大数据从入门到精通（超详细版）

字符串p型编码（信息奥赛一本通1145）

题目来源信息学奥赛一本通（C++版）在线评测系统题目描述1145：字符串p型编码时间限制:1000ms内存限制:65536KB提交数:32989通过数:24135【题目描述】给定一个完全由数字字符（‘0

涵涵子RUSH·2025-01-31 13:31

‌关于人工智能（AI）的发展现状和未来趋势的详细分析！

成长路上不孤单【14后///C++爱好者///持续分享所学///如有需要欢迎收藏转发///】今日将继续分享关于‌人工智能（AI）的发展现状和趋势的相关内容！关于【‌人工智能（AI）的发展现状和未来趋势】目录：一、AI人工智能行业背景二、AI人工智能产业细分领域三、AI人工智能产业链结构四、AI人工智能行业发展现状五、AI人工智能行业未来发展趋势预测六、AI人工智能行业前景七、AI人工智能行业目前存

Stanford_1106·2025-01-31 13:28

物联网的应用——智能家居篇

以下是智能家居在物联网中应用的详细分析：远程操控：用户可以通过手机APP、语音助手等方式，实现对家中各种智能设备的远程操控。例如，用户可以远程打开或关闭家中的灯光、空调、窗帘等设备，无需亲自到场操作。

L5678Ling·2025-01-31 13:22

Python 语法基础：字符串的查找、判断与修改详解

本文将详细讲解Python中字符串的查找、判断与修改操作。一、字符串的查找在Python中，字符串的查找操作主要用于确定某个子串或字符在字符串中的位置，或者检查某个子串或字符是否存在于字符串中。

Selina .a·2025-01-31 12:52

超实用的Python深度学习教程 - 基于TensorFlow和Keras框架（含实例及完整代码）

一、深度学习概述（一）深度学习的定义与发展历程深度学习在当今的科技领域占据着极为重要的地位。它是人工智能的一个重要分支，其定义为通过构建具有很多层的神经网络模型，让计算机自动从大量数据中学习复杂模式的一种技术。深度学习的发展历程可谓波澜壮阔，早期它源于对人工神经网络的研究，从简单的感知机模型开始。在发展初期，由于计算资源的限制以及数据量的不足等因素，发展较为缓慢。然而，随着计算机技术的飞速发展，尤

AI_DL_CODE·2025-01-31 12:49

OpenCV-Python图像位与运算bitwise_and函数详解

本文将详细介绍bitwise_and函数的用法，并提供相应的源代码示例。bitwise_and函数的语法如下：cv2.bitwise_and(src1,s

静谧星光c·2025-01-31 12:47

如何使用 DeepSeek API 结合 VSCode 提升开发效率

本文将详细介绍如何将DeepSeekAPI与VSCode结合使用，以提升开发效率。准备工作在开始之前，确保你已经完成以下准备工作：

异构算力老群群·2025-01-31 12:46

nc命令查看远程端口通不通(Mac/Linux）

文件传输、端口扫描、网络代理、监听网络数据语法:nc[选项]主机名端口号命令选项:-l:监听模式,用于创建服务器端监听端口-p:指定源端口-s:指定源IP地址-w:设置超时时间-u:使用UDP协议-v:显示详细信息

fuqying·2025-01-31 12:44

2025年美赛数学建模 MCM 问题A：测试时间：楼梯上的持续磨损详细解析和代码（持续更新中，matlab和python代码，2025美赛）

目录1.楼梯的使用频率分析问题描述：建模思路：方法：实现步骤：2.方向偏好分析问题描述：建模思路：方法：实现步骤：3.同时使用人数分析问题描述：建模思路：方法：实现步骤：4.楼梯的年龄推算问题描述：建模思路：方法：实现步骤：python代码matlab代码1.楼梯的使用频率分析问题描述：我们需要分析楼梯的使用频率，特别是通过楼梯的磨损来推断使用频率。磨损程度通常与使用频率成正比，磨损严重的地方表示

2025年数学建模美赛·2025-01-31 11:42

AD | Altium Designer(原理图设计、电路仿真、PCB绘图)汉化版

AltiumDesigner(原理图设计、电路仿真、PCB绘图)通知公告AltiumDesigner（AD）是一种功能强大的电子设计自动化（EDA）软件。它主要用于设计和开发电子产品，如电路板（PCB）、集成电路（IC）和嵌入式系统。AD提供了完整的设计工具套件，包括原理图设计、PCB布局、仿真、设计规则检查和导出制造文件等功能。举例来说，如果你想设计一个新的电子产品，比如一个智能家居设备，你可以

