数据清理

ORA-00600:内部错误代码

解决方案：数据清理，重启服务，或讲将原表中数据全部导出，然后重新建库建表，再把数据导入。  
moonights·2014-05-19 10:00

Maven系列(五)maven运行命令的介绍

clean -->表示运行清理操作（会默认把target文件夹中的数据清理）clean compile-->表示先运行清理之后运行编译，会见代码编译到target文件夹中clean test-
247687009·2014-05-14 21:00

联想ERP项目实施案例分析（5）：系统测试和数据清理

联想ERP项目实施案例分析（5）：系统测试和数据清理一、完成所有二次开发程序并通过测试1、成功之处 1.1、开发工作动手早，使得开发结果得以及时纳入集成测试，减少上线后风险1.2、开发人员与业务人员密切配合
david_lv·2014-04-16 12:00

22个免费的数据可视化和分析工具推荐

列表如下：数据清理（Datacleaning）当你分析和可视化数据前，常需要“清理”工作。比如一些输入性列表“NewYorkCity”，同时其他人会说“NewYork,NY”。
真爱无敌86·2014-03-17 14:49

22个免费的数据可视化和分析工具推荐

列表如下：数据清理（Datacleaning）当你分析和可视化数据前，常需要“清理”工作。比如一些输入性列表“NewYorkCity”，同时其他人会说“NewYork,NY”。
dongzhumao86·2014-03-17 14:00

数据集成与变换

平滑是数据清理形式，聚集和概化也是一种数据归约形式规范化：通过将属性数据按比例缩放，使之落入一个小的特定区间。
dodohui·2014-03-13 16:00

10种值得推荐的数据可视化工具

3.DataWrangler一款交互式免费在线数据清理和转换的可视化工具，可将实际数据转换为数据表分析工具，转化出的数据可用于Excel、Table
李朝强·2014-01-09 13:00

Oracle 11G rollback段出错修复

测试服务器的磁盘满了，经分析由于测试服务器经常进行大量数据清理，UNDO表空间占了太多空间，于是打算新建UNDO表空间（UNDOTBS2），把旧（UNDOTBS1）的清理掉。
goingchan·2013-11-15 01:22

Oracle 11G rollback段出错修复

测试服务器的磁盘满了，经分析由于测试服务器经常进行大量数据清理，UNDO表空间占了太多空间，于是打算新建UNDO表空间（UNDOTBS2），把旧（UNDOTBS1）的清理掉。
com1com4·2013-11-15 01:00

Oracle 11G rollback段出错修复

阅读更多测试服务器的磁盘满了，经分析由于测试服务器经常进行大量数据清理，UNDO表空间占了太多空间，于是打算新建UNDO表空间（UNDOTBS2），把旧（UNDOTBS1）的清理掉。
com1com4·2013-11-15 01:00

办公系统数据库分区及历史数据清理优化方案一

一、概述1、需要分区优化表  OA_OA.DOC_DOCMAIN，按DOC_TYPE分区；  OA_OA.DOC_WF_OPINION,按DOCUMENT_ID分区；  OA_YWLC.BD_WF_OPTION，按BD_ID分区；  OA_YWLC.BD_CONTENT,按BD_ID分区；  CORDYS.TASK_LIST，按WORKFLOW_MODULE分区；  CORDYS.TASK_LIS
xiaoyw·2013-11-11 14:00

php的三种变量赋值方式

就是另一个地址，$a=$b就是把0x000011地址内存里的数据取出来放到$b所指向的地址中，当unset一个变量以后，就会把这个变量名和地址之间的联系断掉，此时操作系统就会执行垃圾回收，把这个地址的数据清理掉
lwy313722871·2013-10-25 16:00

数据挖掘概念与技术 读书笔记 (一)

1.1.2数据挖掘是信息技术的进化数据库的演化：原始的文件处理-->复杂、功能强大的的数据库系统1.2什么是数据挖掘数据中的知识发现（KDD）；知识发现的过程：（1）数据清理（2）数据集成（3）数
CrazySpirit·2013-10-23 22:59

数据挖掘之数据预处理

数据预处理   目的：预处理数据，提高数据质量，从而提高挖掘结果的质量   数据预处理的方法包括：数据清理、数据集成和转换、数据归约。
aoyouzi·2013-10-12 09:00

数据预处理

数据预处理有多种方法：数据清理，数据集成，数据变换，数据归约等。这些数据处理技术在数据挖掘之前使用，大大提高了数据挖掘模式的质量，降低实际挖掘所需要的时间。
u010064842·2013-10-06 17:00

maven常见命令

mvnclean-->表示运行清理操作（会默认把target 文件中的数据清理掉 ）mvncleancompile-->表示先运行清理之后运行编译，会将代码编译到target文件夹中mvncleantest
低调的浮躁·2013-08-27 15:00

