数据挖掘&机器学习&人工智能第16页

【Python基础详解】

它以简洁的语法和强大的功能而受到广泛欢迎，适用于Web开发、数据分析、人工智能等多个领域

蝉叫醒了夏天·2025-03-13 12:00

【Agent实战】RAG方式+结构化prompt（CoT）+API工具结合ChatGPT4o能力Agent项目实践（货物上架位置推荐助手）

本文原创作者：姚瑞南AI-agent大模型运营专家，先后任职于美团、猎聘等中大厂AI训练专家和智能运营专家岗；多年人工智能行业智能产品运营及大模型落地经验，拥有AI外呼方向国家专利与PMP项目管理证书。

姚瑞南·2025-03-13 12:56

你所不知道的关于AI的27个冷知识——AI的伦理问题

AI的伦理问题亲爱的朋友们，今天我们要探讨一个充满哲理与挑战的话题，那就是人工智能（AI）的伦理问题。

贫苦游商·2025-03-13 11:24

普通人怎么利用GPT赚钱之创建自动化工具

利用GPT创建自动化工具：从构想到实现的详细指南在当前快速发展的科技时代，人工智能（AI）正在改变各行各业的工作方式。

贫苦游商·2025-03-13 11:24

sparkML入门，通俗解释机器学习的框架和算法

一、机器学习的整体框架（类比烹饪）假设你要做一道菜，机器学习的过程可以类比为：步骤-->烹饪类比-->机器学习对应1.确定目标|想做什么菜（红烧肉/沙拉）|明确任务(分类/回归/聚类)2.准备食材|买菜

Tometor·2025-03-13 11:53

yzx991013·2025-03-13 10:17

神经网络机器学习中说的过拟合是什么意思

在神经网络和机器学习中，过拟合（Overfitting）是指模型在训练数据上表现非常好，但在未见过的测试数据上表现较差的现象。

yuanpan·2025-03-13 10:46

造价算量审图多元化融合软件开发实战：技术架构与核心代码解析

——从BIM模型解析到AI智能审图的完整实现路径1.技术架构设计该软件需融合以下模块：BIM/CAD模型解析引擎（支持Revit/DWG文件一键导入）智能算量核心算法（基于规则引擎与机器学习）协同审图平台

夏末之花·2025-03-13 10:38

基于大模型的Text2SQL微调的实战教程(二)

985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。

herosunly·2025-03-13 09:36

开启AI开发新时代——全解析Dify开源LLM应用开发平台

开启AI开发新时代——全解析Dify开源LLM应用开发平台在人工智能迅速发展的今天，如何快速将创意转化为高效可用的应用成为开发者亟待解决的问题。

gs80140·2025-03-13 09:36

建议收藏！华为HCIE考试内容全攻略，助你备考一臂之力！

华为HCIE有多个领域方向，如数据通信、云计算、安全、人工智能等，不同方向的考试内容各有侧重，但都对考生的技术能力和综合素养提出了

新盟IT教育·2025-03-13 07:19

整理：开启新征程！四篇文章助力 AI，告别 “3D理解困难户”

近年来，人工智能的发展让大语言模型（MLLM）变得越来越强大，它们可以理解和处理文字、图片、视频等多种信息，在很多领域都有很好的应用。然而，当这些模型需要理解3D（立体）场景时，仍然面临一些困难。

mslion·2025-03-13 07:17

RAG(检索增强生成)系统实践与调优

在人工智能领域，检索增强生成（RetrievalAugmentedGeneration,RAG）是一种结合信息检索和生成式人工智能的技术，它通过从外部数据源中检索相关信息，来辅助大语言模型（LargeLanguageModel

python_知世·2025-03-13 07:16

不同用户群体设计的Manus试用申请理由模板

以下是为不同用户群体设计的Manus试用申请理由模板，结合其核心功能与官方审核偏好撰写，可根据自身需求调整使用：模板1：学术研究场景申请理由：我目前从事人工智能与产业经济交叉领域的博士后研究，亟需通过AI

xinxiyinhe·2025-03-13 07:15

DeepSeek对于普通打工人来说有什么帮助呢？

而DeepSeek，作为一款基于人工智能和大数据分析的职业发展工具，正在为普通打工人提供全新的解决方案。本文将从多个角度探讨DeepSeek对于普通打工人的帮助，分析它如何通过职业规划、

