数据库基础及面试题

SQL 大厂面试题目（由浅入深）

今天给大家带来一份大厂SQL面试覆盖：基础语法→复杂查询→性能优化→架构设计，大家需深入理解执行原理并熟悉实际业务场景的解决方案。1.基础查询与过滤题目：查询employees表中所有薪资（salary）大于10000且部门编号（dept_id）为5的员工姓名（name）和入职日期（hire_date）。SELECTname,hire_date?FROMemployees?WHEREsalary>
egekm_sefg·2025-03-01 12:02

uniapp 系统学习，从入门到实战（五）—— 组件库与常用 UI 组件

以下是核心分类及使用要点
小那同学·2025-03-01 12:32

浅析eBPF

目录一、eBPF原理二、eBPF已可投入使用的场景三、eBPF与Jaeger/Zipkin的区别及先进性四、使用eBPF的开源软件五、开源软件的局限性或待实现功能猫哥说一、eBPF原理eBPF(extendedBerkeleyPacketFilter
9命怪猫·2025-03-01 12:29

Java-static关键字详解

修饰成员变量、方法和代码块修饰成员变量修饰方法修饰代码块修饰内部类3.常见误区误区1:静态变量在每个实例中都有一份误区2:静态方法可以访问实例变量和实例方法误区3:静态代码块在每次创建对象时都会执行4.示例代码及解析解析
听忆.·2025-03-01 11:57

Python数据分析 NumPy矩阵与通用函数及统计分析 ② 第二节

NumPy矩阵与通用函数及统计分析案例NumPy矩阵与通用函数及统计分析一、掌握NumPy矩阵与通用函数代码2-30：矩阵的创建代码2-31：数组的创建与组合代码2-32：矩阵的运算代码2-33：矩阵的转置
修仙宝哥·2025-03-01 11:27

host.docker.internal 及 host-gateway 知多少

在开始本文之前，我们先看一下最近在使用界面工具进行与大模型交互时，我们一般会用到OpenWebUI，部署方式如下，具体要了解DeepSeek的本地化部署，可参见《本地使用CPU快速体验DeepSeekR1》。dockerrun-p3000:8080--rm--nameopen-webui\ --add-host=host.docker.internal:host-gateway\ -vopen-w
强哥之神·2025-03-01 11:24

Vue低代码示例

以下是使用Vue、VueRouter和Pinia实现低代码开发的讲解及示例代码：低代码简介低代码开发是一种通过少量代码即可快速构建应用程序的开发模式，主要通过可视化设计器、拖拽组件、配置属性等方式实现。
明cy·2025-03-01 11:24

Linux内核自定义协议族开发指南：理解net_device_ops、proto_ops与net_proto_family

本文将详细解析它们的作用、交互关系及实现方法，并提供一个完整的开发框架。
109702008·2025-03-01 11:21

Windows和AD域提权枚举脚本及工具介绍

在Windows和ActiveDirectory(AD)域环境中，权限提升和枚举是渗透测试的关键部分。为了有效进行这些操作，使用特定的工具和脚本可以帮助你识别和利用系统中的漏洞。以下是一些常用于Windows和AD域环境中的权限提升和枚举脚本工具：Windows环境中的提权枚举脚本PowerUp描述：PowerUp是一个PowerShell脚本，专注于在Windows系统中查找权限提升漏洞。它能够
vortex5·2025-03-01 10:18

大模型WebUI：Gradio全解12——LangChain原理、架构和组件（2）

大模型WebUI：Gradio全解12——LangChain原理、架构和组件（2）前言12.LangChain原理及agents构建GradioUI12.2学习资料12.2.1学习文档12.2.2用途示例
龙焰智能·2025-03-01 10:14

