数据竞赛（数据挖掘）

常见的21种数据挖掘工具

数据挖掘(Datamining)是通过智能的方法，从数据中提取实用信息，对数据予以解释，发现数据的模式与关系，以及预测趋势和行为的过程。
鹤子青云上·2023-04-21 05:37

使用Selenium抓取网页动态内容

Selenium介绍Selenium是一个自动化测试工具，支持多种浏览器，包括Chrome、Firefox、Edge等，具有强大的浏览器自动化能力，可以用于Web应用程序的自动化测试、数据挖掘等领域。
互联小助手·2023-04-21 05:37

数据挖掘实践任务4

任务4：记录5个模型（逻辑回归、SVM、决策树、随机森林、XGBoost）关于accuracy、precision，recall和F1-score、auc值的评分表格，并画出ROC曲线。时间：2天结果importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.imputeimportSimpleImputerfromsklearn.preprocessingimportO
乌和兔·2023-04-21 05:14

爬虫JS逆向思路 - - 扣JS(data解密)

网络上几千块都学不到的JS逆向思路这里全都有本系列持续更新中，三连关注不迷路干货满满不看后悔❌注意本文爬虫逆向仅供学习交流使用个人主页→数据挖掘博主ZTLJQ的主页个人推荐python学习系列：☄️爬虫
ZTLJQ·2023-04-21 04:38

python管理系统[完整版](可作大作业参考)

python管理系统2.0完善了整体结构美化了系统界面规则更加细致新增成绩管理此专栏会持续更新有任何大作业或者项目需要参考可以评论区告诉我我会持续做出各种项目给大学生作为参考希望能给你们帮助个人主页→数据挖掘博主
ZTLJQ·2023-04-21 04:07

示波器详解

本文是介绍和总结了示波器的一些内容，有助于大学生学习以及复习个人主页→数据挖掘博主ZTLJQ的主页个人推荐python学习系列：☄️爬虫JS逆向系列专栏-爬虫逆向教学☄️python系列专栏-从零开始学
ZTLJQ·2023-04-21 04:05

爬虫JS逆向思路 --（几千块钱都学不到的思路）

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ZTLJQ·2023-04-21 04:04

爬虫JS逆向思路-hook钩子

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ZTLJQ·2023-04-21 04:29

异常检测基本概念

异常检测（又称outlierdetection、anomalydetection，离群值检测）是一种重要的数据挖掘方法，可以找到与“主要数据分布”不同的异常值（deviantfromthegeneraldatadistribution
58506fd3fbed·2023-04-21 01:49

【mongo 系列】聚合知识点梳理

聚类也称聚类分析，亦称为群集分析，是对于统计数据分析的一门技术，在许多领域受到广泛应用，包括机器学习，数据挖掘，模式识别，图像分析以及生物信息。什么是聚合查询？
阿兵云原生·2023-04-20 21:24

生信必备技巧之R语言基础教程--数据框

  R语言是数学研究工作者设计的一种数学编程语言，主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。R语言是解释运行的语言（与C语言的编译运行不同），它的执行速度比C语言慢得多，不利于优化。
生信师兄·2023-04-20 20:19

聚类算法：Kmeans和Kmeans++算法精讲

后来在这学期的数据挖掘课程的期末汇报中，我又抽中了这个算法，于是又重新学习了一遍。
路人贾'ω'·2023-04-20 19:25

【ExcelMaps地图插件】地址文字转换成地理坐标

插件功能截图【软件介绍】：一款基于Excel表格进行地理数据挖掘、坐标转换、地图绘制、地图图表等操作的工具类应用软件。
XOMAPer·2023-04-20 15:36

4月15日 中国国际人才交流大会分论坛 | “Chat”时代下的新人才工作范式

论坛主要探讨在以ChatGPT为代表的新一代人工智能技术和科技大数据挖掘和分析技术如何赋能科技人才工作。哔哩哔哩直播通道扫码关注AITIME哔哩哔哩官方账号预约直播ChatGPT自去
AITIME论道·2023-04-20 12:52

KDD CUP 2023 多语言购物会话推荐数据竞赛正式启动

KDDCup介绍KDDCup是知识发现与数据挖掘国际会议（KDD）的竞赛项目，旨在提供一个平台来推动数据挖掘、机器学习和人工智能领域的研究和发展。
AITIME论道·2023-04-20 12:21

