数据挖掘-特征选择

《斯坦福数据挖掘教程·第三版》读书笔记（英文版）Chapter 3 Finding Similar Items

来源：《斯坦福数据挖掘教程·第三版》对应的公开英文书和PPTItisthereforeapleasantsurprisetolearnofafamilyoftechniquescalledlocality-sensitivehashing
皓哥好运来·2023-11-27 09:02

spark篇（一）——Spark核心概念与操作

它的优势有三个方面：通用计算引擎能够运行MapReduce、数据挖掘、图运算、流式计算、SQL等多种框架；基于内存数据可缓存在内存中，特别适用于需要迭代多次运算的场景；与Hadoop集成能够直接读写HDFS
许志辉Albert·2023-11-27 08:53

Spark分布式机器学习源码分析：线性模型

Spark是一个极为优秀的大数据框架，在大数据批处理上基本无人能敌，流处理上也有一席之地，机器学习则是当前正火热AI人工智能的驱动引擎，在大数据场景下如何发挥AI技术成为优秀的大数据挖掘工程师必备技能。
大数据之眸·2023-11-27 06:55

脑电信号特征提取方法与应用

典型的脑电信号分析流程如下：(1)数据采集；(2)数据预处理；(3)特征提取；(4)特征选择；(5)模型训练与分类；(6)性能评估。
茗创科技·2023-11-27 03:21

DeepWalk代码实战-维基百科词条图嵌入可视化

densitydesign.github.io/strumentalia-seealsology/维基百科网站：https://www.wikipedia.org/爬取过程：下载tsv文件：importnetworkxasnx#图数据挖掘包
今我来思雨霏霏_JYF·2023-11-27 02:59

Seurat Tutorial 1：标准分析流程，基于 PBMC 3K 数据集

目录1设置Seurat对象2标准预处理工作流程2.1QC和选择细胞进行进一步分析3数据归一化4识别高变特征（特征选择）5标准化数据6执行线性降维7确定数据集的维度8细胞聚类9运行非线性降维(UMAP/tSNE
生信小博士·2023-11-27 02:09

基于数据挖掘的智能停车场运营数据分析系统（毕业论文）

点击完整下载基于数据挖掘的智能停车场运营数据分析系统"ADataMining-BasedIntelligentParkingLotOperationalDataAnalysisSystem"目录目录2摘要
桃宝护卫队·2023-11-27 01:27

UCAS - AI学院 - 自然语言处理专项课 - 第12讲 - 课程笔记

文本分类与聚类文本分类文本——领域信息分类传统机器学习方法文本表示向量空间模型——BoW模型词的权重词频TF布尔变量逆文档频率IDFTF-IDF特征选择文档频率：根据训练语料中的文档频率，对所有特征进行排序词频
支锦铭·2023-11-27 00:08

58同城算法工程师一面＆二面 面试题

来源：投稿作者：LSC编辑：学姐一面40min1.Gbdt和xgboost的区别XGBoost是对GBDT的改进和扩展，它提供了更高的效率、更好的性能、正则化技术、内置特征选择等功能。
深度之眼·2023-11-26 23:29

高省官方邀请码3冠是不是真的?高省官方邀请码500888是真的吗.

基于第三方电商平台海量数据挖掘与分析，“高省”APP通过内容制作、分享等方式，为消费者打通吃喝玩乐购全场景全业态，高省-各大应用商城下载即可-购物领劵返利高，邀请码切记填500888，凌风高省邀请码500888
凌风导师·2023-11-26 21:43

机器学习 - 聚类，聚类类别，聚类相似度，聚类性能度量

1.闵氏距离：2.马氏距离：参考资料聚类一、概念无监督学习：无监督学习（Unsupervisedlearning）：训练样本的标记信息是未知的，目标是为了揭露训练样本的内在属性，结构和信息，为进一步的数据挖掘提供基础
pentiumCM·2023-11-26 20:39

