数据挖掘读书笔记-Jiawei 第3页

【数据挖掘在量化交易中的应用：特征发现与特征提取】

好的，我将撰写一篇关于金融领域数据挖掘的技术博客，重点阐述特征发现和特征提取，特别是在量化交易中的应用。我会提供具体的实操步骤，并结合Python和TensorFlow进行代码示例。

调皮的芋头·2025-02-26 10:00

数据挖掘中特征发现与特征提取的数学原理

好的，我将深入研究数据挖掘中特征发现与特征提取的数学原理，涵盖统计学基础、特征工程的数学方法、以及在机器学习和深度学习中的应用。

调皮的芋头·2025-02-26 10:00

大数据模型：技术赋能，引领未来

一、概述大数据模型是一种基于数据挖掘和机器学习技术的分析方法，通过对海量数据进行处理和分析，挖掘出有价值的信息和知识，

大模型教程·2025-02-26 09:56

国产替代 | 星环科技Sophon替代SAS，助力大型国有银行智能化营销

某大型国有银行在面临此类数据挖掘的业务时，使用的是SAS产品。由于SAS是集中式的，对单台服务器要求太高，算力无法支撑需求，且无法支持可视化的机器学习，对于业务人员来说使用门槛过高。

星环科技·2025-02-25 11:16

《数据仓库与数据挖掘》自测

A.数据源元数据B.数据模型元数据C.数据仓库映射元数据D.数据备份元数据4.数据挖掘中的KDD指的是：A.数据清洗B.知识发现C.知识库设计D.知识库查询5

破坏神在行动·2025-02-24 05:48

深度强化学习算法在金融交易决策中的优化应用【附数据】

金融数据处理与分析量化交易策略研究金融风险建模投资组合优化金融预测模型开发深度学习在金融中的应用擅长工具：Python/R/MATLAB量化分析机器学习模型构建金融时间序列分析蒙特卡洛模拟风险度量模型金融论文指导内容：金融数据挖掘与处理量化策略开发与回测投资组合构建与优化金融风险评估模型期刊论文

算法与数据·2025-02-24 01:22

《期权、期货及其他衍生产品》读书笔记（第五章：确定远期和期货价格）

5.1投资资产与消费资产投资资产（InvestmentAsset）：至少有一些交易员仅仅是为了投资目的而持有的资产。可以从无套利假设出发，由即期价格与其他市场变量得出远期价格和期货价格。消费资产（Consumption）：持有目的主要是消费而不是投资。无法推演价格。5.2卖空交易另类报升（AlternativeUptick，2010.2）：当某一股票价格在某一天的跌幅超过10%时，在这一天与下一天

PerpetualLearner·2025-02-23 17:55

【机器学习与数据挖掘实战】案例14：基于随机森林分类器的汽车公司客户细分预测

【作者主页】FrancekChen【专栏介绍】⌈⌈⌈机器学习与数据挖掘实战⌋⌋⌋机器学习是人工智能的一个分支，专注于让计算机系统通过数据学习和改进。

Francek Chen·2025-02-23 16:11

《Head First设计模式》读书笔记 —— 单件模式

文章目录为什么需要单件模式单件模式典型实现剖析定义单件模式本节用例多线程带来的问题解决问题优化Q&A总结《HeadFirst设计模式》读书笔记相关代码：Vks-Feng/HeadFirstDesignPatternNotes

Vcats·2025-02-23 14:27

【转载】2020融云：基于WebRTC的低延迟视频直播

原文直接访问本文是读书笔记。基于WebRTC的低延迟视频直播需要学习rtp包的缓存设计，于是找到了这一篇文章rtp包缓存如何适应直播需求？

等风来不如迎风去·2025-02-23 07:41

《DAMA数据管理知识体系指南》第五章数据建模和设计读书笔记总结

《DAMA数据管理知识体系指南》第五章数据建模和设计读书笔记总结在《DAMA数据管理知识体系指南》中，第五章围绕数据建模和设计展开深入探讨，数据建模和设计作为数据管理的关键环节，对组织有效理解、管理和利用数据起着基础性作用

数据大包哥·2025-02-23 06:31

【机器学习基础】第六课：线性回归

【机器学习基础】系列博客为参考周志华老师的《机器学习》一书，自己所做的读书笔记。1.线性模型基本形式给定由ddd个属性描述的示例x=(x1;x2;...

x-jeff·2025-02-22 12:43

【Python】成功解决: OSError: [Errno 22] Invalid Argument

Python】成功解决:OSError:[Errno22]InvalidArgument博主简介：曾任某智慧城市类企业算法总监，目前在美国市场的物流公司从事高级算法工程师一职，深耕人工智能领域，精通python数据挖掘

