数据挖掘机器学习实战第25页

【软考】10.2 贪心法/回溯法/数据挖掘/智能优化

《贪心法》适用于局部最优解典型应用：背包问题最有可能得到全局最优解：最大单位重量价值——>重量/价值《回溯法》系统地搜索一个问题的所有解或者任一解深度优先，从根节点出发适用于解决迷宫类的问题0-1背包算法的时间复杂度：O（nW）归并排序算法的时间复杂度：O（nlgn）《分支限界法》广度优先搜索求出满足条件的一个解；使函数值达到极大或极小的解——>最优解《概率算法》违反了算法的特性适用于一个问题没有

一殊酒·2023-10-28 23:12

10000字！图解机器学习特征工程

数据对齐2.2缺失值处理原文链接：https://www.showmeai.tech/article-detail/208作者：showmeAI引言上图为大家熟悉的机器学习建模流程图，ShowMeAI在前序机器学习实战文章

赵孝正·2023-10-28 20:39

国家数据局正式揭牌，数据专业融合型人才迎来发展良机

文章目录每日一句正能量摘要《数据要素安全流通》《Python数据挖掘：入门、进阶与实用案例分析》《数据保护：工作负载的可恢复性》《DataMesh权威指南》《分布式统一大数据虚拟文件系统Alluxio原理

想你依然心痛·2023-10-28 20:04

Python机器学习实战：如何用Pandas处理缺失值

机器学习实战：这里没有艰深晦涩的数学理论，我们将用简单的案例和大量的示例代码，向大家介绍机器学习的核心概念。我们的目标是教会大家用Python构建机器学习模型，解决现实世界的难题。

数据工程与机器学习·2023-10-28 17:26

python sklearn库中的缺失值填充

今天小萌新复习数据挖掘课程的知识点，当看到缺失值填充（imputationofmissingvalues）部分，被sklearn库中的transform函数搞晕了。

热爱搬砖的栗子同学·2023-10-28 17:18

机器学习实战梯度上升数学推导_机器学习-白板推导系列(二)-数学基础笔记

视频如下：机器学习-白板推导系列(二)-数学基础_哔哩哔哩(゜-゜)つロ干杯~-bilibiliwww.bilibili.com一、概率-高斯分布1-极大似然估计高斯分布在统计机器学习中占据重要的地位。本节内容主要是利用极大似然估计计算高斯分布下的最优参数。Data:假设数据中有个样本，每个样本为维数据（含有个feature）所有的样本都独立同分布于高斯分布MLE：极大似然估计MLE：求最优的使得

weixin_39644377·2023-10-28 17:24

爬虫、数据清洗和分析

爬虫、数据清洗和分析是在数据科学、数据挖掘和网络爬虫开发领域中常见的概念。爬虫（WebScraping）：爬虫是一种自动化程序或脚本，用于从互联网上的网站上提取信息。

就叫飞六吧·2023-10-28 14:14

Azure - 机器学习实战：快速训练、部署模型

本文将指导你探索Azure机器学习服务的主要功能。在这里，你将学习如何创建、注册并发布模型。此教程旨在让你深入了解Azure机器学习的基础知识和常用操作。关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云认证的资深架构师，项目管理专业人士，上亿营收AI产品研发负责人。一、开始之前的准备要深入Azu

TechLead KrisChang·2023-10-28 13:00

干货 | 数据挖掘必过的40道题，你都能答对吗...

1.某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数据挖掘的哪类问题？A.关联规则发现B.聚类C.分类D.自然语言处理2.以下两种描述分别对应哪两种对分类算法的评价标准？

Moweek·2023-10-28 10:11

数据挖掘神器Orange初步使用

文章目录安装示例项目展示鸢尾花数据安装可以在官网下载，地址为Orange，如果已经装了Anaconda，则可在AnacondaNavigator中找到一个非常猥琐的图标，下面写着Orange3，可以点击Install，装完之后点Launch就能用了。当然也可以用命令行condaconfig--addchannelsconda-forgecondainstallorange3安装完成后，可在命令行启

