数据挖掘+机器学习（算法）第3页

垃圾回收算法

文章目录一、引用计数(ReferenceCounting)二、标记-清除(Mark-Sweep)三、标记-整理(Mark-Compact)四、分代回收(Generational)一、引用计数(ReferenceCounting)原理：每个对象维护引用计数，当计数归零时释放内存。C++示例：#includeclassRefCounted{intcount=0;public:voidaddRef(){

努力的小钟·2025-02-25 09:06

使用 ML.NET 开发工业预测系统：从数据到智能决策

而机器学习技术，尤其是ML.NET，提供了一种高效、灵活的方式来挖掘这些数据背后的潜在价值。本文将带领大家通过使用ML.NET来开发一个简单的工业预测系统，帮助企业提高生产效率，降低故障风险。

威哥说编程·2025-02-25 09:35

ProgramHan·2025-02-25 09:05

机器学习实战：从理论到实践

随着人工智能技术的迅猛发展，机器学习作为其核心部分，已经广泛应用于各个领域。它不仅在科技公司中扮演着关键角色，在医疗、金融、零售等行业也展现了巨大的潜力。

静默.\\·2025-02-25 08:34

【优选算法】滑动窗口⽆重复字符的最⻓⼦串

解法⼀（暴⼒求解）（不会超时，可以通过）：算法思路：枚举「从每⼀个位置」开始往后，⽆重复字符的⼦串可以到达什么位置。找出其中⻓度最⼤的即可。

Lehjy·2025-02-25 08:03

算法面试题——TLV解码（python）

题目描述TLV编码是按[TagLengthValue]格式进行编码的，一段码流中的信元用Tag标识，Tag在码流中唯一不重复，Length表示信元Value的长度，Value表示信元的值。码流以某信元的Tag开头，Tag固定占一个字节，Length固定占两个字节，字节序为小端序。现给定TLV格式编码的码流，以及需要解码的信元Tag，请输出该信元的Value。输入码流的16进制字符中，不包括小写字母

牙几米·2025-02-25 08:29

LeetCode刷题之道

我的团队鼓励每个同学都在业余时间多做算法题，特别是新人。个人认为在编程能力的提升上比做sideproject更有用，对职业发展也是如此。当然出于兴趣做的sideproject另当别论。

cook_1996·2025-02-25 08:28

HDMI/DVI中TMDS编解码算法的理解

HDMI/DVI中TMDS编解码算法的理解TMDS简介TMDS编码TMDS解码TMDS简介HDMI和DVI协议使用TMDS作为它们的物理层。

yo_ohoh·2025-02-25 07:26

开源模型应用落地-Qwen1.5-MoE-1/3的激活参数量达到7B模型的性能

二、术语介绍2.1.混合专家(MoE)架构是一种机器学习模型的结构设计,它将一个复杂的任务分解成多个相对简单的子任务,

开源技术探险家·2025-02-25 07:55

TMDS数据编码算法

TMDS，TransitionMinimizedDifferentialSignaling,即最小化差分传输信号，在DVI（数字视频接口，只能传输视频）和HDMI（音视频均可传输）协议中用于传输音视频数据，使用差分信号传输高速串行数据。1、TMDS接口TMDS连接从逻辑功能上可以划分成两个阶段：编码和并串转换。在编码阶段，编码器将视频源中的像素数据、HDMI的音频/附加数据，以及行同步和场同步信号

小灰灰的FPGA·2025-02-25 07:54

ACM算法与竞赛基地：蓝桥备战 --- 二分篇

二分是一种搜索策略，类似于高速中学到的梯度下降法，当我们落在某一点是沿着该点斜率，我们可以像最优处移动，二分也是样的策略，但其更加严格，现代算法，如模拟退火，蚁群算法，BP算法针对的都是存在多种最优解，

NONE-C·2025-02-25 07:54

请谈谈 React 中的虚拟 DOM，如何通过 Diff 算法最小化真实DOM 更新次数？

一、虚拟DOM核心原理与Diff算法机制1.虚拟DOM的本质虚拟DOM是轻量级的JavaScript对象，用于描述真实DOM结构。

程序员黄同学·2025-02-25 07:23

【算法】二分789. 数的范围

题目数的范围思路代码#includeusingnamespacestd;#defineN100010intn;intq[N];main(){intm;cin>>n>>m;for(inti=0;i>q[i];}while(m--){intx;cin>>x;intl=0,r=n-1;while(l>1;if(q[mid]>=x)r=mid;elsel=mid+1;}if(q[l]!=x)cout>1;

