数据竞赛（数据挖掘）

SPSS Modeler分析物流发货明细数据：K-MEANS（K均值）聚类和Apriori关联规则挖掘

SPSSModeler是一款功能强大、界面友好的数据挖掘和分析工具，可以帮助企业对物流发货明细数据进行深入
·2023-06-22 11:12

R语言Apriori关联规则、K-means均值聚类数据挖掘中药专利复方治疗用药规律网络可视化

p=30605原文出处：拓端数据部落公众号应用关联规则、聚类方法等数据挖掘技术分析治疗抑郁症的中药专利复方组方配伍规律。方法检索治疗抑郁症中药专利复方，排除外用中药及中西药物合用的复方。
·2023-06-22 11:06

Apache Spark 的基本概念重点和在大数据分析中的应用

Spark最初是由加州大学伯克利分校的AMPLab开发的，目的是为了解决HadoopMapReduce在迭代计算、交互式数据挖掘以及实时数据流处理等方面的性能瓶颈。
Distantfbc·2023-06-22 08:48

阿里云AI训练营-机器学习2：XGBoost

它内部实现了梯度提升树(GBDT)模型，并对模型中的算法进行了诸多优化，在取得高精度的同时又保持了极快的速度，在一段时间内成为了国内外数据挖掘、机器学习领域中的大规模杀伤性武器。更重
xatop·2023-06-22 08:11

2022高职国家技能大赛（大数据竞赛）-模块E：数据可视化-任务书5

因为我没有比赛库数据，所以用我自己的数据代替了，以各国家为省份，各大洲为地区为例子任务一：用柱状图展示消费额最高的地区编写Vue工程代码，根据接口，用柱状图展示2020年消费额最高的5个地区，同时将用于图表展示的数据结构在浏览器的console中进行打印输出，将图表可视化结果和浏览器console打印结果分别截图并粘贴至对应报告中。axios.get(url).then(res=>{for(let
HaveAGoodDay.·2023-06-22 08:58

2022高职国家技能大赛（大数据竞赛）-模块E：数据可视化-任务书1

因为我没有比赛库数据，所以用我自己的数据代替了，以各国家为省份，各大洲为地区为例子任务一：用柱状图展示消费额最高的省份编写Vue工程代码，根据接口，用柱状图展示2020年消费额最高的5个省份，同时将用于图表展示的数据结构在浏览器的console中进行打印输出，将图表可视化结果和浏览器console打印结果分别截图并粘贴至对应报告中。varoptions={title:{text:'柱状图展示202
HaveAGoodDay.·2023-06-22 08:28

数据挖掘要学什么软件和程序语言

1.数据挖掘基本知识这一部分主要是看书，先了解一个情况。至于用什么书。口碑比较好的有《数据挖掘：概念与技术（第3版）》。我买了，看了一大半，感觉不太适合初学者。
冬_84fe·2023-06-22 07:04

机器学习（二）决策树原理剖析及python实现

本篇介绍第二个机器学习算法：决策树算法，我们经常使用决策树处理分类问题，近来的调查表明决策树也是最经常使用的数据挖掘算法。
Trisyp·2023-06-22 05:43

[架构之路-174]-《软考-系统分析师》-5-数据库系统-7-数据仓库技术与数据挖掘技术

5.7数据仓库技术数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策。近年来，人们对数据仓库技术的关注程度越来越尚，其原因是过去的几十年中，建设了无数的应用系统，积累了大量的数据，但这些数据没有得到很好的利用，有时反而成为企业的负担。图5-9为数据仓库体系结构图。备注：电气化的必然结果是自动化。大数据是数字化、信息化的必然结果！！！！对大数据的分析与智能化是大数
文火冰糖的硅基工坊·2023-06-22 03:24

