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自动检测和机器审核系统实现

目录一、自动检测和机器审核实现步骤1.文本预处理步骤细节：2.关键词检测步骤细节：3.情感分析与情境理解步骤细节：4.机器学习模型训练步骤细节：5.深度学习模型步骤细节：6.多模态审查步骤细节：7.用户行为分析与违规预测步骤细节
╰つ゛木槿·2025-01-24 05:55

第17篇：python进阶：详解数据分析与处理

第17篇：数据分析与处理内容简介本篇文章将深入探讨数据分析与处理在Python中的应用。
猿享天开·2025-01-24 03:10

Python数据分析与可视化研究

Python数据分析与可视化研究摘要随着大数据和人工智能技术的飞速发展，Python数据分析与可视化技术已成为现代科学研究、企业决策等领域不可或缺的工具。
阿尔法星球·2025-01-24 02:07

在K8S中，如何使用EFK实现日志的统一管理？

Kubernetes中使用EFK实现日志统一管理的详细步骤：部署Elasticsearchelasticsearch是一个分布式、RESTful风格的搜索和分析引擎，能够解决越来越多用例的查询语言，它通常用于日志和事件数据分析
Dusk_橙子·2025-01-24 02:06

【CV】25.1.7 arxiv更新速递

—第1篇----关键词:手势识别,计算机视觉,低光照条件,机器学习,RaspberryPi,OpenCV论文链接-摘要:手势识别是一种基于计算机视觉技术的感知用户界面，允许计算机将人类动作解释为命令，使用户无需使用手与计算机交流
hinmer·2025-01-24 02:03

【包邮送书】你好！Python

欢迎关注博主Mindtechnist或加入【智能科技社区】一起学习和分享Linux、C、C++、Python、Matlab，机器人运动控制、多机器人协作，智能优化算法，滤波估计、多传感器信息融合，机器学习
Mindtechnist·2025-01-24 01:28

基于遗传算法的城市旅行问题（TSP）求解

该算法在解决复杂的组合优化问题时，通常比常规优化算法更高效，且具有广泛应用，包括组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域2.遗传算法基本解题思路遗传算法的设计思路主要受到大自然中生物体进化
NovakG_·2025-01-24 00:19

ODBC的基本使用

前言在工作中，使用POWERBI做数据分析报表的时候用到ODBC，对于POWERBI语义模式实现连接数据库必须使用到ODBC，那什么是ODBC？
种花的人_·2025-01-23 23:15

R数据分析：多分类问题预测模型的ROC做法及解释

有同学做了个多分类的预测模型，结局有三个类别，做的模型包括多分类逻辑回归、随机森林和决策树，多分类逻辑回归是用ROC曲线并报告AUC作为模型评估的，后面两种模型报告了混淆矩阵，审稿人就提出要统一模型评估指标。那么肯定是统一成ROC了，刚好借这个机会给大家讲讲ROC在多分类问题情形下的具体使用和做法。ROC曲线回顾ROC曲线（ReceiverOperatingCharacteristicCurve）
公众号Codewar原创作者·2025-01-23 23:11

【2025 ODA teigha .NET系列开发教程 第五章】给CAD实体添加附属数据XDATA，包括源码

系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档2025ODAteigha.NET
三好学生～张旺·2025-01-23 22:34

R数据分析：有调节的中介与有中介的调节的整体介绍

单独的有调节的中介或者有中介的调节好多同学还大概能看明白，但是两个东西一起说我发现大部分同学就懵逼了。今天我就尝试将两种方法一起讲讲，重点帮助大家厘清两种方法的异同。先从整体上看下两者的概念：有中介的调节首先落脚在调节，调节作用必须是显著的，并且这个调节作用的实现过程要通过中介变量。theideal-typicalmediatedmoderationisfirstofallasignificant
公众号Codewar原创作者·2025-01-23 22:04