大模型在脑梗死预测及治疗方案制定中的应用研究报告

目录一、引言1.1研究背景与意义1.2研究目的与方法1.3国内外研究现状二、脑梗死概述2.1脑梗死的定义与分类2.2脑梗死的发病机制与病理生理过程2.3脑梗死的临床表现与诊断方法三、大模型技术原理与应用现状3.1大模型的基本概念与技术架构3.2大模型在医疗领域的应用案例与优势3.3适用于脑梗死预测的大模型类型与特点四、大模型在脑梗死术前风险预测中的应用4.1术前风险因素分析4.2大模型预测方法与模
LCG元·2025-03-01 09:42

OFDR技术光纤传感解调原理

一、OFDR传感原理OFDR技术可以获取整根光纤的瑞利散射信息，可以通过测量瑞利散射信号位置及强度发生的改变，来反演出整根光纤各个位置的应变分布情况。
昊衡科技·2025-03-01 09:10

[Github推荐]CVPR2019录用论文下载及可视化论文网站

简介CVPR是IEEEConferenceonComputerVisionandPatternRecognition的缩写，即IEEE国际计算机视觉与模式识别会议。该会议是由IEEE举办的计算机视觉和模式识别领域的顶级会议。它是IEEE一年一度的学术性会议，会议的主要内容是计算机视觉与模式识别技术。CVPR是世界顶级的计算机视觉会议（三大顶会之一，另外两个是ICCV和ECCV），本会议每年都会有固
spearhead_cai·2025-03-01 09:10

亚马逊测评自养号：从“送测难”到“自主控评”，6个步骤实现安全测单

自己养号的优势主要体现在以下几个方面：1.可控卖家可自主决定测评时间、数量及操作节奏，例如随时补单、留评或控评，无需受限于外部服务商的时间安排，同时，账号完全由自己管理，避免被黑心中介恶意退款或封号2.
南哥聊跨境Yxiw888·2025-03-01 09:36

【压力测试】

制度演变：从公募基金到理财产品4.行业实践仍处于早期阶段5.理财产品压力测试的优化路径二、压力测试介绍1.压力测试的定义2.压力测试的步骤一、背景与现状1、引言20世纪末，随着世界经济一体化趋势的发展及全球金融市场波动的加剧
周纠纠·2025-03-01 09:35

POM 模式自动化测试

POM模式自动化测试一、PageObjectModel（POM）登陆案例1.POM概述PageObjectModel（页面对象模型）是一种设计模式，将页面元素和操作封装成对象，使测试代码和页面元素的定位及操作分离
那片海还在吗·2025-03-01 08:01

Stable Diffusion（SD）系列模型及关联算法深度解析

一、‌基础模型架构演进‌SDv1.5‌‌核心架构‌：基于LatentDiffusionModel（LDM），通过VAE将图像压缩至潜空间进行扩散训练，支持512x512分辨率生成，兼容二次元与写实风格混合创作‌12。‌训练数据‌：使用LAION-5B数据集过滤后的子集，文本编码器为CLIPViT-L/14‌34。‌局限性‌：对复杂光影和材质的细节刻画能力较弱，高分辨率生成需依赖外部放大工具‌28。
Liudef06·2025-03-01 08:59

【java面试题】2017.11.17

来源：https://github.com/tangyouhua/program-resource/blob/master/program-interview/java-baidu-200.md操作系统中heap和stack的区别emmm。。。操作系统里面没讲过这玩意啊？？？于是。。。参考大佬http://blog.csdn.net/u014306011/article/details/51044
还没入门的大菜狗·2025-03-01 07:21

window11和Ubuntu20.04安装Nvidia驱动和CUDA的正确方法

Win11Ubuntu20.04双系统安装解决ubuntu+win11双系统时间不一致问题Ubuntu:系统分区一、安装Nvidia驱动参考：Ubuntu20.04安装NVIDIA显卡驱动、CUDA、CUDNN及突破
qq_29128985·2025-03-01 07:20

Kotlin协程之flow工作原理，2024最新Android大厂面试题来袭

Kotlin协程之协程取消与异常处理首先看一下Flow接口的源码，内部只有一个collect方法：publicinterfaceFlow{//是一个suspend方法，意味着会挂起当前协程@InternalCoroutinesApipublicsuspendfuncollect(collector:FlowCollector)}publicinterfaceFlowCollector{//数据的发
m0面试大全·2025-03-01 07:49

