数据清洗第16页

GEO生信数据挖掘（四）数据清洗（离群值处理、低表达基因、归一化、log2处理）

检索到目标数据集后，开始数据挖掘，本文以阿尔兹海默症数据集GSE1297为例目录离群值处理删除低表达基因函数归一化，矫正差异数据标准化—log2处理完整代码上节围绕着探针ID和基因名称做了一些清洗工作，还做了重复值检查，空值删除操作。#查看重复值table(duplicated(matrix$Gene.Symbol))#去掉缺失值matrix_na=na.omit(matrix)#基因名称为空删除

人工智能学术前沿（真)·2023-09-27 22:24

Hive电商数仓实战

数据源可通过日志采集、爬虫、数据库中取得，经过数据清洗转换导入数据仓库，通过数仓中数据分析得到数据总结，用于企业决策。

GoAI·2023-09-27 20:14

〔024〕Stable Diffusion 之模型训练篇

✨目录训练集准备训练集预处理数据清洗下载训练源码训练文件配置脚本运行实战测试训练集准备声明：该文中所涉及到的女神图片均来自于网络，仅用作技术教程演示，图片已码一般同一个训练集需要准备20~40张不同角度的照片

极客飞兔·2023-09-27 19:19

【爬虫+数据清洗+可视化】用Python分析“淄博烧烤“的评论数据

一、背景介绍自从2023.3月以来，"淄博烧烤"现象持续占领热搜流量，体现了后疫情时代众多网友对人间烟火气的美好向往，本现象级事件存在一定的数据分析实践意义。我用Python爬取并分析了B站众多网友的评论，并得出一系列分析结论。二、爬虫代码2.1展示爬取结果首先，看下部分爬取数据：爬取字段含：视频链接、评论页码、评论作者、评论时间、IP属地、点赞数、评论内容。2.2爬虫代码讲解导入需要用到的库：i

2201_75761617·2023-09-27 15:43

关于ETL的两种架构（ETL架构和ELT架构）

ETL是构建数据仓库的重要一环，用户从数据源抽取出所需的数据，经过数据清洗,最终按照预先定义好的数据仓库模型，将数据加载到数据仓库中去。ETL在转化的过程中，主要体现在

2301_78385600·2023-09-27 07:31

【大数据毕设】基于Hadoop的音乐推荐系统的设计和实现(六)

文末获取项目联系,有偿部署文章目录基于Hadoop的音乐推荐系统的设计和实现1.1研究的背景及意义1.1.1选题的背景1.1.2国内外研究现状1.1.3研究的意义1.2系统目标2.1功能需求2.1.1数据清洗

Maynor996·2023-09-26 16:52

Python实战实例代码-网络爬虫-数据分析-机器学习-图像处理

Python实战实例代码-网络爬虫-数据分析-机器学习-图像处理Python实战实例代码1.网络爬虫1.1爬取网页数据1.2爬取图片1.3爬取动态数据（使用Selenium）2.数据分析2.1数据清洗2.2

华为奋斗者精神·2023-09-26 09:38

正则表达式相关知识点

数据清洗：可以用来清理和转换数据，去除无用字符、提取关键信息

Rsun04551·2023-09-26 00:29

大数据-案例-离线数仓-在线教育：MySQL(业务数据)-ETL(Sqoop)-＞Hive数仓【ODS层-数据清洗-＞DW层(DWD-统计分析-＞DWS)】-导出(Sqoop)-＞MySQL-＞可视化

一、商业BI系统概述商业智能系统，通常简称为商业智能系统，是商业智能软件的简称，是为提高企业经营绩效而采用的一系列方法、技术和软件的总和。通常被理解为将企业中的现有数据转换为知识并帮助企业做出明智的业务决策的工具。BI系统中的数据来自企业的其他业务系统。例如，一个面向业务的企业，其业务智能系统数据包括业务系统订单、库存、交易账户、客户和供应商信息，以及企业所属行业和竞争对手的数据，以及其他外部环境

u013250861·2023-09-25 21:37

2——Hive数仓项目完整流程（在线教育）

2.1HUE的使用2.2Sqoop的使用三、全部流程3.1全量数据流程3.1.1需求分析3.1.2分析总结~~3.1.3业务数据准备~~3.1.4建模分析3.1.5建模操作3.1.6数据采集3.1.7数据清洗转换