云天徽上·2025-02-22 05:09

探秘PSPider：一款强大的Python爬虫框架

爬虫框架pspider一个简单的分布式爬虫框架项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/pspi/pspider项目简介是一个基于Python构建的分布式网络爬虫框架，专为数据挖掘和信息提取而设计

马冶娆·2025-02-22 02:46

【AI大数据】数据中台的数据分析与挖掘：从数据到业务的决策

Attribute）实体关系（EntityRelationships）2.2数据仓库2.3分析引擎2.4噪声数据2.5数据湖2.6数据总线2.7数据仓库模型3.核心算法原理和具体操作步骤以及数学公式讲解3.1数据挖掘技术概览

AI天才研究院·2025-02-21 08:34

主要空间数据挖掘方法

文章出自：http://blog.csdn.net/shaoz/article/details/6847925张新长马林兵等，《地理信息系统数据库》[M]，科学出版社，2005年2月第二章第二节空间数据空间数据挖掘是多学科和多种技术交叉综合的新领域

CodeYoung7·2025-02-20 23:10

【数据挖掘】ARFF格式与数据收集

【数据挖掘】ARFF格式与数据收集三级目录1.ARFF格式与数据收集2.稀疏数据3.属性类型4.缺失值与不正确的值5.了解数据6.知识表达7.聚类机器学习算法训练数据挖掘分析数据共享与交换三级目录1.ARFF

布鲁惠比寿·2025-02-20 23:04

基于数据挖掘的股票预测系统

1.2数据挖掘的兴起近年来，数据挖掘技术的出现为股票预测提供了新的可能性。数据挖掘是从大型数据集中提取有意义的模式和洞察力的过程。通过利用先进的算法和计算能力，数据挖掘可以揭示隐藏在海量金融

AI天才研究院·2025-02-20 19:08

《JavaScript高级程序设计》——第四章：变量、作用域与内存管理

我是小哆啦，欢迎回到《JavaScript高级程序设计》的读书笔记大本营！在这章中，我们要聊的是两个让人头疼又迷人的话题——变量、作用域与内存管理。

dorabighead·2025-02-20 18:56

数据挖掘十大经典算法详解（附原理解析与代码示例）

1.PageRank（链接分析）应用场景：搜索引擎排名、社交网络分析核心原理PageRank通过网页之间的链接关系计算网页的重要性，影响力大的网页排名更高。网页影响力=所有入链页面的加权影响力之和阻尼因子D（通常设为0.85）用于模拟用户随机访问网页的行为代码示例importnetworkxasnxG=nx.DiGraph()G.add_edges_from([("A","B"),("A","C"

IT程序媛-桃子·2025-02-20 16:37

Python中的 redis keyspace 通知_python 操作redis psubscribe(‘keyspace@0 ‘)

学习Python门槛很低，但它的晋级路线很多，通过它你能进入机器学习、数据挖掘、大数据，CS等更加高级的领域。

2301_82243733·2025-02-20 13:39

《Spring实战》读书笔记-第3章高级装配

Spring表达式语言在上一章中，我们看到了一些最为核心的bean装配技术。你可能会发现上一章学到的知识有很大的用处。但是，bean装配所涉及的领域并不仅仅局限于上一章所学习到的内容。Spring提供了多种技巧，借助它们可以实现更为高级的bean装配功能。在本章中，我们将会深入介绍一些这样的高级技术。本章中所介绍的技术也许你不会天天都用到，但这并不意味着它们的价值会因此而降低。3.1环境与prof

2401_89790580·2025-02-19 21:54

【深度学习入门：基于python的理论与实现读书笔记】第五章误差反向传播法

目录摘要第五章误差反向传播法简单层的实现乘法层的实现加法层的实现激活函数层的实现ReLU层Sigmoid层Affine层和Softmax层的实现Affine层Softmax-with-Loss层误差反向传播法的实现摘要该文章简要介绍了神经网络的误差反向传播法，省去了大量的推理过程，重点讲述了神经网络误差反向传播法的代码实现。第五章误差反向传播法反向传播就是从后到前局部计算偏导数并将其与从上游传来的

Bin二叉·2025-02-19 19:37

使用 LLM 实现的 RSS 个性信息推送，效果实测 day2

工作记忆那一条，跟我最近《学习的门道》读书笔记有关隐私优先那一条，跟我跟xBeta讨论笔记工具有关每天推送的邮件让人期待的感觉真好。

·2025-02-19 15:38

读书笔记 - 代码整洁之道：程序员的职业素养

读书笔记-代码整洁之道：程序员的职业素养第1章职业道德了解你的领域，每个专业软件开发人员必须精通的事项坚持学习练习辅导第2章说“不”对抗角色高风险时刻要有团队精神试试看消极对抗说"是"的成本如何写出好代码第