·2025-03-13 06:32

豆包AI：打破智能边界，开启“人人可编程”的AI普惠时代

在人工智能技术狂飙突进的2024年，全球AI工具用户已突破12亿，但企业AI落地率仍不足35%——高昂的开发成本、复杂的技术门槛与碎片化的场景需求，如同三重枷锁禁锢着智能革命的红利释放。

Herbig·2025-03-13 05:07

论文学习：基于机器学习的光声图像分析1

3/25——3/31期间论文学习笔记，关于基于机器学习的光声图像分析的6篇1区论文血管结构模拟&分割：Quantificationofvascularnetworksinphotoacousticmesoscopy

superace7911·2025-03-13 05:37

详细解释交叉熵损失函数（面试题200合集）

交叉熵损失函数的详细解释交叉熵（Cross-Entropy）损失函数是机器学习

快撑死的鱼·2025-03-13 05:00

NLP常见任务专题介绍（3）-垂直领域的聊天机器人搭建详细教程

一、整体流程构建垂直领域的聊天机器人需要结合特定行业的需求，采用自然语言处理和机器学习等技术。

AI专题精讲·2025-03-13 03:48

iOS 18 系统功能解析目录

核心架构与硬件协同1.3安全架构与隐私保护1.4跨平台生态协同第二部分：用户界面与交互体验的革新2.1全新视觉设计2.2自定义UI与多任务切换2.3通知中心与交互体验2.4动态交互动画与手势识别第三部分：人工智能与机器学习的深度整合

蓝鲸忘了海·2025-03-13 03:47

Chebykan wx 文章阅读

深度残差学习用于图像识别[7]视觉化神经网络的损失景观[8]牙齿模具点云补全通过数据增强和混合RL-GAN[9]强化学习：一项调查[10]使用PySR和SymbolicRegression.jl的科学可解释机器学习

やっはろ·2025-03-13 02:44

人工智能AI通用分级标准方法

人工智能（AI）的通用分级标准在近年来得到了广泛关注和研究，不同的机构和组织提出了多种分级框架，以帮助理解和评估AI的发展水平。

魔王阿卡纳兹·2025-03-13 02:13

【Python】构建智能语音助手：使用Python实现语音识别与合成的全面指南

随着人工智能技术的迅猛发展，语音助手已成为人们日常生活中不可或缺的一部分。从智能手机到智能家居设备，语音交互提供了便捷高效的人机交互方式。

蒙娜丽宁·2025-03-13 02:41

机器学习专栏博文汇总

本篇汇集了Python游乐园中机器学习专栏博文，会持续更新，需要的小伙伴可以收藏一下Python机器学习实战：基于不同机器学习算法的鸢尾花数据集分析机器学习常见问题：过拟合及其处理方式结构化数据和非结构化数据的区别是什么如何选择合适的机器学习算法来处理非结构化数据可用于文本分析的机器学习算法都有哪些

python游乐园·2025-03-13 02:09

智慧农业平台与 DeepSeek 大模型的深度融合

智慧农业，作为农业现代化的重要发展方向，正借助人工智能、大数据等前沿技术，实现从传统到现代的跨越。

jingwang-cs·2025-03-13 01:05

医院DEEPSEEK辅助应用

一、背景介绍1.1国家政策支持《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》《“十四五”全民健康信息化规划》《关于进一步完善医疗卫生服务体系的意见》的发布。

cainiaojunshi·2025-03-12 23:54

深度解析：Deepseek与Manus的根本区别——大模型与AI智能体的深度对比

在人工智能领域，随着技术的发展，出现了许多强大的工具和系统。Deepseek和Manus便是其中两个广泛受到关注的系统，它们各自代表了人工智能发展的两条不同路径。

