数据科学--R语言第3页

如何有效地学习数据科学

在当今这个信息爆炸的时代，数据科学作为一门跨学科领域，正日益受到广泛关注。无论是学术研究还是商业应用，数据科学都发挥着举足轻重的作用。然而，对于初学者来说，如何有效地学习数据科学成为了一个挑战。

Envyᥫᩣ·2024-08-25 05:17

【大模型从入门到精通39】LLM部署运维（LLM Ops）使用Kubeflow Pipelines掌握LLM工作流1

这款强大的工具使数据科学家、机器学习工程师和开发者能够高效地定义、部署和管理复杂的流水线。设置KubeflowPipelines首先，我们需要从KubeflowPip

水木流年追梦·2024-08-25 03:08

使用Python进行数据分析的最佳实践

Python作为一款强大的编程语言，在数据科学领域占据着重要的地位。本文将介绍如何使用Python进行高效的数据分析，并分享一些实用的技巧和最佳实践。

Envyᥫᩣ·2024-08-24 22:39

Python 数据清洗与预处理

Python数据清洗与预处理在数据科学和机器学习的项目中，数据清洗与预处理是至关重要的一步。无论数据来源如何，原始数据通常都是不完整、不一致、含有噪声的，甚至可能包含错误。

天蓝蓝23528·2024-08-24 16:05

Scikit-learn：用于数据挖掘和数据分析的简单而有效的工具，建立在 NumPy, SciPy 和 Matplotlib 上。

无论是数据科学家还

Jr_l·2024-08-24 02:28

PyMySQL详解~

一、简介概述它是一个第三方包,主要用于实现:通过Python代码,操作MySQL数据库的环境搭建方式1:导包时,自动安装.方式2:通过Anaconda数据科学库进行安装.方式3:通过Anaconda的PowerShell

电子海鸥·2024-08-23 23:12

Python中for循环的神奇应用：从基础到高级，解锁数据处理新境界

无论你是数据科学家、软件工程师，还是初学者，for循环都能帮助你更轻松地处理数据、实现算法和创建自动化任务。本文将带你领略for循环在Python中的魅力，并探索其在实际应用中的广泛用途。

可靠百灵鸟·2024-08-23 23:10

Matplotlib 简介：Python 数据可视化的强大工具

在数据科学、数据分析和机器学习的工作流程中，数据可视化是不可或缺的一部分。可视化不仅能够帮助我们理解数据中的模式和趋势，还能够通过直观的图表来呈现分析结果。

chenkangck50·2024-08-23 22:34

Pandas DataFrame：数据处理利器及其在 Excel 和 SQL 数据处理中的便利性

在数据分析和数据科学的世界里，Python的pandas库无疑是最受欢迎的工具之一。而其中的DataFrame是一个功能强大、灵活且广泛应用的数据结构。

chenkangck50·2024-08-23 21:59

科研绘图系列：R语言多分组箱线图（grouped boxplot）

介绍分组箱线图（GroupedBoxplot）是一种用于展示不同组别数据分布情况的统计图表。它将箱线图（Boxplot）按照不同的类别或组别进行分组，使得可以同时比较多个组别的数据特征。箱线图本身是一种标准化的显示数据分布的方法，它能够展示数据的中位数、四分位数以及异常值。箱线图的主要元素包括：中位数线：箱线图中的中位数值，表示数据的中心位置。上四分位数箱线：从上四分位数到中位数的区域。下四分位数

生信学习者2·2024-08-23 09:45

周报 | 24.8.12-24.8.18文章汇总

OpenCV与AI深度学习|实战|使用YoloV8实例分割识别猪的姿态（含数据集）-CSDN博客极市平台|异常检测开源数据集汇总-CSDN博客程序员学长|快速学习一个算法，集成学习-CSDN博客Coggle数据科学

双木的木·2024-08-23 00:15

R语言使用caret包构建xgboost模型（xgbLinear算法）构建回归模型实战、通过method参数指定算法名称、通过trainControl函数控制训练过程

