数据挖掘数据集

探索LightGBM：异常值处理与鲁棒建模

加载数据首先，我们需要加载数据集并准备数据用于模型训练。以下是一个简单的示例：importlightgbmaslgbfromsklearn.da
Echo_Wish·2024-02-29 14:53

金融贷款风险预测：使用图神经网络模型进行违约概率评估

要使用PyTorch和GNN（图神经网络）来预测金融贷款风险，并加入注意力机制，我们首先需要构建一个贷款风险预测的图数据集。然后，我们将设计一个基于注意力机制的GNN模型。
从零开始学习人工智能·2024-02-29 13:52

[数据集][目标检测]鸟类检测数据集VOC+YOLO格式11758张200类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：11758标注数量(xml
FL1623863129·2024-02-29 08:16

LIDC-IDRI数据集 相关信息

数据集TheLungImageDatabaseConsortium(LIDC)andImageDatabaseResourceInitiative(IDRI):acompletedreferencedatabaseoflungnodulesonCTscans-PubMed
MOIGE·2024-02-29 01:39

AI问答系统的一般问题

此外，可信度还受到语言模型和数据集的质量的影响。如果语言模型具有广泛且准确的数据集作为基础，那么结果的可信度可能会更
UPUPUPEveryday·2024-02-28 13:56

基于深度学习的中文语音识别系统（毕设）

该系统实现了基于深度框架的语音识别中的声学模型和语言模型建模，其中声学模型包括CNN-CTC、GRU-CTC、CNN-RNN-CTC，语言模型包含transformer、CBHG，数据集包含stc、primewords
程序员奇奇·2024-02-28 11:53

基于极限树特征递归消除和LightGBM的异常检测模型

摘要入侵检测数据维数大、数据样本不均衡、数据集分散性大的问题严重影响分类性能,为了解决该问题,文章提出基于极限随机树的特征递归消除（ExtraTrees-RecursiveFeatureElimination
宋罗世家技术屋·2024-02-27 20:33

优雅使用前端枚举Enum，符合国标的那种！

枚举Enum是在多种语言中都有的一种数据类型，用于表示一组特定相关的常量数据集合，如性别（男、女）、数据状态（可用、禁用）、垂直对齐（顶端、居中、底部）、星期等。
安木夕·2024-02-26 21:00

机器学习是什么

机器学习算法会不断进行训练，从大型数据集中发现模式和相关性，然后利用这些模式来预测新数据的结
MarkHD·2024-02-26 18:32

《论文阅读》e-CARE：探索可解释因果推理的新数据集 ACL2022

《论文阅读》e-CARE：探索可解释因果推理的新数据集ACL2022前言简介数据集优势数据集语料级别的统计数据集示例评分标准前言今天为大家带来的是《e-CARE:aNewDatasetforExploringExplainableCausalReasoning
365JHWZGo·2024-02-26 17:31

【Elasticsearch专栏 02】深入探索：Elasticsearch为什么使用倒排索引而不是正排索引

Elasticsearch选择使用倒排索引而不是正排索引，主要是基于倒排索引在处理全文搜索和大规模数据集时的优势。
浅夏的猫·2024-02-26 13:26

商品管理系统设计与未来发展探讨

2.商品管理系统设计原则2.1数据集成与实时更新商品管理系统应与其他业务系统（如销售、采购、财务等）实现高度集成，确保数据的实时更新。通过实时更新，商家可以更准确地了解库存情况
nbsaas-boot·2024-02-26 09:51

利用Matlab工具处理TRMM降水数据

一、TRMM降水数据  这里使用的数据为TRMM_3B43数据，是包含降水量的数据集，TRMM全球降雨数据
咋（za）说·2024-02-26 06:48

SQL中常见的优化

3、使用小标驱动大表小标驱动大表指的是使用小表的数据集来驱动大表的数据集。假设此时有order表与user表，其中order表中数据越有10000条，user表中的数据
新手小农·2024-02-24 15:27

论文阅读笔记《SimpleShot: Revisiting Nearest-Neighbor Classification for Few-Shot Learning》

