数据清理

Oracle比较相似结构的两套表

出于某些原因，需要建立几十张表，使用DEL_开头，用于数据清理时记录所清理的数据。
coder·2012-12-04 20:00

shell中将命令结果赋值给变量

由此很容易理解aa=`df|grep/kk|awk'{print$2}'`可将df第2列的值赋给变量aa然后if[$aa-lt20000];thenecho'小于'elseecho'大于'fi此处若将执行语句变为数据清理脚本
zhouyong0·2012-11-27 20:00

Buffer Cache内容强制写出到数据文件   alter system flush buffer_cache

519536/viewspace-623381在某些情况下需要手工将DataBufferCache写出到数据文件，例如为防止BufferCache中的数据对SQL执行性能的影响，为公平起见需要先对缓冲区中的数据清理
yesu898·2012-11-05 09:07

数据挖掘系列之二：数据挖掘概述

数据仓库技术包括数据清理、数据集成和联机分析处理OLAP。 - OLTP：主要用于增删改查操作，着眼于事务处理的
wsql·2012-11-03 17:00

数据挖掘系列之二：数据挖掘初窥

数据仓库技术包括数据清理、数据集成和联机分析处理OLAP。 -OLTP：主要用于增删改查操作，着眼于事务处
wsql·2012-11-03 17:00

数据挖掘系列之二：数据挖掘概述

数据仓库技术包括数据清理、数据集成和联机分析处理OLAP。-OLTP：主要用于增删改查操作，着眼于事务处理的及时性、完整性
kingzone_2008·2012-11-03 17:00

数据挖掘系列之二：数据挖掘概述

数据仓库技术包括数据清理、数据集成和联机分析处理OLAP。-OLTP：主要用于增删改查操作，着眼于事务处理的及时性、完整性
kingzone_2008·2012-11-03 17:00

数据挖掘系列之一（数据仓库之一）：数据仓库概述

数据仓库通过数据清理、数据变换、数据集成、数据装入和定期数据刷新过程来构造。数据仓库收集了整个组织的主题信息，因此它是企业范围的。
kingzone_2008·2012-11-02 20:00

数据挖掘系列之一：数据仓库概述

数据仓库通过数据清理、数据变换、数据集成、数据装入和定期数据刷新过程来构造。数据仓库收集了整个组织的主题信息，因此它是企业范围的。
wsql·2012-11-02 20:00

数据挖掘系列之一：数据仓库初窥

数据仓库通过数据清理、数据变换、数据集成、数据装入和定期数据刷新过程来构造。数据仓库收集了整个组织的主题信息，因此它是企业范围的。
wsql·2012-11-02 20:00

学习退款数据分析思路

------样本取值1：圈定数据分析的样本取值范围（要做数据清理和去噪）-----总体分析2：买家和卖家的占比分析3：订单类型分析（主子订单）4：业务类型分析-----在圈定了重点分析对象后，再细致分析
cindyzz·2012-10-30 14:41

学习退款数据分析思路

------样本取值 1：圈定数据分析的样本取值范围（要做数据清理和去噪） -----总体分析 2：买家和卖家的占比分析 3：订单类型分析（主子订单） 4：业务类型分析 -----在圈定了重点分析对象后
love敏小仪·2012-10-30 14:00

SugarCRM服务概要

咨询&服务完整部署定制开发基于模块生成器的自定义配置整合SugarCRM与ERP整合SugarCRM与第三方软件整合商业智能-数据集市-交易分析销售&营销数据集市自定义报表CRM迁移数据转换数据迁移数据清理和准备培训
srforce·2012-09-28 15:00

数据预处理

数据清理就是填写缺失的值，光滑噪音数据，识别或删除离群点并解决不一致性来清理数据。数据清理在数据挖掘中很重要的原因在于，质量低下的数据会大大降低数据挖掘的准确性，影响挖掘结果
liuwangie·2012-09-17 16:00

数据挖掘概念与技术读书笔记

„ 数据清理：是旨在消除或减少数据噪音（例如，使用平滑技术）和处理遗漏值（例如，用该属性最常出现的值，或根据统计，用最可能的值替换遗漏值）的数据预处理。
hill007299·2012-08-04 17:00

