数据挖掘tensorflow 第25页

机器学习-生存分析：如何基于随机生存森林训练乳腺癌风险评估模型？

近年来，机器学习和生存分析等数据挖掘技术在乳腺癌研究中得到了广泛应用。这些方法可以挖掘患者的临床、基因、影像等多种数据，预测患者的生存期、疾病进展和治疗效果，为临床决策提供

笑不语·2024-01-03 05:39

ubuntu 16.04 笔记本双显卡安装tensorflow-gpu

环境联想笔记本Y430Pubuntu16.04GeForceGTX850Mpython3tensorflow-gpu前言ubuntu默认使用集显，不支持CUDA，因此需要切换成独显GeForceGTX850M

谢昆明·2024-01-03 04:09

数据挖掘案例

利用Pycharm连接MySQL，利用Python代码通过提取数据库的内容，将其封装到本地，为训练模型提供了源数据支持，利用机器学习算法岭回归对数据进行线性回归，进而得到最终的预测结果。（1）创建预测表CREATETABLE`ads_cscd_predict_profit_i_y`( `fc_date`textCOLLATEutf8mb4_unicode_ci, `fc_net_profit`

孤城暮雨@·2024-01-03 04:18

Tensorflow2.X的GPU版框架最快最稳搭建方法

Anaconda中创建并进入虚拟环境condacreate-nenvnamepython=3.8condaactivateenvname注意：envname替换为你自己想命名的，下文将以“Ljdenv”出现2.安装tensorflow-gpu

笔写心城·2024-01-03 03:23

CUDA安装与Tensorflow1-gpu环境搭建(windows版)

一、前提说明1.1Tensorflow-gpu环境搭建基本步骤(1)明确环境搭建资源需求与下载(2)安装CUDA与cuDNN(3)用Anaconda搭建tensorflow-gpu环境(4)tensorflow-gpu

笔写心城·2024-01-03 03:23

PaddlePaddle/fluid: 静态图 vs. 动态图

调研走起～交流也是科研的生产力～何谓“动静”在TensorFlow中，模型是完全静态的：定义好一个完整的网络结构（Graph），才能开始执行整个图（调入session开始计算），且运行中不能对图进行修改

vickeex·2024-01-03 01:43

AI 训练框架：Pytorch TensorFLow MXNet Caffe ONNX PaddlePaddle

https://medium.com/jit-team/bridge-tools-for-machine-learning-frameworks-3eb68d6c6558

linzhiji·2024-01-03 00:29

编译好Tensorflow，import时出现“ImportError: No module named platform”错误

当经过千辛万苦通过源码编译好Tensorflow后，准备试一下，出现如下错误：>>>importtensorflowTraceback(mostrecentcalllast):File"",line1,

crazyhank·2024-01-02 22:47

安装tensorflow_gpu 2.3.0及不能调用GPU的解决方案

anaconda，以及cuda的版本为10.2）start+R,输入cmd打开命令行界面condacreate-ntf2_3_gpupython=3.7激活环境activatetf2_3_gpu2安装tensorflow_gpu2.3.0

爱吃西瓜的菜鸟·2024-01-02 21:28

Python入门实战：python的下载、安装及环境配置详细教程

例如，pandas、numpy、matplotlib、scikit-learn、tensorflow、keras等

程序员小芽·2024-01-02 21:48

毕业设计选题算法方向毕业设计(论文)选题题目推荐

目录前言1.选题背景2.毕设选题2.1图像处理和计算机视觉2.2自然语言处理和文本分析2.3数据挖掘和机器学习3.选题迷茫4.选题的重要性更多选题指导最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备

Mini_hailang_IT·2024-01-02 20:02

TensorFlow基础

运行机制：张量tensor+计算图graphs1.tensor张量表示数据：常量，变量2.op:operation:四则运算等本质：tf=tensor+计算图tensor数据graphs数据操作session是执行的核心，交互过程运算时需要插入的数据3.变量x=tf.Variable()#变量赋值state=tf.Variable(0)new_value=tf.add(state,1)update

Zzz_2dc4·2024-01-02 18:10

DBSCAN聚类算法原理（含C++代码）

概述DBSCAN（density-basedspatialclustering）是一种基于密度的聚类算法，在机器学习和数据挖掘领域有广泛的应用，其聚类原理通俗点讲是每个簇类的密度高于该簇类周围的密度，噪声点的密度小于任一簇类的密度

RobotsRuning·2024-01-02 17:55

基于深度卷积神经网络的垃圾分类识别系统

采用TensorFlow和Keras框架，通过卷积神经网络（CNN）进行模型训练和预测。引入迁移学习中的VGG16模型，取得95%的分类准确率。

Python极客之家·2024-01-02 17:38

RNA-seq最强综述名词解释&思维导图|关于RNA-seq，你想知道的都在这（续）

你想知道的全在这）、ChIP-seq分析（ChIP-seq基本分析流程）、单细胞测序分析(重磅综述：三万字长文读懂单细胞RNA测序分析的最佳实践教程（原理、代码和评述）)、DNA甲基化分析、重测序分析、GEO数据挖掘