【22岁，想转行IT，请问培训出来真的能找到工作吗？】

IT是一个很大的方向，不仅有我们常见的程序员、测试、前端、UI/UE；还有算法工程师、机器学、大数据、云计算、数据分析、大数据挖掘、人工智能等
北大青鸟天府校区·2023-04-20 09:37

【2023年第十一届泰迪杯数据挖掘挑战赛】C题：泰迪内推平台招聘与求职双向推荐系统构建 建模及python代码详解 问题三

相关链接【2023年第十一届泰迪杯数据挖掘挑战赛】C题泰迪内推平台招聘与求职双向推荐系统构建建模及python代码详解问题一【2023年第十一届泰迪杯数据挖掘挑战赛】C题泰迪内推平台招聘与求职双向推荐系统构建建模及
Better Bench·2023-04-20 07:04

从投稿到接收只用26天，这本出版纯生信的期刊值得关注

有粉丝想找一本明确接收纯生信数据挖掘的，而且影响因子在2-3分左右，知名度不高而又不在中科院《国际期刊预警名单（试行）》名单（2021年1月发布版）上的期刊，还有就是审稿速度比较快一点的，现在安排上了，
SCI狂人团队·2023-04-20 07:10

GEO数据挖掘

复现此篇文章:https://mp.weixin.qq.com/s/5Bdx7YyAk8InYs2MFIUUVQ下载相应的R包options(BioC_mirror="http://mirrors.ustc.edu.cn/bioc/")#设置镜像BiocManager::install('stringi')BiocManager::install('GEOquery')BiocManager::i
看远方的星·2023-04-20 07:49

KNN 实现数据分类

KNN算法：邻近算法，或者说K最邻近（KNN，K-NearestNeighbor）分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。
花生吃花生·2023-04-20 06:45

Python 数据处理数据挖掘（一）：CSV文档数据处理

声明：本文为学习笔记，欢迎各位大佬的意见与建议，侵权删一、读取与存储CSV文件1、读取CSV文件所用函数：pandas.read_csv(file_path)数据挖掘时我们更多得会使用CSV文件，而不是
三头猪等于一头大猪·2023-04-20 06:38

Python数据处理数据挖掘（三）：关联分析（Apriori算法）

声明：本文为学习笔记，侵权删一、几个概念关联分析：参考啤酒与尿不湿的故事，啤酒和尿不湿本身没有关系，但通过调查买啤酒的人有大概率会买尿不湿，所以啤酒+尿不湿就成了一个销售组合。得出这个销售组合的过程就是关联分析。事务：每条购买信息就是一个事务。项集：一条事务中物品的随机组合产生的集合。一个集合里有几个项，就叫几项集。比如在下面这份数据中，有四个事务，{捏脚}是一项集，{捏脚，SPA}是二项集。支持
三头猪等于一头大猪·2023-04-20 06:38

【软考备考-综合知识】数据仓库和数据挖掘基础知识

数据仓库为了满足管理人员的决策分析需要，在数据库基础上产生了能满足决策分析需要的数据环境，就是数据仓库。数据仓库与数据库的比较内容数据库数据仓库数据内容当前值历史的、存档的、归纳的、计算的数据目标面向业务操作人员，重复处理面向主题域、分析应用数据特性动态变化，按字段更新静态，不能直接更新，只能定时添加、刷新数据结构高度结构化、复杂、适合操作计算简单、适合分析使用频率高中、低数据访问量每个事务只访问
Rai Sokann·2023-04-20 04:25

【4月比赛合集】55场可报名的数据挖掘奖金赛，任君挑选！

CompHub实时聚合多平台的数据类(Kaggle、天池…)和OJ类(Leetcode、牛客…）比赛。本账号同时会推送最新的比赛消息，欢迎关注！更多比赛信息见CompHub主页或点击文末阅读原文以下信息仅供参考，以比赛官网为准目录Kaggle（11场比赛）阿里天池（4场比赛）ZINDI（9场比赛）和鲸(Heywhale)（1场比赛）BaiduAIStudio（8场比赛）DataCastle（2场比
CompHub·2023-04-20 02:51

时间序列规则法快速入门

今年我参加了IJCAI-17数据挖掘竞赛和KDDCUP2017，分别获得了第三名和第九名。两个比赛都是时间序列数据。
dropout·2023-04-20 02:06

生信必备技巧之R语言基础教程--矩阵基础和进阶

  R语言是数学研究工作者设计的一种数学编程语言，主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。R语言是解释运行的语言（与C语言的编译运行不同），它的执行速度比C语言慢得多，不利于优化。
生信师兄·2023-04-20 02:07