关于DB2表空间高水位线居高不下的问题解决

1，系统表的数据清理，已经有亿万级的数据，所以采取import清空表，在这之前先把需要的数据export出来。注意表间的依赖关系。    2，表清理完毕后，db2pd-d
freebile·2012-07-04 11:22

expdp和impdp在有条件时导出入数据

阅读更多在很多涉及数据处理的案例中，我们选择expdp和impdp的方式实现数据迁移和数据清理工作。它与ctas方式相比，减少日志写，也更安全。测试案例以时间条件为例。
mikixiyou·2012-04-18 09:00

expdp和impdp在有条件时导出入数据

阅读更多在很多涉及数据处理的案例中，我们选择expdp和impdp的方式实现数据迁移和数据清理工作。它与ctas方式相比，减少日志写，也更安全。测试案例以时间条件为例。
mikixiyou·2012-04-18 09:00

expdp和impdp在有条件时导出入数据

    在很多涉及数据处理的案例中，我们选择 expdp 和 impdp 的方式实现数据迁移和数据清理工作。
mikixiyou·2012-04-18 09:00

22个免费的数据可视化和分析工具推荐

列表如下：数据清理（Datacleaning）当你分析和可视化数据前，常需要“清理”工作。比如一些输入性列表“NewYorkCity"，同时其他人会说"NewYork,NY"。
zhangleisz·2012-03-27 13:00

事故记录

晚上加班写一个测试数据库数据清理脚本，结果不小心搞错环境，居然把线上的数据给清理了 虽然第一时间联系DBA恢复了数据，但还是造成了数据状态无法恢复的严重后果 总结出几个问题 1.
weiqiang.yang·2011-12-29 21:00

通信管理局、接入服务单位空壳类备案数据

通信管理局、接入服务单位空壳类备案数据清理工作操作手册为有效指导、帮助各单位开展空壳类核查数据的清理工作，特制定此工作操作手册。一、 清理的空壳数据类型1. 
luciffer·2011-11-01 11:50

创建或评估一个WEB开发框架需要考虑的基本要素

建造大型网站也一样需要4、代码生成器，重复编码是开发效率低下的根本原因，消除重复编码、支持敏捷开发5、数据验证，可以看做是应用脚手架的一部分6、安全认证和ACL7、灵活的缓存，多层次缓存，支持多种缓存并可轻易配置8、数据清理
iefreer·2011-10-15 21:00

Sybase清理海量历史数据(单张表几亿数据真实环境使用中)

bcp,传统的正向delete方法皆不可取的情况下，考虑使用selectinto反向做法，把要保留的数据通过selectinto法重新创建对象，达到了数据快速进入新表，并对新表进行索引默认值重建，即达到了数据清理
xujinyang·2011-10-13 19:00

数据预处理的过程

2.数据预处理包含的步骤2.1数据汇总2.2数据清理2.3数据集成和变换数据集成合并多个数据源中的数据，存放在一个一致的数据存储中。数据变换将数据转换或统一成适合挖掘的形式。
buaalei·2011-09-27 11:00

主要的数据预处理技术

  转载http://www.chinabi.net/blog/user1/105/465.html 主要的数据预处理技术： 一、数据清理通过填写空缺值，平滑噪声数据，识别删除孤立点，
foreversunyao·2011-08-25 23:00

历史数据的清理方法

1.首先要制定数据清理的方法和策略，具体内容略。2.对现网数据量进行摸底调查，哪些表需要清理并整理出。3.具体清理。3.1. 
srsunbing·2011-07-29 21:46

数据库delete数据慢的一种解决方法

今天在做数据清理的时候发现一张表的数据删除非常的慢，平均要10条要1s多 表A的数据是需要删除的，有主键和几个外键，表B有个外键指向A的主键； A有50w数据，B有150w数据； delete
hain·2011-04-16 15:00

NO-SQL数据库之一：MongoDB

这意味着进行数据清理时会让网站应用失去响应。见lockingproblems第二是
kunshan_shenbin·2011-03-08 15:00

数据预处理 收藏

数据预处理有多种方法： 数据清理，数据集成，数据变换，数据归约等。这些数据处理技术在数据挖掘之前使用，大大提高了数据挖掘模式的质量，降低实际挖掘所需要的时间。 　　
foreversunyao·2010-12-26 10:00

