数据竞赛（数据挖掘）第49页

2020-10-27

数据挖掘周报本周按照之前讲解的方法进行了优化，对于一些特殊的数据进行了删除，例如全1的数据，大部份都是1的数据进行了剔除，但是结果很不理想，线上提交测试居然准确率下降，目前我也没有明白具体的原因。

MIALOVE·2023-06-09 12:58

Python爬虫基础知识点

Python爬虫可以应用于众多场合，如大数据分析、信息监测、数据挖掘和机器学习等领域。那么新手应该如何学习python爬虫呢？

q56731523·2023-06-09 12:01

Java爬虫通用模板它来了

Java爬虫在实际应用中有很多场景，例如：数据挖掘和分析、搜索引擎、电商平台、数据更新、监控与预测等行业都需要爬虫借入，那么在实际爬虫中需要注意什么？又该怎么样快速实现爬虫？下面的文章值得看一看。

q56731523·2023-06-09 12:31

spark复习重点

大数据的处理需要使用特殊的技术和工具，如分布式存储、分布式计算、数据挖掘、机器学习等。大数据的特性大数据具有以下特性：Volume（数据量大）：大数据的数据量通常以TB、PB、EB等计量单位来衡量。

浩茫·2023-06-09 12:48

零基础入门数据挖掘 - 二手车交易价格预测--EDA

零基础入门数据挖掘-二手车交易价格预测--EDAEDA背景代码及讲解EDA背景赛题链接零基础入门数据挖掘-二手车交易价格预测EDA目的熟悉数据集，了解数据集，对数据集进行验证了解变量间的相互关系以及变量与预测值之间的存在关系为下一步的数据处理以及特征工程奠定基础代码及讲解引入数据科学以及可视化库

suibianti·2023-06-09 11:27

零基础入门数据挖掘——二手车交易价格预测：baseline

零基础入门数据挖掘-二手车交易价格预测赛题理解比赛要求参赛选手根据给定的数据集，建立模型，二手汽车的交易价格。

FavoriteStar·2023-06-09 11:15

【SCI征稿】1区计算机科学类SCI, 自引率低，对国人友好~

自引率】1.30%【征稿领域】发表人工智能技术理论和实验方面的文章,如用于特征提取和信号处理的图表示学习，包括但不限于：–深度图神经网络–图学习和嵌入–知识和语义图管理–动态和时空图管理–分布式和并行图数据挖掘

欧亚学术·2023-06-09 08:07

【数据挖掘实战】——舆情分析：对微博文本进行情绪分类

‍♂️个人主页：@Lingxw_w的个人主页✍作者简介：计算机科学与技术研究生在读希望大家多多支持，我们一起进步！如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录一、背景介绍二、比赛任务三、评审规则1.数据说明2.评估指标3.评测及排行四、作品提交要求五、解题思路1、读取数据和预处理2、TFIDF和逻辑回归3、transformersbert模型一、背景介绍疫情发生对人们生活生产的方方面面产生

Lingxw_w·2023-06-09 07:42

Python实战，爬虫实战，用Python抢票

而在互联网时代，Python更是成为网络爬虫、数据挖掘的主要选择之一。那么，如何将Python应用于实战中，实现抢票等功能呢？接下来，将介绍Python实战爬虫抢票的全流程。

PHPcode123·2023-06-09 07:16

2023年“呕心沥血”之泰迪杯数据挖掘A题新冠疫情比赛经历分享

个人名片：作者简介：一名大二在校生，热爱生活，爱好敲码！\个人主页：holy-wangle➡系列内容：️tkinter前端窗口界面创建与优化️Java实现ATP小系统✨个性签名：不积跬步，无以至千里；不积小流，无以成江海大家五一假期好！休息了几天，今天准备捋捋思路把之前泰迪杯的比赛经历记录一下，分享各位想练手或者参加比赛的小伙伴们泰迪杯比赛流程回顾：第一阶段：第一阶段：报名时间，时间：2月18日-

holywangle·2023-06-09 07:06

Kaggle入门题目（House Prices）完整刷题流程

目录前言分析题目分析数据集分析数据分析数据预处理缺失值处理及哑变量处理划分X，Y及训练集和测试集模型选择与训练模型评价对测试集进行预测并提交结语前言最近刚参加了泰迪杯比赛（没错，又参加了一次，因为对去年的成绩不是很满意），重新拾起了数据挖掘的一些知识