数据分析怎么学？

2.数据挖掘数据挖掘是数据分析中最有价值的部分，主要是要帮助我们找到数据的规律，帮助我们做出决策，完成业务诉求。3.数据可视化数据可视化可以帮助我们更直白地看到做出的结果，帮助我们理解或者向他人演示。
AaronYu__·2023-06-21 22:00

r语言 svycoxph_R语言生存分析04-Cox比例风险模型诊断

作者：白介素2如果没有时间精力学习代码，推荐了解：零代码数据挖掘课程Cox比例风险模型诊断Cox比例风险模型的建立是基于几个假设之上的，因此一般建好模型后需要进行诊断，评估拟合的模型是否能够用于描述数据诊断的内容包括
橙心橙怡·2023-06-21 19:13

Scrapy框架介绍

scrapy=scrach+python2）scrapy用途广泛，可以用于数据挖掘、监测和自动化测试、信息处理和历史档案等大量应用范围内抽取结构化数据的应用程序框架，广泛用于企业3）scr
冷巷(✘_✘)·2023-06-21 17:17

Linux系统下获取系统、BIOS、进程、网络等相关信息的方法和工具

此外，这些信息还可以为进一步的数据挖掘和Top机型挖掘提供素材，为设备和应用的开发提供有力支持。
samxfb·2023-06-21 17:12

数据样本不平衡处理

不平衡处理方法介绍处理数据样本不平衡问题是在机器学习和数据挖掘任务中常见的挑战之一。
阿松丶·2023-06-21 13:22

Scrapy爬取B站小姐姐入门教程，结果万万没想到！

Scrapy常应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。通常我们可以很简单的通过Scrapy框架实现一个爬虫，抓取指定网站的内容或图片。scrapy框架
途途途途·2023-06-21 13:36

软件安装不上，可能是网速慢！Conda/R/pip/brew等国内镜像大全拿走不谢~~

你想知道的全在这）、ChIP-seq分析（ChIP-seq基本分析流程）、单细胞测序分析(重磅综述：三万字长文读懂单细胞RNA测序分析的最佳实践教程（原理、代码和评述）)、DNA甲基化分析、重测序分析、GEO数据挖掘
生信宝典·2023-06-21 12:39

时间序列：概述【时间序列挖掘领域主要包括：降维表示、相似性度量、相似性检索、分类、聚类、异常检测、预测、可视化】

此外，在生物基因、物体形态识别等与时间顺序无明显关联的数据类型中，也可以按照一定的规则将其转换成时间序列模式，进而利用时间序列数据挖掘技术进行分析。
u013250861·2023-06-21 12:22

R语言APRIORI关联规则、K-MEANS均值聚类分析中药专利复方治疗用药规律网络可视化|附代码数据

应用关联规则、聚类方法等数据挖掘技术分析治疗的中药专利复方组方配伍规律方法检索治疗中药专利复方，排除外用中药及中西药物合用的复方。最近我们被要求撰写关于用药规律的研究报告，包括一些图形和统计输出。
·2023-06-21 11:26

R语言APRIORI关联规则、K-MEANS均值聚类分析中药专利复方治疗用药规律网络可视化|附代码数据

应用关联规则、聚类方法等数据挖掘技术分析治疗的中药专利复方组方配伍规律方法检索治疗中药专利复方，排除外用中药及中西药物合用的复方。最近我们被要求撰写关于用药规律的研究报告，包括一些图形和统计输出。
·2023-06-21 11:53

Python中的数据挖掘库有哪些？

Python中的数据挖掘库有很多，其中一些比较流行和常用的包括：NumPy：Python数值计算的基础包，提供了高效的数据结构和计算方法。
玥沐春风·2023-06-21 10:15

企业级大数据平台建设参考 淘宝滴滴美团360快手京东

适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统。
jane9872·2023-06-21 09:45

第一章 数据可视化简介（复习）

它通过综合可视化、图形学、数据挖掘等方法
考研数学武忠样老师·2023-06-21 09:57

平行坐标可视化

参考自《数据挖掘概念与技术》。对于有$m$个特征，$n$个样本的数据，平行坐标可视化图中，横轴均匀列出$m$个特征，每个特征生成一个纵轴，其中每个样本就表示为穿越这些纵轴的折线。
cnblogs.com/qizhou/·2023-06-21 07:38