@—笨小孩—@·2023-09-25 20:06

利用QueryList采集17173资讯文章

2.QueryList是一款开源的渐进式PHP采集框架,上手容易（从入门到采集到数据用了大约半小时，不含后期数据清洗）。

KoPa·2023-09-25 16:19

计算机毕设基于大数据的抖音短视频数据分析与可视化 - python 大数据可视化

文章目录0前言1课题背景2数据清洗3数据可视化地区-用户观看时间分界线每周观看观看路径发布地点视频时长整体点赞、完播4进阶分析相关性分析留存率5深度分析客户价值判断5最后0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升

DanCheng-studio·2023-09-25 16:10

Task02：数据清洗及特征处理

数据清洗及特征处理1.导入numpy、pandas包和数据importnumpyasnpimportpandasaspddf=pd.read_csv('train.csv')df.head(3)拿到的数据通常是不干净的

cherry_7·2023-09-25 13:46

【实现一套爬虫数据抓取平台】[0-0] 序篇

一、调度平台1.1、整体架构【1-1-01】系统拓扑结构1.2、调度服务1.3、任务执行服务1.4、数据清洗服务1.5、监控服务1.6、报警服务二、爬虫相关2.1、爬虫实现2.2、Web站

Bottle·2023-09-25 09:41

数据预处理技术（全面概述）

数据预处理技术主要包括四类，即数据清洗、数据集成、数据归约和数据变换。具体形式表示如下：

做最好的me !·2023-09-25 03:04

Boost搜索引擎的实现

搜索引擎技术栈和项目环境4.正排索引vs倒排索引-搜索引擎具体原理正排索引：就是从文档ID找到文档内容(文档内的关键字)倒排索引：根据文档内容，分词，整理不重复的各个关键字，对应联系到文档ID的方案5.编写数据去标签与数据清洗的模块

汐风·2023-09-25 00:26

【项目】Boost搜索引擎

项目介绍1.1项目背景1.2模块划分二、搜索引擎原理2.1基本原理2.2正排索引和倒排索引三、环境搭建3.1升级GCC-G++3.2安装JsonCpp库3.3引入httplib库3.4安装Boost库四、数据清洗模块

求知.·2023-09-25 00:23

Boost搜索引擎项目

m0_62180986·2023-09-25 00:53

问卷制作好了，怎么分析？

一、数据清洗与整理在进行数据分析之前，我们需要对收集到的问卷数据进行清洗和整理。这是为了

courage576·2023-09-24 20:29

《利用Python进行数据分析·第2版》第2章 Python语法基础，IPython和Jupyter Notebooks

Python语法基础，IPython和JupyterNotebooks第3章Python的数据结构、函数和文件第4章NumPy基础：数组和矢量计算第5章pandas入门第6章数据加载、存储与文件格式第7章数据清洗和准备第

Seurat_·2023-09-24 15:27

python中的dropna()函数的作用

它用于数据清洗和预处理阶段，以便去除缺失值，使数据更加规整。

Wzideng·2023-09-24 15:35

关于Pandas数据分析

pandas的数据加载与预处理数据清洗：洗掉脏数据整理分析：字不如表数据展现：表不如图环境搭建python+jupyteranacondaJupyterNotebookJupyterNotebook可以在网页页面中直接编写代码和运行代码

小袁同学爱学习·2023-09-24 07:33

大数据从入门到精通(超详细版)之Hive的案例实战，ETL数据清洗！！！

前言嗨，各位小伙伴，恭喜大家学习到这里，不知道关于大数据前面的知识遗忘程度怎么样了，又或者是对大数据后面的知识是否感兴趣，本文是《大数据从入门到精通（超详细版）》的一部分，小伙伴们如果对此感谢兴趣的话，推荐大家按照大数据学习路径开始学习哦。以下就是完整的学习路径哦。前面我们已经学习完了Hive的各自基本操作与基础知识，本文主要介绍Hive的实战篇章,主要关于真实环境下会遇到的各种问题，其中主要是H

木木水.·2023-09-24 06:23

数据仓库整理

数据清洗：对抽取出来的数据进行

haobu枳·2023-09-24 04:17

针对舆情分析近五年参考文献的分析报告

1.特征少，价值密度不足（数据来源）爬虫获取评论信息，数据清洗，进行主题挖掘，采用的主要主题模型算法有（潜在语义分析模型LSA、概率潜在语义分析模型PLSA、潜在狄利克雷分配模型LDA【三层贝叶斯结构】