Qt历险记·2025-01-31 11:42

Llama大型语言模型原理详解

本文将详细解析Llama模型的原理，包括其结构、训练过程以及工作机制，帮助读者深入理解这一先进的模型。

摆烂大大王·2025-01-31 11:40

开源PDF分割合并工具 PDFsam Basic v5.3.0绿色版

PDFsamBasic是一款免费开源的PDF分割合并工具它旨在拆分、合并、提取页面、混合和旋转PDF文件PDF合并合并是最常用的PDFsamBasic功能，它让您将PDF文件结合在一起页面范围输入的PDF文件可以完整或部分地合并。页面选择可以以逗号分隔的页面间隔（例如：1-10，14，25-）的形式来设置，让您指定您要合并的页面，对于每个输入的PDF文件书签设置如何处理已合并PDF文件的书签。您可

辣香牛肉面·2025-01-31 11:39

林子雨《大数据技术原理与应用》第五讲——NoSQL数据库

林子雨《大数据技术原理与应用》第五讲——NoSQL数据库林子雨《大数据技术原理与应用》第五讲笔记NoSQL数据库特点灵活的可扩展性灵活的数据模型和云计算结合查询性能差未形成通用的行业标准维护更加复杂NoSQL

天才代号23·2025-01-31 10:06

Rollup 实践：从入门到精通

Rollup是一个高效的JavaScript模块打包器，特别适用于库和应用程序的打包。本文将深入探讨Rollup的实践方法，包括配置示例、性能优化策略以及不同场景下的最佳实践。基本配置首先，我们来看一个简单的Rollup配置示例：importresolvefrom'@rollup/plugin-node-resolve';importcommonjsfrom'@rollup/plugin-comm

小亮同学丶·2025-01-31 10:03

Python和C++混合编程

本文将详细介绍如何实现Python与Cython、Python与C++的混合编程，解释像NumPy这样的库是如何利用C/C++实现高性能的，并提供最佳实践与示例。目录概述Python与

源代码分析·2025-01-31 10:00

OLAP引擎比较

doris是一个OLAP数据库，支持对大数据的复杂查询，延迟为秒级。doris比sparksql快，主要原因在于针对场景不同导致的架构不同。

小手追梦·2025-01-31 10:30

三傻排序的比较（选择，冒泡，插入）

本文将详细比较这三种排序算法的时间复杂度、空间复杂度。

某个默默无闻奋斗的人·2025-01-31 10:28

python编程一级_青少年编程等级考试Python编程一级试卷

《青少年编程等级考试Python编程一级试卷》由会员分享，可在线阅读，更多相关《青少年编程等级考试Python编程一级试卷（9页珍藏版）》请在人人文库网上搜索。

weixin_39635373·2025-01-31 09:56

linux 开源oa系统,linux版64位免费OA办公系统4.17

安装包为海钛瑞OA办公自动化系统Linux平台免费版，目前可以在centos7或以上版本安装。

大柚子蛇精病·2025-01-31 09:55

五类推理（逻辑推理、概率推理、图推理、基于深度学习的推理）的开源库（一）

以下是五类推理（逻辑推理、概率推理、图推理、基于深度学习的推理）的现成开源库，它们各自的功能、特点和适用场景的详细介绍，并进行对比分析。

由数入道·2025-01-31 09:23

Docker 深度解析：从入门到精通

本文将从Docker的基本概念入手，详细介绍Docker的安装、基本操作、网络配置、数据存储、镜像管理以及一些高级应用。

杰哥的编程世界·2025-01-31 09:22

开源 OA 办公系统

目前尚未有关于勾股OA5.6.8新春版发布的相关确切信息，但勾股OAv5.6已于2025年1月19日发布2。

自不量力的A同学·2025-01-31 09:22

Debezium系列之：实现增量快照incremental技术的详细步骤

Debezium系列之：实现增量快照incremental技术的详细步骤一、Debezium增量快照技术二、增量快照过程三、创建信号表四、增加增量快照属性五、修改快照数据事件类型六、完整connector

