数据挖掘数据分析机器学习第32页

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hadoop图书数据分析系统Springboot协同过滤-余弦函数推荐系统爬虫1万+数据大屏数据展示+[手把手视频教程和开发文档]【亮点功能】1.Springboot+Vue+Element-UI+Mysql

QQ-1305637939·2025-01-21 22:57

基于MATLAB机器学习、深度学习实践技术应用

近年来，MATLAB在机器学习和深度学习领域的发展取得了显著成就。其强大的计算能力和灵活的编程环境使其成为科研人员和工程师的首选工具。

梦想的初衷~·2025-01-21 22:52

大数据组件之Azkaban简介

一、Azkaban介绍1.1背景一个完整的大数据分析系统，必然由很多任务单元(如数据收集、数据清洗、数据存储、数据分析等)组成，所有的任务单元及其之间的依赖关系组成了复杂的工作流。

努力的小星星·2025-01-21 22:20

分析-MQ消息队列中间件-在IM即时通讯系统的用途

消息的发送属于高吞吐场景，直接操作DB可能会让DB崩溃，所有离线消息在落地入库前，可以先扔到MQ消息队列中，再由单独部署的消费者来有节奏地存储到DB中；２)用户的行为数据收集环节：因为用户的聊天消息和指令等，可以用于大数据分析

酱油瓶啤酒杯·2025-01-21 22:50

降维算法：主成分分析

主成分分析一种常用的数据分析技术，主要用于数据降维，在众多领域如统计学、机器学习、信号处理等都有广泛应用。

一个人在码代码的章鱼·2025-01-21 21:19

数据分析基础定义

一、大数据的定义数据分析是基于商业等目的，有目的的进行收集、整理、加工和分析数据，提炼有价值信息的过程。

阿金要当大魔王~~·2025-01-21 21:16

大数据分析专业毕业设计最新最全选题精华汇总--持续更新中⑤

源码空间站11·2025-01-21 20:37

Python从0到100（八十三）：神经网络-使用残差网络RESNET识别手写数字

想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习

是Dream呀·2025-01-21 19:56

【人工智能】Python实战：构建高效的多任务学习模型

解锁Python编程的无限可能：《奇妙的Python》带你漫游代码世界多任务学习（Multi-taskLearning,MTL）作为机器学习领域中的一种重要方法，通过在单一模型中同时学习多个相关任务，不仅能够提高模型的泛化能力

蒙娜丽宁·2025-01-21 18:16

Python读取通达信日线数据（.day文件）

Python读取通达信日线数据（.day文件）1.day文件位置2.day文件内容的构成3.Python代码识别day文件4.将识别结果输出为csv文件5.最终结果展示在金融数据分析中，通达信软件提供的数据文件

逝去的紫枫·2025-01-21 18:15

Python读取通达信一分钟K线数据（.lc1文件）

Python读取通达信一分钟K线数据（.lc1文件）1.lc1文件位置2.lc1文件内容的构成3.Python代码识别lc1文件4.将识别结果输出为csv文件5.最终结果展示在金融数据分析中，通达信软件提供的数据文件

逝去的紫枫·2025-01-21 17:05

Python 爬虫入门教程：从零构建你的第一个网络爬虫

统计数据分析。爬

m0_74825223·2025-01-21 15:54

基于 Python 的机器学习模型部署到 Flask Web 应用：从训练到部署的完整指南

目录引言技术栈步骤一：数据预处理步骤二：训练机器学习模型步骤三：创建FlaskWeb应用步骤四：测试Web应用步骤五：模型的保存与加载保存模型加载模型并在Flask中使用步骤六：Web应用的安全性考量示例

m0_74825223·2025-01-21 15:53

Python数据分析与程序设计-番外：在vscode中使用Jupyter Notebook

前言在系列文章的第二篇中，我们介绍了使用“if__name__=="__main__":”来模拟c语言中的main函数+封装测试函数的方法来提高代码可读性。当然，这并不是最佳的选择，本篇博客为您将介绍更为高效便捷的工具，希望能对你有所帮助！关于JupyterNotebookJupyterNotebook是一个开源的Web应用程序，它允许你创建和共享包含实时代码、方程、可视化和解释性文本的文档。它是

