数据清理

使用curl清理Elasticsearch数据方法

Elasticsearch索引数据清理【1】获取集群中可用的Elasticsearch索引列表curlhttp://elasticsearch的某节点IP地址:9200/_cat/indices【2】基本清理方式第三列为索引名称
漠效·2019-10-18 10:06

4个超棒技巧，帮你搞定数据预处理与特征工程

特征工程包括特征的设计，而预处理则涉及数据清理。我们经常花费大量时间，对数据进行精加工以用于建模。为使这一过程更加高效，本文将分享4个技巧，帮助你进行特征设计与预处理。
读芯术·2019-10-06 11:11

码云 Gitee 增加对 Jupyter Notebook 的渲染支持

用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等。现在JupyterNotebook被广泛用于机器学习、人工智能领域。码云Gitee
码云Gitee·2019-09-29 17:45

Jupyter Notebook安装和使用详情(你不懂我......)

用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，数据可视化，机器学习等JupyterNotebook是一个交互式的笔记本，支持运行超过40种编程语言,JupyterNotebook可以通过网页的形式打
迎风而来·2019-09-29 15:00

魔兽世界怀旧服最新联盟/部落阵营比例汇总 国庆前最终人口普查

2.只统计一遍，同服多次统计前都将上次统计的数据清理删掉。(需要注意该插件
佚名·2019-09-27 11:14

ELK-全文检索技术-elasticsearch集群及sde_restful

9201，TCP端口9301node-02：http端口9202，TCP端口9302node-03：http端口9203，TCP端口9303第一步：直接复制前天准备好的ES，但是复制之前一定要把之前的数据清理清理的方式就是删除
爱华顿g·2019-09-26 17:00

java定时任务的实现方式

在开发测试工具的应用后台，经常听到同事说要做个定时任务把做日志处理，或者数据清理，包括做些复杂的业务计算逻辑，在选择定时任务的时候，怎么能够快速实现，并且选择一种更适合自己的方式呢？
·2019-09-24 01:57

数据挖掘(9-22)：数据离散程度+数据清理+三大相关系数+数据库索引(数据库面试常问)+P值含义及理解

1.衡量数据离散程度的统计量：数据的离散程度即衡量一组数据的分散程度如何，其衡量的标准和方式有很多，而具体选择哪一种方式则需要依据实际的数据要求进行抉择。首先针对不同的衡量方式的应用场景大体归纳如下：极差：极差为数据样本中的最大值与最小值的差值，是所有方式中最为简单的一种，它反应了数据样本的数值范围，是最基本的衡量数据离散程度的方式，受极值影响较大。如在数学考试中，一个班学生得分的极差为60，放映
Roy-Better·2019-09-22 08:36

数据挖掘(9-22)：数据离散程度+数据清理+三大相关系数+数据库索引(数据库面试常问)+P值含义及理解

1.衡量数据离散程度的统计量：数据的离散程度即衡量一组数据的分散程度如何，其衡量的标准和方式有很多，而具体选择哪一种方式则需要依据实际的数据要求进行抉择。首先针对不同的衡量方式的应用场景大体归纳如下：极差：极差为数据样本中的最大值与最小值的差值，是所有方式中最为简单的一种，它反应了数据样本的数值范围，是最基本的衡量数据离散程度的方式，受极值影响较大。如在数学考试中，一个班学生得分的极差为60，放映
Roy-Better·2019-09-22 08:36

自动版本控制，让数据科学团队运行得心应手

全文共2912字，预计学习时长6分钟图片来源：pexels研究数据科学最赞的一部分在于能够从头到尾经历一整个项目过程，从数据清理到数据可视化，再到特征构建，最后训练出一个机器学习模型。
读芯术·2019-09-18 13:09

Zabbix 数据清理

目录Zabbix数据清理的一系列操作一、问题二、解决办法Zabbix数据清理的一系列操作基本信息：Zabbix版本4.0.9MySQL版本5.5一、问题我们将Zabbix的数据存放在测试环境的RDS(阿里云
自由早晚乱余生·2019-09-14 13:00

关于.ipynb文件

它的主要用途是：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等，JupyterNotebook与IPython终端共享同一个内核。二、如何在windows
我命倾尘·2019-09-09 10:00