7篇异常检测最新论文解析（附20+篇高引经典）

异常检测作为机器学习中的一个非常重要的子分支，目前已经广泛应用于计算机视觉、数据挖掘、NLP等方向。
深度之眼·2023-06-21 01:59

推荐系统学习

推荐系统系统职能：头条/抖音/快手，都是以推荐系统作为流量的分发的主要手段；职业发展：大数据处理/流式计算/数据挖掘/机器学习/高并发服务等领域。
Ryan_2021_·2023-06-21 00:35

三个自主 | 产品自主研发：Kingbase的进化之旅

我国对于建设数据库、数据仓库和数据挖掘等应用的需求不断加深。
金仓数据库·2023-06-20 16:09

大咖观点| AIGC与因果推断的双向赋能

聚焦机器学习与数据挖掘、AB实验、因果推断、数据中台与数字化转型、用户增长与运营、数据科学最佳实践等6大数据科学主题，数十位国内外一线数据科学家围绕数据科学前沿技术成果和应用实践经验深入分享和交流。
·2023-06-20 16:51

盘点一个Pandas日期处理的问题

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Python进阶者·2023-06-20 15:32

盘点一个Jupyter显示的细节问题

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Python进阶者·2023-06-20 15:02

盘点一个Python自动化办公案例分享

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Python进阶者·2023-06-20 15:01

什么是数据集？

一、数据集数据集是指一组相关的数据样本，通常用于机器学习、数据挖掘、统计分析等领域。数据集可以是数字、文本、图像、音频或视频等形式的数据，用于训练和测试机器学习算法和模型。
WoneDai·2023-06-19 19:31

2019年香帅线下大课参与者笔记阅读后问题札记

2.数据挖掘和数据分析，这一点，看来我也得学啊！不能放松呢！职业技能考试把一建考完就收手吧！来点实际的！挂靠还是不如真才实学！3.股市，买股票参与。债市，债券怎么买呢？还不清楚呢。
庆陀·2023-06-19 17:38

数据挖掘工程师岗位的工作职责

数据挖掘工程师岗位的工作职责1职责：1.负责数据分析,数据挖掘相关的算法、应用的设计与开发;2.负责公司产品各阶段数据的整理、分析、挖掘及提交数据报告，重点对车辆行为数据进行分析和挖掘，利用数据分析结论推动业务产品的优化
matlab@com·2023-06-19 10:30

DataWhale 第17期组队学习经验分享(I)2020-09-14

这是本次大赛第一次经验分享:任务理解部分任务介绍整体学习内容本次组队学习的内容为：数据挖掘实践（金融风控），该内容来自Datawhale与天池联合发起的零基础入门数据挖掘-贷款违约预测学习赛的第一场。
華麗過去了會灰到記起·2023-06-19 09:57

Python 数据可视化的 3 大步骤，你知道吗？

Seaborn是一个基于matplotlib的高级可视化效果库，针对的点主要是数据挖掘和机器学习中的变量特征选取，s
Python蛋挞·2023-06-18 22:13

抖音矩阵系统源代码开发部署--源码搭建

抖音矩阵系统是一个具有强大功能的开放性平台，通过数据挖掘技术能够实现精准的用户画像和个性化推荐，这也是抖音成为国内最受欢迎的短视频平台之一的原因之一。
梅雨_za898668·2023-06-18 21:42

有监督学习和无监督学习

机器学习的应用范围：机器学习与模式识别、统计学习、数据挖掘、计算机视觉、语音识别、自然语言处理等领域有着非常深的联系。模式识别=机器学习两者的主要差别在于前者是从工业界发展起来的概念，后者则
____-7·2023-06-18 14:04

B.机器学习实战系列[一]：工业蒸汽量预测（最新版本上篇）含数据探索、特征工程、特征降维、决策树、随机森林，lightgbm等

【机器学习入门与实践】入门必看系列，含数据挖掘项目实战：数据融合、特征优化、特征降维、探索性分析等，实战带你掌握机器学习数据挖掘专栏详细介绍：【机器学习入门与实践】合集入门必看系列，含数据挖掘项目实战：
汀、人工智能·2023-06-18 07:22