想当糕手·2025-01-21 15:52

《利用python进行数据分析》——3.1数据结构和序列——元组、列表、字典、集合——读书笔记

第3章Python的数据结构、函数和文件3.1数据结构和序列Python中常见的数据结构可以统称为容器。序列（如列表和元组）、映射（如字典）以及集合（set）是三类主要的容器。1.元组——tuple元组是一个固定长度，不可改变的Python序列对象。元组与列表一样，也是一种序列，唯一不同的是元组不能被修改（字符串其实也有这种特点）元组Tuple，一经初始化，就不能修改，没有列表List中的appe

pillow_L·2025-01-21 15:19

Numpy基础01（Jupyter基本用法/Ndarray创建与基本操作）

它支持与操作系统命令交互、内联绘图和多语言扩展，并可与JupyterNotebook集成，适用于数据分析和科学计算。IPython还支持远程访问、包管理和插件扩展，是一个功能强大且灵活的开发工具。

XYX的Blog·2025-01-21 14:41

机器学习：scikit-learn 和 Jupyter Notebook（推荐初学者使用google colab）

对于初学者来说，scikit-learn是一个理想的机器学习入门工具。不仅提供了丰富的算法和功能，还通过一致的API设计，确保能够快速上手并进行各种机器学习任务。

wyc9999ww·2025-01-21 14:39

有趣的python代码实例_Python之路：200个Python有趣的小例子一网打尽

Github)上面发现了一个项目，该项目列举了200多个Python小例子，Python基础、Python坑点、Python字符串和正则、Python绘图、Python日期和文件、Web开发、数据科学、机器学习

weixin_39845406·2025-01-21 13:34

机器学习数学基础-定积分应用-经济问题

定积分在经济学中的应用广泛，特别是用来解决与累积量、平均值、总收入、成本、利润等相关的问题。以下是定积分在经济学中的几个常见应用场景：1.总收入和总成本的计算在经济学中，定积分常用于计算总收入、总成本等累积量。如果给定价格函数和需求函数或供应函数，定积分可以帮助我们计算从某一数量到另一数量之间的总收入或总成本。总收入：假设某商品的价格随数量的变化而变化，价格函数为(p(x))，其中(x)表示销售的

华东算法王（原聪明的小孩子·2025-01-21 13:30

迁移学习与RBF神经网络

迁移学习与RBF神经网络一、引言在机器学习和深度学习领域，迁移学习和神经网络都是备受关注的重要技术。

fanxbl957·2025-01-21 12:27

飞轮科技荣获中国电信星海大数据最佳合作伙伴奖！

飞轮科技凭借其在数据分析领域的卓越表现与深厚实力，获得这一殊荣。作为中国电信的长期合作伙伴，飞轮科技持续致力于为中国电信提供先

·2025-01-21 12:20

用大数据“喂养”出来的AI模型ChatGPT 爆火是大数据、大算力、强算法的支撑，中国缺乏的什么？

先来了解一下ChatGPT的基本情况ChatGPT本质属于生成式人工智能，属于无监督或半监督的机器学习。

Ai17316391579·2025-01-21 12:54

Python语言的编程范式

自1991年由荷兰人GuidolvanRossum首次发布以来，Python的发展迅速，其应用范围涵盖了Web开发、数据分析、人工智能、科学计算、自动化等多个领域。

AI向前看·2025-01-21 12:52

云原生周刊：K8s 生产环境架构设计及成本分析

通过实时监控和数据分析，KubeZoneNet能有效地识别跨可用区的网络瓶颈，并提供改进建议，以支持Kuber

KubeSphere 云原生·2025-01-21 09:59

AIGC视频生成国产之光：ByteDance的PixelDance模型

优质专栏回顾：机器学习笔记深度学习笔记多模态论文笔记AIGC—图像文章目录论文摘要引言输入训练和推理时的数据处理总结相关工作视频生成长视频生成方法模型架构

好评笔记·2025-01-21 08:48

多查询分析中的并发处理实践

技术背景介绍在数据分析和信息检索领域，查询分析技术能够帮助我们生成和优化查询以提高搜索效率。然而，当同时生成多个查询时，处理这些查询并有效地合并结果就显得尤为重要。