天罚神·2025-02-19 14:54

读书笔记 - 修改代码的艺术

读书笔记-修改代码的艺术第1章修改软件第2章带着反馈工作系统变更方式反馈方式遗留代码修改方法第3章感知和分离伪协作程序模拟对象第4章接缝模型接缝第5章工具自动化重构工具单元测试用具第6章时间紧迫，但必须修改新生方法

天罚神·2025-02-19 13:48

机器学习:支持向量机

基本概念1.什么是支持向量机支持向量机是一种二分类模型,在机器学习、计算机视觉、数据挖掘中广泛应用,主要用于解决数据分类问题,它的目的是寻找一个超平面对样本进行分割,分割的原则是间隔最大化(也就是数据集的边缘点到分界点的距离

小源学AI·2025-02-19 13:18

Effective Objective-C 2.0 读书笔记——内存管理（下）

EffectiveObjective-C2.0读书笔记——内存管理（下）在dealloc方法中只释放引用并解除监听对象在经历其生命期后，最终会为系统所回收，这时就要执行dealloc方法了。

小鹿撞出了脑震荡·2025-02-18 20:45

【转】时间序列分析——基于R，王燕

《时间序列分析——基于R》王燕，读书笔记笔记：一、检验：1、平稳性检验：图检验方法：时序图检验：该序列有明显的趋势性或周期性，则不是平稳序列自相关图检验：（acf函数）平稳序列具有短期相关性，即随着延迟期数

weixin_30780221·2025-02-17 12:41

Py的Pandas：Python pandas库的详细介绍、安装和使用方法

在数据挖掘、数据分析等领域中，Pandas被广泛应用。本文主要介绍Pandas的安装、基本数据结构、数据读写、数据统计以及数据可视化等方面。

追逐程序梦想者·2025-02-17 10:23

《构建之法》 –读书笔记

《构建之法》–读书笔记lishq为什么读这本书:这是一本非常接地气的讲《软件工程》的书，第一次了解到这本书是从豆瓣上看到，看了下密密麻麻的正面评论，觉得内容应该不错。

Lishq2004·2025-02-17 09:38

Java程序性能优化读书笔记（一）：Java性能调优概述

程序性能的主要表现点：执行速度：程序的反映是否迅速，响应时间是否足够短内存分配：内存分配是否合理，是否过多地消耗内存或者存在内存泄漏启动时间：程序从运行到可以正常处理业务需要花费多少时间负载承受能力：当系统压力上升时，系统的执行速度、响应时间的上升曲线是否平缓衡量程序性能的主要指标：执行时间：程序从运行到结束所使用的时间CPU时间：函数或者线程占用CPU的时间内存分配：程序在运行时占用内容的空间磁

anxunnian1498·2025-02-17 07:52

调用DeepSeek API接口：实现智能数据挖掘与分析

在当今数据驱动的时代，企业和开发者越来越依赖高效的数据挖掘与分析工具来获取有价值的洞察。DeepSeek作为一款先进的智能数据挖掘平台，提供了强大的API接口，帮助用户轻松集成其功能到自己的应用中。

IT·小灰灰·2025-02-17 03:52

大数据专业毕业设计选题118例：数据挖掘数据分析可视化

HaiLang_IT·2025-02-17 01:10

Python：第三方库

安装指令NumPy矩阵运算pipinstallnumpyMatplotlib产品级2D图形绘制pipinstallmatplotlibPIL图像处理pipinstallpillowsklearn机器学习和数据挖掘

衍生星球·2025-02-16 20:00

AI驱动的知识发现：程序员的新机遇

AI驱动的知识发现：程序员的新机遇关键词：知识发现,AI驱动,数据挖掘,数据分析,算法优化,数据可视化,机器学习1.背景介绍1.1问题由来在当今信息化时代，数据量呈爆炸性增长，各行各业都面临着海量数据挖掘和知识发现的巨大挑战

AI大模型应用之禅·2025-02-16 03:57

The Devops Handbook 读书笔记01

今天看了一下序，了解了一下Devops这本书是干啥的？ThepurposeoftheDevOpsHandbookistogiveyouthetheory,principles,andpracticesyouneedtosuccessfullystartyourDevOpsinitiativeandachieveyourdesiredoutcomes.Devops原则想要做到的事情，就是更快，更低风

Alice_HappyAlice ^_^·2025-02-15 21:40

机器学习里的逻辑回归Logistic Regression基本原理与应用

LogisticRegression即逻辑回归，是一种广泛应用于机器学习和数据挖掘领域的有监督学习算法，以下从原理、应用、算法优缺点等方面进行介绍：基本原理线性回归基础：逻辑回归基于线性回归模型，其基本形式为