本文首先用特征提取网络fθf_{\theta}fθ+线性分类器在一个基础数据集上对网络进行训练，将训练得到的特征提取网络增加一个简单的特征
深视·2024-02-24 10:28

【深入了解PyTorch】PyTorch实战项目示例：深入探索图像分类、目标检测和情感分析

【深入了解PyTorch】PyTorch实战项目示例：深入探索图像分类、目标检测和情感分析PyTorch实战项目示例：深入探索图像分类、目标检测和情感分析项目一：图像分类数据集准备构建模型训练模型模型评估和预测项目二
prince_zxill·2024-02-24 07:23

21、什么是数据挖掘和KDD（知识发现）

我认为研究数据挖掘是有用的，因为它是一个从数据中发现的过程。在这篇文章中，您将从教科书和论文中探索“数据挖掘”的权威定义。由于数据挖掘是一个过程，因此定义将包括对过程的许多解释。
攻城狮笔记·2024-02-23 18:58

云计算面试题【后期】

前言：  随着年龄的增长生活琐碎的事情、烦心的事情日渐增多，怠慢了更新，1.什么是数据库DB.DataBase数据库：依照某种数据模型进行组织并存放到存储器的数据集合DBMS.DataBaseManagementSystem
cs阿坤dn·2024-02-23 11:59

DeepMind Q&A Dataset-那些著名的数据集

2015年Hermann等创立的两个非常棒的用于问答研究的数据集，分别包含90k和197k个文档，，每个文档平均有4个问题。
readilen·2024-02-22 20:29

xml转txt，划分数据集（train、test、val）

importosimportrandomtrainval_percent=0.2train_percent=0.8xmlfilepath='Annotations'txtsavepath='ImageSets'total_xml=os.listdir(xmlfilepath)num=len(total_xml)list=range(num)tv=int(num*trainval_percent)t
DI_f·2024-02-22 17:37

YOLO训练自定义数据集常见报错汇总

YOLO训练自定义数据集常见报错汇总1、报错一解决方法2、报错二解决方法3、报错三解决方法4、报错四解决方法5、报错五解决方法1、报错一SyntaxError:Non-UTF-8codestartingwith
东东不熬夜·2024-02-20 23:24

JavaeWeb，常见数据库、MySQL和SQL语言

数据库概念数据库（==DataBase，DB==）：指长期保存在计算机的存储设备上，按照一定规则组织起来，可以被各种用户或应用共享的数据集合。
w991852·2024-02-20 23:42

为什么要使用纯净住宅代理？

随着互联网的快速发展，代理服务器已经成为许多在线活动的关键组成部分，从数据挖掘到网络安全。然而，随着技术的不断发展，住宅IP代理正崭露头角，因其在保障隐私、提升性能和应对封锁方面的卓越优势而备受瞩目。
Snow跨境日记·2024-02-20 22:56

机器学习基础（一）理解机器学习的本质

目录机器学习机器学习概念相关概念机器学习根本：模型数据的语言：特征与标签训练与测试：模型评估机器学习的分类监督学习：有指导的学习过程非监督学习：自我探索的过程强化学习：通过试错学习构建与分析鸢尾花数据模型鸢尾花数据集简介加载数据集创建和训练模型进行预测与评估模型机器学习机器学习概念机器学习是人工智
昊昊该干饭了·2024-02-20 21:38

论文阅读：四足机器人对抗运动先验学习稳健和敏捷的行走

主要贡献包括为机器人生成AMP数据集，并提出一种教师-学生训练框架来学习稳健和敏捷的运动技能。该系统在现实世界
u小鬼·2024-02-20 21:53

C语言中文件相关操作

文件相关概念：文件的概念：文件：是指驻留在外部介质（如磁盘）中的一个有序数据集，可以是源文件、目标程序文件、可执行程序，当然也可以是待输入的原始数据，或是一组输出的结果。
naughty0809·2024-02-20 20:57

【机器学习案例6】使用机器学习从图像中提取突出的颜色（含源码）

专栏导读作者介绍：工学博士，高级工程师，专注于工业软件算法研究本文已收录于专栏：《机器学习实用指南》本专栏旨在提供1.机器学习经典案例及源码；2.开源机器学习训练数据集；3.机器学习前沿专业博文。
suoge223·2024-02-20 20:05