R语言使用caret包构建xgboost模型（xgbLinear算法）构建回归模型实战、通过method参数指定算法名称、通过trainControl函数控制训练过程目录R语言使用caret包构建xgboost

statistics.insight·2024-08-22 14:50

初学者对Python常见的疑惑问题（F&Q）

可以免费注册我们的交互式数据科学学习平台。学习免费的一个缺点是：为了有效学习，您需要整合几个免费资源。这意味着您将花费额外的时间研究接下来需要学什么以及如

TiYong·2024-08-22 12:11

基于R语言遥感随机森林建模与空间预测

随机森林作为一种集成学习方法，在处理复杂数据分析任务中特别是遥感数据分析中表现出色。通过构建大量的决策树并引入随机性，随机森林在降低模型方差和过拟合风险方面具有显著优势。在训练过程中，使用Bootstrap抽样生成不同的训练集，并在节点分裂时随机选择特征子集，这使得模型具备了处理高维和非线性数据的能力。随机森林对噪声和异常值具有鲁棒性，其预测结果通过对多棵树的集成投票或平均获得，减少了单个异常对结

weixin_贾·2024-08-22 05:23

超详细的 Linux 环境下 Anaconda 安装与使用教程

超详细的Linux环境下Anaconda安装与使用教程前言在数据科学和机器学习领域，Anaconda是一个非常受欢迎的发行版，提供了许多常用的包和工具。

Chauvin912·2024-08-22 04:47

深入了解Python中的NumPy库（一）

深入了解Python中的NumPy库（一）在Python的数据科学和科学计算领域，NumPy是一个基础性的库。

小高要坚强·2024-08-22 02:06

在人工智能时代，程序员如何保持核心竞争力

专注于人工智能和数据科学：掌握机器学习、深度学习和数据科学的基础知识和工具，如T

roc-ever·2024-08-22 02:04

R语言microeco:一个用于微生物群落生态学数据挖掘的R包（构建microeco对象。

R语言microeco:一个用于微生物群落生态学数据挖掘的R包。主要功能R6类;分类群丰度图，维恩图，Alpha多样性，Beta多样性，差异丰度分析，环境数据分析，零模型分析，网络分析，功能分析。

还是要前进啊·2024-03-18 20:30

机器学习简介

有味写在前面在年前将要进行靶向代谢组学测定的样品送去公司，随之想想，还有一个半月的时间数据才会回来，那么这段时间是不是可以先学习下分类数据如何分析呢（PS:因为数据是属于分类性质的），所以不久前买的一本书——《机器学习与R语言

Dayueban·2024-03-18 12:00

【Conda】详细讲解

Conda主要是为了方便数据科学、机器学习和类似应用的需要而设计的，但它对任何类型的软件都是适用的。下面，我将概述Conda的几个关键特点和常用命令：2.关键特点环境管理：

程序员不想敲代码啊·2024-03-17 13:49

数据科学简讯 2023-04-14

头条埃隆·马斯克(ElonMusk)正在Twitter上推进一个AIGC项目尽管最近支持暂停人工智能培训，埃隆·马斯克似乎正在Twitter上酝酿一个人工智能项目。他购买了大约10,000个GPU，并且一直在聘请AI专家，同时探索与ChatGPT竞争的可能性。Twitter的这种生成式AI的确切用途尚不清楚，但它有可能用于增强搜索功能或广告。免费的Dolly，商业上可行的指令调整模型在发布Doll

数科每日·2024-03-17 09:53

数据科学中的Python：NumPy和Pandas入门指南【第121篇—NumPy和Pandas】

数据科学中的Python：NumPy和Pandas入门指南数据科学是当今数字时代中的一个重要领域，而Python是数据科学家们最喜爱的编程语言之一。

一键难忘·2024-03-16 20:28

2024 最火的技术话题

掌握生成式人工智能技术的人可以在人工智能研究、数据科学和创意产业等领域从事令人兴奋的工作。生成式人工智能（generativeartifici

yinmaisoft·2024-03-13 12:36

R语言安装包tidyverse时，报Error: package or namespace load failed for ‘tidyverse’ 错误

R语言再安装tidyverse包时，宝如下的错误：>library(tidyverse)#操作Error:packageornamespaceloadfailedfor‘tidyverse’inlibrary.dynam

石榴花专场·2024-03-13 06:26

为什么要使用ElasticSearch？

3.数据分析：帮助数据科学家和数据分析师进行数据分析，以获取有价值的信息。4.商业智能：帮助企业制定数据驱动的决策，以实现商业上的成功。

z.jiaminf·2024-03-12 06:52

R语言及其开发环境简介

R语言及其开发环境简介R语言历史R语言来自S语言，是S语言的一个变种。S语言由贝尔实验室研究开发，著名的C语言、Unix系统也是贝尔实验室开发的。

luohaha66·2024-03-11 02:56

热衷组培的二货潜·2024-03-10 21:59

跟着Nature Communications学作图：R语言ggplot2绘制带有条纹的分组柱形图

论文Pan-Africangenomedemonstrateshowpopulation-specificgenomegraphsimprovehigh-throughputsequencingdataanalysishttps://www.nature.com/articles/s41467-022-31724-3本地pdfs41467-022-31724-3.pdf论文中公布了大部分图的数据，

