数据科学Computer 第3页

【AI深度学习基础】Pandas完全指南入门篇：数据处理的瑞士军刀（含完整代码）

Pandas作为Python生态中最强大的数据处理库，以其灵活的数据结构（如DataFrame和Series）和丰富的功能（数据清洗、转换、聚合等），成为数据科学家和工程师的核心工具。

arbboter·2025-03-05 20:08

开源之夏经验分享｜Koupleless 社区魏照华：开源精神是场永不停歇的接力

开源之夏经验分享｜Koupleless社区魏照华：开源精神是场永不停歇的接力魏照华ComputerScienceKoupleless社区贡献者就读于UniversityofWolloging，ComputerScience

·2025-03-05 15:14

（一）spark是什么？

2.spark的用途（1）：数据科学任务具备SQL、统计、预测建模（机器学习）等方面的经验，以及一定的python，matlab

一智哇·2025-03-05 11:21

Computer Systems A Programmer‘s Perspective 深入理解计算机系统 1

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、编译系统1.编译系统的流程二、硬件架构1.CPU2.内存3.总线4.输入输出设备三、解释内存中的指令1.程序执行的流程2.程序执行过程中发生了什么3.设备容量4.Cache5.存储设备的层次结构四、操作系统的作用1.操作系统的作用2.进程3.进程角度五、虚拟内存1.虚拟内存2.文件3.系统之间利用网络通信六、系统加速1

清水湾的水·2025-03-04 09:56

【Python】OpenCV算法使用案例全解

OpenCV算法使用案例全解前言OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，它提供了大量的图像和视频处理功能。

岱宗夫up·2025-03-04 07:43

ES: 机器学习、专家系统、控制系统的数学映射

一种经常引用的英文定义是：AcomputerprogramissaidtolearnfromexperienceEw

wishchin·2025-03-04 04:47

大模型算法工程师的技术图谱和学习路径

与数据科学家、工程团队和产品团队合作，理解业务需求并将算法转化为实际产品。对模型性能进行评估和优化，确保模型的准确性、效率和可扩

执于代码·2025-03-03 23:39

CE 451/551 Computer-Aided Research

CE451/551–Computer-AidedResearchintheChemicalandMaterialsSciences:Homework#10(Graded#2)(Due:Tuesday,4March2025,5

·2025-03-03 21:28

神经架构搜索原理与代码实例讲解

神经架构搜索：原理与代码实例讲解作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习的快速发展，神经网络在各个领域取得了显著的成果

AI天才研究院·2025-03-03 13:54

强者联盟——Python语言结合Spark框架

得益于在数据科学中强大的表现，Python语言的粉丝遍布天下，如今又遇上强大的分布式内存计算框架Spark，两个领域的强者走到一起，自然能碰出更加强大的火花（Spark可以翻译为火花），因此本文主要讲述了

博文视点·2025-03-03 12:15

深入解析Python机器学习库Scikit-Learn的应用实例

深入解析Python机器学习库Scikit-Learn的应用实例随着人工智能和数据科学领域的迅速发展，机器学习成为了当下最炙手可热的技术之一。

caihuayuan5·2025-03-03 04:42

Transformer模型详解

导读Transformer在许多的人工智能领域，如自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)、计算机视觉(ComputerVision,CV)和语音处理(SpeechProcessing

Yuki-^_^·2025-03-02 21:46

Python NumPy 深度解析：科学计算的得力助手

PythonNumPy深度解析：科学计算的得力助手在Python数据科学和科学计算领域，NumPy是一个核心且基础的库。

tekin·2025-03-02 08:48

PHP Captcha实现图片验证码生成及识别（附源码）

目录什么是Captchacomposer安装思路修改Captcha.php源码调用什么是CaptchaCAPTCHA（CompletelyAutomatedPublicTuringTesttoTellComputersandHumansApart

mayday1102·2025-03-02 07:10

0. Kaggle实战：Kaggle竞赛实战记录列表（持续更新）

通过通俗易懂的讲解和简单明了的测试数据，帮助每位读者轻松掌握参赛技巧，快速提升实战能力，一起探索数据科学的魅力！2.Kaggle竞赛列表2.1Eedi-MiningMisconcep