微小冷·2023-10-28 08:01

如何下载百度指数数据到Excel

写论文的时候，需要下载百度指数数据，用于进行数据挖掘分析，进行用户关注度分享，最后找到一个可以批量下载百度指数数据到Excel，真是解决了大问题。全自动的下载很方便

qq_494856288·2023-10-28 08:57

Python深度数据挖掘之电力系统负荷预测

更多详细内容请参考《Python数据挖掘：入门进阶与实用案例分

爱编程的喵喵·2023-10-28 07:48

在Win11上部署ChatGLM2-6B详细步骤--（上）准备工作

一：简单介绍ChatGLM-6B是清华大学知识工程和数据挖掘小组（KnowledgeEngineeringGroup(KEG)&DataMiningatTsinghuaUniversity）发布的一个开源的对话机器人

BBM的开源HUB·2023-10-28 06:39

nodejs+vue宁夏旅游景点客流量数据分析

然后通过引入混沌算法构建了旅游景点客流量预测的学习样本,最后引入数据挖掘技术对旅游景点客流量预测进行建模,与粒子群算法优化BP神经网络的,支持向量机的旅游景点客流量预测模型的目录摘要IABSTRACTII

QQ511008285·2023-10-28 05:42

【转】关于数据挖掘:PSI公式模型数据稳定性指标

关于数据挖掘:PSI公式模型数据稳定性指标【转】2021-03-15因为模型是以特定期间的样本所开发的，此模型是否实用于开发样本之外的族群，必须通过稳定性测试能力得悉。

墨苏玩电脑·2023-10-28 04:44

【干货】Kaggle 数据挖掘比赛经验分享（mark 专业的数据建模过程）

简介Kaggle于2010年创立，专注数据科学，机器学习竞赛的举办，是全球最大的数据科学社区和数据竞赛平台。笔者从2013年开始，陆续参加了多场Kaggle上面举办的比赛，相继获得了CrowdFlower搜索相关性比赛第一名（1326支队伍）和HomeDepot商品搜索相关性比赛第三名（2125支队伍），曾在Kaggle数据科学家排行榜排名全球第十，国内第一。笔者目前在腾讯社交与效果广告部任职数据

Garvin Li·2023-10-28 02:10

基于MATLAB的人脸识别系统（包含传统/深度学习方法）

基于MATLABGUI的人脸识别系统（包含传统/深度学习方法）人脸检测与识别作为计算机视觉研究的核心内容之一，是一个不断发展的领域，并且还是模式识别、机器学习和数据挖掘等相关学科交叉研究的热点，已经发展成为计算智能的重要研究课题

KAU的云实验台·2023-10-28 00:01

学习小组Day 5笔记-1 吉吉

Scheme和S语言3.R语言：提供统计计算和绘图的语言和环境，强大的统计分析和绘图技术(2)R语言-干嘛的1.计算/统计分析2.作图3.编程4.扩展功能-包5.交互式数据分析6.金融领域数据统计与计算，数据挖掘

吉吉do·2023-10-27 23:04

【软考系统架构设计师】2023年系统架构师冲刺模拟习题之《数据库系统》

在数据库章节中可能会考察以下内容：文章目录数据库完整性约束数据库模式ER模式关系代数并发控制数据仓库与数据挖掘反规范化技术数据库完整性约束不能用作数据完整性约束实现技术的是（）A、实体完整性约束B、触发器

小曾同学.com·2023-10-27 22:14

自然语言处理系列十四》中文分词》机器学习统计分词》感知器分词

注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《分布式机器学习实战》（人工智能科学与技术丛书）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录自然语言处理系列十四中文分词感知器分词总结自然语言处理系列十四中文分词中文分词

陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2023-10-27 16:04

数据分析知识介绍，数据分析模型选择和数据分析流程的介绍

一抹斜阳尽余辉·2023-10-27 15:57

数据挖掘算法跟数据结构中的算法有区别吗

学习数据挖掘算法也有一段时间了，某天小伙伴问我，你学的这个跟我们之前学校学的数据结构算法有什么区别吗。我很快回答：当然有区别啊。其实过后细想，究竟有啥区别。就是因为这个问题，才有了今天这篇文章。

banana很香蕉·2023-10-27 14:23

可视化数据挖掘开源软件的比较分析

近年来，随着人脸识别、语音识别等技术的突破性进展，隐藏在它们背后的底层技术也引起工程和研究人员的高度重视，譬如机器学习。然而，机器学习是一个入门门槛相对比较高的技术领域，大部分的工程技术人员和业务人员都聚焦在业务领域的特征提取，算法选择，参数调优和模型验证上，因此一个方便高效的可视化工具，对于降低用户的机器学习学习曲线、提升工作效率显得尤为重要。本报告主要从开源和商业领域选取了WEKA、Rapid

weixin_30568591·2023-10-27 11:17

[Kaggle] M5 Forecasting - Accuracy summary

ChapterBackgroudFeatureengineeringDataselectionLossfunction&weightTrainStrategyPostprocess&shakeupTopsolutionanalysisBackgroudM5Forecasting-Accuracy是关于沃尔玛的一场数据挖掘比赛