【机器学习案例7】计算机视觉中的小物体检测：基于补丁的方法

专栏导读作者简介：工学博士，高级工程师，专注于工业软件算法研究本文已收录于专栏：《机器学习实用指南》本专栏旨在提供1.机器学习经典案例及源码；2.开源机器学习训练数据集；3.机器学习前沿专业博文。
suoge223·2024-02-20 20:05

tenorflow

tensorflow笔记3MNIST数据集共7万张图片，都是28*28像素点的手写数字图片。6万张用于训练，1万张用于测试。
小鱼儿小于儿·2024-02-20 20:34

TensorFlow 在mnist上实现siamese net，出现please use urllib or similar directly错误

/data/mnist',one_hot=True)导入mnist数据集时，无法下载。出
qq_41895190·2024-02-20 20:03

Tensorflow基础代码报错学习笔记11——classification分类学习

主的教程敲就可以了，这里面没什么需要改动的importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data#如果电脑中没有数据集
7STARX·2024-02-20 20:00

百度百家号旋转验证码识别研究

1、效果演示2、如何识别2.1准备数据集首先需要使用爬虫，对验证码图片进行采集，尽量每一种类型都要采集到。
Dxy1239310216·2024-02-20 20:29

【C#】List泛型数据集如何循环移动，最后一位移动到第一位，以此类推

欢迎来到《小5讲堂》大家好，我是全栈小5。这是《C#》系列文章，每篇文章将以博主理解的角度展开讲解，特别是针对知识点的概念进行叙说，大部分文章将会对这些概念进行实际例子验证，以此达到加深对知识点的理解和掌握。温馨提示：博主能力有限，理解水平有限，若有不对之处望指正！目录前言循环移动应用场景循环队列轮播图Caesar密码循环磁盘旋转木马菜单魔术相关文章前言上篇文章有讲到扑克牌魔术，循环移动扑克牌的步
全栈小5·2024-02-20 19:42

Python - Pandas 基础

Pandas基础https://pandas.pydata.org/docs/reference/index.html1.加载一个数据集课程代码:githubchendaniely/pandas_for_everyoneimportpandasaspddf
草明·2024-02-20 19:31

ETL、ELT区别以及如何正确运用

一、浅谈ETL、ELTETL与ELT的概念ETL(Extract,Transform,Load)是一种数据集成过程，通常用于将数据从一个或多个源系统抽取出来，经过清洗、转换等处理后，加载到目标数据存储中
·2024-02-20 18:00

GEE数据集——德克萨斯州西部二叠纪特拉华分盆地以及犹他州乌因塔盆地高排放甲烷点源探测数据（千克/小时）矢量数据

简介该数据集提供了新墨西哥州南部和得克萨斯州西部二叠纪特拉华分盆地以及犹他州乌因塔盆地的高排放甲烷点源探测数据（千克/小时）。
此星光明·2024-02-20 18:15

GEE数据集——MOD13A1.006Terra星搭载的中分辨率成像光谱仪获取的L3级植被指数产品

数据名称：MOD13A1.006Modis16天Terra500m数据来源：NASA时空范围：2000-2022年空间范围：全国波段名称波段单位最小值最大值比例因子波长描述NDVIB1NDVI-2000100000.0001NormalizedDifferenceVegetationIndexEVIB2EVI-2000100000.0001EnhancedVegetationIndexVIQB3B
此星光明·2024-02-20 18:45

Google Earth Engine（GEE）——美国近地表高精度实时气象数据集（2500米分辨率）

该数据集包括CONUS在2.5公里处的每小时分析。
此星光明·2024-02-20 18:14

Google Earth Engine（GEE）——1981年至今全球逐日降水数据集（最终版）

CHIRPS：气候灾害组红外降水站点数据（版本2.0最终版）气候灾害组红外降水与站数据(CHIRPS)是一个30多年的准全球降雨数据集。
此星光明·2024-02-20 18:14

Google Earth Engine（GEE）——全球农田范围分布数据集1000m

GFSAD1000：农田范围1km多研究作物面具，全球粮食支持分析数据数据集可用性2010-01-01T00:00:00Z–2010-01-01T00:00:00数据集提供者全球粮食安全支持分析数据在30m
此星光明·2024-02-20 18:13