Liu_Meihao·2025-02-25 07:51

时序大模型：技术需求、现有成果及主流模型、模型架构、数据处理方式、优势、缺点及未来展望

数据清洗：去除异常值：通过统计方法或机器学习算法检测并去除异常值，确保数据的合理性。填补缺失值：使用插值方法、均值填充、中位数填充或基于模型的预测

xl.liu·2025-02-25 07:50

路由协议

路由器依照下列选路原则进行路由选择1、子网掩码最长匹配2、管理距离最小优先3、度量值最小优先距离矢量路由协议：距离矢量路由选择算法是定期地将路由表拷贝，从一个路由器发往另一个路由器RIP和IGRP都是属于距离矢量路由协议

RookieLeslie·2025-02-25 07:49

初级游戏客户端社招面试问题总结

目录c++c#luaUnityNGUIAssetBundles资源管理Unity性能优化图形学网络场景题计组&操作系统其他知识算法题c++虚函数的原理智能指针的原理如何解决循环引用智能指针的源码c++，

晴夏。·2025-02-25 06:18

lua的垃圾回收机制

一回收机制基础的Mark-and-Sweep算法是最古老的解决循环引用情况垃圾收集算法之一。顾名思义，这是一个twophases的算法

本人视频·2025-02-25 06:47

机器学习数学基础：36.φ相关系数分析

@心都·2025-02-25 06:46

机器学习数学基础：37.偏相关分析

@心都·2025-02-25 06:46

机器学习数学基础：22.对称矩阵的对角化

一、核心概念详解（一）内积定义与公式：在nnn维向量空间中，对于向量x⃗=(x1,x2,⋯ ,xn)\vec{x}\=(x_1,x_2,\cdots,x_n)x=(x1,x2,⋯,xn)和y⃗=(y1,y2,⋯ ,yn)\vec{y}\=(y_1,y_2,\cdots,y_n)y=(y1,y2,⋯,yn)，内积记作(x⃗,y⃗)(\vec{x},\vec{y})(x,y)，其计算公式为(x⃗,y⃗

@心都·2025-02-25 06:45

【Gin-Web】Bluebell社区项目梳理6：限流策略-漏桶与令牌桶

本文目录一、限流二、漏桶三、令牌桶算法四、Gin框架中实现令牌桶限流一、限流限流又称为流量控制，也就是流控，通常是指限制到达系统的并发请求数。

Golinie·2025-02-25 05:11

机器学习数学基础：34.点二列

@心都·2025-02-25 05:11

lua垃圾回收机制

垃圾回收机制概述二、底层原理三、GC控制与调优四、GC的局限性总结前言Lua的垃圾回收（GarbageCollection,GC）机制是一种自动内存管理技术，主要基于标记-清除（Mark-and-Sweep）算法

努力的小钟·2025-02-25 05:11

免费 MLOps 课程：学习机器学习运维的完整流程

掌握MLOps：训练和跟踪实验、构建ML流水线、模型部署、生产环境监控，并从DevOps采用最佳实践。免费MLOps课程概览（DataTalks.Club提供）课程平台：DataTalks.Club适合人群：有一定Python和ML经验的开发者重点内容：模型训练、实验跟踪、流水线构建、模型部署、监控和DevOps最佳实践目录什么是MLOps？为什么需要MLOps？MLOpsZoomcamp课程介绍

真智AI·2025-02-25 05:11

回溯算法leetcode.22

publicListgenerateParenthesis(intn){Setset=newHashSetset,intm,intn,StringBuffers){if(m>=n)//m为s的层数，n为总层数，因为s初始为一层，所以m初始为1set.add(s.toString());else{//每找到一个‘(’，则插入“()”，进入下一层，之后删除插入的括号，继续寻找'('或者达到s末尾for

路Louis·2025-02-25 05:40

接雨水算法题

前两天，听同事说什么接雨水问题。之前没看过，出于好奇，“力扣”上搜索了一下。读了一下题目，思索了一会，嗯，还算可以。“不传谣，不信谣。”不难，也不简单，比较适中。题目：给定n个非负整数表示每个宽度为1的柱子的高度图，计算按此排列的柱子，下雨之后能接多少雨水。分析：1.能储水的地方都是“两端高，中间低”的特点。2.每个坑能储水的高度，都是以两边最低的为准。3.假设每个储水的坑，以最高的为一边，另一边