Salon_sai·2023-10-27 10:34

系统架构师论文总结【持续更新】

2）论数据挖掘技术的应用3）论大规模分布式系统缓存设计策略。

梦幻通灵·2023-10-27 10:11

机器学习第一章练习题

摘自书籍--------《机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow》1.你会怎么定义机器学习？答：机器学习是一门能够让系统从数据中学习的计算机科学。

星动OvO·2023-10-27 01:09

【AI使用场景】50个在工作流中的运用场景示例

数据清洗和预处理：使用机器学习算法和数据挖掘技术，自动清洗和预处

Bankcary·2023-10-26 23:54

数据分析哪些事儿

4、数据挖掘侧重解决四类数据分析问题：分类、聚类、关联和预测，重点在寻找模式与规律。5、懂业务也是数据敏感的体现。

jiang先森_c418·2023-10-26 23:06

第2篇机器学习基础 —（1）机器学习概念和方式

机器学习有许多应用领域，包括模式识别、数据挖掘、计算机视觉、语音识别和自然语言处理等。本节课就给大家简单介绍下什么是机器学习以及机器学习包括哪几种方式，希望大家学习之后能够有

小哥谈·2023-10-26 21:48

代写COMP4331 Data Mining帮做Python编程作业

代写数据挖掘作业，实现K-Means，FuzzyClusteringEM算法等等。

qvpzn10·2023-10-26 16:50

AI、机器学习、数据挖掘以及数据分析有什么联系？

人工智能是目前炙手可热的一个领域，所有的互联网公司以及各路大迦们纷纷表态人工智能将是下一个时代的革命性技术，可与互联网、移动互联网时代的变更相媲美;AlphaGo在围棋领域战胜人类最顶尖的棋手让大众第一次直观的认识到了人工智能的威力和强大，于是大家都不禁在思考到底什么是人工智能，它将给人类带来怎样的变化和未来?01人工智能人工智能英文缩写为AI，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方

I小码哥·2023-10-26 15:50

非侵入式负荷检测与分解：电力数据挖掘新视角

电力数据挖掘概述案例背景分析目标分析过程数据准备数据探索缺失值处理属性构造设备数据周波数据模型训练性能度量推荐阅读主页传送门：传送概述摘要：本案例将根据已收集到的电力数据，深度挖掘各电力设备的电流、

家有娇妻张兔兔·2023-10-26 14:52

Python数据挖掘：入门、进阶与实用案例分析——基于非侵入式负荷检测与分解的电力数据挖掘

想你依然心痛·2023-10-26 14:48

【数据挖掘 | 关联性分析】万字长文详解关联性分析，详解Apriori算法为例，确定不来看看？

希望大佬带带）【数据挖掘|关联性分析】万字长文详解关联性分析，详解Apriori算法为例，确定不来看看？作者：计算机魔术师版本：1.0（2023.

计算机魔术师·2023-10-26 14:11

【Python数据挖掘】优化电能能源策略：基于非侵入式负荷检测与分解的智能解决方案

Python数据挖掘可以从大量的数据中提取有价值的信息和模式，进而帮助我们做出更明智的决策。

秋说·2023-10-26 14:11

【Python】基于非侵入式负荷检测与分解的电力数据挖掘

文章目录前言一、案例背景二、分析目标三、分析过程四、数据准备4.1数据探索4.2缺失值处理五、属性构造5.1设备数据5.2周波数据六、模型训练七、性能度量文末送书：《Python数据挖掘：入门、进阶与实用案例分析

bluetata·2023-10-26 14:38

机器学习实战（集成学习）

集成学习简介集成学习的核心是如何产生并结合“好而不同”的个体学习器根据个体学习器的生成方式，目前的集成学习方法大致分为两大类个体学习器间存在强依赖关系，必须串行生成的序列化方法（Boosting）个体学习器之间不存在强依赖关系、可同时生成的并行方法（Bagging和随机森林RandomFrost）Bagging与随机森林Bagging基于有放回的采样（自助采样法），基本流程为：将训练集进行采样，每