【数据挖掘实战】 房价预测

本次对kaggle中的入门级数据集，房价回归数据集进行数据挖掘，预测房屋价格。
机器学习司猫白·2025-01-23 20:21

【AI日志分析】基于机器学习的异常检测：告别传统规则的智能进阶

网罗开发（小红书、快手、视频号同名）  大家好，我是展菲，目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作，平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术，包括iOS、前端、HarmonyOS、Java、Python等方向。在移动端开发、鸿蒙开发、物联网、嵌入式、云原生、开源等领域有深厚造诣。图书作者：《ESP32-C3物联网工程开发实战》图书作者：《SwiftUI入门，进阶与实战》超级个体：CO
网罗开发·2025-01-23 19:14

Copilot 概述

Copilot是由人工智能公司和GitHub合作开发的一个基于人工智能的代码提示工具，它可以利用机器学习技术和大量训练数据生成高质量的代码。
计算机萍萍学姐·2025-01-23 19:13

【dbt】数据加工大师浅谈

【分析工程师】是dbt新定义的岗位，是基于DataOps思想，综合了数据工程师和数据分析师两者。即分析师也应该会代码开发（实际上，现在很多的数据分析师就是在做sql
一盘胡椒鱼·2025-01-23 18:41

让旅游更智能：基于AR的旅游导览应用解析

在这个专栏中，你将会找到：●深入解析：每一篇文章都将深入剖析Python的高级概念和应用，包括但不限于数据分析、机器学习、Web开发等。●实战案例：通过丰富的实战案例，带你一步步实现
Echo_Wish·2025-01-23 18:38

【AI日志分析】基于机器学习的异常检测：告别传统规则的智能进阶

本文将介绍基于机器学习的日志异常检测技术，包括模型选择、特征工程及实现步骤。通过具体的代码示例与图表，展示如何高效检测异常日志，并提供应用场景与优化策略。
·2025-01-23 18:58

税务门户网站系统：数据分析与税务政策传播

2.1SSM框架介绍本课题程序开发使用到的框架技术，英文名称缩写是SSM，在JavaWeb开发中使用的流行框架有SSH、SSM、SpringMVC等，作为一个课题程序采用SSH框架也可以，SSM框架也可以，SpringMVC也可以。SSH框架是属于重量级别的框架，配置繁琐，不够灵活，修改程序需要修改好多个文件，并且运行起来也占用内存较高，CPU使用率相对也高，SpringMVC是Spring开发的
liuxin33445566·2025-01-23 15:44

程序员转行做什么好：数据分析师、AI大模型工程师、产品经理和云计算工程师？

程序员转行做什么好先给结论再说理由：数据分析师、AI大模型工程师、产品经理和云计算工程师。这些领域不仅因应了当前技术发展的趋势，也为程序员提供了转型的广阔舞台和职业发展的新机遇。一起来看看吧！
雪碧没气阿·2025-01-23 14:08

如何查看商品销量 API 接口的性能指标数据

对于电商开发者、数据分析师以及业务决策者而言，了解如何查看商品销量API接口的性能指标数据至关重要。这些性能指标不仅能反映接口的运行状态，还能为优化接口、提升用户体验以及保障业务连续性提供有力依据。
·2025-01-23 13:09

【Python】已完美解决：ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement re

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然
屿小夏·2025-01-23 12:26

基于Python的三种主流网络爬虫技术

在当前大数据背景下，无论是人工智能应用还是数据分析工作，均依赖于海量的数据支持。如果仅依赖人工采集这一种方式，不
吃肉肉335·2025-01-23 12:25

下载马斯克Grok-1模型的实战代码

985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。
herosunly·2025-01-23 11:50

Bash语言的数据库交互

无论是企业管理、数据分析，还是大数据处理，数据库都是基础设施的重要组成部分。对于开发者和系统管理员而言，能够高效地与数据库进行交互是一项必不可少的技能。
清妍琉璃·2025-01-23 10:46