~晚风微凉~·2023-09-23 21:34

基于Python flask 的某招聘网站爬虫，招聘岗位可视化系统

本项目利用Python从某招聘网站抓取海量招聘数据，进行数据清洗和格式化后存储到关系型数据库中（如mysql、sqlite等），利用Flask+Bootstrap+Ec

计算机徐师兄·2023-09-23 16:15

物流行业数据分析

文章目录物流行业数据分析一、数据预处理1、数据清洗①重复值、缺失值、格式调整②异常值处理2、数据规整二、数据分析1、配送服务是否存在问题2、是否存在尚有潜力的销售区域3、商品是否存在质量问题三、总结参考物流行业数据分析

yiluohan0307·2023-09-23 13:04

Python数据处理与数据可视化入门教程 | Numpy | Pandas | Matplotlib | Seaborn

文章内容预览引言数据可视化的重要性和应用场景简介所使用的库NumpyNumpy的基本介绍和安装Numpy数组的创建和操作Numpy的数学运算和统计函数使用Numpy进行数据可视化的示例PandasPandas的基本介绍和安装Pandas的数据结构和操作数据清洗和预处理使用

这丸子·2023-09-23 10:00

量化投资入门指南：数据和研究

目录7.数据7.1数据类型7.2数据来源7.3数据清洗7.4数据存储8.研究8.1科学的方法8.2思想的产生8.3检验8.3.1样本内测试8.3.2模型好坏的度量指标8.3.3过拟合8.3.4样本外检验

GottdesKrieges·2023-09-22 14:14

当我用Python进行数据分析，我分析什么

Pandas是一个强大的分析结构化数据的工具集；它的使用基础是numpy（提供高性能的矩阵运算）；用于数据挖掘和数据分析，同时也提供数据清洗功能。

快乐星球没有乐·2023-09-21 18:31

关于如何训搭建企业自然语自训练库

数据清洗和准备：在将数据提供给OpenAIGPT之前，您需要进行数据清洗和准备工作。这包括检查数据中的任何错误或不一致性，并将其转换为可处理的格式。

学习3人组·2023-09-21 07:46

R语言stringr包字符串、文本数据处理函数（数据清洗、正则表达式）

最近一直在忙于数据清理、整理，分析、可视化都不多，想来把数据处理中的一些方法分享给大家！本篇是对你接到一个烫手山芋时，如何将它们一并拿下！stringr包函数处理脏数据可谓是屡试不爽，例如：网络爬取的数据、平台反馈数据、用户数据、医疗数据由于时间比较赶，下面写到的都是常用的数据处理函数1、最基础的就是字符串拼接函数：str_c、str_join2、数据匹配函数：inner_join、right_j

LEEBELOVED·2023-09-21 01:44

大数据驱动业务增长：数据分析和洞察力的新纪元

文章目录引言大数据分析的重要性1.数据驱动的决策2.洞察力和预测3.个性化服务大数据分析的关键组成部分1.数据收集2.数据存储3.数据清洗和预处理4.数据分析和建模5.数据可视化数据驱动业务增长的案例1

IT·陈寒·2023-09-20 17:31

ETL数据转换方法：数据清洗、数据格式转换和数据合并的实践

本文将重点介绍ETLcloud中数据清洗、数据格式转换和数据合并的实践方法。一、数据清洗数据清洗是ETL过程中的关键步骤之一。在ETLcl

ETLCloud数据集成社区·2023-09-20 08:41

数据转换技术：数据清洗、规范化和聚合的重要性

"ETL数据转换技术：数据清洗、规范化和聚合的重要性"在当今数据驱动的世界中，企业越来越意识到数据的价值和重要性。然而，大量的数据源、多样的数据结构以及数据质量的问题给数据处理和分析带来了挑战。

ETLCloud数据集成社区·2023-09-20 08:11

chatgpt赋能python：Python怎么安装pandas

Pandas是一种数据分析库，它提供了DataFrame和Series两种数据结构，可以帮助我们进行数据清洗、数据分析和数据可视化等工作。但是，在使用Python的时

shengcaiy123·2023-09-19 16:08

第2章-数据处理-2.3-数据清洗

目录2.3数据清洗2.3.1重复值处理1.查看缺失情况2.缺失值填补3.缺失值指示哑变量

leboop-L·2023-09-19 10:15

SpringBatch ItemProcessor详解

一、ItemProcessor具体功能数据清洗（DataCleansing）：清理数据以确保数据的一致性和准确性。这可以包括去除不必要的空格、特殊字符、修复数据格式等。