机器学习｜数学建模｜数据挖掘｜Data Mining｜无监督分类算法｜聚类分析

2022-12-2014:43:58什么是聚类分析？聚类分析中的数据类型主要聚类分析方法分类划分方法(PartitioningMethods)分层方法基于密度的方法基于表格的方法基于模型的方法异常分析总结目录一、预备知识二、聚类的常规应用2.1模式识别2.2空间数据分析2.3图像处理2.4经济学(尤其是市场研究方面)2.5WWW2.6应用聚类分析的例子(1)市场销售(2)土地使用(3)保险(4)城
alwaysuzybaiyy·2023-11-26 20:07

机器学习——主成分分析法(PCA)

缺点：并不具有现实可解释性，对于工程上的特征选择没有实际意义。
bw876720687·2023-11-26 18:33

使用Python进行特征选择

在机器学习中，特征选择是从数据集中可用的特征中选择相关和重要特征（变量或属性）的子集的过程。选择特征的目的是通过减少数据的维度，同时保留最具信息性和相关性的特征，来提高机器学习模型的性能。
python收藏家·2023-11-26 18:47

什么是LASSO回归，怎么看懂LASSO回归的结果

LASSO，全称Leastabsoluteshrinkageandselectionoperator，是一种数据挖掘方法，即在常
皮肤科大白·2023-11-26 14:16

R语言Lasso回归提取关键特征

Lasso回归是一种经典的特征选择方法，可以用于从众多特征中挑选出对目标变量具有重要贡献的关键特征。以下是用R语言实现Lasso回归提取关键特征的步骤：导入数据首先，需要导入数据集。
Mrrunsen·2023-11-26 13:06

R语言实现Lasso回归

一、Lasso回归Lasso回归（LeastAbsoluteShrinkageandSelectionOperatorRegression）是一种用于线性回归和特征选择的统计方法。
皮肤科大白·2023-11-26 13:32

2023年全国职业院校技能大赛-赛题第01套-GZ033 大数据应用开发

子任务一：Hadoop完全分布式安装配置子任务二：SparkonYarn安装配置子任务三：HBase分布式安装配置任务B：离线数据处理（25分）子任务一：数据抽取子任务二：数据清洗子任务三：指标计算任务C：数据挖掘
你可知这世上再难遇我·2023-11-26 13:48

现在的生信数据挖掘如此烂大街，该何去何从？

现在好多人都发现生信数据挖掘的文章没有前几年好发了，出现了烂大街的现象，正如很多人所说的“下一个meta分析”。
SCI狂人团队·2023-11-26 12:30

计算机毕业设计 基于SpringBoot的智慧社区管理系统的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。
IT学长编程·2023-11-26 10:23

计算机毕业设计 基于SpringBoot的物业管理系统的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。
IT学长编程·2023-11-26 10:16

高省为什么要邀请码高省原始邀请码（消息填）

软件特色基于第三方电商平台海量数据挖掘与分析，“高省”APP通过内容制作、分享等方式，为消费者打通吃喝玩乐购全场景全业态，让消费者省钱省时省心省力，为平台和品牌方导流创造收入，拓展了商家新的销售渠道。
凌风导师·2023-11-26 06:13

FP-Growth算法全解析：理论基础与实战指导

一、简介FP-Growth（FrequentPatternGrowth，频繁模式增长）算法是一种用于数据挖掘中频繁项集发现的有效方法。
液态不合群·2023-11-26 05:41

概率论与数理统计

转自http://www.cnblogs.com/v-July-v/archive/2012/12/17/3125418.html数据挖掘中所需的概率论与数理统计知识、上（关键词：微积分、概率分布、期望
weixin_30352645·2023-11-26 02:13

数据挖掘中所需的概率论与数理统计知识

comefrom：http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/8308762向博主致敬！（关键词：微积分、概率分布、期望、方差、协方差、数理统计简史、大数定律、中心极限定理、正态分布）导言：本文从微积分相关概念，梳理到概率论与数理统计中的相关知识，但本文之压轴戏在本文第4节（彻底颠覆以前读书时大学课本灌输给你的观念，一探正态分布之神秘芳踪，知晓其前后
汗青传奇·2023-11-26 02:43