吴恩达深度学习笔记（七）——机器学习策略

一、正交化通俗的理解就是：要能够诊断出系统性能瓶颈在哪里，以有策略刚好解决这个问题。一个“按钮”只负责解决一件事情。二、单一数字评估指标准确率（precision）：在分类器中标记为猫的例子中，有多少是真的猫召回率（recall）：对于所有的真猫图片，你的分类器正确识别了多少。但如果有两个评估指标，就很难去选择一个更好的分类器，如下图所示。所以有一个结合这两个指标的标准方法，也即F1分数，定义如下
子非鱼icon·2025-01-23 10:42

Java 大视界 -- Java 大数据文本分析与自然语言处理：从文本挖掘到智能对话

因此，如何从海量的文本中提取有价值的信息，成为了大数据分析领域的重要课题。Java作为一种高效、灵活的编程语言，在大数据文本分析与自然语言处理（NLP）中发挥着至关重要的作用。
一只蜗牛儿·2025-01-23 10:40

数据挖掘：定义、挑战与应用

一、数据挖掘的定义（一）概念阐述数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。
黑色叉腰丶大魔王·2025-01-23 09:04

使用Google Vertex AI Search进行企业级高级搜索

技术背景介绍GoogleVertexAISearch（前称为EnterpriseSearchonGenerativeAIAppBuilder）是GoogleCloud提供的VertexAI机器学习平台的一部分
hgSdaegva·2025-01-23 08:24

在EverlyAI上运行LLM模型——以LLAMA为例

在EverlyAI上运行LLM模型——以LLAMA为例技术背景介绍EverlyAI是一个强大的云平台，允许你在云中大规模运行机器学习模型。它还提供了对多种大型语言模型（LLM）的API访问。
HGWAcsdgvs·2025-01-23 08:22

MDX语言的语法糖

MDX语言的语法糖及其应用分析引言在当今数据驱动的时代，大数据分析和数据可视化已成为企业决策中不可或缺的一部分。
ByteBlossom666·2025-01-23 07:19

自动化评估：利用机器学习算法评估

随着机器学习技术的不断发展，自动化评估逐渐成为一种趋势，它能够提高评估效率、降低成本并减少人为偏差。
AI天才研究院·2025-01-23 07:45

利用E2B环境进行数据分析 - 创建一个简单的OpenAI Agent

在AI技术应用中，数据分析是一个关键环节。E2B的云环境为大模型（LLM）的运行提供了一个安全的运行时沙箱，非常适合用来构建代码解释器或进行高级数据分析。
srudfktuffk·2025-01-23 07:15

Level2逐笔成交逐笔委托毫秒记录：今日分享优质股票数据20250122

适合交易大师来分析主力规律，也适合人工智能领域的机器学习，数据量大且精准。以下
2401_89140926·2025-01-23 06:39

机器学习-分类算法评估标准

一.准确率accuracy将预测结果和测试集的目标值比较，计算预测正确的百分比准确率越高说明模型效果越好fromsklearnimportdatasetsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifier#加载鸢尾花数据X,y=datasets.load_i
赛丽曼·2025-01-23 06:36

Jetbrains Ai Assistant插件越来越好用了

JetBrainsAI作为IntelliJIDEA的一部分，通过自然语言处理和机器学习技术，提供了许多智能代码建议和自动化功能。
Ai 编码·2025-01-23 06:05

Azure数据分析Power BI

Azure数据分析PowerBI一、PowerBI简介二、PowerBI如何匹配角色三、PowerBI构建基块四、使用PowerBI服务一、PowerBI简介MicrosoftPowerBI是一系列的软件服务
SmallFatMan·2025-01-23 05:03

机器学习算法（八）：基于BP神经网络的乳腺癌的分类预测

机器学习算法（八）：基于BP神经网络的乳腺癌的分类预测本项目链接：https://www.heywhale.com/home/column/64141d6b1c8c8b518ba97dcc1.算法简介和应用
墨枣·2025-01-23 05:02