小明的数据分析笔记本·2024-03-10 17:29

python可以构建sem模型_结构方程模型(SEM)可用于微生态研究及R语言实现

导读结构方程模型（StructuralEquationModeling，SEM）是一种能基于变量之间的协方差矩阵分析多变量之间结构关系的多元统计分析方法，也被称为协方差结构模型。该方法是因子分析和多元回归分析的结合，可用于分析被测变量与潜在变量之间的结构关系，替代多重回归、通径分析、因子分析、协方差分析等分析方法。结构方程模型能在一次分析中估计多个相互关联的变量之间的依赖关系而受到研究者的青睐。早

weixin_39650139·2024-03-10 05:00

多轨迹建模方法的介绍与实操-基于R语言

本文介绍了多轨迹建模方法（Group-BasedMultivariateTrajectoryModeling），这是一种扩展了单指标组基轨迹建模的技术，用于分析多个疾病生物标志物或临床重要因素的联合轨迹，以更好地理解和追踪疾病进程、行为或健康状态的变化。多轨迹建模利用有限混合模型，识别出遵循相似多指标轨迹的个体群体。这种方法克服了传统统计分析在处理多变量纵向数据时的局限性，允许同时分析多个相关指标

做自己的探路者·2024-03-09 11:08

R语言简介，R语言开发环境搭建步骤，R基础语法以及注释详解

R语言是一种用于统计计算与绘图的编程语言，由新西兰奥克兰大学的统计学家罗斯·伊哈卡和罗伯特·杰特曼于1993年发明。

黑夜照亮前行的路·2024-03-08 20:47

python如何读写excel

在数据分析和数据科学中，Excel文件是最常见的数据源之一。Python提供了多种库，如pandas、openpyxl、xlrd/xlwt等，可以帮助我们轻松地读写Excel文件。

Dxy1239310216·2024-03-06 22:19

Rstudio-深度学习执行代码

R语言是一种流行的统计计算和数据可视化语言，广泛用于数据科学、统计学和机器学习领域。RStudio提供了许多功能强大的工具，包括代码编辑器、调试器、数据可视化工具和集成的帮助文档。

俊俏的萌妹纸·2024-03-04 13:35

R语言GAMLSS模型对艾滋病病例、降雪量数据拟合、预测、置信区间实例可视化|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=31996原文出处：拓端数据部落公众号最近我们被客户要求撰写关于GAMLSS的研究报告，包括一些图形和统计输出。GAMLSS模型是一种半参数回归模型，参数性体现在需要对响应变量作参数化分布的假设，非参数性体现在模型中解释变量的函数可以涉及非参数平滑函数，非参数平滑函数不预先设定函数关系，各个解释变量的非线性影响结果完全取决于样本数据。它克服了GAM

·2024-03-01 04:32

R语言武汉流动人口趋势预测：灰色模型GM（1，1）、ARIMA时间序列、logistic逻辑回归模型|附代码数据

本文帮助客户综合运用R语言灰色预测模型和logist

·2024-02-28 03:55

R语言编程-Tidyverse 书籍-第二章（1）

本章节主要讲数据操作三个关键点向量化编程思维和函数式编程思维，应用在数据框或更高级的数据结构中将复杂数据操作分解为若干基本数据操作的能力：数据连接、数据重塑（长宽变换/拆分合并列）、筛选行、排序行、选择列、修改列、分组汇总接受数据分解的操作思维1管道操作magrittr包引入了管道操作，能够通过管道将数据从一个函数传给另一个函数，从而用若干函数构成的管道依次变换你的数据。例如x%>%f()%>%g

Hello育种·2024-02-26 00:04

学习笔记(20):R语言入门基础-基本函数

立即学习:https://edu.csdn.net/course/play/24913/285693?utm_source=blogtoedu基本函数求和函数sum()a=c(1,2,3,4)sum(a)对应结果：[1]10求最大值max()a=c(1,2,3,4)max(a)对应结果：[1]4求最小值min()a=c(1,2,3,4)min(a)对应结果：[1]1求均值mean()a=c(1,2