熬夜总结了报表自动化、数据可视化和挖掘的要点，和你想的不一样

商业智能，又称BI，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。
大数据的那些事·2023-04-19 18:20

Datawhale 数据挖掘训练营

#Datawhale数据挖掘训练营比赛地址:2018科大讯飞AI营销算法大赛时间:1月14日一1月27日清退规则:每天微信群打卡交流，汇报当天做的事以及当前得分。
roy_blue·2023-04-19 18:50

河北高校数据挖掘比赛之Task1赛题理解

今天是对二手车价格预测比赛的赛题理解，主要内容是了解赛题的数据和目标，清楚评分体系。下载数据并挂载到实验室，熟悉比赛流程。一、了解学习目标本次新人赛以二手车市场为背景，要求选手预测二手汽车的交易价格，这是一个典型的回归问题。其中包括数据科学库、通用流程和baseline方案学习三部分。二、赛题概况赛题以预测二手车的交易价格为任务，数据集报名后可见并可下载，该数据来自某交易平台的二手车交易记录，总数
北辰若星⭐·2023-04-19 18:49

数据挖掘实践（金融风控-贷款违约预测）Task1&2

Link:数据挖掘实践（金融风控）文章目录Task1赛题理解2天赛题要求赛题数据字段表评测标准提交结果个人理解思路比赛流程参考代码比赛指标Task2EDA3天Task3特征工程3天Task4建模与调参3
rr_forever·2023-04-19 18:49

数据挖掘入门：（一）题目、数据集与评测标准

参考资料：【1】零基础入门数据挖掘-二手车交易价格预测https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231784/introduction【2】Datawhale
chu小初·2023-04-19 18:49

B.数据挖掘机器学习[二]---汽车交易价格预测详细版本｛EDA-数据探索性分析｝

【机器学习入门与实践】入门必看系列，含数据挖掘项目实战：数据融合、特征优化、特征降维、探索性分析等，实战带你掌握机器学习数据挖掘专栏详细介绍：【机器学习入门与实践】合集入门必看系列，含数据挖掘项目实战：
汀、人工智能·2023-04-19 18:17

B.数据挖掘机器学习[三]---汽车交易价格预测详细版本｛特征工程、交叉检验、绘制学习率曲线与验证曲线｝

【机器学习入门与实践】入门必看系列，含数据挖掘项目实战：数据融合、特征优化、特征降维、探索性分析等，实战带你掌握机器学习数据挖掘专栏详细介绍：【机器学习入门与实践】合集入门必看系列，含数据挖掘项目实战：
汀、人工智能·2023-04-19 18:17

B.数据挖掘[一]---汽车车交易价格预测(测评指标；EDA)

【机器学习入门与实践】入门必看系列，含数据挖掘项目实战：数据融合、特征优化、特征降维、探索性分析等，实战带你掌握机器学习数据挖掘专栏详细介绍：【机器学习入门与实践】合集入门必看系列，含数据挖掘项目实战：
汀、人工智能·2023-04-19 18:47

数据挖掘 二手车EDA

二手车EDA赛题理解数据理解分析赛题EDA零基础入门数据挖掘-二手车交易价格预测赛题理解拿到赛题之后，首先要看看赛题的类型，是回归，分类，其他？
FunYoung0407·2023-04-19 18:14

Datawhale 零基础入门数据挖掘-the first 直播

baseline&赛题理解部分讲解赛题理解一、赛题背景赛题以预测二手车的交易价格为任务以二手车的特征去预测它的价格这是一个回归问题赛题数据中的值可能是不正确或异常，我们要找出异常点通过方法去去除，并清洗数据train.csvSaleID-销售样本IDname-汽车编码regDate-汽车注册时间model-车型编码brand-品牌bodyType-车身类型fuelType-燃油类型gearbox-
敢心历程非正常人类研究所·2023-04-19 18:14

数据挖掘：汽车车交易价格预测(测评指标；EDA)

目录一、前期工作1.赛题介绍赛题分析：分类和回归问题的评价指标有如下一些形式：（下文2.1和2.2会用到）2.数据简介3.探索性分析-EDA介绍二、实战演练2.1分类指标评价计算示例2.2回归指标评价计算示例2.3数据探索性分析（EDA）2.3.1导入函数工具箱2.3.2数据信息查看及描述性分析简略观察数据信息(head()+shape)通过describe()来熟悉数据的相关统计量判断数据缺失和
牛大了2023·2023-04-19 17:11

