数据挖掘课设

数据挖掘经典算法之K-邻近算法（超详细附代码）

简介又叫K-邻近算法，是监督学习中的一种分类算法。目的是根据已知类别的样本点集求出待分类的数据点类别。基本思想kNN的思想很简单：在训练集中选取离输入的数据点最近的k个邻居，根据这个k个邻居中出现次数最多的类别（最大表决规则），作为该数据点的类别。kNN算法中，所选择的邻居都是已经正确分类的对象。算法复杂度kNN是一种lazy-learning算法，分类器不需要使用训练集进行训练，因此训练时间复杂
Python研究者·2024-01-06 19:37

多相滤波器MATLAB仿真---抽取&插值

二、抽取1.不考虑滤波器延时下的抽取2.考虑滤波器延时下的抽取三、插值参考文献总结前言语音信号多相滤波器是我上学期末做的一个课设，过了许久，在此仅仅简单记录一下，以特定的D值和I值展示一下操作过程，不贴出通用函数
迎风打盹儿·2024-01-06 19:44

贷款违约预测-Task2 数据分析

赛题：零基础入门数据挖掘-零基础入门金融风控之贷款违约目的：1.EDA价值主要在于熟悉了解整个数据集的基本情况（缺失值，异常值），对数据集进行验证是否可以进行接下来的机器学习或者深度学习建模.2.了解变量间的相互关系
致Great·2024-01-06 17:51

班会味儿太浓了 - 草稿

比如上一次设计的一节爱情课，一位同事尖锐的指出：这节课设计的很新颖，学生也很受教育，但你就差点把“不要谈恋爱”给说出口了。
Jessen·2024-01-06 17:15

高可用分布式部署Spark、完整详细部署教程

mapreduce算法实现的分布式计算，拥有HadoopMapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的
一座野山·2024-01-06 16:15

小区物业停车管理系统（实现多用户登录）

距离博客数据结构课设（停车场管理系统的设计与实现）的发布，已经有三个月了，一想到当时是因为不认真听课，怕挂科，为了在课设这块多拿点分而被迫去参加答辩，就觉得很荒谬~，当时绞尽脑汁的想了一个星期，才勉强想到了停车场系统的一点设计思路
永远不会的CC·2024-01-06 16:38

数据结构课设（停车场管理系统的设计与实现）

目录一、设计目的二、问题描述三、数据结构设计四、功能（函数设计）五、图例分析（有图有真相！）队列——栈类成员停车场管理类主函数流程图六、编码实现#Queue_Stack.h（头文件，其实是一个类资源文件，根据上机实验修改）#Queue_Stack.cpp（相应功能的实现）#Parking_Management.h（类资源文件，包含基本模块、个性化功能）#Parking_Management.cpp
永远不会的CC·2024-01-06 16:37

一个月读完6本书？这些烧脑神书，你能读完1本，就是学霸！

1数据挖掘导论（原书第2版）
大数据v·2024-01-06 11:05

今年最值得期待的美股IPO（三）：硅谷最神秘独角兽Palantir

事实上，这家数据挖掘和分析公司常常被称作是“硅谷最神秘的科技独角兽”。随着IPO提上议程，Palantir的面纱可能要被逐渐揭开。
HOX币股世界·2024-01-06 11:42

数据探索 —— 数据预处理 1

在数据挖掘中，海量的原始数据中存在着大量不完整（有缺失值）、不一致、有异常的数据，严重影响到数据挖掘建模的执行效率，甚至可能导致挖掘结果的偏差，所以进行数据清洗就显得尤为重要，数据清洗完成后接着进行或者同时进行数据集成
冰度猎魂·2024-01-06 10:33

NB三人组（堆排序，归并排序，快速排序）（数据结构课设篇2，python版）（排序综合）

数据结构课设实验内容也在第一篇博客中。概念：堆排序是一种利用堆这种数据结构来进行排序的算法，它的时间复杂度为O(nlog
不染_是非·2024-01-06 08:59

LowB三人组（冒泡排序，插入排序，选择排序）（数据结构课设篇1，python版）（排序综合）

这也是数据结构的课设之一，总计三篇博客（大部分的排序都进行了讲解），实验内容如下：概念："LowB三人组"指的是冒泡排序、插入
不染_是非·2024-01-06 08:27

计算机毕业设计 基于SpringBoot的公司资产网站的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。
IT学长编程·2024-01-06 07:38

大学课设之Mysql图书管理设计

大学课设之Mysql图书管理设计需求分析概念结构设计-总E-R图逻辑结构设计数据库的实现触发器重点说明完整的Mysql设计代码需求分析改图书管理涉及书本的信息，读者的信息，图书馆管理员的信息管理，要求可以对图书的信息进行修改
慕書·2024-01-06 06:57