火山说数·2025-03-12 22:19

第二十七个问题-AI Agent 与 RAG 的核心区别

AIAgent与RAG的核心区别AIAgent（人工智能代理）与RAG（检索增强生成）是当前生成式AI领域的两个关键技术，二者在功能定位、技术架构和应用场景上存在显著差异，但也可协同互补。

释迦呼呼·2025-03-12 22:46

效率翻倍！超好用的AI+写作API接口汇总

在过去几年里，人工智能（AI）技术经过众多科技公司和科研人员的不懈努力取得了巨大进步，吸引了大众的广泛关注。这些AI技术在应用领域的新闻报道也逐渐走入人们的视野，引发了对其具体应用的浓厚兴趣。

·2025-03-12 21:47

KMeans实战——聚类和轮廓系数评估啤酒数据集

原理：在数据分析和机器学习中，聚类是一种常用的无监督学习方法，用于将数据集中的样本划分为若干个簇，使得同一簇内的样本相似度较高，而不同簇之间的样本相似度较低。

巷955·2025-03-12 21:38

安当TDE透明加密技术：为Manus大模型构建用户会话数据保护的“安全金库”

摘要在人工智能技术深度落地的今天，大模型开发者面临的核心挑战已从算法优化转向数据安全。作为垂直领域大模型的代表，Manus凭借其强大的语义理解与个性化交互能力，在金融、医疗、教育等行业获得广泛应用。

安当加密·2025-03-12 21:08

完全自主化的AI代理不应被开发

认为不应该开发完全自主的人工智能代理，提出了多层次自主性（从低级到高级）的框架。人工智能代理的历史文中首先回顾了人工智能代理的历史和发展现状，

无穷之路·2025-03-12 20:33

如何增强机器学习基础，提升大模型面试通过概率

面试官不仅要求候选人熟练使用深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow），还希望他们具备扎实的机器学习理论基础、算法实现能力和实际问题解决经验。本文将从机器学习基础入手

weixin_40941102·2025-03-12 19:55

下一个十年财富风口？智享AI三代直播系统招商通道正式开启

当马斯克的脑机接口突破伦理边界，当ChatGPT重构知识生产关系，一个更宏大的叙事正在浮出水面——**人工智能不再是工具，而是新经济文明的操作系统**。

V__17671155793·2025-03-12 19:21

AI双轨革命：DeepSeek与Manus

DeepSeek与Manus是当前人工智能领域备受关注的两款产品，它们在技术定位、核心能力及适用场景上存在显著差异，但并非直接竞争关系，而是形成互补。

·2025-03-12 18:44

鸿蒙生态下的AI革新：大模型如何重塑移动应用开发？从写代码到写Prompt，解锁鸿蒙原生应用高效开发秘籍

在过去，软件开发者被划分为全民开发者、应用开发者和专业开发者，随着大模型技术的介入，软件开发变得触手可及，一些简单的应用甚至能够直接通过人工智能生成。另一方面，大模型技术显著提升了开发效率。

·2025-03-12 17:11

【人工智能数学基础】——深入详解贝叶斯理论：掌握贝叶斯定理及其在分类和预测中的应用

贝叶斯定理作为贝叶斯理论的核心，在机器学习、数据分析、决策科学等多个领域中具有广泛的应用。本文将深入探讨贝叶斯定理的理论基础、数学表达及其在分类和预测中的应用，辅以实例和

猿享天开·2025-03-12 17:14

文档处理的数字化和革新 - ComIDP

智能文档处理是一种结合了人工智能（AI）、机器学习（ML）和光学字符识别（OCR）的技术，用于自动提取各种文档格式中的有价值信息。与传统的数据捕获方法需要大量手动干预不同，IDP利