自带五拨片·2025-02-25 05:09

【算法分析】实验 4. 回溯法求解0-1背包等问题

目录实验内容实验目的实验结果步骤1：描述与分析步骤2：策略以及数据结构步骤3步骤4步骤5步骤6实验总结实验内容本实验要求基于算法设计与分析的一般过程（即待求解问题的描述、算法设计、算法描述、算法正确性证明

weixin_30387663·2025-02-25 05:39

python有限元传热求解_用python实现简单的有限元方法（一）

华中师范大学hahakity有限元算法(FiniteElementMethod，简称FEM)是一种非常流行的求解偏微分方程的数值算法。

weixin_39545102·2025-02-25 05:39

SpringBoot单机模式，能否支持一万用户请求并发？

代码优化：高效的代码和算法能减少资源消耗，

陈老师还在写代码·2025-02-25 05:38

21.回溯算法3

复原ip地址classSolution{public:stringip;vectorres;intlevel=0;voidbacktracking(strings,intstart){if((level==4)&&(start==s.size())){res.push_back(ip.erase(ip.size()-1,1));return;}elseif((levels.size())){ret

居然有人654·2025-02-25 05:08

PyTorch实现DARTS：可微分架构搜索指南

//gitcode.com/gh_mirrors/pt/pt.darts项目介绍PyTorchImplementationofDARTS（简称pt.darts）是一个基于PyTorch框架的DARTS算法实现库

余伊日Estra·2025-02-25 05:07

回溯算法总结

回溯法17.电话号码的字母组合22.括号生成39.组合总和40.组合总和II46.全排列47.全排列II77.组合78.子集90.子集II93.复原IP地址79.单词搜索131.分割回文串401.二进制手表当遇到组合问题的时候，要想到回溯法。17.电话号码的字母组合classSolution{Listres=newArrayListmap=newHashMapletterCombinations(

Javan Lu·2025-02-25 05:06

22.回溯算法4

递增子序列这里不能排序，因为数组的顺序是对结果有影响的，所以只能通过used数组来去重classSolution{public:vectorpath;vector>res;voidbacktracking(vector&nums,intstart){if(path.size()>1)res.push_back(path);intused[201]={0};for(inti=start;i=path

居然有人654·2025-02-25 05:05

Deepseek 在电饭煲上应用会带来哪些影响？

例如，用户可以通过语音或触控界面直接与电饭煲交互，输入烹饪需求，电饭煲通过联网搜索或内置算法快速生成最佳烹饪方案并执行。这种智能化的控制方式能够提升用户体验，使烹饪过程更加便捷和高效。个性化推荐与优

百态老人·2025-02-25 05:03

机器学习的三个步骤-ChatGPT4o作答

机器学习的三个步骤分别是：设置范围、设置标准、达成目标。这三个步骤是任何机器学习项目的基础框架，它们为模型的选择、优化和评估提供了清晰的指导。让我们深入探讨这三个步骤的具体内容。

部分分式·2025-02-25 04:33

2024 Android面试心得，已拿到offer

二、Java垃圾回收机制需要理解JVM，内存划分——方法区、内存堆、虚拟机栈（线程私有）、本地方法栈（线程私有）、程序计数器（线程私有）,理解回收算法——标记清除算法、可达性分析算法、标记-整理算法、复制算法

2401_89820624·2025-02-25 04:00

AGI框架探索

开发十年，就只剩下这套Java开发体系了>>>随着对机器学习领域的深入探索，我渐渐迷上了AGI通用人工智能。

另一只又死又活的猫·2025-02-25 04:58

T4应用增效方案解密

内容概要T4技术作为新一代智能增效解决方案，其核心价值在于通过算法驱动的流程重构，实现企业运营效率的指数级提升。

智能计算研究中心·2025-02-25 03:25

A10高效配置实战技巧

本文围绕A10Thunder系列设备的全流程调优展开，系统梳理从基础参数校准到高级功能部署的关键步骤，重点解析负载均衡算法与业务场景的适配逻辑、会话保持机制的性能平衡点以及SSL加速优化的硬件资源分配策略