数据挖掘中所需的概率论与数理统计知识，上

http://www.cnblogs.com/v-July-v/archive/2012/12/17/3125418.html数据挖掘中所需的概率论与数理统计知识、上（关键词：微积分、概率分布、期望、方差
mmc2015·2023-11-26 02:12

数据挖掘中所需的概率论与数理统计知识、上

导言：本文从微积分相关概念，梳理到概率论与数理统计中的相关知识，但本文之压轴戏在本文第4节（彻底颠覆以前读书时大学课本灌输给你的观念，一探正态分布之神秘芳踪，知晓其前后发明历史由来），相信，每一个学过概率论与数理统计的朋友都有必要了解数理统计学简史，因为，只有了解各个定理.公式的发明历史,演进历程.相关联系，才能更好的理解你眼前所见到的知识，才能更好的运用之。微积分、概率分布、期望、方差、协方差、
armavrdsp·2023-11-26 02:41

Python文本数据分析与挖掘，外版畅销书中文版火爆上市

现在“统计分析和数据挖掘”已跻身最受欢迎的求职技能行列，数据分析师的薪酬待遇也远远超过平均薪资水
Python数据之道·2023-11-26 00:50

人工智能学习1

3.数据挖掘：从海量数据中“挖掘”隐藏信息机器学习：给计算机程序输入数据，让计算机学会新知识深度学习：从大数据中自动学习特征云计算：大规模分
yyuanse·2023-11-26 00:49

Day68 Kafka 快速实战 核心原理

Storm/Spark流式处理引擎web/nginx，访问日志消息服务开放统一接口给consumerhadoop,hbase等.装载到hadoop,数仓etl做离线分析和数据挖掘.ScreenShot2022
小周爱吃瓜·2023-11-25 21:31

AdaBoost提升分类器性能

AdaBoost算法原理AdaBoost工作详情初始权重分配第一轮第二轮后续轮次最终模型AdaBoost的API解释AdaBoost对房价进行预测AdaBoost与决策树模型的比较结论AdaBoost算法原理在数据挖掘中
数据与后端架构提升之路·2023-11-25 17:18

python 残差图_利用matplotlib绘制多元自变量的回归残差

我使用了一种特征选择方法来选择前10个最重要的特性，所以我不想使用48个自变量，而是要集中在10个。
weixin_39829166·2023-11-25 15:21

用最简单的语言来解释一下数据挖掘的十大算法

http://dataunion.org/20745.html出处：伯乐在线在一份调查问卷中，三个独立专家小组投票选出的十大最有影响力的数据挖掘算法，今天我打算用简单的语言来解释一下。
zdy0_2004·2023-11-25 14:39

Python 中的实用数据挖掘

本次讲座的听众需要了解一些基础的编程（不一定是Python），并拥有一点基本的数据挖掘背景。本次讲座不是机器学习专家的“高级
weixin_33744854·2023-11-25 14:01

Tabular特征选择基准

为了防止在后续的下游建模中过拟合，数据科学家通常使用自动特征选择方法来获得特征子集。Tabular特征选择的现有基准建立在经典的下游模型，合成的toy数据集上。
tzc_fly·2023-11-25 13:33

决策树学习

DT学习通常包括3个步骤：特征选择、DT的生成与DT的修剪。DT的生成只考虑局部最优，而DT的剪枝
MusicDancing·2023-11-25 11:14

python微博爬虫程序_基于Python的新浪微博爬虫程序设计与研究

基于Python的新浪微博爬虫程序设计与研究毕志杰;李静【期刊名称】《信息与电脑》【年(卷),期】2020(032)004【摘要】随着大数据时代的到来和数据挖掘技术的发展,各类数据都变得愈发重要.在自媒体发展的热潮中
阮戚·2023-11-25 10:59