Google Earth Engine（GEE）——哥白尼大气监测 (CAMS) 全球气溶胶AOI近实时观测数据集

哥白尼大气监测服务(CAMS)全球近实时观测数据集哥白尼大气监测服务提供了在全球和区域范围内持续监测地球大气成分的能力。
此星光明·2024-02-20 18:43

Google Earth Engine（GEE）——Sentinel-3 OLCI EFR：海洋和陆地彩色地球观测全分辨率数据集

海洋和陆地颜色仪器(OLCI)地球观测全分辨率(EFR)数据集包含21个光谱带的顶部大气辐射，中心波长范围在0.4μm和1.02μm之间，空间分辨率为300m，每2天覆盖一次全球范围。
此星光明·2024-02-20 18:43

Google Earth Engine（GEE）——GHSL 全球人口网格数据集250米分辨率

正式开始数据介绍：GHSL依赖于新的空间数据挖掘技术的设计和实施，允许从大量异构数据中自动处理和提取分析和知识，这些数据包括：全球、精细规模的卫星图像数据流、人口普查数据和人群来源或自愿地理信息来源。
此星光明·2024-02-20 18:43

Google Earth Engine（GEE）——海洋总测深图数据集（GEBCO）

海洋总测深图数据集（GEBCO）GEBCO_2021Grid是GeneralBathymetricChartoftheOceans(GEBCO)发布的最新全球测深产品，由日本财团-GEBCOSeabed2030
此星光明·2024-02-20 18:43

Google Earth Engine（GEE）——基于Landsat的1985-2020年美国西部地区土地分类数据集

数据介绍：美国西部的牧场生态系统对气候变化、火灾和其他人为干扰有动态反应。牧场状况、监测、评估和预测（RCMAP）产品旨在通过使用1985-2020年的Landsat图像量化美国西部牧场组成部分的覆盖百分比、相关误差和趋势来捕捉这种反应。RCMAP使用1985-2020年的Landsat图像，量化了美国西部牧场各组成部分的覆盖率（根据Rigge等人，2020）。RCMAP时间序列由八个部分组成：一
此星光明·2024-02-20 18:12

GEE——美国本土土地变化监测、评估和预测 (LCMAP) v1.1数据集案例展示和分析

土地变化监测、评估和预测(LCMAP)代表了美国地质调查局地球资源观测与科学(EROS)中心的新一代土地覆盖制图和变化监测。LCMAP以比以前的努力更多的土地覆盖和变化变量满足了对更高质量结果的需求。LCMAP科学产品文档包含产品的详细信息、描述和注意事项，可在此处下载其他资源链接LCMAP网站LandChangeMonitoring,Assessment,andProjection
此星光明·2024-02-20 18:42

GEE数据集——美国两个主要石油和天然气（O&G）产区内与石油和天然气（O&G）相关的基础设施的位置

该数据集提供了美国两个主要石油和天然气（O&G）产区内与石油和天然气（O&G）相关的基础设施的位置：德克萨斯州西部和新墨西哥州南部二叠纪盆地的特拉华子盆地以及犹他州的乌因塔盆地。
此星光明·2024-02-20 18:39

全面解析湖仓一体与大数据演进历程｜内含技术工具选型策略

云智慧AIOps社区是由云智慧发起，针对运维业务场景，提供算法、算力、数据集整体的服务体系及智能运维业务场景的解决方案交流社区。
云智慧AIOps社区·2024-02-20 17:32

互联网时代的文学复兴：中文诗词大数据分析 | 开源日报 No.170

数据集丰富古代中国各种经典作
开源服务指南·2024-02-20 17:29

大量数据集合保存数据库分页保存

​​​​​​​inttotalRecord=saveList.size();//总数intcurrentPage=1;//起始页intpageSize=1000;//每页的内容大小数量inttotalPageNum=(totalRecord+pageSize-1)/pageSize;//计算出总页数（页码）while(currentPage>insertCollect=saveList.strea
习惯沉淀_·2024-02-20 17:27
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