Aprioi关联算法

国际权威的学术会议IEEEInternationalConferenceonDataMining(ICDM)评选出了数据挖掘领域的十大经典算法，他们分别是：C4.5、kMeans、SVM、Apriori
Moshow郑锴·2023-06-18 01:41

最全总结！聊聊 Python 调用 JS 的几种方式

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Python进阶者·2023-06-17 23:11

Flume实现Kafka数据持久化存储到HDFS

本人的技术路线从Java全栈工程师一路奔向大数据开发、数据挖掘领域，如今终有小成，愿将昔日所获与大家交流一二，希望对学习路上的你有所助益。
一头小山猪·2023-06-17 18:46

“AI Earth”人工智能创新挑战赛：助力精准气象和海洋预测Baseline[2]：数据探索性分析（温度风场可视化）、CNN+LSTM模型建模

【机器学习入门与实践】入门必看系列，含数据挖掘项目实战：模型融合、特征优化、特征降维、探索性分析等，实战带你掌握机器学习数据挖掘专栏详细介绍：【机器学习入门与实践】合集入门必看系列，含数据挖掘项目实战：
汀、人工智能·2023-06-17 17:27

大数据总监应具备的能力

作为大数据总监，应具备以下能力：技术能力：熟练掌握大数据技术，包括数据管理、数据仓库、数据挖掘、数据可视化、机器学习等方面的知识。
有语忆语·2023-06-17 15:25

如何使用码匠连接 Elasticsearch

Elasticsearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎，常用于处理大规模数据集的搜索、实时数据分析和数据挖掘任务。
·2023-06-17 14:23

mac中安装好的idea怎么使用_mac上安装IntelliJ IDEA配置Spark开发环境

工作需要在大数据下进行数据挖掘，因此在开发机器进行了开发环境的搭建：IntelliJIDEA+Spark；这样就可以使用IntelliJIDEA在本地进行开发调试，之后再将作业提交到集群生产环境中运行，
weixin_39725594·2023-06-17 13:06

“AI Earth”人工智能创新挑战赛：助力精准气象和海洋预测Baseline[3]：TCNN+RNN模型、SA-ConvLSTM模型

【机器学习入门与实践】入门必看系列，含数据挖掘项目实战：模型融合、特征优化、特征降维、探索性分析等，实战带你掌握机器学习数据挖掘专栏详细介绍：【机器学习入门与实践】合集入门必看系列，含数据挖掘项目实战：
汀、人工智能·2023-06-17 13:01

数据挖掘建模过程全公开

点击上方“Python爬虫与数据挖掘”，进行关注回复“书籍”即可获赠Python从入门到进阶共10本电子书今日鸡汤感时花溅泪，恨别鸟惊心。「数仓宝贝库」，带你学数据！
Python进阶者·2023-06-17 11:59

人工智能创新挑战赛：海洋气象预测Baseline[4]完整版（TensorFlow、torch版本）含数据转化、模型构建、MLP、TCNN+RNN、LSTM模型训练以及预测

【机器学习入门与实践】入门必看系列，含数据挖掘项目实战：模型融合、特征优化、特征降维、探索性分析等，实战带你掌握机器学习数据挖掘专栏详细介绍：【机器学习入门与实践】合集入门必看系列，含数据挖掘项目实战：
汀、人工智能·2023-06-17 11:56

【大数据】可视化仪表板 - Superset的安装和使用

本人的技术路线从Java全栈工程师一路奔向大数据开发、数据挖掘领域，如今终有小成，愿将昔日所获与大家交流一二，希望对学习路上的你有所助益。
一头小山猪·2023-06-17 09:08

数据挖掘实践（金融风控）：金融风控之贷款违约预测挑战赛（下篇）[xgboots/lightgbm/Catboost等模型]--模型融合：stacking、blending

【机器学习入门与实践】入门必看系列，含数据挖掘项目实战：数据融合、特征优化、特征降维、探索性分析等，实战带你掌握机器学习数据挖掘专栏详细介绍：【机器学习入门与实践】合集入门必看系列，含数据挖掘项目实战：
汀、人工智能·2023-06-17 04:14
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