重复而后知天命

其实，写了这么久的日记了，一周的课程也就那么几节，当然，每天的课程内容也是不变的，是物理就不会变成高数，是英语就不会变成课设。
枫郁樰·2024-01-06 02:23

数据仓库系列7-OLAP是什么

数据挖掘中的这些OLAP操作是资源密集型的。使用OLAP可以预先计算和预先聚合数据，从而加快分析速度。OLAP数据库被分成一个或多个多维数据集。多维数据集
allwit·2024-01-05 21:32

GBDT、XGBoost、LightGBM的区别与联系

GBDT也是各种数据挖掘竞赛的致命武器，据统计Kaggle上的比赛有一半以上的冠军方案都是基于GBDT。
徐卜灵·2024-01-05 19:32

《数据挖掘基础》实验：Weka平台实现聚类算法

实验目的进一步理解聚类算法（K-平均、PAM、层次聚类、密度聚类），利用weka实现数据集的聚类处理，学会调整模型参数，以图或树的形式给出挖掘结果，并解释规则的含义。实验要求（1）随机选取数据集（UCI或data文件夹），需要做预处理的，单独说明处理过程。完成以下内容：（用四种方法：K-means、K-中心法、层次、密度）文件导入与编辑参数设置说明结果截图结果分析与对比（2）以AQI.xls中1-
lazyn·2024-01-05 18:08

【数据挖掘】聚类趋势估计、簇数确定、质量测定等评估方法详解（图文解释 超详细）

需要PPT和源码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~聚类评估用于对在数据集上进行聚类的可行性和被聚类方法产生的结果的质量进行评估。聚类评估主要包括以下任务估计聚类趋势对于给定的数据集聚类趋势估计用于评估该数据集是否存在非随机结构，如果盲目地在数据集上使用聚类方法返回一些簇所挖掘的簇可能是误导因为数据集上的聚类分析仅当数据中存在非随机结构时才有意义确定数据集中的划分簇数一些聚类算法需要数据集划分的簇
showswoller·2024-01-05 18:37

课设分享｜java web学生信息管理系统

作者简介：Java领域优质创作者、CSDN博客专家、CSDN内容合伙人、掘金特邀作者、阿里云博客专家、51CTO特邀作者、多年架构师设计经验、腾讯课堂常驻讲师主要内容：Java项目、Python项目、前端项目、人工智能与大数据、简历模板、学习资料、面试题库、技术互助收藏点赞不迷路关注作者有好处文末获取源码项目编号：L-KS-01一，环境介绍语言环境：Java:jdk1.8数据库：Mysql:mys
编程千纸鹤·2024-01-05 14:15

【亚马逊云科技】自家的AI助手 - Amazon Q

本人的技术路线从Java全栈工程师一路奔向大数据开发、数据挖掘领域，如今终有小成，愿将昔日所获与大家交流一二，希望对学习路上的你有所助益。
一头小山猪·2024-01-05 14:00

计算机毕业设计 基于Java的供应商管理系统的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。
IT学长编程·2024-01-05 11:57

Python数据处理 ——展现Pandas 的强大

Pandas被普遍用于数据挖掘和数据分析，同时也提供数据清洗、数据I/O、数据可视化等辅助功能。Pandas不仅简洁，还拥有出众的数据处理能力和完备的辅助功能。归纳起来，Pandas有以下5大特点。
Zouia Gail(修行中)·2024-01-05 11:57

数据挖掘与数据分析的主要区别是什么

在当今数字化时代，数据已经成为了企业决策的重要依据，而数据挖掘与数据分析作为数据处理的重要工具，都在帮助企业从数据中发现价值，从而提升业务效益。然而，许多人对于数据挖掘与数据分析的区别并不清晰。
qingyunliushuiyu·2024-01-05 09:16

数据挖掘总结(考试版）

数据挖掘总结：第一章：数据挖掘KDD步骤：数据清理:(消除噪声和删除不一致的数据)数据集成（多种数据源可以组合在一起）数据选择（从数据库中提取与分析任务相关的数据）数据变换（数据变换或统一成适合挖掘的形式
acmakb·2024-01-05 09:45

灰度共生矩阵纹理特征提取matlab,灰度共生矩阵纹理特征提取的Matlab实现

灰度共生矩阵纹理特征提取的Matlab实现焦蓬蓬，郭依正，刘丽娟，卫星(南京师范大学泰州学院，江苏泰州225300)摘要:图像的特征提取是图像的识别和分类、基于内容的图像检索、图像数据挖掘等研究内容的
陆牙·2024-01-05 02:21