快乐骑行^_^·2025-01-31 09:21

课前准备---多样本ATAC联合分析（封装版）

作者，EvilGenius大家好，我们的课程已经在进行中了，需要分享给大家很多的分析资料，大家好好学习，资料很珍贵，好好保存。ATAC的主流分析内容1）Readfilteringandalignment2）Barcodecounting3）Identificationoftransposasecutsites4）Detectionofaccessiblechromatinpeaks5）Cellca

追风少年ii·2025-01-31 09:50

大数据组件ClickHouse介绍（场景、优劣势、性能）

大数据组件ClickHouse介绍简介使用场景优势与劣势优势劣势性能单个查询吞吐量处理短查询的延时时间处理大量短查询数据写入性能查询性能简介clickhouse是一个高性能的列式存储分析数据库管理系统，

坚持是一种态度·2025-01-31 09:46

DB2-Db2StreamingChangeEventSource

在大数据和实时数据处理场景中，CDC可以用来同步数据到其他系统，比如数据仓库、数据湖或者流处理平台如ApacheKafka。文章目录前言一、核心功能

DataLu·2025-01-31 09:15

中国Deepseek超Llama 4触发Meta

[昨天，人工智能领域发生了一些事情：杨立昆领导的Meta生成式人工智能部门（Metagenaiorg）陷入了恐慌模式。杨立昆是Meta（原Facebook）的首席人工智能科学家，同时也是纽约大学的教授。杨立昆因其在深度学习领域的开创性工作而获得了图灵奖（TuringAward），这是计算机科学领域的最高荣誉之一。恐慌模式始于DeepseekV3，它在性能测试中已经超过了Llama4。更让人尴尬的是

极道Jdon·2025-01-31 08:13

C# 设置PDF表单不可编辑、或提取PDF表单数据

之前文章详细介绍过如何使用免费Spire.PDF库通过C#创建、填写表单，本文将继续介绍该免费.NETPDF库支持的另外两种操作PDF表单的功能，即：使用C#设置PDF表单不可编辑（PDF扁平化）使用C

Eiceblue·2025-01-31 08:12

Python 内置函数 round() 详解

本文将详细介绍round()函数的用法和注意事项。1.round()函数的基本语法round(number,ndigits=None)参数说明number:要四舍五入的数字，可以是整数或浮点数。

嘻嘻爱编码·2025-01-31 08:12

从 UUID 到 UUIDv7：唯一标识符的演进

本文主要介绍UUID从v1到v8的演进历程，特别详细解读了最新的UUIDv7和UUIDv8，介绍了UUID在分布式系统和数据库索引中的应用和优势。

俞凡 DeepNoMind·2025-01-31 08:41

回文数（进阶版）

若一个数（首位不为零）从左向右读与从右向左读都是一样，我们就将其称之为回文数。例如：给定一个10进制数56，将56加65（即把56从右向左读），得到121是一个回文数。又如，对于10进制数87，STEPl：87＋78=165STEP2：165＋561=726STEP3：726＋627＝1353STEP4：1353+3531=4884 在这里的一步是指进行了一次N进制的加法，上例最少用了4步得到回

计信金边罗·2025-01-31 08:11

MySQL实战教程：从小白到大神的进阶之路！

发展历程2.1MySQL的起源2.2MySQL的早期发展2.3MySQL的成熟与普及2.4MySQL的商业化与收购2.5MySQL的持续创新3、MySQL应用场景3.1Web应用程序3.2企业级应用3.3大数据分析

奔跑吧邓邓子·2025-01-31 08:08

java development kit - 11 - jdk下载安装、环境变量设置

目录JavaSE(StandardEdition,标准版)-11jdk下载jdk-11.0.6_windows安装设置环境变量JavaSE(StandardEdition,标准版)-11jdk下载如果懒得去官网下载可以直接在下面这个下载

「已注销」·2025-01-31 07:07

leetcode300. 最长递增子序列

代码如下，详细见注释：

kkkkuuga·2025-01-31 07:05

ollama把huggingface下载下来的模型转换为gguf

说明ollama导入从huggingface下载下来的模型在ollama的说明文档中有详细的介绍,大家可以按照文档说明进行操作。importing-pytorch–safetensors。

abments·2025-01-31 07:34

Haskell语言的编程范式

本文将详细探讨Haskell语言的编程范式、其核心特性、以及在实际应用中的优势和局限性。一、编程范式的概念编程范式是指编程语言使用的基本风格或

编程|诗人·2025-01-31 07:32

vscode 和 pycharm哪个更适合开发

是对两者的详细比较，帮助你选择更适合Python开发的工具。1.概述VisualStudioCode(VSCode)：由微软开发，是一个轻量级、开源的代码编辑器，支持多种编程语言。