计算机毕业设计 基于SpringBoot的无人智慧超市管理系统的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解+答疑

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。
IT学长编程·2023-11-25 10:59

Hive数据仓库

数据仓库的输入方是各种各样的数据源，最终的输出用于企业的数据分析、数据挖掘、数据报表等方向。
程序猿小1z·2023-11-25 09:49

【腾讯云云上实验室】向量数据库与数据挖掘分析的黄金组合指南

文章目录一、走近腾讯云向量数据库二、助力数据收集和处理三、数据挖掘和分析使用指南1.准备工作2.数据操作演示（平台端）3.数据操作演示（SDK
万物皆可der·2023-11-25 04:21

大数据预处理方法，来看看你知道几个

大数据的来源多种多样，从现实世界中采集的数据大体上都是不完整、不一致的脏数据，无法直接进行数据挖掘和分析，或分析挖掘的结果差强人意。为了提高数据分析挖掘的质量，需要对数据进行预处理。
小术晓术·2023-11-25 04:44

大数据预处理技术

一、公开数据库1.常见数据公开网站UCI：经典的机器学习，数据挖掘，UCI数据集是一个常用的机器学习标准测试数据集，是加州大学欧文分校(Universi
僖僖cc·2023-11-25 04:10

Spark是什么？以及它有哪些应用场景呢？

mapreduce算法实现的分布式计算，拥有HadoopMapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的
陈影鸿在进步·2023-11-25 01:07

python有哪些用途-python是什么？python的用途

无论是从入门级小白到专业级的大佬，数据挖掘、科学计算、图像处理、人工智能，Python都可以胜任。或许是因为这种万能属性，现在有很多的小伙伴都开始学习Python。
编程大乐趣·2023-11-25 01:07

什么是网络爬虫技术？它的重要用途有哪些？

网络爬虫技术是随着互联网的发展而逐渐成熟的一种技术，它在搜索引擎、数据挖掘、信息处理等领域发挥着越来越重要的作用。一、网络爬虫技术的分类根据不同的标准和目的，网络爬虫技术可以划分为多种类型。
luludexingfu·2023-11-25 01:36

呆萌价赚佣金是真的嘛？呆萌价是什么平台

基于第三方电商平台海量数据挖掘与分析，“高省”APP通过内容制作、分享等方式，为消费者打通吃喝玩乐购全场景全业态，让消费者省心省钱省时省力，是国内首家和考拉海购官方对接多电商平台的综合返利导购平台，返利比例可达到
一起高省·2023-11-25 00:27

【数据分析】理解数据分析

明确定义  【数据分析与数据挖掘的区别】数据分析找数据变化的原因和本质，数据挖掘是找模式，找一种发现知识的模式。
CS正阳·2023-11-24 21:48

python毕业设计项目推荐 - 最新毕设项目

文章目录0前言1python-算法类毕设选题2python-数据挖掘毕设选题3python-大数据处理、云计算、区块链毕设选题4python-网络安全毕设选题5python游戏设计、动画设计类毕设选题(
kooerr·2023-11-24 19:30

4个步骤：聚类分析如何分析用户？

来源：阿萨姆谈AI聚类分析（clusteranalysis）是常见的数据挖掘手段，其主要假设是数据间存在相似性。而相似性是有价值的，因此可以被用于探索数据中的特性以产生价值。
数智物语·2023-11-24 19:02

【时间序列数据挖掘】ARIMA模型

目录0、前言一、移动平均模型MA二、自回归模型AR三、自回归移动平均模型ARMA四、自回归移动平均模型ARIMA【总结】0、前言传统时间序列分析模型：ARIMA模型是一个非常灵活的模型，对于时间序列的好多特征都能够进行描述，比如说平稳性特征，季节性特征，趋势性特征。ARIMA模型可以通过非常成熟的统计方法，比如说极大似然估计，矩估计，贝叶斯估计或者其他一些估计方法得到估计，所以是一个非常好用的工具
水w·2023-11-24 18:33
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