数据库课设记录 springboot+vue/Servlet+JSP+JDBC

两种：1.前后端分离springboot+vue的仓库管理项目小明哥2.魔改Servlet+JSP+JDBC的javaweb宿舍管理系统楠哥springboot+vueintellijidea官网下载IDEA2023版官网ultimate版本收费，community版本免费，但是没有springinitializer。插件里下载一个SpringHelper，登录账户以后可以免费用30天。发现新版只
sylviiiiiia·2024-01-05 01:14

【Proteus】swjtu西南交大微机原理与接口技术课设：8086 最小模式下的最简硬件核设计

一、实验目的让学生深入理解计算机硬件的基本组成结构、工作原理和设计方法，掌握16位微处理器（如8086）的内部结构和原理，并能够通过实际操作实现对其功能的在线调试和验证。这样可以加深对计算机系统的认识和理解，使学生具备进一步深入学习和研究计算机硬件体系结构的基础。通过实践操作，加深对8086微处理器的理解和掌握，尤其是对其存储器、输入输出端口和中断控制等核心功能的实现过程有更深入的了解。同时还可以
guts350·2024-01-04 23:45

软件工程课设-----日程管理系统

这学期进行了软件工程课设，题目是：日程管理系统（JavaWeb），为期3周。这三周只有前两天是企业老师讲解是企业老师讲解相关的基础知识(老师讲的水平实在是不可恭维。。。。。。)。多的不多说。
weixin_30312659·2024-01-04 23:30

python数据分析

更多详细内容请参考《Python数据挖掘：入门进阶与实用案例分析》一书。1.案例背景  近年来，随着我国经济技术的不断提升，自动化机械在人们日常生活中扮演着越来越重
青花锁·2024-01-04 23:22

超详细EM算法举例及推导

最好先学习一下极大似然EM（Expectation-Maximum）算法也称期望最大化算法，曾入选“数据挖掘十大算法”中，可见EM算法在机器学习、数据挖掘中的影响力。
老实人小李·2024-01-04 21:33

《数据仓库与数据挖掘》期末复习总结

《数据仓库与数据挖掘》期末复习总结适用教材：《数据挖掘概念与技术（第3版）》，JiaweiHan，MiehelineKamber，JianPei著，机械工业出版社提示：与教材内容不完全匹配，有所取舍写在前面
炼魂·2024-01-04 18:43

Python数据挖掘与机器学习实践技术应用

近年来，Python编程语言受到越来越多科研人员的喜爱，在多个编程语言排行榜中持续夺冠。同时，伴随着深度学习的快速发展，人工智能技术在各个领域中的应用越来越广泛。机器学习是人工智能的基础，因此，掌握常用机器学习算法的工作原理，并能够熟练运用Python建立实际的机器学习模型，是开展人工智能相关研究的前提和基础。为各领域人员量身定制课程内容，让你畅学Python编程及机器学习理论与代码实现方法，从“
思考的小猴子·2024-01-04 18:03

公共数据挖掘竟然还可以发到15分+？

Identificationofacytokine-dominatedimmunosuppressiveclassinsquamouscelllungcarcinomawithimplicationsforimmunotherapyresistance鳞状细胞肺癌中细胞因子为主的免疫抑制类的鉴定，对免疫疗法抗性的影响发表期刊：GenomeMed发表日期：2022Jul8影响因子：15.266DOI
生信学霸·2024-01-04 14:55

表达矩阵的归一化和标准化，去除极端值，异常值

在数据挖掘过程，数据的归一化和标准化是必须的。取log值就是一种归一化的方法，z-score是常用的标准正态分布化的方法。归一化和标准化的区别实际上口语里面通常是没办法很便捷的区分这两个概念。
天明豆豆·2024-01-04 14:44

机器学习常用算法模型总结

文章目录1.基础篇：了解机器学习1.1什么是机器学习1.2机器学习的场景1.2.1模式识别1.2.2数据挖掘1.2.3统计学习1.2.4自然语言处理1.2.5计算机视觉1.2.6语音识别1.3机器学习与深度学习
几窗花鸢·2024-01-04 12:23

SuperMap & YashanDB联合解决方案发布，赋能更强大的地理智慧

携手超图软件集团（简称“超图”）重磅推出基于崖山数据库的空间数据管理解决方案，基于YashanDB空间数据库能力，与超图SuperMapGIS平台深度适配，共同为各行业提供更高效、更灵活的空间数据管理及空间大数据挖掘分析能力
YashanDB·2024-01-04 08:26

Spark二、Spark技术栈之Spark Core

累加器和广播变量学习链接：https://mp.weixin.qq.com/s/caCk3mM5iXy0FaXCLkDwYQ一、RDD1.1为什么要有RDD在许多迭代式算法(比如机器学习、图算法等)和交互式数据挖掘中
eight_Jessen·2024-01-04 08:51