码云 Gitee 增加对 Jupyter Notebook 的渲染支持

用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等。现在JupyterNotebook被广泛用于机器学习、人工智能领域。码云Gitee
zicochan·2019-09-04 14:54

一文总结数据科学家常用的Python库（上）

这些库有着不同的数据科学功能，例如数据收集，数据清理，数据探索，建模等，接下来我们会分类介绍。您觉得我们还应该包含哪些Python库？让我们知道！
Datawhale·2019-08-29 09:00

机器学习中数据清洗的艺术

像奥巴马丢掉麦克风一样丢掉坏数据清理数据应该是数据科学(DS)或机器学习(ML)工作流的第一步。如果没有清晰的数据，你将很难看到探索中真正重要的部分。
万福金安·2019-08-23 17:24

CTR 预测理论（二十一）：数据预处理总结

1.数据清理数据清理(datacleaning)的主要思想是通过填补缺失值、光滑噪声数据，平滑或删除离群点，并解决数据的不一致性来“清理“数据。
dby_freedom·2019-08-22 10:07

CTR 预测理论（二十一）：数据预处理总结

1.数据清理数据清理(datacleaning)的主要思想是通过填补缺失值、光滑噪声数据，平滑或删除离群点，并解决数据的不一致性来“清理“数据。
dby_freedom·2019-08-22 10:07

Python和Beautifulsoup爬虫的应用-前程无忧

Python爬虫实践目标环境搭配难点学校名称匹配薪酬单位解决方案学校名称匹配薪酬单位最终数据爬虫源代码（不包含数据清理）结语目标爬取前程无忧北上广深各国际学校招聘信息，统计一线城市国际学校员工（老师，非老师
LinKe_S·2019-08-19 17:17

[Spring cloud 一步步实现广告系统] 20. 系统运行测试

因为之前我们都是零散的对各个微服务自行测试，接下来，我们需要将所有的服务模块进行联调测试，Let'sdoit.清除测试数据&测试文件我们在实现各个服务的过程中，添加了不少的测试文件和测试数据，为了不影响我们最终的展示效果，我们先将之前的历史数据清理掉
zhangpan0614·2019-08-18 22:20

[Spring cloud 一步步实现广告系统] 20. 系统运行测试

因为之前我们都是零散的对各个微服务自行测试，接下来，我们需要将所有的服务模块进行联调测试，Let'sdoit.清除测试数据&测试文件我们在实现各个服务的过程中，添加了不少的测试文件和测试数据，为了不影响我们最终的展示效果，我们先将之前的历史数据清理掉
IsaacZhang·2019-08-18 22:00

[Spring cloud 一步步实现广告系统] 20. 系统运行测试

因为之前我们都是零散的对各个微服务自行测试，接下来，我们需要将所有的服务模块进行联调测试，Let'sdoit.清除测试数据&测试文件我们在实现各个服务的过程中，添加了不少的测试文件和测试数据，为了不影响我们最终的展示效果，我们先将之前的历史数据清理掉
·2019-08-18 00:00

缺失数据别怕！这里有份强大的初学者指南

全文共4898字，预计学习时长10分钟实际上，数据科学家80％到90％的工作是数据清理，而这项工作的目的是为了执行其余10％的机器学习任务。没有什么比完成数据集分析后的收获更让人兴奋的了。
读芯术·2019-08-15 12:00

SpringBoot2.0 基础案例(04)：定时任务和异步任务的使用方式

2、使用场景数据分析数据清理系统服务监控二、同步和异步1、基本概念同步调用程序按照代码顺序依次执行，每一行程序都必须等待上一行程序执行完成之后才能执行；异步调用顺序执行时，不等待异步调用的代码块返回结果就执行后面的程序
知了一笑·2019-08-11 16:21

006 Python的IDE之Jupyter的使用

用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等。优点：好用，很好用。JupyterNotebook也是一个算法工程师
正在学习的Mr.Xu·2019-07-26 16:00

Redis对过期数据的淘汰策略

（一）过期数据清理时机为了防止一次性清理大量过期Key导致Redis服务受影响，Redis只在空闲时清理过期Key。
QEcode·2019-07-16 22:24