FADxafs·2025-01-21 07:41

PHP语言的编程范式

目前，PHP的应用范围涵盖了网站开发、数据分析、内容管理系统等多个领域。本文将深入探讨PHP语言的编程范式，包括面

代码驿站520·2025-01-21 07:09

批量作业调度、数据挖掘，这几款应该是今年 “最值得推荐” 的ETL工具了

ETL负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。

加菲盐008·2025-01-21 06:32

【开源免费】kettle作业调度—自动化运维—数据挖掘—informatica-批量作业工具taskctl

关注公众号"taskctl"，关键字回复"领取"即可获权产品简介taskctl是一款由成都塔斯克信息技术公司历经10年研发的etl作业集群调度工具，该产品概念新颖，体系完整、功能全面、使用简单、操作流畅，它不仅有完整的调度核心、灵活的扩展，同时具备完整的应用体系。目前已获得金融，政府，制造，零售，健康，互联网等领域1000多家头部客户认可。图片来自网络2020年疫情席卷全球，更是对整个市场经济造成

加菲盐008·2025-01-21 06:31

Python气象数据分析：风速预报订正、台风预报数据智能订正、机器学习预测风电场的风功率、浅水模型、预测ENSO等

目录专题一Python和科学计算基础专题二机器学习和深度学习基础理论和实操专题三气象领域中的机器学习应用实例专题四气象领域中的深度学习应用实例更多应用Python是功能强大、免费、开源，实现面向对象的编程语言

小艳加油·2025-01-21 05:20

YOLOv8/YOLOv11使用web界面推理自己的模型，Gradio框架快速搭建

前言Gradio是一个开源Python库，用于快速构建和共享机器学习模型的Web界面。

挂科边缘·2025-01-21 05:49

深度学习笔记——模型部署

文章目录模型部署模型部署的关键步骤常见的模型部署方式优势与挑战总结边缘端部署方案总结历史文章机器学习深度学习模型部署模型部署是指将训练好的机器学习或深度学习模型集成到生产环境中，使其能够在实际应用中处理实时数据和提供预测服务

好评笔记·2025-01-21 04:11

探索泰坦尼克号生存分类数据集：机器学习与数据分析的完美起点

探索泰坦尼克号生存分类数据集：机器学习与数据分析的完美起点【下载地址】泰坦尼克号生存分类数据集本仓库提供了一个经典的机器学习数据集——泰坦尼克号生存分类数据集。

岑童嵘·2025-01-21 04:11

【Python】Tkinter电器销售有限公司销售数据分析（源码）【独一无二】

一、设计要求该项目创建一个数据分析软件，利用Tkinter和Matplotlib构建图形用户界面（GUI），读取和分析美迪电器销售有限公司销售数据。

不争不抢不显不露·2025-01-21 04:38

基于Python机器学习、深度学习技术提升气象、海洋、水文领域实践应用

1.背景与目标ENSO（ElNiño-SouthernOscillation）是全球气候系统中最显著的年际变率现象之一，对全球气候、农业、渔业等有着深远的影响。准确预测ENSO事件的发生和发展对于减灾防灾具有重要意义。近年来，深度学习技术在气象领域得到了广泛应用，其中长短期记忆网络（LSTM）因其在处理时间序列数据方面的优势，被广泛用于ENSO预测。2.数据准备数据来源包括NOAA（美国国家海洋和