·2025-03-12 17:07

WWDC 2024 for iOS 18 - 高度自定义智能产品

随着人工智能的风潮涌入移动电话行业，iOS18带来了许多重大变革，极大地增强了个性化定制的可能性。

·2025-03-12 17:07

kaggle竞赛（初识）

答案很简单Kaggle是数据挖掘比赛火起来的，以至于中国兴起了很多很多类似的比赛；Kaggle是一个数据科学竞赛的平台，很多公司会发布一些接近真实业务的问题，吸引爱好数据科学的人来一起解决。

薛定谔的码*·2025-03-12 17:13

Python数据可视化自动化工具：让数据跃然纸上

在这个专栏中，你将会找到：●深入解析：每一篇文章都将深入剖析Python的高级概念和应用，包括但不限于数据分析、机器学习、Web开发

Echo_Wish·2025-03-12 16:09

算力服务器主要是指什么？

随着科技的快速发展，人工智能也逐渐兴起，算力服务器也受到了各个企业的重视，本文就来为大家介绍一下算力服务器主要都是指什么吧！

wanhengidc·2025-03-12 16:38

使用LangChain构建强大的对话机器人：详细指南

使用LangChain构建强大的对话机器人：详细指南引言在人工智能（AI）迅猛发展的今天，对话机器人已成为各行业不可或缺的一部分。无论是客服支持、虚拟助手还是智能家居系统，对话机器人都发挥着重要作用。

m0_57781768·2025-03-12 16:05

数据挖掘导论Pangaea-Ning Tan 读书笔记——（第一，二，三章）

《数据挖掘导论》Pang-NingTan，MichaelSteinbach，VipinKumar读书笔记，第一章绪论数据挖掘任务预测任务描述任务分类任务回归任务聚类分析关联分析异常检测章节导读数据挖掘数据处理第

小黄人的黄·2025-03-12 16:33

大模型问答机器人如何实现自然交互

大模型问答机器人如何实现自然交互关键词：大模型问答机器人,自然语言处理(NLP),深度学习,深度对话,多轮对话,意图理解,信息检索,逻辑推理1.背景介绍1.1问题由来近年来，随着人工智能技术的飞速发展，

杭州大厂Java程序媛·2025-03-12 16:02

【模型调优的深入分析与Python实践】

模型调优的深入分析与Python实践一、模型调优的定义与目标模型调优（ModelTuning）是通过系统化调整机器学习模型的超参数和结构参数，使模型在特定数据集上达到最佳性能的过程。

蝉叫醒了夏天·2025-03-12 15:30

机器学习模型-从线性回归到神经网络

在当今的数据驱动世界中，机器学习模型是许多应用程序的核心。无论是推荐系统、图像识别，还是自动驾驶汽车，机器学习技术都在背后发挥着重要作用。

Earth explosion·2025-03-12 15:57

神经网络探秘：原理、架构与实战案例

神经网络探秘：原理、架构与实战案例前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，可以分享一下给大家。点击跳转到网站。

二川bro·2025-03-12 14:56

各大AI平台优缺点分析：选对工具，让AI更高效

人工智能（AI）技术的快速发展，催生了许多强大的AI平台，帮助开发者、企业和研究人员更高效地构建和部署AI应用。然而，不同的AI平台各有优缺点，如何选择合适的平台是许多从业者关心的问题。

JXY_AI·2025-03-12 14:23

MindSearch: 革新人工智能搜索引擎的未来

MindSearch:革新人工智能搜索引擎的未来在人工智能和大语言模型快速发展的今天,搜索引擎领域正迎来新的变革。由上海人工智能实验室开发的MindSearch项目,正是这场变革中的佼佼者。

2401_87189860·2025-03-12 14:22

推荐频道

数据挖掘&机器学习&人工智能