数据艺术家.·2023-06-09 04:25

最新研究：游戏科技已成为人工智能创新发展的重要驱动力

来源：腾云4月25日，中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心、中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室在京联合举办《探寻AI创新之路——游戏科技与人工智能创新发展报告》发布暨研讨会。

Imagination官方博客·2023-06-09 03:52

数据结构基础内容-----第二章算法

算法可以被用于各种不同的领域，如人工智能、机器学习、数据挖掘、密

不好，商鞅要跑·2023-06-09 00:07

Python进行大数据挖掘和分析

大数据无处不在。在时下这个年代，不管你喜欢与否，在运营一个成功的商业的过程中都有可能会遇到它。什么是大数据？大数据就像它看起来那样——有大量的数据。单独而言，你能从单一的数据获取的洞见穷其有限。但是结合复杂数学模型以及强大计算能力的TB级数据，却能创造出人类无法制造的洞见。大数据分析提供给商业的价值是无形的，并且每天都在超越人类的能力。大数据分析的第一步就是要收集数据本身，也就是众所周知的“数据挖

程序员王饱饱·2023-06-08 20:24

职场老鸟，一文教你如何正确入门Python爬虫！

2.作为机器学习、数据挖掘的原始数据比如你要做一个推荐系统，那么你可以去爬取更多维度的数据，做出更好的模型。3.爬取优质的资源：图片

Python学长·2023-06-08 20:22

手把手教你使用Python网络爬虫和邮件发送来定制你的每日一文

点击上方“Python爬虫与数据挖掘”，进行关注回复“书籍”即可获赠Python从入门到进阶共10本电子书今日鸡汤朝辞白帝彩云间，千里江陵一日还。大家好，我是Python进阶者。

Python进阶者·2023-06-08 20:20

Presto从入门到精通以及案例实操系列

在传统的Hadoop生态圈中，MapReduce作为数据处理框架，虽然能够处理海量数据，但是其查询性能却比较低下，尤其是对于需要进行交互式查询（如数据探索、数据挖掘等）的应用场景，更是不够灵活。

后端技术那点事·2023-06-08 18:38

数据挖掘学习——数据预处理方法代码汇总（python）

目录一、归一化处理方法（1）min-max方法（离散归一化）（2）零-均值规范化方法（3）小数定标规范化二、插值法（1）拉格朗日插值法三、相关性分析（1）pearson相关性系数（2）spearman相关性系数四、主成分分析（PCA）一、归一化处理方法归一化常用方法有：（1）min-max方法（离散归一化）对原始数据的线性变换，将数据点映射到了[0,1]区间（默认）一般调用sklearn库中的mi

长弓同学·2023-06-08 15:25

如何快速掌握Python 数据挖掘与机器学习

PythonPython由荷兰数学和计算机科学研究学会的吉多·范罗苏姆于1990年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。Python在各个编程语言中比较适合新

zmjia111·2023-06-08 14:15

数据挖掘(5.1)--贝叶斯分类

目录前言正文1.主观概率2.贝叶斯定理1.基础知识2.贝叶斯决策准则3.极大后验假设4.例题2.朴素贝叶斯分类模型朴素贝叶斯分类器的算法描述：朴素贝叶斯算法特点3.贝叶斯信念网贝叶斯网络的建模包括两个步骤贝叶斯信念网特点开往夏天的列车前言贝叶斯分类方法是统计学的分类方法,它利用概率统计知识预测给定元组属于特定类的概率。贝叶斯分类基于贝叶斯定理。最简单的贝叶斯分类算法称为朴素贝叶斯分类法。.正文1.

码银·2023-06-08 13:58

数据挖掘(6.1)--神经网络

目录神经网络简介BP算法Delta学习规则的基本原理BP神经网络的结构BP神经网络的算法描述神经网络训练一般步骤后向传播算法的主要步骤优缺点BP算法简单举例神经网络简介神经网络是一种计算模型，它受到人脑处理信息的生物神经网络过程的启发。人工神经网络(ANN)一般也称为神经网络(NeuralNetwork,NN)。神经网络是由多个神经元组成的，每个神经元都有一个输入和一个输出，它们之间通过权重进行连

码银·2023-06-08 13:16

【SCI征稿】中科院2区SCI，可接收计算机大部分领域，征稿主题如图模式识别、图形数据挖掘、图像分类、目标检测、语义分割、位置检测、神经网络、主动学习等

WangUnionpub·2023-06-08 13:32

制作词云（纯代码）

词云技术最初是为了数据挖掘和文本分析而开发的，但现在它已经成为了一种常见的数据可视化方式，常用于展示文章、调查问卷、舆情分析等文本数据，可以让用户快速了解文本的热点和关键词。