AI驱动电商搜索导购：技术创新与应用

文章标题《AI驱动电商搜索导购：技术创新与应用》关键词：人工智能，电商搜索导购，机器学习，深度学习，推荐系统，自然语言处理，个性化搜索，图像识别，应用案例，未来展望。
AI天才研究院·2025-01-23 05:29

利用MediaWikiDump解析和处理Wiki数据

这在数据分析和内容
srudfktuffk·2025-01-23 05:28

【机器学习实战入门】使用OpenCV进行性别和年龄检测

GenderandAgeDetectionPython项目首先，向您介绍用于此高级Python项目的性别和年龄检测中的术语：什么是计算机视觉？计算机视觉是一门让计算机能够像人类一样观察和识别数字图像和视频的学科。它面临的挑战大多源于对生物视觉有限的了解。计算机视觉涉及获取、处理、分析和理解数字图像，旨在从现实世界中提取高维数据，从而生成可用来做决策的符号或数值信息。该过程通常包括物体识别、视频跟踪
精通代码大仙·2025-01-23 04:24

机器学习笔记 - 机器学习/深度学习实战案例合集

一、简述如何学习机器学习/深度学习，理论和实践都很重要，理论上的内容需要看课程、读教材。但是实践需要自己动手，实践之后自然会对理论有更深入的理解。怎么实践？借用欧阳修《卖油翁》的话”无他，但手熟尔“。
坐望云起·2025-01-23 04:51

Java 大视界 -- Java 与大数据分布式机器学习平台搭建（58）

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。一、欢迎加入【福利社群
青云交·2025-01-23 04:21

软件测试丨Redis 的数据同步策略以及数据一致性保证

正因为如此，Redis被广泛应用于缓存、消息队列、实时数据分析等场景。接下来，我们将详细分析Redis的数据同步策略以及如何确保数据一致性。
霍格沃兹测试开发学社测试人社区·2025-01-23 04:47

AI 对程序员的冲击剖析

一、引言AI技术近年来取得了突破性进展，其在自然语言处理、机器学习、深度学习等领域的应用日益广泛。在软件开发领域，AI不再仅仅是辅助工
程序员WANG·2025-01-23 01:55

CRM系统用户满意度调查：哪些品牌最受欢迎

本次调查通过问卷调查、用户访谈以及市场数据分析等多种方式，收集了来自不同规模、行业和地区的企业
·2025-01-23 01:20

svm python 模型绘图_1SVM处理数据并绘图

爬虫Python基础、数据分析扩展包Numpy、pandas、matplotlib，Python读取MySQL数据，Python爬虫及Scrapy框架，无监督机器学习算法聚类分析等，以及案例：互联网金融行业客户价值分析等
张炜大师傅·2025-01-23 00:13

Flink 的核心特点和概念

它能处理无限流（即实时数据流）和有限流（批处理），具有很强的灵活性和可扩展性，广泛应用于实时数据分析、监控系统、数据处理平台等场景。
Ray.1998·2025-01-23 00:12

AI产品经理还不会数据挖掘❓看完这篇就够了

今天，我们就来探讨一下数据挖掘在AI产品经理工作中的重要性，以及如何通过掌握数据挖掘方法论，打造卓越的AI产品。一、数据挖掘：AI产品经理的必备技能在AI产品的世界中，大数据是构建一切的基础。
脱泥不tony·2025-01-22 23:05

python数据分析与可视化

一、Python数据分析概述Python是一种解释型、交互式的编程语言，其设计理念强调代码的可读性和简洁性。
盆蒂·2025-01-22 22:05

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推荐项目：Kaggle-HousePrices:AdvancedRegressionTechniques去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在这个数字化的时代，数据分析已经成为各行各业不可或缺的技能
秦贝仁Lincoln·2025-01-22 21:55
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