生信宝典·2024-01-02 16:05

Windows10 下 CUDA 新旧多版本共存

前言为了运行一个Tensorflow1.6.0的项目，CPU跑了三个多小时才完成一个epoch，还得用GPU。但这个版本的TF只能在10以下的CUDA平台，但是以前的Pytorch也要继续啊。

北桥苏·2024-01-02 16:53

MATLAB下载DeepLearnToolbox-master工具箱

有比这个工具箱更好的深度学习工具，例如Theano，torch或tensorflow。我建议您使用上面提到的工具之一，而不是使用此工具箱。最好，拉斯穆斯。

小柴狗·2024-01-02 16:20

《提高电销效率：外呼回拨系统助力企业与客户紧密联系》

该系统采用先进的数据挖掘和机器学习技术，根据企业的销售策略和目标，自动进行外呼任务。在通话过程中，系统能自动分配时间，对

AI智能语音外呼·2024-01-02 15:55

安利10个Jupyter notebook使用技巧

不可不知的JupyterNotebook使用技巧如果你用Python做开发，那么首选Pycharm；但是如果你想用Python做数据分析、数据挖掘，以及火热的机器学习和人工智能项目，JupyterNotebook

尤而小屋·2024-01-02 12:03

ubuntu 16.04 gtx 1070 安装NVIDIA驱动和cuda8.0 anaconda环境

安装教程https://blog.csdn.net/fu6543210/article/details/79758234tensorflow版本网站https://tensorflow.google.cn

ttlidx·2024-01-02 10:30

【Python百宝箱】音韵探奇：探索Python中的音频与信号魔法

本文将带领您深入探索Python中多个强大的音频处理库和信号处理工具，从Librosa到TensorFlowAudio，涵盖了各种应用场景和技术深度，助您在声音的奇妙领域中游刃有余。

friklogff·2024-01-02 07:37

训练生成手写体数字对抗神经网络

下面是一个使用TensorFlow和Keras的生成对抗网络（GAN）的基本示例，用于生成手写体数字。这个示例基于MNIST数据集。

朱雀333·2024-01-02 07:55

TensorFlow Hub模型

TensorFlowHub是一个库，用于分享和发现预训练的机器学习模型。

朱雀333·2024-01-02 06:23

数据挖掘——认识数据

《数据挖掘》国防科技大学《数据挖掘》青岛大学《数据挖掘与python实践》数据挖掘之认识数据1.数据和信息**数据(data)**是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，是用于表示客观事物的未经加工的原始素材

　木夕敢敢·2024-01-02 06:51

认识数据挖掘

一、数据挖掘的概念数据挖掘

mischen520·2024-01-02 06:49

Python爬虫网页解析之parsel模块

pipinstallparsel==1.0.2二.模块作用改模块主要用来将请求后的字符串格式解析成re,xpath,css进行内容的匹配推荐Python大牛在线分享技术扣qun：855408893领域：web开发，爬虫，数据分析，数据挖掘

25岁学Python·2024-01-02 04:04

pytorch实现线性回归、softmax分类、多层感知器分类学习笔记

、torch.randn等函数2、通过torch.tensor将numpy变量转换为torch的tensor变量二、Tensor对象的重要属性和方法1、requires_grad属性，为True时充当tensorflow

平常心_85d9·2024-01-02 00:47

1.5 The Leaming Problem-Machine Leaming and other Fields|机器学习基石（林轩田）-学习笔记

2018-06-27学习链接:1.5TheLeamingProblem-MachineLeamingandotherFields1.MachineLearningandDataMining(机器学习与数据挖掘

努力奋斗的durian·2024-01-01 23:29

tensorflow-gpu的CUDA配置方法以及不能调用GPU计算的解决办法

（1）实验环境说明:win10专业版、tensorflow-gpu—2.3.0、开发环境Anaconda。Python3.7；（2）首先下载安装CUDA。

Zzhstrive·2024-01-01 21:31

学点深度学习

最近尝试入门点深度学习的内容，首先来个框架试试嘛，tensorflow2.0的GPU要求已经是nvida算力3.5以上的设备，当然，如果你能过GFW，tesla据说可以白嫖。

zd200572·2024-01-01 19:53

2020-07-14

具体到技术环节，包括数据仓库、ETL、OLAP、数据挖掘、数据可视化这几个方面。大体上来看，BI可分为传统BI和敏捷BI。

木星_288b·2024-01-01 18:25

使用python学习世界名画的画画风格

首先，需要安装使用的模块，pip一键搞定：pipinstallkeraspipinstallh5pypipinstalltensorflowTensorFlow的安装可能不的话下载的比较慢，也可以源码

stray微见·2024-01-01 17:35

第二十三周：深度学习基础和pytorch学习

transforms的使用2.1ToTensor的使用2.2Normalization的使用3.torchvision中数据集的使用4.DataLoader的使用5.一维到三维推广总结摘要TensorBoard是TensorFlow