踏歌~·2023-06-08 12:54

大数据挖掘企业服务平台（TipDM大数据挖掘建模平台）-快速构建数据挖掘工程

“TipDM大数据挖掘建模平台”（以下简称平台）是由广东泰迪智能科技股份有限公司自主研发，基于Python引擎的数据挖掘建模平台。

泰迪智能科技·2023-06-08 08:36

第十一届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛成绩公示

第十一届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛成绩公示第十一届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛历时两个月顺利结束。

泰迪智能科技·2023-06-08 08:29

数据预处理 - 类型转换（离散型）

当我们拿到一个数据分析任务时，我们并不能直接调用数据挖掘算法来解决该问题。在实际的任务中，我们所面对的数据质量都不是特别的好，如果我们对质量较差的数据集直接应用算法建模，那么得到结果也可想而知。

taon·2023-06-08 06:11

【Python数据挖掘】购物篮分析

购物篮分析变量解释变量含义说明ReceiptID收据单号Value支付金额pmethod支付渠道1现金，2信用卡，3电子支付，4其他sex性别1男性，2女性homeown是否有住宅1有，2无，3未知income收入age年龄其他其他购买的各种类商品的数量数据导入importmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"

秋山花丸·2023-06-08 05:54

关联规则挖掘之Apriori算法实现超市购物

一.关联规则关联规则(AssociationRules)是反映一个事物与其他事物之间的相互依存性和关联性，是数据挖掘的一个重要技术，用于从大量数据中挖掘出有价值的数据项之间的相关关系。

Eastmount·2023-06-07 21:47

[CentOS Python系列] 三.阿里云MySQL数据库开启配置及SQL语句基础知识

Python基础知识系列：Pythonj基础知识学习与提升Python网络爬虫系列：Python爬虫之Selenium+Phantomjs+CasperJSPython数据分析系列：知识图谱、web数据挖掘及

Eastmount·2023-06-07 21:15

[CentOS Python系列] 二.pscp上传下载服务器文件及phantomjs安装详解

Python基础知识系列：Pythonj基础知识学习与提升Python网络爬虫系列：Python爬虫之Selenium+Phantomjs+CasperJSPython数据分析系列：知识图谱、web数据挖掘及

Eastmount·2023-06-07 21:45

[Android] AlertDialog获取网上天气并显示各城市天气

最近帮同学做android百度地图,其中涉及到定位城市天气功能.才知道自己技术非常的一般,还有很多东西需要学习,同时需要回归到我研究生的方向——数据挖掘.同时又见识到了一位叫柳峰的大神,推荐大家去看看他的文章

Eastmount·2023-06-07 21:30

Datawhale Task3 特征工程学习笔记

Datawhale零基础入门数据挖掘-Task3特征工程三、特征工程目标3.1特征工程目标对于特征进行进一步分析，并对于数据进行处理完成对于特征工程的分析，并对于数据进行一些图表或者文字总结并打卡。

Wen Yu·2023-06-07 20:47

Datawhale 零基础入门数据挖掘-Task3 特征工程笔记

Datawhale零基础入门数据挖掘-Task3特征工程¶三、特征工程目标Tip:此部分为零基础入门数据挖掘的Task3特征工程部分，带你来了解各种特征工程以及分析方法，欢迎大家后续多多交流。

小木屋_doh·2023-06-07 20:47

数据挖掘训练营特征学习笔记

本学习笔记为阿里云天池龙珠计划数据挖掘训练营的学习内容，学习链接为：-天池实验室-实时在线的数据分析协作工具，享受免费计算资源(aliyun.com)一、学习知识点概要对于特征进行进一步分析，并对于数据进行处理完成对于特征工程的分析

cp4Garvey·2023-06-07 20:14

天池龙珠数据挖掘训练营 Task3 学习笔记（特征工程）

天池龙珠数据挖掘训练营学习笔记天池龙珠数据挖掘训练营Task1学习笔记（赛题理解）天池龙珠数据挖掘训练营Task2学习笔记（数据分析）天池龙珠数据挖掘训练营Task3学习笔记（特征工程）天池龙珠数据挖掘训练营