Golang 新手入门教程（十九）：Go 中的泛型

在保证与Go1完全兼容的情况下，为类型及函数声明增加可选的类型参数（TypeParameters）来扩展支持泛型函数和类型。
麻凡_·2025-03-01 06:17

基于web漏洞扫描及分析系统设计

基于web漏洞扫描及分析系统设计摘要随着信息技术的发展和网络应用在我国的普及，针对我国境内信息系统的恶意网络攻击也越来越多，并且随着黑客攻击技术的不断地更新，网络犯罪行为变得越来越难以应对，用户日常访问的网站是否安全对于普通网民而言难以辨别
毕设工作室_wlzytw·2025-03-01 06:14

Go在1.22版本修复for循环陷阱

functestClosure(){fori:=0;i<5;i++{deferfunc(){fmt.Println(i)}()}}在1.22之下（不包括1.22）版本：输出的结果：55555在1.22及之上版本
许夜3·2025-03-01 05:08

大模型技术在电商平台商品评价分析中的应用

随后，我们阐述了电商平台商品评价分析的基本概念、挑战及目标指标。接着，本文重点分析了大模型技术在情感分析和商品推荐中的具体应用，
AI天才研究院·2025-03-01 05:35

SpringBoot - Cookie & Session 用户登录及登录状态保持功能实现

会话技术功能：提供用户登陆成功后的登陆标记（一次登录，一段时间都登录）会话定义：包含一次或多次请求和响应的访问操作建立会话：用户打开浏览器访问Web服务器资源时建立会话结束会话：一方断开连接时结束会话会话跟踪定义：一种维护浏览器状态的方法功能：服务器通过会话跟踪来识别多次请求是否来自于同一浏览器同一次会话的多次请求间共享数据会话跟踪方案客户端会话跟踪技术:Cookie服务端会话跟踪技术:Sessi
Loop Lee·2025-03-01 05:03

2022最新软件测试面试题常问的30道【持续更新~】

软件基础1.测试人员在测试中的任务是什么？1.尽可能早的找出系统中的bug；2.避免软件开发过程中缺陷的出现；3.衡量软件的品质，保证系统的质量；4.关注用户的需求，并保证系统符合用户需求。总的目标是：确保软件的质量2.测试用例评审的流程是什么1.测试用例是否按照公司定义的模板进行编写的；2.测试用例的本身的描述是否清晰，是否存在二义性；3.测试用例内容是否正确，是否与需求目标相一致；4.测试用例
可可爱爱的程序员·2025-03-01 04:59

Android App开发之Jetpack架构，Android大厂高频面试题解析

因此，Jetpack来了！Jetpack是什么？===========Jetpack是Google推出的一套系列组件集。Jetpack的出现以及Google标准化开发模式的确立，代表了Android原生开发的未来方向，意味着Android发展已经逐渐成熟。为什么要学？======在开发世界，永远是技术至上，一门新技术的盛行总是有原因的，要么比老框架性能提升不少，要不更加易用等等。作为开发者，更是要
m0_66144992·2025-03-01 04:26

计算机复试面试题总结

1.c++，408，设计模式，编程技巧，开源框架（适合cpp后端开发）2.数据结构与算法面试题3.c++与STL面试题4.计算机网络面试题面试问题之编程语言1。C++的特点是什么？封装，继承，多态。
m0_67400972·2025-03-01 04:56

浅谈MMORPG任务编辑器的设计与实现

blog.csdn.net/MDL13412)定义MMORPG任务编辑器用于配置人物与地图NPC、怪物、玩家、场景等相关的任务交互操作，处理诸如与NPC对话、杀死BOSS、收集物品等事件，并设置这些事件的响应过程及触发
凝霜·2025-03-01 04:25