数据预处理

数据预处理有多种方法：数据清理，数据集成，数据变换，数据归约等。这些数据处理技术在数据挖掘之前使用，大大提高了数据挖掘模式的质量，降低实际挖掘所需要的时间。
xiaojun1288·2013-08-16 15:00

限制大数据

大数据按照信息处理环节可以分为数据采集、数据清理、数据存储及管理、数据分析、数据显化、以及产业应用等六个环节。在各个环节中，已经有不同的公司开始在这里占位。
灵玖lingjoin·2013-08-02 14:00

sonar数据库project垃圾数据清理

sonar（3.5.1版本）扫描时，如果某个项目第一次扫描的时候出错导致扫描终止，但是在出错之前已经往数据库中写入了一些数据。之后再次运行扫描就会出错，提示信息如下： Exception in thread "main" org.sonar.runner.RunnerException: javax.persistence.NonUniqueResultException:
samjavaeye·2013-07-05 11:00

基于Hadoop的数据挖掘

一般来讲主要包括数据清理和数据集成。对于大量的数据，难免存在噪声或不一致的数据。对于存在这些问题的数据源，我们必须进行数据预处理。
LifeFighter·2013-07-02 19:39

基于Unitils和Spring解决一些单元测试的常见问题

在具体做单元测试的过程中，会遇到一些小问题，比如：断言 JavaBean 或集合类依赖 DB 数据单元测试的数据清理Mock 依赖方彻底排除第三方环境对单元测试的影响 Unitils 提供的特性和 Spring
wxyFighting·2013-06-17 10:00

自己封装的内存缓存类DotNet.Caches.Bytecached

特性：1、使用读写锁实现多线程并发控制2、多种过期数据清理方式3、精准的容量控制4、以
·2013-04-19 21:00

数据挖掘的一般步骤

 数据挖掘的一般步骤 从数据本身来考虑，数据挖掘通常需要有信息收集、数据集成、数据规约、数据清理、数据变换、数据挖掘实施过程、模式评估和知识表示8个步骤。 
博文视点Broadview·2013-04-01 15:00

数据挖掘的一般步骤

 数据挖掘的一般步骤从数据本身来考虑，数据挖掘通常需要有信息收集、数据集成、数据规约、数据清理、数据变换、数据挖掘实施过程、模式评估和知识表示8个步骤。
博文视点·2013-04-01 15:27

数据挖掘的一般步骤

数据挖掘的一般步骤从数据本身来考虑，数据挖掘通常需要有信息收集、数据集成、数据规约、数据清理、数据变换、数据挖掘实施过程、模式评估和知识表示8个步骤。
博文视点·2013-04-01 14:43

22个免费的数据可视化和分析工具推荐

列表如下：数据清理（Datacleaning）当你分析和可视化数据前，常需要“清理”工作。比如一些输入性列表“NewYorkCity”，同时其他人会说”NewYork,NY”。
admin·2013-03-12 20:00

转 22个免费的数据可视化和分析工具推荐

列表如下：数据清理（Datacleaning）当你分析和可视化数据前，常需要“清理”工作。比如一些输入性列表“NewYorkCity”，同时其他人会说“NewYork,NY”。
edwzhang·2013-03-04 14:00

免费数据分析辅助工具整理

数据清理类工具     DataWrangler     GoogleRefine统计分析类工具     TheRProjectforStatisticalComputing     TimeFlow数据展现类工具
PhanYoung·2013-02-18 08:00

shell脚本备份mysql数据库

ubuntu10.04server思路获取mysql服务器所有数据库名称，过滤掉不需要备份的数据库通过mysqldump来for循环导出所有的数据库的sql文件用zip加密压缩所有的sql文件定期进行数据清理工作
zinss26914·2013-02-01 19:00

shell脚本备份mysql数据库

思路 获取mysql服务器所有数据库名称，过滤掉不需要备份的数据库 通过mysqldump来for循环导出所有的数据库的sql文件 用zip加密压缩所有的sql文件 定期进行数据清理工作
xitong·2013-02-01 19:00

22个免费的数据可视化和分析工具推荐

列表如下：数据清理（Datacleaning）当你分析和可视化数据前，常需要“清理”工作。比如一些输入性列表“NewYorkCity"，同时其他人会说"NewYork,NY"。
Athenaer·2012-12-24 16:00

数据库中将一张表的某些字段更新到另外一张表中

    今天遇到一个需求，需要做历史数据清理，将旧表的某些字段刷新到新表中。
jason-zhang·2012-12-06 12:00

Oracle比较相似结构的两套表

出于某些原因，需要建立几十张表，使用DEL_开头，用于数据清理时记录所清理的数据。
coder·2012-12-04 20:00

shell中将命令结果赋值给变量

由此很容易理解aa=`df|grep/kk|awk'{print$2}'`可将df第2列的值赋给变量aa然后if[$aa-lt20000];thenecho'小于'elseecho'大于'fi此处若将执行语句变为数据清理脚本
zhouyong0·2012-11-27 20:00