cndrip·2023-06-07 20:43

8种Python异常检测算法总结

异常检测是通过数据挖掘方法发现与数据集分布不一致的异常数据，也被称为离群点、异常值检测等等。

程序员王炸·2023-06-07 19:00

头歌---数据挖掘算法原理与实践：数据预处理

第1关：标准化为什么要进行标准化对于大多数数据挖掘算法来说，数据集的标准化是基本要求。这是因为，如果特征不服从或者近似服从标准正态分布（即，零均值、单位标准差的正态分布）的话，算法的表现会大打折扣。

liuyizeliuyize·2023-06-07 16:04

关于数据挖掘的问题之经典案例

依据交易数据集basket_data.csv挖掘数据中购买行为中的关联规则。问题分析：如和去对一个数据集进行关联规则挖掘，找到数据集中的项集之间的关联性。处理步骤：首先导入了两个库，pandas库和apyori库。pandas库是Python用来处理数据的非常常用的库，而apyori库则是专门用于进行关联规则挖掘的算法库。apyori地址接着读取数据集，将其转换为DataFrame对象df。将df

全栈若城·2023-06-07 16:55

scitb5函数1.6版本（交互效应函数P for interaction）尝鲜版发布----用于一键生成交互效应表

因为增加了亚组人群分析，增加了文章的可信度，能为文章锦上添花，增加文章的信服力，还能进行数据挖掘。

天桥下的卖艺者·2023-06-07 15:17

python数据分析_Python数据分析实战之数据获取三大招

确实，巧妇难为无米之炊，数据是数据分析、数据挖掘乃至数据可视化最最基础的元素。利用Python进行数据分析最重要到一步，就是利用合适的方法将数据导入到Python。

weixin_39530288·2023-06-07 15:58

【特征选择】基于二进制粒子群算法的特征选择方法（GRNN广义回归神经网络分类）【Matlab代码#32】

它是机器学习和数据挖掘中的重要步骤，可以提高模型的性能和解释能力，并降低计

唱跳rap篮球的代表·2023-06-07 15:47

Hadoop的基本概念和架构

HDFS文件系统hadoop的MapReduce计算框架hadoop的YARN资源管理器hadoop的高级特效，如HBase，Hive，Pig等hadoop的优化和调优hadoop的应用场景，如日志分析，数据挖掘等简介

陆卿之·2023-06-07 07:13

数据分析---Python科学计算库-Numpy学习(一)

在数据分析中，人们可以利用不同的数据分析工具和技术，例如数据挖掘、机器学习、数据可视化等，以获得更深入的理解和知识。1.2使用python做数据

泰勒今天想展开·2023-06-07 03:29

极客11·2023-06-06 22:41

数据挖掘：心脏病预测(测评指标；EDA)

目录一、前期准备二、实战演练2.1分类指标评价计算示例2.2数据探索性分析（EDA）2.2.1导入函数工具箱2.2.2查看数据信息等相关数据判断数据缺失和异常数字特征相互之间的关系可视化类别特征分析（箱图，小提琴图，柱形图）2.2.3特征与标签构建2.3模型训练与预测2.3.1利用xgb进行五折交叉验证查看模型的参数效果2.3.2定义xgb和lgb模型函数2.3.3切分数据集（Train,Val）

牛大了2023·2023-04-21 21:52

Python机器学习、深度学习技术提升气象、海洋、水文领域应用

除了标准库，还有丰富的第三方库，Python在数据处理、科学计算、数学建模、数据挖掘和数据可视化方面具备优异的性能。

PhyliciaFelicia·2023-04-21 16:35

逆向最大匹配分词算法

在数据挖掘、搜索引擎、自然语言处理等领域都起着至关重要的作用。中文分词算法大概可以分为三类：正向最大匹配、逆向最大匹配以及基于统计概率模型的算法。这篇博文讲的就是逆向最大匹配分词算法。

数据结构与算法学习、智能算法·2023-04-21 13:56

数据挖掘常用的心脏病数据(From UCI)

http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/statlog/heart/该数据经常作为数据挖掘的示例。

wonder4·2023-04-21 12:20

13. 数据变换：考试成绩要求正态分布合理吗？

image.png数据变换在数据分析中的角色数据挖掘前的准备工作：image.png数据变换是数据准备的重要环节，常用的变换方法有：数据平滑：去除数据的噪声，将连续数据离散化。

进击的原点·2023-04-21 11:23

SVM在二维平面的理解

SVM是数据挖掘十大算法之一，其原理不是很好理解，学习了一些资料之后做一个浅显的笔记，欢迎有机器学习爱好的同仁来交流，和批评指正。

安心远·2023-04-21 10:54

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