数据竞赛（数据挖掘）

数据挖掘实践（金融风控）：金融风控之贷款违约预测挑战赛（上篇）[xgboots/lightgbm/Catboost等模型]--模型融合：stacking、blending

【机器学习入门与实践】入门必看系列，含数据挖掘项目实战：数据融合、特征优化、特征降维、探索性分析等，实战带你掌握机器学习数据挖掘专栏详细介绍：【机器学习入门与实践】合集入门必看系列，含数据挖掘项目实战：
汀、人工智能·2023-06-17 04:44

机器学习与数据挖掘的学习路线图

（例如极大似然估计、中央极限定理、大数法则等等）、最优化方法（比如梯度下降、牛顿-拉普什方法、变分法（欧拉-拉格朗日方程）、凸优化等等）——如果你对其中的某些名词感到陌生，那么就说明你尚不具备深入开展数据挖掘算法学习的
thousand_·2023-06-17 04:36

数据挖掘课件01-07

1、数挖的定义、产生原因，解决问题数据挖掘就是寻找数据中隐含的知识并用于产生商业价值。
海星？海欣！·2023-06-17 01:05

一文让非技术宅读懂为什么AI更“喜欢”GPU而不是CPU？

一、引言随着人工智能（AI）技术的快速发展，深度学习等算法在图像识别、自然语言处理、数据挖掘等方面表现出了强大的能力。而这些算法的底层计算，往往对硬件有着极高的要求。
TGITCIC·2023-06-17 00:44

AntDB数据库荣获2023年中国信创产业拳头奖“2023年中国信创数据库卓越品牌”

近日，由全球新经济产业第三方数据挖掘和分析机构iiMediaResearch（艾媒咨询）主办的“2023年（第2届）中国信创产业大会”在广州圆满落幕。大会现场揭晓了“2023年中国信创产业拳头奖”。
亚信安慧AntDB数据库·2023-06-16 19:33

大数据分析师高级证书_有大数据分析师资格证书吗？

其数据分析方式与传统的数据分析师类似，但是在涉及到数据挖掘、预处理、可视化等环节时，就需要更多大数据相关的技术了。大数据分析师资格正式也就是数据分析师证书。
Jancon·2023-06-16 17:57

【 论文解读】一个有效的图表图像数据提取框架

一、简要介绍在本文中，作者通过采用最先进的计算机视觉技术，在数据挖掘系统的数据提取阶段，填补了研究的空白。如图1所示，该阶段包含两个子任务，即绘制元素检测和数据转换。
合合技术团队·2023-06-16 15:20

达摩院细粒度分类SoftTriple Loss ICCV高引论文深入解读

一、背景度量学习是一种机器学习方法，它主要用于在相似性度量的基础上进行数据挖掘。具体来说，度量学习通过学习一种函数来度量两个数据样本点的相似性。
·2023-06-16 14:57

达摩院细粒度分类SoftTriple Loss ICCV高引论文深入解读

一、背景度量学习是一种机器学习方法，它主要用于在相似性度量的基础上进行数据挖掘。具体来说，度量学习通过学习一种函数来度量两个数据样本点的相似性。
·2023-06-16 14:28

【打卡】苹果叶片病害分类和建筑物变化检测数据挖掘竞赛

【打卡】苹果叶片病害分类和建筑物变化检测数据挖掘竞赛文章目录【打卡】苹果叶片病害分类和建筑物变化检测数据挖掘竞赛Task1两个赛题数据可视化任务2苹果病害数据加载与数据增强任务三果病害模型训练与预测任务
bj_zhb·2023-06-16 14:16

KDD 2022 | 美团技术团队精选论文解读

ACMSIGKDD国际会议（简称KDD）是由ACM的数据挖掘及知识发现专委会主办的数据挖掘研究领域的顶级年会，属于CCFA类会议。由于KDD的交叉学科性和广
·2023-06-16 11:06

数据挖掘项目——新零售无人智能售货机商务数据分析

数据挖掘项目——新零售无人智能售货机商务数据分析前言一、原始数据分析二、数据清洗1、处理附件12、处理附件2三、数据分析1、描述性分析2、数据可视化结果如下：前言本文所使用的代码和数据集请关注公众号：CV
macan_dct·2023-06-16 09:09

Jupyter Notebook为什么适合数据分析？

目前，数据挖掘领域中最热门的比赛Kaggle里的资料都是Jupyter格式。对于机器学习新手来说，学会使用JupyterNotebook非常重要。什么是JupyterNotebook？
Rocky006·2023-06-16 07:49