Buffer Cache内容强制写出到数据文件   alter system flush buffer_cache

519536/viewspace-623381在某些情况下需要手工将DataBufferCache写出到数据文件，例如为防止BufferCache中的数据对SQL执行性能的影响，为公平起见需要先对缓冲区中的数据清理
yesu898·2012-11-05 09:07

数据挖掘系列之二：数据挖掘概述

数据仓库技术包括数据清理、数据集成和联机分析处理OLAP。 - OLTP：主要用于增删改查操作，着眼于事务处理的
wsql·2012-11-03 17:00

数据挖掘系列之二：数据挖掘初窥

数据仓库技术包括数据清理、数据集成和联机分析处理OLAP。 -OLTP：主要用于增删改查操作，着眼于事务处
wsql·2012-11-03 17:00

数据挖掘系列之二：数据挖掘概述

数据仓库技术包括数据清理、数据集成和联机分析处理OLAP。-OLTP：主要用于增删改查操作，着眼于事务处理的及时性、完整性
kingzone_2008·2012-11-03 17:00

数据挖掘系列之二：数据挖掘概述

数据仓库技术包括数据清理、数据集成和联机分析处理OLAP。-OLTP：主要用于增删改查操作，着眼于事务处理的及时性、完整性
kingzone_2008·2012-11-03 17:00

数据挖掘系列之一（数据仓库之一）：数据仓库概述

数据仓库通过数据清理、数据变换、数据集成、数据装入和定期数据刷新过程来构造。数据仓库收集了整个组织的主题信息，因此它是企业范围的。
kingzone_2008·2012-11-02 20:00

数据挖掘系列之一：数据仓库概述

数据仓库通过数据清理、数据变换、数据集成、数据装入和定期数据刷新过程来构造。数据仓库收集了整个组织的主题信息，因此它是企业范围的。
wsql·2012-11-02 20:00

数据挖掘系列之一：数据仓库初窥

数据仓库通过数据清理、数据变换、数据集成、数据装入和定期数据刷新过程来构造。数据仓库收集了整个组织的主题信息，因此它是企业范围的。
wsql·2012-11-02 20:00

学习退款数据分析思路

------样本取值1：圈定数据分析的样本取值范围（要做数据清理和去噪）-----总体分析2：买家和卖家的占比分析3：订单类型分析（主子订单）4：业务类型分析-----在圈定了重点分析对象后，再细致分析
cindyzz·2012-10-30 14:41

学习退款数据分析思路

------样本取值 1：圈定数据分析的样本取值范围（要做数据清理和去噪） -----总体分析 2：买家和卖家的占比分析 3：订单类型分析（主子订单） 4：业务类型分析 -----在圈定了重点分析对象后
love敏小仪·2012-10-30 14:00

SugarCRM服务概要

咨询&服务完整部署定制开发基于模块生成器的自定义配置整合SugarCRM与ERP整合SugarCRM与第三方软件整合商业智能-数据集市-交易分析销售&营销数据集市自定义报表CRM迁移数据转换数据迁移数据清理和准备培训
srforce·2012-09-28 15:00

数据预处理

数据清理就是填写缺失的值，光滑噪音数据，识别或删除离群点并解决不一致性来清理数据。数据清理在数据挖掘中很重要的原因在于，质量低下的数据会大大降低数据挖掘的准确性，影响挖掘结果
liuwangie·2012-09-17 16:00

数据挖掘概念与技术读书笔记

„ 数据清理：是旨在消除或减少数据噪音（例如，使用平滑技术）和处理遗漏值（例如，用该属性最常出现的值，或根据统计，用最可能的值替换遗漏值）的数据预处理。
hill007299·2012-08-04 17:00

关于DB2表空间高水位线居高不下的问题解决

1，系统表的数据清理，已经有亿万级的数据，所以采取import清空表，在这之前先把需要的数据export出来。注意表间的依赖关系。    2，表清理完毕后，db2pd-d
freebile·2012-07-04 11:22

expdp和impdp在有条件时导出入数据

阅读更多在很多涉及数据处理的案例中，我们选择expdp和impdp的方式实现数据迁移和数据清理工作。它与ctas方式相比，减少日志写，也更安全。测试案例以时间条件为例。
mikixiyou·2012-04-18 09:00

expdp和impdp在有条件时导出入数据

阅读更多在很多涉及数据处理的案例中，我们选择expdp和impdp的方式实现数据迁移和数据清理工作。它与ctas方式相比，减少日志写，也更安全。测试案例以时间条件为例。
mikixiyou·2012-04-18 09:00
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