深入剖析企业CRM的6大趋势

 2010-09-2814:42 周雪峰译 51CTO.com 我要评论(0)Forrester把市场划分成了许多“组件”，包括销售自动化，分析，营销，客户服务，支持，协作，社交媒体，整合，数据管理，数据清理
51bom·2010-10-02 18:18

业务运营数据的整理

业务运营数据的整理2010-09-2823:41:20标签：运营数据清理数据[推送到技术圈]版权声明：原创作品，谢绝转载！否则将追究法律责任。   
51bom·2010-10-01 22:58

基于Unitils和Spring解决一些单元测试的常见问题

 在具体做单元测试的过程中，会遇到一些小问题，比如：断言JavaBean或集合类依赖DB数据单元测试的数据清理Mock依赖方彻底排除第三方环境对单元测试的影响 Unitils提供的特性和Spring的一些使用技巧能够帮助我们解决以上问题
cutesource·2010-09-12 15:00

华夏银行大集中核心业务系统数据迁移项目【转】

华夏银行采购国外核心业务系统产品（BANCS）来建设新的大集中核心业务系统，数据迁移是在保证全行各业务正常运营的情况下，实现数据从旧系统（以帐户为中心的记帐模式）通过数据清理、筛选、分析、计算、调整等处理变为满足新一代核心业务系统
lilei821029·2010-08-05 12:00

《数据挖掘概念与技术》学习笔记第3章(3/10)数据预处理

数据清理的方法：针对空缺值：保持空缺或者用最有可能的值补充(平均值，回归预测的值等等)针对噪声数据：1分箱：用箱中数据的平均值代替箱中的每一个数据。
feliciafay·2010-07-15 14:00

华夏银行大集中核心业务系统数据迁移项目【转】

华夏银行采购国外核心业务系统产品（BANCS）来建设新的大集中核心业务系统，数据迁移是在保证全行各业务正常运营的情况下，实现数据从旧系统（以帐户为中心的记帐模式）通过数据清理、筛选、分析、计算、调整等处理变为满足新一代核心业务系统
younker·2010-06-07 11:00

Erlang定时任务server (仿crontab语法)

前不久写一个小东西，其中涉及很多定时执行的任务，如数据清理，数据导入，定时计算等等。涉及到这个东西，就想起了linux下的cron，多么贴身的服务啊。但是在我的erlang代码里，却缺少这样一个东西。
litaocheng·2009-09-23 18:00

Erlang定时任务server (仿crontab语法)

前不久写一个小东西，其中涉及很多定时执行的任务，如数据清理，数据导入，定时计算等等。 涉及到这个东西，就想起了linux下的cron，多么贴身的服务啊。
litaocheng·2009-09-23 18:00

设计和使用维护计划

常见的SQLServer维护任务:数据备份数据完整性检查数据整理历史数据清理执行作业执行T-SQL脚本回顾SQLServer2000中的数据库维护计划:可配置日志传送重组数据和索引页更新统计数据收缩数据库检查数据库完整性备份数据库生成报表
叶俊生·2009-05-28 03:22

设计和使用维护计划

常见的SQLServer维护任务:数据备份数据完整性检查数据整理历史数据清理执行作业执行T-SQL脚本回顾SQLServer2000中的数据库维护计划:可配置日志传送重组数据和索引页更新统计数据收缩数据库检查数据库完整性备份数据库生成报表
叶俊生·2009-05-28 03:22

数据预处理

数据预处理有多种方法：数据清理，数据集成，数据变换，数据归约等。这些数据处理技术在数据挖掘之前使用，大大提高了数据挖掘模式的质量，降低实际挖掘所需要的时间。
chl033·2009-03-23 20:00

ORACLE转身份证号码函数

        一直负责项目的数据清理工作，旧系统的身份证号码进入新系统需要转换，根据网上的资料，写了个函数。
Jekey·2007-06-01 22:00

元数据

包括：数据源信息；数据转换的描述；数据仓库内对象和数据结构的定义；数据清理和数据更新时用的规则；源数据到目的数据的映射；用户访问权限，数据备份历史记录，数据导入历史记录，信息发布历史记录等。
xwdok·2006-03-26 11:00

使用spring-mock进行dao集成测试

://rongsantang.yculblog.com/post.621226.html使用spring-mock进行dao集成测试一地鸡毛@2005-03-2516:19在进行dao的集成测试时候，数据清理
kapok·2005-05-07 23:00
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