《数据挖掘与数据化运营》学习笔记一

作者本职工作产品狗，经常看朋友圈里大佬发一些炫酷吊炸天的数据分析文章和案例，出于学（xian）习（mu）的态度了解了一下数据分析的相关知识，并产生了浓厚的兴趣，于是买了本《数据挖掘与数据化运营实战》（卢辉著
相望1·2023-06-16 02:28

MATLAB用改进K-Means(K-均值)聚类算法数据挖掘高校学生的期末考试成绩|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=30832最近我们被客户要求撰写关于K-Means(K-均值)聚类算法的研究报告，包括一些图形和统计输出。本文首先阐明了聚类算法的基本概念，介绍了几种比较典型的聚类算法，然后重点阐述了K-均值算法的基本思想，对K-均值算法的优缺点做了分析，回顾了对K-均值改进方法的文献，最后在Matlab中应用了改进的K-均值算法对数据进行了分析常用的聚类算法常用
·2023-06-16 00:55

电商平台数据分析技术在品牌控价波动中的应用

下面是电商平台数据分析技术在控制价格波动中的应用：竞价广告投放策略：利用数据挖掘和分析技术，收集商品的关键词和行业流行趋势。
佩奇搞IT·2023-06-15 23:12

《机器学习算法竞赛实战》-chapter3数据探索

数据竞赛可以概括为可视化数据集中重要特征的方法，一般来说分为三个部
Jiawen9·2023-06-15 16:22

大数据概述

大数据概述大数据时代第三次信息化浪潮信息科技为大数据时代提供技术支撑数据产生方式的变革促成大数据时代的来临大数据的发展历程大数据概念数据量大数据类型繁多处理速度快价值密度低大数据的影响大数据的应用大数据关键技术大数据的采集导入/预处理统计与分析大数据挖掘两大核心技术大数据计算模式大数据产业大数据与云计算
so.far_away·2023-06-15 14:34

电商平台数据分析在电商控价波动中的应用

以下是电商平台数据分析技术在控制价格波动中的应用：竞价广告投放策略：通过数据挖掘和分析技术收集商品的关键词和行业流行趋势，识别所属市场竞争对手的竞价广告投放词汇并进行分析，提高电商平台上广告投放关键词的转化率和广告点击率
代码之路无极限·2023-06-15 12:56

Kaggle 上的比特币链上数据集 - 使用 Google Big Query API 处理比特币数据（一）

Kaggle简介Kaggle是一个数据竞赛平台，2010年创立，2017年被谷歌收购。平台提供大量开放的数据集和免费的计算资源。只需要注册一个帐号就可以在线编写代码，分析数据。
·2023-06-15 11:40

【6月比赛合集】103场可报名的数据挖掘大奖赛，任君挑选！

CompHub[1]实时聚合多平台的数据类(Kaggle、天池…)和OJ类(Leetcode、牛客…）比赛。本账号会推送最新的比赛消息，欢迎关注！以下信息仅供参考，以比赛官网为准目录Kaggle（7场比赛）阿里天池（20场比赛）ZINDI（4场比赛）和鲸(Heywhale)（2场比赛）BaiduAIStudio（11场比赛）DataCastle（2场比赛）Datafountain（11场比赛）华为
CompHub·2023-06-15 05:56

数据处理之缺失值处理

没有高质量的数据，就没有高质量的数据挖掘结果，数据缺失是数据分析中经常遇到的问题之一。缺失值是指粗糙数据中由于缺少信息而造成的数据的删失或截断。它指的是现有数据集中某个或某些属性的值是不完全的。
kejiayuan·2023-06-15 02:59

Kaggle ICR 赛题 LightGBM基础思路

KaggleICR比赛现在在进行中，这个比赛是一个典型的数据挖掘比赛，很适合入门学习。本文将介绍现在ICR基础的解决方案。
Python算法实战·2023-06-15 01:10

用HTML5制作精美战机游戏

每天要被大学老师催H5作业不如看看本文，代码齐全，直接用来做参考案例干货满满不看后悔代码和图片压缩包完整下载链接---战机游戏下载个人主页→数据挖掘博主ZTLJQ的主页个人推荐python学习系列：☄️
ZTLJQ·2023-06-15 00:27

HTML做一个贪吃蛇小游戏

使用HTML的Canvas元素和JavaScript来制作的贪吃蛇个人主页→数据挖掘博主ZTLJQ的主页个人推荐python学习系列：☄️爬虫JS逆向系列专栏-爬虫逆向教学☄️python系列专栏-从零开始学
ZTLJQ·2023-06-15 00:57

大学生Python期末复习冲刺（有这一篇足够）

有这一篇就足够干货满满不看后悔个人主页→数据挖掘博主ZTLJQ的主页个人推荐python学习系列：☄️爬虫JS逆向系列专栏-爬虫逆向教学☄️python系列专栏-从零开始学python目录数据类型和变量
ZTLJQ·2023-06-15 00:56