智能计算研究中心·2025-02-25 03:55

A100核心加速：高效计算方案解析

本文将从硬件设计、资源调度、算法优化及场景适配四个维度展开，系统解析其核心技术原理与落地实践路径。对于企业级计算场景而言，架构设计与资源管理策略的协同优化往往比单一性能指标更具实际价值。

智能计算研究中心·2025-02-25 03:25

神经网络与深度学习入门：理解ANN、CNN和RNN

神经网络（ArtificialNeuralNetwork，简称ANN）是模拟人脑神经元连接方式的一种算法。它由一层层的“神经

shandianfk_com·2025-02-25 03:49

Java 实现快速排序算法：一条快速通道，分而治之

大家好，今天我们来聊聊快速排序（QuickSort）算法，这个经典的排序算法被广泛应用于各种需要高效排序的场景。

菜就多练少说·2025-02-25 03:48

侯捷 C++ 课程学习笔记：STL 标准库与泛型编程的实战指南

STL是现代C++编程的核心，它提供了丰富的数据结构、算法和迭代器，极大地简化了开发工作。侯捷老师通过系统的讲解和实战案例，帮助我掌握了如何高效使用STL来解决实际问题。

孤寂大仙v·2025-02-25 02:15

【配送路径规划】遗传算法GA求解冷链配送路径规划问题（带说明文档）【含Matlab源码 MKY001期】

Matlab领域博客之家博主简介：985研究生，Matlab领域科研开发者；个人主页：Matlab领域代码获取方式：CSDNMatlab领域—代码获取方式座右铭：路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。更多Matlab路径规划仿真内容点击①Matlab路径规划（高阶版）②付费专栏Matlab路径规划（进阶版）③付费专栏Matlab路径规划（初级版）⛳️关注CSDNMatlab领域，更多资源等你来！！⛄一、

Matlab领域·2025-02-25 02:42

背包问题-动态规划算法(附带Python代码解析)

一.背包问题概述：给定n种物品和一个容量为capacity的背包，其中每一个物品的重量和价值已知。问：应该如何选择装入背包的物品，使得装入背包中的物品的总价值最大？二.分析过程：1.思路：对于每一个物品只有两种选择，第一种情况：装入当前物品；第二种情况：不装入当前物品。我们从第一个物品开始，将其重量和背包容量进行比较，如果比背包容量小，则选择将这个物品装入背包，记录它的价值（如果比背包容量大，忽略

心碎小猫p·2025-02-25 02:12

时间复杂度不再玄学：一套公式搞定算法效率分析

时间复杂度是算法面试中必问的核心考点，也是评判代码优劣的核心指标。但很多开发者对时间复杂度的理解停留在“背答案”阶段，遇到递归、嵌套循环等复杂场景就无从下手。

纠缠BUG·2025-02-25 01:08

【AI-38】为什么开源的是预训练好的模型权重，而不是预训练模型呢？

开源预训练好的模型权重而不是整个预训练模型，主要有以下几方面原因：知识产权与商业考量保护核心技术与数据：模型开发者可能希望保护模型的某些核心技术细节、独特算法或私有数据，这些是模型的关键竞争力所在。

W Y·2025-02-25 01:38

PYTHON机器学习小项目教程：预测鸢尾花种类

我们将使用经典的鸢尾花数据集来构建一个分类模型，该数据集包含150个样本，每个样本有四个特征：花萼长度、花萼宽度、花瓣长度和花瓣宽度。目标是根据这些特征预测鸢尾花的种类（山鸢尾、变色鸢尾或维吉尼亚鸢尾）。一、环境配置首先，确保你已经安装了必要的库。如：pandas、numpy等，命令如下所示pipinstallnumpypandasscikit-learnmatplotlib[-i镜像源网站]二、

jackispy·2025-02-25 01:36

深度学习面试八股文——决战金三银四

涵盖深度学习八股文和常用算法、模型，包括深度学习基础知识，前向传

Good Note·2025-02-25 00:02

leecode：LRU算法

一、LRU算法介绍LRU（LeastRecentlyUsed）算法是一种常见的页面置换算法，主要用于缓存淘汰策略。其核心思想是基于时间局部性原理：如果数据最近被访问过，那么将来被访问的概率也会更高。

讨吃的讨吃了·2025-02-25 00:32

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