AI量金术师·2025-03-02 05:01

Python的那些事第三十六篇：基于 Vega 和 Vega-Lite 的数据可视化解决方案，Altair 声明式可视化库

Altair声明式可视化库：基于Vega和Vega-Lite的数据可视化解决方案摘要在数据科学和分析领域，有效的数据可视化是理解数据、发现模式和传达见解的关键。

暮雨哀尘·2025-03-02 03:47

[Github推荐]CVPR2019录用论文下载及可视化论文网站

简介CVPR是IEEEConferenceonComputerVisionandPatternRecognition的缩写，即IEEE国际计算机视觉与模式识别会议。

spearhead_cai·2025-03-01 09:10

【读书笔记】《What is Mathematics》第一章：自然数

我数学渣锻炼自己解决问题的能力数据结构逻辑训练为将来转行数据科学做底子（也许永远都不会转）考研（emmm想考一个非全日制玩一玩，感觉非全日制很适合工科学生）嗯，有了以上的理由，所以一定要坚持下去✊为什么是这本书

还没入门的大菜狗·2025-03-01 07:21

python 推荐算法库_[译] 详解个性化推荐五大最常用算法

推荐算法有很多种，数据科学家需要根据业务的限制和要求选择最好的算法。

weixin_39612733·2025-03-01 06:10

编程小白冲Kaggle每日打卡（4）--kaggle学堂：＜编程简介＞列表

Introduction在进行数据科学研究时，您需要一种组织数据的方法，以便高效地使用它。Python有许多数据结构可用于保存数据，如列表、集合、字典和元组。

AZmax01·2025-03-01 03:49

编程小白冲Kaggle每日打卡（5）--kaggle学堂：＜Python＞Hello,Python!

Hello,PythonPython语法、变量赋值和数字的快速介绍本课程涵盖了您需要的关键Python技能，以便您可以开始将Python用于数据科学。

AZmax01·2025-03-01 03:17

Conda 全面使用指南：从基础操作到高级优化

Conda有Anaconda和Miniconda两种发行版，Anaconda包含大量常用的数据科学包，Miniconda则仅包含Conda及其依赖项。

漫谈网络·2025-02-28 19:26

锁定计算机后怎么解锁,电脑锁住了怎么解锁

电脑(computer，又称计算机)是一种用于高速计算的电子计算机器，被称为“20世纪最先进的科学

几处风波恶·2025-02-28 17:15

【LangChain编程：从入门到实践】实现多模态代理

【LangChain编程：从入门到实践】实现多模态代理作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：LangChain编程，多模态代理，自然语言处理

AI天才研究院·2025-02-28 08:29

OpenCV开源机器视觉软件

OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，广泛应用于实时图像处理、视频分析、物体检测、人脸识别等领域。

视觉人机器视觉·2025-02-28 04:03

智能算法的全面应用：量子计算与自动化学习在各行业的创新路径探索

自动化机器学习算法通过简化模型训练和调优的过程，为数据科学家节省了大量时间。可解释性算法则旨在让模型的决策过程更加透明，从而提高用户对算法决策的信任。

智能计算研究中心·2025-02-27 03:35

软件开发：创新与挑战并存的旅程

不同的编程语言适用于不同的应用场景，如Java常用于企业级应用开发，Python在数据科学和人工智能领域应用广泛，C++则在性能要求极高的系

·2025-02-27 00:09

cocosCreator 和 Laya 的常用API与方法，多边形点击解决正方形重叠点击问题，emit，dispatchEvent，EventCustom

/module.exports/exportsNodejs不支持import和exportes6兼容以上所有语法，当然需要webpack+babel来支撑es6是ECMAScript(EuropeanComputerManufacturersAssociationEuropeanComputerManufacturersAssociat

qq_42838904·2025-02-26 21:17

【人工智能数学基础篇】线性代数基础学习：深入解读矩阵及其运算

矩阵不仅在数据科学中广泛应用，更是神经网络、图像处理、自然语言处理等领域的重要工具。

猿享天开·2025-02-26 14:33

Byzer：面向Data+AI的云原生低代码化语言

在数据科学和人工智能迅速发展的今天，企业面临着如何高效处理海量数据并实现AI模型快速开发的挑战。Byzer，作为一种创新的云原生低代码化语言，为这一难题提供了独特的解决方案。

ITPUB-微风·2025-02-26 12:18

R语言：探索数据的利器

R语言：探索数据的利器R语言是一种强大而灵活的编程语言，尤其在数据科学和统计分析领域中广泛应用。作为一门开源语言，R语言拥有丰富的数据处理和可视化功能，同时支持大规模数据分析和机器学习。

ByteWhiz·2025-02-26 12:48

设计模式之建造者模式（C++）

文章目录设计模式之建造者模式（C++）建造者模式概述建造者模式的结构C++实现建造者模式示例1.产品类（`Computer`）2.抽象建造者类（`Builder`）3.具体建造者类（`MacBookBuilder