《2025 年最新！5 步实现群晖 NAS 远程访问全攻略》

第一步：检查NAS系统与网络环境‌确保群晖DSM系统已升级至‌DSM7.3及以上版本‌（2025年最新兼容性优化）。登录NAS后台，进入「控制面板」→「网络」→「连接性」，确认设备已接入互联网。
u010905359·2025-03-01 03:21

springboot习题

3.SpringBoot2.1.3版本要求Java8及以上版本的支持。4.SpringBoot2.1.3版本框架官方声明支持的第三方项目构建工具包括有Maven（3.3+）和Gradle（4.4+
苍曦·2025-03-01 03:20

GitHub 星标10W+的大模型书籍：《轻松入门大模型应用开发：GPT-4 和 ChatGPT 实战指南》，25年一书通关LLM大模型

它是由奥利维耶·卡埃朗和玛丽-艾丽斯·布莱特合著的一本《大模型应用开发极简入门：基于GPT-4和ChatGPT》，为初学者提供一份清晰、全面的“可用知识”，帮助读者快速了解GPT-4和ChatGPT的工作原理及优势
程序员丸子·2025-03-01 03:19

kafka-leader -1问题解决

以下是可能导致出现kafkaleader-1的一些常见原因及相关分析：1.副本同步问题：在Kafka集群中，每个分区都有多个副本，包括一个领导者副本和多个追随者副本。
xiao-xiang·2025-03-01 03:17

基于Spring Boot的驾校预约管理系统

文章目录项目介绍主要功能截图：登录首页学员管理教练管理车辆管理关系管理车辆维修模块个人中心部分代码展示设计总结项目获取方式作者主页：Java韩立简介：Java领域优质创作者、简历模板、学习资料、面试题库
超级无敌暴龙战士塔塔开·2025-03-01 02:15

Partition架构

IT-BLOG-CNPartition架构【1】结构：Region至少3个Zone，Zone内至少两个Partition，Partition内至少1个K8SMemberCluster；【2】故障域：故障域及核心链路至少
m0_74825656·2025-03-01 02:14

C++ 中的继承详解(下)

目录5、继承与友元(了解)6、继承与静态成员7、复杂的菱形继承及菱形虚拟继承(了解)8、继承的总结和反思5、继承与友元(了解)友元关系不能继承，也就是说基类友元不能访问子类私有和保护成员。
kk\n·2025-03-01 02:13

Apache APISIX Dashboard 安装与配置完全指南

安装与配置完全指南apisix-dashboard-built项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ap/apisix-dashboard-built一、项目基础介绍及编程语言
娄凌斌·2025-03-01 02:13

Apache APISIX Dashboard 使用教程

ApacheAPISIXDashboard使用教程项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ap/apisix-dashboard1.项目的目录结构及介绍ApacheAPISIXDashboard
陆璞朝Jocelyn·2025-03-01 02:13

爬虫和逆向教程-专栏介绍和目录

通过本专栏的学习，你将具备独立开发和优化爬虫程序的能力，及逆向分析能力和项目开发能力，成为爬虫领域的佼佼者。《本专栏持续更新中…（早订阅优惠仅需9.9元
数据知道·2025-03-01 02:43

矩阵迹（Trace）的性质及简单推导

1.基础定义迹（Trace）是一个矩阵的对角线元素之和。对于矩阵AAA，其迹定义为：Trace(A)=∑iAii\text{Trace}(A)=\sum_{i}A_{ii}Trace(A)=i∑Aii迹的一个重要性质是：Trace(AB)=Trace(BA)\text{Trace}(AB)=\text{Trace}(BA)Trace(AB)=Trace(BA)即两个矩阵相乘后的迹不依赖于它们的顺序
SimpleLearing·2025-03-01 01:40

基于Linux环境下Jenkins自动化部署【springBoot+Maven+SVN】详细教程(一)

项目管理工具除了甘特图、PERT、WBS、日历、思维导图、时间线、状态表等基本应用性管理工具，也熟悉一些关于代码整合及发布的常用工具。
xiaoming行走的力量·2025-03-01 01:10