闲鱼粗面·2024-02-25 12:53

R语言【raster】——rasterize()：栅格化点、线、面

Packagerasterversion3.6-27Description将与“对象”类型空间数据(点、线、多边形)相关的值转移到栅格单元。对于多边形，如果多边形覆盖栅格单元的中心，则传输值。对于行，将值传输到与行接触的所有单元格。您可以通过先将多边形光栅化为直线，然后再光栅化为多边形来组合此行为。如果x代表点，每个点被分配到一个网格单元。落在单元格之间边界上的点被放置在右边的单元格和/或下面的单

ALittleHigh·2024-02-25 02:41

当前主流开发语言有哪些：了解其特性、应用与示例

它特别适用于数据科学、机器学习、网络爬虫、Web开发等领域。示例代码#打印"Hello,Wor

LiamHong_·2024-02-23 01:17

【机器学习与R语言】12- 如何评估模型的性能？

1.评估分类方法的性能拥有能够度量实用性而不是原始准确度的模型性能评价方法是至关重要的。3种数据类型评价分类器：真实的分类值；预测的分类值；预测的估计概率。之前的分类算法案例只用了前2种。对于单一预测类别，可将predict函数设定为class类型，如果要得到预测的概率，可设为为prob、posterior、raw或probability等类型。predict大部分情况下返回对结果不同水平的预测概

生物信息与育种·2024-02-20 23:04

学习小组Day 4笔记--安心

iris$Sepal.Length~iris$Species,col=c("lightblue","lightyellow","lightpink"))1603709961(1).pngiris是一个R语言自带的

安心_abb1·2024-02-20 21:20

27 个Python数据科学库实战案例 (附代码)

为了大家能够对人工智能常用的Python库有一个初步的了解，以选择能够满足自己需求的库进行学习，对目前较为常见的人工智能库进行简要全面的介绍。**1、Numpy**NumPy(NumericalPython)是Python的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库，Numpy底层使用C语言编写，数组中直接存储对象，而不是存储对象指针，所以其运算效率远高于

程序媛幂幂·2024-02-20 18:01

KeenWrite：面向数据科学家和数学家的开源文本编辑器

一个有趣的文本编辑器，支持Rmarkdown。使用R中的代码，可以将字符串插值，图形和其他数学表达式添加到文本文档中。有几种适用于Linux的开源Markdown编辑器，但是KeenWrite对字符串插值和Rmarkdown支持有点有趣。不仅限于此，它还支持实时预览和许多其他功能，这些功能特别有助于数学，统计学和其他相关领域的学者。KeenWrite的功能在Linux上安装KeenWrite不幸的

archlinux爱好者·2024-02-20 18:49

【R语言】批量读取某路径下文件内容

使用for循环把下载地TCGA数据读入R语言并转换成数据框使用三个for循环来完成，这是第一个for循环。

巩翔宇Ibrahimovic·2024-02-20 12:39

Python | Conda常用命令

一、介绍1、Anaconda工具Anaconda是一个用于数据科学和机器学习的开源软件包管理器和环境管理器。

-拟墨画扇-·2024-02-20 12:48

conda 所有的命令及其讲解

Conda很流行于数据科学、机器学习、科学计算等领域，因为它能够快速地安装、管理和部署软件包和环境。以下是Conda的一些主要命令及其简要说明：环境管理相关condacreate：创建一个新的环境。

MonkeyKing.sun·2024-02-20 12:48

R语言与数据分析-01-数据类型与数据输入-01-基础

一.R语言的数据类型原文链接:r语言与数据分析实战11.1知识描述搞清楚我们面对的数据类型是什么，并能实现数据类型之间的转换1.2相关知识需要认真学习以下函数：mode():用来查看数值类型的函数；as.numeric

落空空。·2024-02-20 10:28

【R语言】单个分类模型性能评估、两个分类模型性能对比、统计检验

单个模型评估#install.packages("pROC")library(pROC)calculate_metrics=cutoff$threshold,1,0)confusion_matrix=cutoff1$threshold,1,0)predicted_label2=cutoff2$threshold,1,0)sensitivity1<-sum(predicted_label1==1&l

JianJuly·2024-02-20 09:05

趣学贝叶斯统计：概率密度分布(probability density function)

目录1.分布:PDF与PMFPDFPMF2.将概率密度函数应用于我们的问题用积分量化连续分布积分度量变化率：导数3.R语言实践4.小结1.分布:PDF与PMFPDFPDF定义在连续值上。

Ashleyxxihf·2024-02-20 09:03

学习小组Day5笔记--lele

主要是学习R语言的数据结构，理解和使用向量和数据框。

ELLE0622·2024-02-20 06:58

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