网络安全知识点梳理（期末不挂科）

本文一篇帮你梳理清晰，内容覆盖整个大学网络安全知识点干货满满不看后悔个人主页→数据挖掘博主ZTLJQ的主页个人推荐python学习系列：☄️爬虫JS逆向系列专栏-爬虫逆向教学☄️python系列专栏-从零开始学
ZTLJQ·2023-06-15 00:54

20款常用的商业智能(BI)工具分享（最新）

商业智能的实现涉及到软件、硬件、咨询服务及应用，其基本体系结构包括数据仓库、联机分析处理和数据挖掘三个部分。
八爪鱼大数据·2023-06-14 20:39

CRM系统对企业的潜在收益和好处？价值？

特别是随着企业之间竞争激烈，与客户更快的数据挖掘交互，并收集相关的客户数据转化为有用的信息，机会和需求正变得越来越重要。而一个可靠的客户关系管理系统可以对企业客户关系管理中存储的
Timetilt·2023-06-14 19:23

Kaggle数据竞赛-房价预测

Kaggle数据竞赛-房价预测赛事介绍这是Kaggle上一个非常适合新手入门的比赛，总共有79个解释变量，描述了爱荷华州埃姆斯住宅的各个方面，选手需要预测每套房屋的最终价格。
JoinApper·2023-06-14 19:24

数据挖掘各流程中的常用方法总结（三）

数据挖掘各流程中的常用方法总结（三）评价指标1、混淆矩阵2、准确率（Accuracy）3、精确率（Precision）4、召回率（Recall）5、F1score6、AUC7、RMSE（均方根误差）、MSE
云流寂川·2023-06-14 19:54

数据挖掘各流程中常用方法总结（二）

数据挖掘各流程中的常用方法（二）数据预处理特征选择特征编码分类型特征独热编码（One-hotEncoder）标签编码（labelEncoder）序列编码（OrdinalEncoder）数值型特征取整和缩放分箱特征标准化
云流寂川·2023-06-14 19:53

数据挖掘各流程中常用方法总结（一）

数据挖掘各流程中常用方法总结（一）读取流程EDA过程绘图函数1、绘制目标变量的频率分布2、绘制训练集和测试集某一特征的直方图3、绘制特征在训练集和测试集中出现频率最高和最低的五个数据4、特征在不同目标变量下的分布百分位数偏态分布缺失值处理数据预处理对于偏态分布的处理偏态的检测偏态的处理过滤占比大的无效信息特征转换
云流寂川·2023-06-14 19:23

系统架构师笔记——数据库

数据库方面要求考生掌握以下知识点：（1）信息系统综合知识：包括数据库管理系统的类型、数据库管理系统结构和性能评价、常用的关系型数据库管理系统、数据库模式、数据库规范化、分布式数据库系统、并行数据库系统、数据仓库与数据挖掘技术
来自深渊的祝福·2023-06-14 18:49

《数据智能知识地图》——智能风控篇

智能风控方法层面包含预测模型搭建方法、数据挖掘方法、风控策略制订方法等，通过一系列方法，可以构建智能风控的基本架构；工具层面包括机器学习、深度学习和关系网络等智能算法，这些智能算法是方法体系中的核心部件
大数据食铁兽·2023-06-14 15:32

天池数据集｜精品数据集推荐（工业篇）

天池通过举办大数据竞赛，希望通过技术创新的方式来推动了产业的创新发展。AI模型的落地离不开高质量数据集的支撑，天池平台开放出一批高标准严要求下真实业务场景的数据，涵
鱼鱼今天困了没·2023-06-14 14:15

python数据分析与挖掘实战—第5章（挖掘建模）（1）

根据数据挖掘目标和数据形式：5.1分类与预测分类：预测分类标号（离散属性），构造一个分类模型，输入样本的属性值，输出对应的类别，将每个样本映射到预先定义好的类别。
不断努力的统计小张·2023-06-14 11:08

python数据挖掘与机器学习实践技术

分析机器学习在应用时需要掌握的经验及编程技巧。通过实际案例的形式，介绍如何提炼创新点，以及如何发表高水平论文等相关经验。旨在掌握Python编程的基础知识与技巧、特征工程（数据清洗、变量降维、特征选择、群优化算法）、回归拟合（线性回归、BP神经网络、极限学习机）、分类识别（KNN、贝叶斯分类、支持向量机、决策树、随机森林、AdaBoost、XGBoost与LightGBM等）、聚类分析（K均值、D
科研小白 新人上路·2023-06-14 09:09

chatgpt赋能python：Python排序算法实现及其应用

在数据分析、数据挖掘和机器学习等领域，排序算法有着广泛的应用。Python作为一种流行的编程语言，在排序方面具有一定的优势。
pythonxxoo·2023-06-14 09:22