TT-Kun·2025-02-26 09:28

kl散度度量分布_解读KL散度：从定义到优化方法

数据科学家WillKurt通过一篇博客文章对这一概念进行了介绍，机器之心技术分析师在此基础上进行了解读和扩充。本文为该解读文章的译文。引言这篇博文将介绍KL散度，即相对熵。

weixin_39846364·2025-02-26 08:20

跨平台编程：在Conda中搭建R语言环境的终极指南

跨平台编程：在Conda中搭建R语言环境的终极指南在数据科学和统计分析领域，R语言以其强大的数据处理能力和丰富的图形表示功能而广受欢迎。

2401_85812026·2025-02-26 05:56

INX246 HTML CSS PHP

GroupProject2/2024INX246ADVANCEDCOMPUTERPROGRAMMINGFORMODERNMANAGEMENTProjectOverviewGroupproject:3-

·2025-02-26 01:29

Anaconda 2025 最新版安装与Python环境配置指南（附官方下载链接）

一、软件定位与核心功能Anaconda2025是Python/R数据科学集成开发平台，预装1500+科学计算库，新增AI模型可视化调试、多环境GPU加速等特性。

waicsdn_haha·2025-02-26 00:22

依赖倒转原则

电脑（Computer）与各个具体配件，先抽取出各组件的抽象类，让Computer依赖抽象而不是依赖各个组件的具体实现类。优点：后续添加更换其他配件时，只需要再定义该品牌实现接口就可以。

倒霉男孩·2025-02-25 21:28

计算：第四部分计算的极限第 12 章机器能思考吗 AlphaGo 与李世石

计算：第四部分计算的极限第12章机器能思考吗AlphaGo与李世石作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来自从计算机问世以来

AI天才研究院·2025-02-25 14:42

使用Python实现数组数据转换为Excel表格

引言：数组数据到Excel的转换需求在数据科学和工程中，我们经常需要将Python中的数据转换为Excel格式，以便于数据的可视化、共享和进一步分析。Python提供

嘿何i·2025-02-25 13:01

2025年计算机工程与大数据应用国际会议（CEBDA 2025）

2025年计算机工程与大数据应用国际会议2025InternationalConferenceonComputerEngineeringandBigDataApplications大会信息会议名称：2025

Yangxshy·2025-02-25 12:23

怎样设置开机启动MySQL和取消

在MacOS上：系统设置-MySQL-StartMySQLwhenyourcomputerstartsup选项挑勾。在Windows上：打

Lu01·2025-02-25 08:29

轻量级网络设计原理与代码实战案例讲解

轻量级网络设计原理与代码实战案例讲解作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习在各个领域的广泛应用，神经网络模型变得越来越庞大和复杂

AI天才研究院·2025-02-25 00:00

基于KNN的鸢尾花分类预测模型

大多数情况需要人来介入这个过程，人们需要根据自身的经验来选取一些合适的参数，但是“爱偷懒”的数据科学家同时也提出一些自动化的程序来实现这一步骤。一、鸢尾花数据集1.1利用sklearn库导入

溪海莘·2025-02-24 23:57

2025年计算机工程与3D技术国际会议（ICCEDT 2025）

2025年计算机工程与3D技术国际会议（ICCEDT2025）2025InternationalConferenceonComputerEngineeringand3DTechnology会议将聚焦计算机工程与

s_academic·2025-02-24 21:09

Transformer大模型实战教师学生架构

Transformer大模型实战教师学生架构作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来近年来，随着深度学习技术的飞速发展

AI智能涌现深度研究·2025-02-24 14:19

微型计算机又称个人计算机分为,拓展知识：个人计算机的硬件组成与装配

微型计算机又称微机、个人计算机(PersonalComputer)、PC机、平板电脑等。微机有体积小，价格便宜，灵活性好，可靠性高，使用方便等特点，主要在办公室和家庭中使用，是使用最广泛的计算机。

你瞅啥想说啥·2025-02-24 08:36

C语言综合案例：猜拳游戏1.0

1.0*步骤：1.选择对手2.自己出拳3.对手出拳4.双发比较*/intmain(intargc,char*argv[]){//定义变量intis_stop=1;intis_select_ct=1;intcomputer_no

kk努力学编程·2025-02-23 23:35

【25年新算法】DOA-LSSVM梦境优化算法优化最小二乘支持向量机回归预测，DOA-LSSVM回归预测，多变量输入模型。梦境优化算法(DOA)-2025年3月SCI一区新算法，该算法结合了一个基

该成果由YifanLang于2025年3月发表在SCI一区Top期刊《ComputerMethodsinAppliedMechanicsand

智能算法及其模型预测·2025-02-23 14:32

Python的那些事第二十八篇：数据分析与操作的利器Pandas

Pandas：数据分析与操作的利器摘要Pandas是基于Python的开源数据分析库，广泛应用于数据科学、机器学习和商业智能等领域。

暮雨哀尘·2025-02-23 12:13

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