数据挖掘建模过程

1.目标定义明确本次的挖掘目标是什么，针对餐饮行业目标可定义为:1)实现动态菜品智能推荐2）对餐饮客户进行细分3）综合考虑节假日、气候等影响因素，对菜品销量进行预测4）基于餐饮大数据，优化新店选址2.数据取样抽取数据的标准：相关性；可靠性；有效性任何时候都不能忽视数据质量，衡量数据质量的标准包括：资料完整无缺，各类指标齐全；数据准确无误，反映的都是正常状态下的水平。对获取的数据可从中做抽样操作，常
静若晨光·2023-04-19 12:10

数据挖掘基础

以餐饮企业为例，讲述数据挖掘对企业决策的作用。数据挖掘的前提是存在数据，对于餐饮企业而言，往往存在信息化管理系统，比如1、客户关系管理系统，用于记录客户个性化信息，比如生日、纪念日、喜恶等。
静若晨光·2023-04-19 12:39

Python ---＞ 衍生的数据技术

Python在开发领域、数据采集与存储、数据预处理、数据分析、数据可视化、数据挖掘等技术，在人工智能及大数据分
如果'\'真能转义1️⃣说1️⃣·2023-04-19 11:31

通关秘籍！Pandas最新官方教程中文版

公众号以Python为核心语言，垂直于数据科学领域，包括可戳Python｜MySQL｜数据分析｜数据可视化｜机器学习与数据挖掘｜爬虫等，从入门到进阶！
Python数据之道·2023-04-19 11:58

10X单细胞（10X空间转录组）数据分析之主成分分析（PCA）与因子分析（NMF）

方法背景随着硬件技术的发展，每年被记录和存储下来的数据是非常庞大的，如何从庞大的数据堆中筛选出目标数据并分析得到有用的结论是现今重要的领域---数据挖掘。
Evil_Genius·2023-04-19 10:40

机器学习：XGBoost算法介绍

XGBoost在2016年KDDCup竞赛中赢得了冠军，也被广泛应用于数据挖掘、自然语言处理、计算机视觉和推荐系统等领域，
冷冻工厂·2023-04-19 09:16

什么是好省APP？好省APP靠谱吗？高省官方邀请码131413

基于第三方电商平台海量数据挖掘与分析，“好省”APP通过内容制作、分享等方式，为消费者打通吃喝玩乐购全场景全业态，让消费者省钱省时省心省力，为平台和
高省APP·2023-04-19 06:21

TCGA数据挖掘入门---什么是TCGA？TCGA中有哪些数据？

1.什么是TCGA？TCGA中有哪些数据？TCGA的全称是TheCancerGenomeAtlas,这个项目始于2005年，它旨在使用基因测序和生物信息学编目与癌症有关的基因突变。TCGA通过利用高通量基因组分析技术，来帮助我们更好地理解癌症的遗传学基础，从而提升我们对于癌症的诊断能力和对癌症的治疗、预防。TCGA受美国癌症研究所(NationalCancerInstitute)下的癌症基因组中心
Seurat_Satija·2023-04-19 05:23

Pandas的应用-3

Pandas是Python语言中一个强大的数据分析工具库，它提供了高效的数据操作和分析功能，在数据处理、数据挖掘、机器学习等领域得到了广泛的应用。
互联小助手·2023-04-19 05:04

随笔_从《芳华》影评到TF/IDF算法

先说说TF/IDF算法，这是一种信息处理和数据挖掘的重要算法，属于统计类方法。比如说，找一篇文章的关键词，TF（词频）是某个词在这篇文章中出现的频率，频率越高越可能是关键字。
xieyan0811·2023-04-19 04:33

python机器学习与深度学习在气象中如何应用？？如台风预报数据智能订正、预测风电场的风功率、预测浅水方程模式

Python是功能强大、免费、开源，实现面向对象的编程语言，在数据处理、科学计算、数学建模、数据挖掘和数据可视化方面具备优异的性能，这些优势使得Python在气象、海洋、地理、气候、水文和生态等地学领域的科研和工程项目中得到广泛应用
xiao5kou4chang6kai4·2023-04-19 03:22

机器学习：XGBoost算法介绍

XGBoost在2016年KDDCup竞赛中赢得了冠军，也被广泛应用于数据挖掘、自然语言处理、计算机视觉和推荐系统等领域，
·2023-04-19 00:38

机器学习：XGBoost算法介绍

XGBoost在2016年KDDCup竞赛中赢得了冠军，也被广泛应用于数据挖掘、自然语言处理、计算机视觉和推荐系统等领域，
·2023-04-19 00:25
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