SpringBoot2.0 基础案例(04)：定时任务和异步任务的使用方式

2、使用场景数据分析数据清理系统服务监控二、同步和异步1、基本概念同步调用程序按照代码顺序依次执行，每一行程序都必须等待上一行程序执行完成之后才能执行；异步调用顺序执行时，不等待异步调用的代码块返回结果就执行后面的程序
知了一笑·2019-07-10 00:00

zabbix 数据库数据清理

背景由于zabbix历史数据过大，导致占用过多磁盘空间，需清理数据，释放空间1、查看表占用空间情况SELECTtable_nameAS"Tables",round(((data_length+index_length)/1024/1024),2)"SizeinMB"FROMinformation_schema.TABLESWHEREtable_schema='zabbix'ORDERBY(data
潇洒哥来啦·2019-07-04 11:05

数据挖掘 知识梳理 学习笔记 复习

VolumeVelocityVarietyVeracity数据挖掘任务关联分析聚类分类/预测离群点分析数据挖掘定义从大量的数据中挖掘那些令人感兴趣的、有用的、隐含的、先前未知的和可能有用的模式或知识知识发现流程数据清理
HeronZhang·2019-06-27 18:34

jupyter 使用

用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等jupyter安装和使用安装$pipinstalljupyter配
zsy_1991·2019-06-24 11:01

Python图像处理和特征提取

但在这里我们需要更加密集的数据清理。但数据清理是在数据集，表格，文本等上完成的。如何在
qq_19600291·2019-06-13 08:39

SpringBoot2.0 基础案例(04)：定时任务和异步任务的使用方式

2、使用场景数据分析数据清理系统服务监控二、同步和异步1、基本概念同步调用程序按照代码顺序依次执行，每一行程序都必须等待上一行程序执行完成之后才能执行；异步调用顺序执行时，不等待异步调用的代码块返回结果就执行后面的程序
知了一笑·2019-06-10 20:01

Guava Cache

内容摘要写入数据到缓存手动写入（put）自动加载（按需加载）数据清理过期、清理基于容量的清理触发条件基于时间的过期方案基于ReferenceKey，Value手动移除（显式移除）RemoveListener
FangJinuo·2019-06-10 17:00

哥斯拉mining过程

数据导入setwd("D:/R")或者直接getwd（）放入学校路径A=read.csv('',header=TRUE)有表头true无false数据清理#1.空值data=data[complete.cases
58141ad1d888·2019-05-31 12:18

Ubuntu 下 Jupyter 的使用

用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等。简单来说JupyterNotebook是Ipython的升级
不吃饭就会放大招·2019-05-31 10:43

pandas数据清洗常用操作总结 （一）

取单元格数据操作环境：pandas-0.24.2，jupyternotebook本教程以加拿大UniversityofNewBrunswick的NSL-KDD数据集为操作对象，来进行pandas常用操作总结包含了数据清理过程中的常用操
没伞的孩纸努力奔跑·2019-05-24 15:54

《Python3爬虫、数据清洗和可视化实战》之阅读不懂处、主要代码总结（9章）

《Python3爬虫、数据清洗和可视化实战》零一韩要宾黄园园著第九章：pandas数据清理9.1数据读写、选择、整理和描述Pandas是用来数据清洗的Python库，由于它的依赖库很多，所以建议还是下载
Mr.小白·2019-05-17 15:34

【SQL小技巧】储存过程之传参存在null

最近在做数据清理，所以也就多研究（复习）了下储存过程，其中也不可避免的遇到了游标、返回值等等概念。
Athain·2019-04-22 15:50

kaggle——房屋信贷违约风险竞争1

竞赛中都遵守着一个基本的模版，本文基于https://www.kaggle.com/willkoehrsen/start-here-a-gentle-introduction所写1.了解问题和数据2.数据清理和格式化
andyham·2019-04-19 21:42

一次让人脸红心跳的python数据分析

分析分为三步：数据采集、数据清理、可视化分析第一步，采集数据。没有数据怎么办，用万能的Python爬嘛。爬取商品排名和详情页链接，需要的字段为
数据分析不是个事儿·2019-04-16 12:15