KY_chenzhao·2025-01-21 04:06

MDX语言的数据类型

MDX语言的数据类型详解引言MDX（多维表达式）是一种用于查询和操作多维数据集的查询语言，广泛用于数据分析和商业智能领域。

BinaryBardC·2025-01-21 03:35

R语言的软件工程

R语言的软件工程1.引言随着数据科学的快速发展，R语言作为一种统计计算和图形绘制的编程语言，其在数据分析、可视化以及机器学习等领域的应用日益广泛。

BinaryBardC·2025-01-21 03:35

StarRocks Awards 2024 年度贡献人物

在过去一年，StarRocks在Lakehouse与AI等关键领域取得了显著进步，其卓越的产品功能极大地简化和提升了数据分析的效率，使得"OneData，AllAnalytics"的愿景变得更加触手可及

·2025-01-21 03:33

Python中的Pipeline快速教学、

在Python中，Pipeline通常指的是机器学习工作流中的流水线，尤其是在使用scikit-learn库时。Pipeline允许你将多个数据处理步骤和模型训练步骤串联起来，形成一个有序的工作流程。

Coding Is Fun·2025-01-21 03:03

大模型介绍

大模型（LargeModel）指的是拥有庞大参数量的机器学习模型。由于具有更多的参数，大模型能够更好地拟合复杂的数据和模式，从而提供更准确的预测和更好的性能。

詹姆斯爱研究Java·2025-01-21 01:39

StarRocks on AWS Graviton3，实现 50% 以上性价比提升

数据分析凭借强大的分析能力，可从不同维度挖掘数据中蕴含的见解和规律，为企业战略决策提供依据。

·2025-01-20 22:42

对于编程零基础，第一个语言是 Python 的人有什么建议？

无论你是想成为一名专业的软件开发人员，还是希望在数据分析、人工智能等领域有所建树，掌握一门编程语言都是至关重要的第一步。对于许多初学者来说，Python是一个理想的选择。

cda2024·2025-01-20 22:42

Python从0到100（七十三）：Python OpenCV-OpenCV实现手势虚拟拖拽

想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习

是Dream呀·2025-01-20 21:39

K-means聚类：解锁数据隐藏结构的钥匙

K-means聚类：解锁数据隐藏结构的钥匙在机器学习的广阔领域中，无监督学习以其独特的魅力吸引了众多研究者和实践者。

陈辰学长·2025-01-20 20:56

chatgpt赋能python：用Python安装Jupyter：让数据科学变得更加高效！

它是一个基于web的交互式计算环境，可以帮助我们在Python中以一种轻松、方便、可交互的方式进行编程和数据分析。今天，我们将向您介绍在Python中如何安装jupyter。

aijinglingchat·2025-01-20 20:54

与机器学习的邂逅--自适应神经网络结构的深度解析

引言随着人工智能的发展，神经网络已成为许多应用领域的重要工具。自适应神经网络（AdaptiveNeuralNetworks，ANN）因其出色的学习能力和灵活性，逐渐成为研究的热点。本文将详细探讨自适应神经网络的基本概念、工作原理、关键技术、C++实现示例及其应用案例，最后展望未来的发展趋势。自适应神经网络的基本概念什么是自适应神经网络？自适应神经网络是一种能够根据输入数据的变化和环境的动态特性自动

想成为高手499·2025-01-20 20:23

Kylin入门教程

本文将详细介绍Kylin的基本概念、安装与配置、基本操作及高级功能，帮助你全面掌握这款强大的数据分析工具。第一部分：Kylin简介1.1什么是Kylin？Kylin是由eBay开发并捐赠给Ap

-龙川-·2025-01-20 20:23

实战指南：使用Wireshark捕获并解密HTTPS数据包

在网络安全和数据分析领域，捕获和分析网络数据包是理解网络行为、诊断问题和进行安全审计的重要手段。

md_1008·2025-01-20 19:09

PostgreSQL - pgvector 插件构建向量数据库并进行相似度查询

在现代的机器学习和人工智能应用中，向量相似度检索是一个非常重要的技术，尤其是在文本、图像或其他类型的嵌入向量的操作中。

花千树-010·2025-01-20 18:07

未来教育：AI知识库如何重塑学习体验

一、AI知识库：教育领域的智能助手AI知识库，作为结合了人工智能技术的知识管理系统，不仅能够存储和处理海量信息，还能通过自然语言处理、机器学习等

·2025-01-20 18:23

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