利用python对b站某GPT-4解说视频的近万条弹幕进行爬取、数据挖掘、数据分析、弹幕数量预测及情绪分类

目录一、利用Python爬取弹幕二、利用几行代码直接生成词云三、将弹幕属性和内容放入mysql当中四、分析弹幕在视频各节点的数量1、分析视频各个片段出现的弹幕数量2、分析视频各大章节出现的弹幕数量3.分析视频各小节出现的弹幕数量五、分析弹幕数量和日期的关系1、分析不同日期的弹幕数量2、上午、下午、晚上的弹幕数量3、每天不同细分时间段的弹幕数量六、利用LSTM网络对弹幕数量进行预测七、利用SnowN
鹰击长涛·2023-06-14 09:51

【送书福利-第十一期】清华社 IT BOOK 图书活动：前端、后端、C++、Python、人工智能 ~（共送5本）！

本文目录一、前言二、内容介绍1、《C++高性能编程》2、《SpringCloud微服务快速上手》3、《项目驱动零起点学Java》4、《云计算安全——机器学习与大数据挖掘应用实践》5、《Web前端开发全程实战
程序员洲洲·2023-06-14 06:37

第一章 数据清洗概述

前言近年来，大数据技术掀起了计算机领域的一个新浪潮，无论是数据挖掘、数据分析、数据可视化，还是机器学习、人工智能，它们都绕不开“数据”这个主题。
Flipped.伟·2023-06-14 05:48

现在学大数据还来得及么

我们知道，随着互联网的发展，线上数据是以量级增长的，在巨大的数据中暗藏着很多有价值的信息，而Python可用于发现并提炼这些有价值的信息，在数据挖掘、数据分析、数据可视化等
我想去吃ya·2023-06-14 04:40

Python数据分析详解

Python的sklearn库提供了丰富的数据挖掘和人工智能方法，为使用者分析各种场景提供方法支持。Python的自动数据分析能够显著提升工作效率。Python能够绘制各种前沿的数据图表。
君苏·2023-06-14 02:17

2023华中杯数学建模C题完整模型代码

为此，我们采用了数据挖掘、机器学习和统计分析等方法，对大量污染物浓度和气象数据进行了综合分析。首先，本文对附件1和附件2的数据进行了分析和处理，筛选
UST数模社_·2023-06-14 02:12

【数据挖掘实战】——科大讯飞：跨境广告ROI预测

‍♂️个人主页：@Lingxw_w的个人主页✍作者简介：计算机科学与技术研究生在读希望大家多多支持，我们一起进步！如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录一、赛题背景二、赛事任务三、赛题数据四、评价指标五、Baseline解题思路1、读取数据2、数据预处理3、LGBMRegressor4、可视化一、赛题背景跨境电商广告ROI（收入/广告消耗）预测一直以来都是效果类广告领域的重要挑战。在
Lingxw_w·2023-06-14 01:41

在数据挖掘中，经常犯的错误有哪些？

1.太关注训练（FocusonTraining）IDMer：就象体育训练中越来越注重实战训练，因为单纯的封闭式训练常常会训练时状态神勇，比赛时一塌糊涂。实际上，只有样本外数据上的模型评分结果才真正有用！（否则的话，直接用参照表好了！）例如：－癌症检测（Cancerdetection）：MDAnderson的医生和研究人员（1993）使用神经网络来进行癌症检测，惊奇地发现，训练时间越长（从几天延长至
一抹斜阳尽余辉·2023-06-13 17:30

回归统计在 echarts 中的实现---在散点图中加趋势线

接下来我们看看回归算法如何把数据分析与echarts图表结合的.这里我们需要借助echarts的一个扩展库:echarts-stat.jsecStat是ECharts的统计和数据挖掘工具。
TCancel·2023-06-13 12:30

数据挖掘知识与学习方向

数据挖掘是一门涉及多个学科的交叉学科，需要掌握的知识点也比较多。以下是一些数据挖掘的基础知识和学习方向：数据库：需要掌握SQL语言和数据库设计，以便能够有效地管理和处理数据。
qq^^614136809·2023-06-13 11:43

[数据挖掘之scikit-learn] sklean.svm 分类器实例详解

文章目录概述1.sklearn.svm分类器1.1sklearn.svm.SVC1.2sklearn.svm.NuSVC1.3sklearn.svm.LinearSVC1.4SVC实例概述支持向量机（SupportVectorMachine）是一种建立在统计学VC维和结构风险最小化原则下的监督学习机制，既可用于分类，也可用于回归和异常值检测。SVM分类的理论基础及Python代码详见我的《小瓜讲机
努力的骆驼·2023-06-13 06:45
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