一次让人脸红心跳的python数据分析

分析分为三步：数据采集、数据清理、可视化分析第一步，采集数据。没有数据怎么办，用万能的Python爬嘛。爬取商品排名和详情页链接，需要的字段为
数据分析不是个事儿·2019-04-16 12:15

python链接数据库进行增删改查

自动化测试都有个数据准备和数据清理的操作，如果因为此用例产生了多余的数据，就需要数据清理，可以用python连接mysql直接删除多余的数据就可以了。那么python3如何连接mysql呢？
Doggers·2019-04-08 08:38

数据清理的终极指南

摘要：有数据不知道怎么清理？看完这篇保你不慌！我花了几个月的时间分析来自传感器、调查及日志等相关数据。无论我用多少图表，设计多么复杂的算法，结果总是会与预期不同。更糟糕的是，当你向首席执行官展示你的新发现时，他/她总会发现缺陷，你的发现与他们的理解完全不符- 毕竟，他们是比你更了解领域的专家，而你只是数据工程师或开发人员。你为你的模型引入了大量脏数据，没有清理数据，你告诉你的公司用这些结果做事情，
阿里云云栖社区·2019-03-20 00:00

【笔记】使用Pandas进行评估和数据清理

对数据进行评估和理解（在notebook中进行）importpandasaspdyimiao=pd.read_csv('shanghai.csv',index_col='name')#索引#yimiao.to_csv('yimiao1.csv')#写入csv文件print(df.dtypes)#返回列的数据类型print(df.shape)#返回dataframe维度的元组（n行m列）print(
GiggLee·2019-03-19 21:36

SparkSQL实战5——综合实战完成日志分析1

1、离线处理架构图：2、数据处理流程：数据采集：使用Flume采集web日志信息到HDFS中去数据清洗：将脏数据清理，使用Spark、hive、MapReduce等分布式计算框架数据处理：按照我们的需要进行相应业务的统计和分析
驭风者yuzhansheng·2019-03-11 11:57

Jupyter notebook和Markdown学习笔记

这些特性使其成为一款执行端到端数据科学工作流程的便捷工具，可以用于数据清理，统计建模，构建和训练机器学习模型，可视化数据以及许多其他用途。当你还在构建项目原型时，Ju
célestes·2019-03-10 21:12

Pandas之旅（二): 有关数据清理的点点滴滴

数据清洗大家好，这一期我将为大家带来我的pandas学习心得第二期：数据清理。
alpha94511·2019-03-09 00:00

分布式存储系统中的Data Scrubbing机理

文章目录前言DataScrubbingVsDataCleaningDataScrubbing的缘起DataScurbbing的数据清理策略DataScrubbing的执行性能考虑要点引用前言在大型的分布式存储系统内
Android路上的人·2019-02-24 11:19

Stata数据清理整理（小白）

目录1.数据导入1.1导入方法2.数据管理2.1浏览排序2.2基本描述2.3变量特征2.4定义新变量2.5转化——"reshape"2.6合并3.命令结构和选项数据导入导入方法“use”命令加数据的路径和名称。先用“cd”命令进入数据所在的目录，然后用“use”命令直接加数据的名称来导入数据。TIPS:适合批量点击菜单、图标其他格式文件：-格式转化（软件StatTransfer）-"insheet
春雷滚滚_Rita·2019-02-17 16:09

AweEraser for Mac(强力数据清理工具)激活版

AweEraserforMac破解版是一款强力数据清除工具，帮助您从Mac永久删除本地硬盘、U盘、移动硬盘、存储卡和其他具有军事和政府级存储设备上的数据，就算用专业的数据恢复软件也无法实现恢复，非常适用于对数据安全要求非常高的用户。此外软件还附带了软件卸载功能以及浏览器缓存清除功能。原文及下载地址：www.mac69.com/mac/4071.htmlAweEraserforMac破解版安装教程A
希希的莫斯呱·2018-12-31 21:43

Lending Club贷款数据分析——数据清洗

2007-2015年LendingClub平台的贷款数据，所以数据量非常庞大大概有90W行*74列本来想用EXCEL进行分析，但是看到连打开都需要1分钟之后我放弃了这样的想法本次主要使用pandas进行数据清理思路为
金穗卡·2018-12-30 21:03
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