清水一个僧·2023-10-26 12:02

机器学习Sklearn Day1

语言的机器学习工具包它通过Numpy，SciPy和Matplotlib等python数值计算的库实现高效的算法应用涵盖了几乎所有主流机器学习算法为什么是sklearn友好且有深度；有用但缺乏优秀的解读；是通往数据挖掘工程师的起点什么是

birdooo·2023-10-26 10:00

25款大数据入门与实战电子书+视频教程（全程干货）

本资源由菜鸟窝大数据教研团队整理的，共有1.3GB学习资源（电子书）含Hadoop大数据与挖掘实战、Hbase实战、Spark大数据处理技术、Spark高级数据分析、大数据存储MongoDB实战、大数据架构师指南、数据算法、大数据挖掘等

菜鸟窝·2023-10-26 07:50

机器学习实战——决策树算法

点击查看：数据集+代码决策树该流程图就是一个决策树，长方形代表判断模块（decisionblock），椭圆形代表终止模块（terminatingblock），表示已经得出结论，可以终止运行。从判断模块引出的左右箭头称作分支（branch），它可以到达另一个判断模块或者终止模块。决策树ID3算法上一篇的k-近邻算法可以完成很多分类任务，但是它最大的缺点就是无法给出数据的内在含义，决策树的主要优势就在

if 雨田人尹＝＝雷伊：·2023-10-26 04:15

盘点算法比赛中常见的AutoEDA工具库

在完成竞赛和数据挖掘的过程中，数据分析一直是非常耗时的一个环节，但也是必要的一个环节。能否使用一个工具代替人来完成数据分析的过程呢，现有的AutoEDA工具可以一定程度上完成上述过程。

Python数据开发·2023-10-26 03:31

初学Python

因为机缘巧合转到审计岗位几年之后，完成了中级会计的考试，决定想着数据挖掘和处理方向发展，努力在审计的大数据方面习得一些特长，避免冲着所有人都去的CPA方向发展。

a9a77229c1a6·2023-10-25 23:28

信息检索与数据挖掘 | 【实验】排名检索模型

啦啦右一·2023-10-25 19:34

【尘缘赠书活动：01期】Python数据挖掘——入门进阶与实用案例分析

尘缘..·2023-10-25 13:23

数据挖掘和大数据的区别

数据挖掘一般用于对企业内部系统的数据库进行筛选、整合和分析。操作对象是数据仓库，数据相对有规律，数据量较少。大数据一般指对互联网中杂乱无章的数据进行筛选、整合和分析。

秋不溜啾·2023-10-25 12:54

安装Python及爬虫入门介绍

一.大数据及数据挖掘基础第一部分主要简单介绍三个问题（觉得无聊的直接调至第二部分）：1、什么是大数据？2、什么是数据挖掘？3、大数据和数据挖掘的区别？

进击的雷神·2023-10-25 09:42

scrapy的安装和使用

一、scrapy是什么：Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架，可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序二、scrapy的安装：pipinstallscrapy-ihttps

马龙强_·2023-10-24 23:43

《机器学习实战》笔记（四）：Ch4 - 基于概率论的分类方法:朴素贝叶斯

第四章基于概率论的分类方法:朴素贝叶斯[代码][ch04]基于贝叶斯决策理论算法优缺点优点:在数据较少的情况下仍然有效。可以处理多类别问题。缺点:对于输入数据的准备方式较为敏感。范围:标称型数据。Tip:贝叶斯决策理论的核心思想是选择高概率对应的类别，即选择具有最高概率的决策贝叶斯法则后验概率=标准似然度*先验概率。贝叶斯定理对于变量有二个以上的情况，贝叶斯定理亦成立。例如：P(A|B,C)=P(

Liu_Goodfellow·2023-10-24 20:09

《机器学习实战》学习记录-ch3

第3章分类PS:个人记录，抄书系列，建议看原书原书资料：https://github.com/ageron/handson-ml2目录第3章分类3.1MNIST数据集3.2训练二元分类器3.2.1随机梯度下降SGD3.3性能测量3.3.1使用交叉验证测量准确率3.3.2混淆矩阵3.3.3精度和召回率3.3.4精度/召回率权衡3.3.5ROC曲线多元分类器3.5误差分析3.6多标签分类3.7多输出分

Cyan青·2023-10-24 20:09

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