MyBatis Generator（MBG）

使用自动生成的文件操作数据库1什么是MyBatisGenerator（MBG）简单来说，MyBatisGenerator是一个Mybatis和ibatis的代码生成器，它可以根据数据库表自动生成Bean对象、Java接口及SqlMapper.xml
斯旺森swanson·2025-03-01 01:09

java集合框架List常见基础面试题

简介：java集合框架List常见基础面试题考点：list的基础知识掌握情况，对应实现的区别、线程安全、使用场景。问：Vector和ArrayList、LinkedList联系和区别？分别的使用场景？
步归猿某人·2025-03-01 01:39

CFile打开文件模式总结

下面将总结CFile类打开文件模式的分类及具体说明。CFile::modeCreate直接构建创建一个新文件。如果该文件已经存在，则文件内容自动被清零。
bengold1979·2025-03-01 01:05

【Math】奇异值分解（SVD）详解及 Python 实现

1.什么是奇异值分解（SVD）奇异值分解（SingularValueDecomposition，简称SVD）是矩阵分解的一种方法，它将任意矩阵AAA分解为三个矩阵的乘积：A=UΣVTA=U\SigmaV^TA=UΣVT其中：AAA是m×nm\timesnm×n的矩阵。UUU是m×mm\timesmm×m的酉矩阵，包含AATAA^TAAT的特征向量。Σ\SigmaΣ是一个m×nm\timesnm×n
SimpleLearing·2025-03-01 00:34

Maven的介绍及安装

Maven什么是Maven在美国是一个口语化的词，代表专家、内行的意思。一个对Maven比较正式的定义是这么说的：Maven是一个项目管理工具，它包含了一个项目对象模型（POM：ProjectObjectModel），一组标准集合，一个项目生命周期（ProjectLifeycle），一个依赖管理系统（DependencyManagementSystem），和用来运行定义在生命周期阶段（phase）
爱编程的小庄·2025-03-01 00:02

Python 爬虫流程及robots协议介绍

Python爬虫流程及robots协议介绍**网络爬虫（Spider）是一种高效的数据挖掘的方式，常见的百度，谷歌，火狐等浏览器，其实就是一个非常大的爬虫项目**爬虫大致分为了四个阶段:确定目标：我们想要爬取的网页数据采集
流沙丶·2025-03-01 00:59

学懂C++ （十八）：高级教程——C++预处理器及宏定义深入详解

目录1.文件包含2.宏定义2.1简单宏定义2.2参数宏2.3宏定义注意点（重点）3.条件编译4.#和##运算符5.预定义宏6.文件包含保护总结C++预处理器是编译器在实际编译之前所执行的一个步骤，它处理代码中的预处理指令，并生成一个已预处理的源文件供编译器使用。预处理器指令都是以井号（#）开头，这些指令不是C++语句，因此它们不以分号（;）结尾。以下是对C++预处理器及其指令的深入详解。1.文件包
猿享天开·2025-02-28 23:28

3万字长文：SQL Server面试题和参考答案（持续更新）

目录解释关系数据库中的主键、外键、超键和候选键的区别。描述SQLServer中聚集索引和非聚集索引的不同。什么是事务？SQLServer中如何保证事务的ACID属性？什么是视图？在SQLServer中视图有什么用途？解释SQLServer中的锁机制以及死锁是如何产生的。如何优化SQL查询以提高性能？写出SQL语句：取出表A中第31到第40记录。解释SQLServer中的临时表和表变量的区别。什么是
大模型大数据攻城狮·2025-02-28 23:57

Jetpack Compose系列教程之(16)——Compose生命周期及副作用函数

目录生命周期副作用函数SideEffectDisposableEffect(预处理)LaunchedEffect(比较常用)rememberCoroutineScoperememberUpdatedStatederivedStateOfproduceState进阶理解-稳定和不稳定此文建议需要了解kotlin的lambda表达式使用和协程基础使用，不然可能会有些阅读困难生命周期Composable
l软件定制开发工作室·2025-02-28 23:27
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