrenderer

comedate·2024-01-28 21:23

十款数据可视化工具横评：优缺点大揭秘

一、山海鲸可视化山海鲸可视化是一款强大而灵活的免费数据可视化工具，其丰富的组件库和强大的数据处理能力让我印象深刻。通过简单的拖放操作，可以快速构建出各类精美、交互式的图表和仪表盘。同

枝上棉蛮·2024-01-28 20:08

认识图表选择适合的图表类型。

字不如表，表不如图，图表在数据处理中发挥着很大的作用，如果想让数据更加可视化，便需要利用图表来实现。首先简单介绍了图表的制作过程。

OhNuann·2024-01-28 19:06

数据湖技术之平台建设篇1

其中具体工作主要包括：适配不同的计算引擎、存储引擎等集成具体的数据湖技术，接入、元数据管理、数据处理等能力形成平台化安全保障机制：监控告警保障：任务监控、文件监控、性能监控等能力小文件自动处理能力、任务自动恢复能力数据安全方面保障二

风筝Lee·2024-01-28 18:58

数据湖技术之发展现状篇

一.大数据处理架构：大数据处理架构的发展过程具体可以分为三个主要阶段：批处理架构、混合处理架构（Lambda、Kappa架构）、湖仓一体。

风筝Lee·2024-01-28 18:56

极简pyspark

PySpark简要介绍PySpark是一个基于Spark的Python接口，它允许你在Python中使用Spark的强大功能，如大数据处理、实时数据处理等。

吉小雨·2024-01-28 18:13

极简pandas库apply

通过apply函数，我们可以将自定义的函数应用到DataFrame的每一个元素上，从而实现复杂的数据处理和分析。