@默然·2024-01-01 16:53

终于有人把帆软BI和奥威BI讲清楚了！

奥威BI则更加注重数据挖掘和深度分析，通过高级算法和机

qq_43696218·2024-01-01 16:52

TensorFlow的实战（详细代码）

1TensorFlow基础1.1TensorFlow概要TensorFlow使用数据流式图规划计算流程，它可以将计算映射到不同的硬件和操作系统平台。

人工智能MOS·2024-01-01 15:08

Python为何适合开发AI项目？

2、丰富的库和框架：Python拥有庞大且活跃的开源生态系统，包括诸如NumPy、Pandas、Matplotlib、TensorFlow和PyTorch等强大的库和框架。这些

金木讲编程·2024-01-01 14:28

【机器学习基础】使用python实现BP算法

用pytorch跟tensorflow实现神经网络固然爽。但是想要深入学习神经网络，光学会调包是不够的，还是得亲自动手去实现一个神经网络，才能更好去理解。

风度78·2024-01-01 13:15

2023年终总结｜回顾学习Tensorflow、Keras的历程

2023年4月，初探TensorFlow2.0，对比了1.0版本的差异。接着，学习了TensorFlow2.0的常量矩阵、四则运算以及常用函数。

缘起性空、·2024-01-01 12:18

学习笔记：机器学习

文章目录一、机器学习概述二、机器学习活跃领域（一）数据分析与数据挖掘（二）人工智能——图像和语音识别三、经典机器学习算法（一）线性回归（二）逻辑回归（三）决策树（四）随机森林（五）k-近邻（KNN）（六

howard2005·2024-01-01 11:19

我用Python爬取美食网站3032个菜谱并分析，真香！

点击上方“Python爬虫与数据挖掘”，进行关注回复“书籍”即可获赠Python从入门到进阶共10本电子书今日鸡汤江雨霏霏江草齐，六朝如梦鸟空啼。这是巨变的中国，人和食物，比任何时候走的更快。

Python进阶者·2024-01-01 09:48

计算机毕业设计基于html5的图书管理系统的设计与实现 Java实战项目附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。

IT学长编程·2024-01-01 09:03

数据挖掘中的数据属性特点、描述性统计度量与相似度计算

目录1.引言2.数据挖掘中的数据属性2.1数值属性2.2标称属性2.3有序属性2.4无序属性3.描述性统计度量3.1中心趋势度量3.2离散程度度量3.3分布形状度量4.相似度计算4.1欧氏距离4.2余弦相似度

轩Scott·2024-01-01 07:51

数据挖掘模糊聚类

格式化之前的代码：importmatplotlib.pyplotasplt#绘图importpandasaspd#读取数据集fromsklearn.preprocessingimportscalefromsklearn.clusterimportDBSCAN#聚类fromsklearnimportpreprocessing#数据预处理的功能，包括缩放、标准化、正则化等plt.rcParams["f

亖嘁·2024-01-01 07:51

数据挖掘与知识发现：解析关键概念

目录1.引言1.1背景1.2意义与应用2.数据挖掘的基本概念2.1定义与范畴2.1.1数据挖掘的定义2.1.2数据挖掘的范畴2.2数据挖掘过程2.2.1问题定义2.2.2数据采集与清洗2.2.3特征选择

轩Scott·2024-01-01 07:49

C++实践（一）C++实现前馈神经网络

架构设计在现行的神经网络库里，Caffe采用以层为单位的抽象，优点是逻辑清晰，实现简便，但是需要手动实现梯度计算；而Tensorflow是以计算图为基础，封装好了每个算子，采用这些算子可以无需手动计算梯

goodluckcwl·2024-01-01 07:19

ubuntu18 装好后需要安装的东西

装好后需要安装的东西1.检查更新2.输入法3.修改theme4.下载python相关4.1安装anaconda24.2下载常用库4.3下载talib4.4安装opencv5安装和配置pytcharm6tensorflow

酱普嗨·2024-01-01 06:52

对比 PyTorch 和 TensorFlow：选择适合你的深度学习框架

目录引言深度学习在各行业中的应用PyTorch和TensorFlow简介PyTorch：简介与设计理念发展历史和背景主要特点和设计理念TensorFlow：简介与设计理念发展历史和背景主要特点和设计理念

E寻数据·2024-01-01 06:19

视觉学习笔记13——既是模型，又是模型中转站的onnx

前言假设一个场景：现在某组织因为主要开发用TensorFlow为基础的框架，现在有一个深度算法，需要将其部署在移动设备上，以观测变现。传统地我们需要用caffe2重新将模

RanceGru·2024-01-01 05:45

原来STATA也可以做机器学习或深度学习的内容，真的是学习了

数据挖掘任务主要有关联分析、分类分析、异常分析和演变分析等。在大数据时代背景下，数据挖掘是重要的工作内容。对于大数据的挖掘是从海量的大型数据库中挖掘数据中存在的潜在价值和有效的信息，

SMILE_9025·2024-01-01 05:27

医学信息应用技术（1）急救知识点（90+）必背基础42题

【赢在起跑线~】·2024-01-01 02:31

推荐频道

数据挖掘tensorflow