DataFrameMapper做特征工程

前言在数据挖掘流程中，特征工程是极其重要的环节，我们经常要结合实际数据，对某些类型的数据做特定变换，甚至多次变换，除了一些常见的基本变换（参考我之前写的『数据挖掘比赛通用框架』）外，还有很多非主流的奇技淫巧
Han_Sen·2024-01-04 06:02

代理IP在SEO优化、市场调研和数据挖掘中的应用实例

代理IP在SEO优化、市场调研和数据挖掘中的应用实例广泛且实用，下面分别详细说明：1.SEO优化：排名追踪：SEO专家可以利用代理IP模拟不同地理位置的用户访问搜索引擎，获取特定关键词下的搜索结果排名。
liuguanip·2024-01-04 06:55

数据挖掘--决策树

近来的调查表明决策树也是最经常使用的数据挖掘算法，它的概念非常简单。决策树算法之所以如此流行，一个很重要的原因就是使用者基本上不用了解机器学习算法，也不用深究它是如何工作的。
人工智能MOS·2024-01-04 06:25

【数据挖掘】基于 LightGBM 的系统访问风险识别（附源码）

基于LightGBM的系统访问风险识别文章目录基于LightGBM的系统访问风险识别一、课题来源二、任务描述三、课题背景四、数据获取分析及说明（1）登录https://www.datafountain.cn并获取相关数据（2）数据集文件说明（3）训练集和测试集含义说明五、实验过程详细描述及程序清单（1）数据处理（2）特征抽取（3）模型训练（4）预测六、个人总结七、源码一、课题来源分类预测/回归预测
the_coco·2024-01-04 06:41

微课设计？仅需4招就能搞定

VUCA时代，我们正面对着一个易变、不确定、复杂和模糊的世界。在这样的时代里，不知道接下来会发生什么、也不知道如何来做应对的准备，每个人都有一种对未来不确定的恐慌感，我们需要快速掌握某一项技能或者建立某一种认知来驱散这种不确定的恐慌感。过去，我们可以通过学习来解决这些问题，传统的学习模式，需要我们花费完整的时间，并且脱离当下的环境全身心的投入，可是在现在这么一个易变、不确定的时代里，传统的学习会让
培训爱好者·2024-01-04 04:19

计算机毕业设计 基于SpringBoot的工作量统计系统的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。
IT学长编程·2024-01-04 02:18

吉林大学软件学院c++优秀课设资源讲解

1.介绍课程设计目的：1、熟悉利用面向对象的方法以及C++的编程思想来完成系统的设计；2、锻炼学生在设计的过程中，建立清晰的类层次，应用继承和多态等面向对象的编程思想；3、通过本课程设计，加深对面向对象程序设计课程所学知识的理解，熟练掌握和巩固C++语言的基本知识和语法规范,深刻体会面向对象的编程思想，掌握使用面向对象程序设计语言C++，学会编写结构清晰、风格良好的C++语言程序，从而具备利用计算
让AI服务于我·2024-01-04 01:40

操作系统课设（优先数调度算法&&最先适应算法）

一．设计目的：1．模拟实现计算机的处理机调度。帮助学生理解计算机的处理机调度的工作原理和实现过程。2．模拟实现计算机的主存储器空间的分配与回收．帮助学生理解计算机主存储器空间的分配与回收的工作原理和实现过程。二．设计内容：1．设计一个按优先数调度算法实现处理机调度的程序。2．设计一个在可变分区管理方式下采用最先适应算法实现主存的分配与回收的程序。三．设计要求：a)完成程序调试和运行。b)完成课程设
夜をむかえる·2024-01-03 22:51

数据可视化习题

可视化的分类包含：（ABD）A.科学可视化B.信息可视化C.智能可视化D.可视分析学张量场可视化属于可视化的哪个分支学科:科学可视化可视分析学涉及到的学科包括（ABCD）A.计算机图形学B.数据挖掘C.
夜をむかえる·2024-01-03 22:21

Spark相关知识点（期末复习集锦）

一、Spark简介Spark，拥有hadoopMR所具有的优点，但不同于MR的是job中监测结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此spark能够更好的适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的mr
夜をむかえる·2024-01-03 22:49

聚类算法介绍

聚类算法在数据挖掘、图像分割、文本分类、生物信息学等领域都有广泛的应用。
亦旧sea·2024-01-03 21:06

《长白山下》 | 14 微信

下午五人窝在客厅各干各的，十一记挂着课设成绩正登录系统刷新，等了半天手机屏幕上的圈圈才加载到98%。又等了一会，弹出了系统奔溃的信息。...还挺突然的，十一有些无奈。把手机扔在一边，揉了把脸。
十元枝枝·2024-01-03 21:00
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