挺住.·2025-01-31 07:30

Anaconda 虚拟环境和 Python 虚拟环境主要的区别

1.Anaconda虚拟环境Anaconda是一个针对数据科学、机器学习等应用领域优化的Python发行版，它提供了Python、R和大量的科学计算和数据处理包（如NumPy、Pandas、SciPy、

张biubiu·2025-01-31 07:28

Java多线程中的等待与通知机制

Java提供了wait()和notify()方法来实现线程间的等待与通知机制，本文将通过实例详细讲解其使用方法和原理。

t0_54manong·2025-01-31 06:57

SpringBoot特性详细

SpeingBoot在spring的基础上极大的简化了编写过程，下面详细介绍其一些高级特性，重要特性有自动配置，外部化配置，嵌入式容器支持，自动配置SpringBoot的自动配置根据添加到项目里的jar

南风陌巷·2025-01-31 06:27

【详细讲解】hive优化

1、开启本地模式大多数的HadoopJob是需要Hadoop提供的完整的可扩展性来处理大数据集的。不过，有时Hive的输入数据量是非常小的。

songqq27·2025-01-31 06:56

文献管理工具Zotero超详细教程，包含各个方面

1、为什么要使用Zotero上面两种方式对于后期进行写作，文献查找以及文献引用的都不方便，使用文献管理软件具有以下优点：下面是目前几款常见的文献阅读软件的对比：通过上面对比，可以看出Zotero在文献管理软件中具有一定的优势，下面介绍Zotero软件的使用。2、如何将论文导入Zotero2.1通过浏览器插件在浏览器中安装zotero插件后，在浏览器右上角就能够出现一个文件夹图标，此时就可以点击该文

程序猿000001号·2025-01-31 06:56

vscode和pycharm对比

vscode这个比较轻量化，启动快速，插件丰富，基本所以神级插件都有，但是调试比较麻烦对于小白来说有一定的难度但这个用起来是非常舒服的pycharm挺重的，有点大但是更专业，插件没那么多，但很多功能都自带，专业版要付费

hack（卧龙）·2025-01-31 06:54

大规模分布式存储（1）-- 概念、挑战和分类

随着数据的激增，我们已经进入到了一个数据时代，无论是云计算，大数据还是互联网公司的各种应用，其后台存储平台的目标都是要构建低成本、高性能、可扩展、易用的分布式存储系统。

叹了口丶气·2025-01-31 06:23

【deepseek】本地部署DeepSeek R1模型：使用Ollama打造个人AI助手

本文将详细介绍如何在本地部署和使用DeepSeekR1模型，并结合PageAssist插件实现更便捷的AI交互体验。

大表哥汽车人·2025-01-31 06:23

【Docker】搭建 Docker 私有化仓库

本文将详细介绍如何在不同环境下搭建Docker私有化仓库，并提供配置和优化建议。一、Docker私有化仓库的基本

cangloe·2025-01-31 06:52

Deepseek又开源了颠覆性的新模型Janus-Pro

Deepseek又开源了颠覆性的新模型Janus-ProDeepseek真的是一点都不休息啊，除夕还发模型刚刚推出并开源了Janus-Pro，作为之前Janus的全面升级版，这次它不仅参数从1B扩展到7B

AI生成曾小健·2025-01-31 05:51

数据库-SqlServer面试题系列 001

一、数据库基础知识（通用）篇1.说说主键、外键、超键、候选键超键：在关系中能唯一标识元组的属性集称为关系模式的超键。一个属性可以为作为一个超键，多个属性组合在一起也可以作为一个超键。

code36·2025-01-31 05:20

Java 阻塞队列（BlockingQueue）实战与原理详解

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吴冰_hogan·2025-01-31 05:49

CPU缓存架构详解与Disruptor高性能内存队列实战

本文将详细介绍CPU缓存架构的工作原理、面临的挑战及解决方案，并探讨Disruptor这一高性能内存队列的设计理念和实际应用。1.CPU缓存架构详解1.1CPU高速缓存概念CPU

吴冰_hogan·2025-01-31 05:46

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