境里婆娑·2023-09-19 09:02

[1213]基于Python实现图像去重

图像去重(imagededup)python实现图像去重(哈希算法、lshashbox、imagehash)使用哈希算法进行图像去重使用局部敏感哈希算法进行图像去重使用感知哈希算法进行图像去重总结图片数据清洗

周小董·2023-09-19 03:37

python去除重复图片（数据清洗）

其中1文件夹中有重复出现的图片，只是图片名不同。2文件夹为空文件夹，用于保存去除的重复图。运行py文件。importshutilimportnumpyasnpfromPILimportImageimportosdef比较图片大小(dir_image1,dir_image2):withopen(dir_image1,"rb")asf1:size1=len(f1.read())withopen(dir

学术菜鸟小晨·2023-09-19 03:36

python 图片数据清洗，图片去重，去掉模糊图片，去掉结构性相似的图片

1、python代码去掉完全相同的图片,重复的图片移动到另一文件夹保存importshutilimportnumpyasnpfromPILimportImageimportosdef比较图片大小(dir_image1,dir_image2):withopen(dir_image1,"rb")asf1:size1=len(f1.read())withopen(dir_image2,"rb")asf2

lz_rover·2023-09-19 03:35

数据预处理──缺失值处理

要进行数据清洗，就需要处理这些缺失值。那么，遇到缺失值，标准的处理流程都是怎样的呢？

githubcurry·2023-09-18 15:00

介绍 Apache Spark 的基本概念和在大数据分析中的应用。

在大数据分析中，ApacheSpark可以被用于以下方面：1.数据处理和数据清洗：ApacheSpark提供了强大的数据操作和转换功能，可以帮助数据分析师更轻松地进行数据清洗和预处理。

wxchqaz·2023-09-17 10:12

文本数据清洗（小技巧）

文本数据清洗※本文是关于英文文本处理，有些技巧在中文中用不到。入手的数据就是格式化表格的时代已经一去不复返了。曾经有一段寂静的时光，数据是安居与表格中的。

马力_Panotech·2023-09-17 02:01

2019-08-22项目2

#%%'''【项目04】视频网站数据清洗整理和结论研究'''importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltdata=pd.read_csv

有人喜欢你·2023-09-16 23:03

浅谈数据仓库体系(2)

如上文所说，一个基本的数据仓库分为贴源层，历史层，数据模型层本文主要来讲一下贴源层(ODS），重点是如下三个方面1.贴源层的数据清洗2.贴源层的数据存储3.贴源层的数据校验一.数据清洗贴源层，一般来说抽取的是源系统的数据

半个程序员·2023-09-16 23:38

二手车信息爬取教程

随后，程序对里程数和价格列进行数据清洗，去除单位并转换为浮点数类型，为后续的数据分析做好准备。最终，利用Matplotlib库绘

Jony..·2023-09-16 10:50

数据集成：数据挖掘的准备工作之一

欢迎小伙伴们点赞、收藏⭐️、留言、关注，关注必回关上一篇文章已经跟大家介绍过《数据清洗：数据挖掘的前期准备工作》，相信大家对数据清洗都有一个基本的认识。下面我讲一下：数据集成：数据挖掘

秋无之地·2023-09-16 06:23

数据挖掘而之数据清洗

数据清洗，是整个数据分析过程中不可缺少的一个环节，其结果质量直接关系到模型效果和最终结论。在实际操作中，数据清洗通常会占据分析过程的50%—80%的时间。

江海成·2023-09-15 09:14

数据清洗：数据挖掘的前期准备工作

⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️欢迎来到我的博客⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️作者：秋无之地简介：CSDN爬虫、后端、大数据领域创作者。目前从事python爬虫、后端和大数据等相关工作，主要擅长领域有：爬虫、后端、大数据开发、数据分析等。欢迎小伙伴们点赞、收藏⭐️、留言、关注，关注必回关上一篇文章已经跟大家介绍过《Python爬虫：如何下载懂车帝的电动车数据（完整代码）》，相信大家对python爬虫都有一个基本的认识。

秋无之地·2023-09-15 09:43

推荐频道

数据清洗