硅基创想家·2025-02-15 19:54

Effective Objective-C 2.0 读书笔记——协议和分类

EffectiveObjective-C2.0读书笔记——协议和分类文章目录EffectiveObjective-C2.0读书笔记——协议和分类在分类中添加属性使用“class-continuation

小鹿撞出了脑震荡·2025-02-15 04:54

python电商数据挖掘_Python 爬取淘宝商品数据挖掘分析实战

作者孙方辉本文为CDA志愿者投稿作品，转载需授权项目内容本案例选择>>商品类目：沙发；数量：共100页4400个商品；筛选条件：天猫、销量从高到低、价格500元以上。项目目的1.对商品标题进行文本分析词云可视化2.不同关键词word对应的sales的统计分析3.商品的价格分布情况分析4.商品的销量分布情况分析5.不同价格区间的商品的平均销量分布6.商品价格对销量的影响分析7.商品价格对销售额的影响

weixin_39946996·2025-02-14 23:45

数据仓库与数据挖掘记录二

1.数据仓库的产生从20世纪80年代初起直到90年代初,联机事务处理一直是关系数据库应用的主流。然而,应用需求在不断地变化,当联机事务处理系统应用到一定阶段时,企业家们便发现单靠拥有联机事务处理系统已经不足以获得市场竞争的优势,他们需要对其自身业务的运作以及整个市场相关行业的态势进行分析,进而做出有利的决策。这种决策需要对大量的业务数据包括历史业务数据进行分析才能得到。把这种基于业务数据的决策分析

匆匆整棹还·2025-02-14 22:08

数据仓库与数据挖掘记录三

数据仓库的数据存储和处理数据的ETL过程数据ETL是用来实现异构数据源的数据集成,即完成数据的抓取/抽取、清洗、转换.加载与索引等数据调和工作,如图2.2所示。1）数据提取（Extract）从多个数据源中获取原始数据（如数据库、日志文件、API、云存储等）。数据源可能是结构化（如MySQL）、半结构化（如JSON）、非结构化（如文本）。关键技术：SQL查询、Web爬虫、日志采集工具（如Flume）

匆匆整棹还·2025-02-14 21:27

DeepSeek与核货宝订货系统的协同进化：智能商业范式重构

数据处理与分析方面深度数据洞察：利用Deepseek强大的智能数据挖掘与分析能力，处理核货宝订货系统中的海量订单数据、客户数据、商品数据等。

多用户商城系统·2025-02-14 10:38

探索Python爬虫：获取淘宝商品详情与订单API接口的深度解析

引言在数字化时代，电子商务平台的数据挖掘和分析已成为企业获取市场洞察的重要手段。淘宝，作为中国最大的电商平台之一，拥有海量的商品数据和订单信息。

不爱搞技术的技术猿·2025-02-13 20:44

Python爬虫框架Scrapy入门指南

以下是对Scrapy的入门指南：一、Scrapy简介Scrapy是一个用于抓取网站和提取结构化数据的应用程序框架，可用于各种有用的应用程序，如数据挖掘、信息处理或历史存档。

健胃消食片片片片·2025-02-13 08:14

MINITAB中文教程：统计分析与质量管理

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：MINITAB作为一款强大的统计分析工具，在质量控制、数据挖掘和实验设计等领域广受欢迎。

聚合收藏·2025-02-12 04:53

DataSet：数据挖掘与机器学习应用

DataSet：数据挖掘与机器学习应用作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1.数据挖掘与机器学习的兴起近年来，随着互联网、物联网、云计算等技术的快速发展，全球数据量呈现爆炸式增长，数据的积累为数据挖掘和机器学习提供了丰富的素材

AI天才研究院·2025-02-11 21:59

企业智能分析BI：洞察数据，驱动未来

企业智能分析BI系统，是一种运用数据仓库、在线分析和数据挖掘技术来处理和分析数据的崭新技术，目的是帮助企业决策者做出更好的决策。它像一把钥

用友协同与数据服务·2025-02-11 07:43

使用MATLAB实现SMOTE算法

在数据挖掘和机器学习中，合成少数类过采样技术（SyntheticMinorityOver-samplingTechnique，简称SMOTE）是一种常用的处理类别不平衡问题的方法。

PixelLancer·2025-02-09 22:42

PDFMiner，一款超级强大的 Python 库

PDFMiner可以解析文本、注释、表单数据等，是一个广受欢迎的Python库，特别适用于需要处理PDF内容的数据挖掘和分析任务。

快乐星球没有乐·2025-02-09 21:35

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