数据竞赛（数据挖掘）

你不得不知道的大数据知识点

商务智能：指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。敏捷商务智能：传统BI的技术水平无法处理海量数据，而敏捷BI采用了分布式计算、内存计算、列存储
回锅肉不回锅了·2023-01-29 07:12

MotifStack

utm_source=wechat_session数据挖掘|转录因子与motif（基础概念篇）http://www.360doc.com/content/19/0
大胆冒险实践者·2023-01-29 06:57

Python网络爬虫（scrapy框架的基本使用）

可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。
XUEMANoba·2023-01-29 05:24

推荐算法--基于物品的协同过滤算法

比如，用户A之前买过《数据挖掘导论》，该算法会根据此行为给你推荐《机器学习》，但是Ite
千寻～·2023-01-29 04:19

Numpy关于数组的基本使用

numpy-tutorial.htmlhttps://www.cnblogs.com/TensorSense/p/6795995.htmlhttps://docs.scipy.org/doc/numpy/大数据挖掘常用的
D系鼎溜·2023-01-28 21:27

Python爬虫之Scrapy的安装

Scrapy用途广泛，可以用于数据挖掘、监测和自动化测试。它有个萌出血的外号叫小抓抓。下面主要介绍下Scrapy的安装步骤以及遇到的一些坑。
90后的思维·2023-01-28 19:57

Hive函数大全–完整版(一)

尽管它的相应延迟大，尽管它性能可能不够优秀，但是它太方便、功能太强大了，做离线批量计算、ad-hoc查询甚至是实现数据挖掘算法，而且，和HBase、Spark、Tez都能整合使用。
ws的大数据田地·2023-01-28 16:27

数据挖掘-支持向量机(SVM)+代码实现

目录从例子出发算法原理超平面支持向量如何处理不清晰的边界非线性可分的情况常见的核函数算法的优点代码的实现总结从例子出发算法原理支持向量机（SVM）是一类按监督学习方式对数据进行二元分类的广义线性分类器，其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面，可以将问题化为一个求解凸二次规划的问题。与逻辑回归和神经网络相比，支持向量机，在学习复杂的非线性方程时提供了一种更为清晰，更加强大的方式。具体来说就是在线
Lingxw_w·2023-01-28 10:31

关联规则之 Apriori 算法实现

一、数据预览Apriori算法是电商数据挖掘中的经典算法，用于发现商品之间的关联规则，例如买了A和B的情况下是否还会买C，通过计算商品组合之间的支持度和置信度来实现。
Seon塞翁·2023-01-28 07:04

自然语言处理(一)--关键词提取

1.TF-IDFTF-IDF(termfrequency-inversedocumentfrequency)是一种用于信息检索与数据挖掘的常用加权技术。
seeing_Liu·2023-01-28 07:01

数据挖掘与AI

本文总结下大数据挖掘的具体流程及落地细节，梳理下AI在数据挖掘中的应用。
金利2020·2023-01-28 07:45

20年数据开发大牛总结出的大数据挖掘：概念、模型、方法和算法

前言本书主要阐述数据挖掘原理，在示例的引导下详细讲解起源于统计学、机器学习、神经网络、模料逻辑和演化计算等学科的具有代表性的、最前沿的挖掘方法和算法。
Python大数据工程师·2023-01-28 05:17

centos离线安装CDH（4.1）: 安装大数据集群

阿里巴巴淘系技术部招聘大数据研发、数据分析、数据挖掘同学（P6-P8）。
丁华0301·2023-01-28 04:00

工业数据采集：从OPC读写设备实时数据

只要有了数据，我们就可以可以做数据可视化展示，工业大数据存储，数据挖掘，等等。0.简介0.jpg对于自动化程度低的工厂，我们可以通过外接传感器完成数据的自动收集。
gaoshine·2023-01-28 00:12

数据挖掘，计算机网络、操作系统刷题笔记35

数据挖掘，计算机网络、操作系统刷题笔记352022找工作是学历、能力和运气的超强结合体，遇到寒冬，大厂不招人，可能很多算法学生都得去找开发，测开测开的话，你就得学数据库，sql，oracle，尤其sql
冰露可乐·2023-01-27 20:16

数据挖掘，计算机网络、操作系统刷题笔记36

数据挖掘，计算机网络、操作系统刷题笔记362022找工作是学历、能力和运气的超强结合体，遇到寒冬，大厂不招人，可能很多算法学生都得去找开发，测开测开的话，你就得学数据库，sql，oracle，尤其sql
冰露可乐·2023-01-27 20:46

数据挖掘指南

如何入门大数据（数据挖掘方面）？目前情况：数学基础扎实（理工硕士背景），在职（工作与大数据不相关）。
_TianZhirui·2023-01-27 20:15

数据挖掘复习提纲

文章目录第一章数据挖掘与大数据简介第二章认识数据与数据预处理2.1认识数据2.1.1属性类型2.1.2数据集类型2.1.3数据的统计描述2.1.4数据的相似性度量2.2数据预处理2.2.1缺失值处理2.2.2
AmarisEx·2023-01-27 14:44

数据挖掘——数据变换

数据变换：1、数据变换在数据分析中的角色：让不同渠道的数据统一到一个目标数据库中；2、数据变换所处环节：3、数据变换的方法：数据平滑：去除数据中的噪声，将连续数据离散化。这里可以采用分箱、聚类和回归的方式进行数据平滑，我会在后面给你讲解聚类和回归这两个算法；数据聚集：对数据进行汇总，在SQL中有一些聚集函数可以供我们操作，比如Max()反馈某个字段的数值最大值，Sum()返回某个字段的数值总和；数
嚯嚯嚯嚯什么都不会·2023-01-27 14:13

数据挖掘之数据预处理

数据挖掘，显然数据是问题的核心。
wustdatamining·2023-01-27 14:13

SAS数据挖掘实战篇【七】

SAS数据挖掘实战篇【七】6.5SASEM数据挖掘-----预测模型１问题定义目标：建立模型预测贷款申请的信用状态，选择最优的模型来预测和减少损失。
weixin_30673611·2023-01-27 14:43

数据挖掘简答知识点总结

绪论为什么进行数据挖掘？
LyShay·2023-01-27 14:43

数据挖掘-数据预处理之数据集成与变换

在数据预处理的过程当中往往需要将多个数据集合中的数据整合到一个数据仓库中，即：需要对数据库进行集成。与此同时，为了更好地对数据仓库中的数据进行挖掘，对数据仓库中的数据进行变换也在所难免。本文主要针对数据集成以及数据变化两个问题展开论述。数据集成在将多个数据库整合为一个数据库过程中存在需要着重解决三个问题：模式匹配、数据冗余以及数据值冲突。来自多个数据集合的数据由于在命名上存在差异导致等价的实体具有
weixin_33809981·2023-01-27 14:12

数据挖掘的特征介绍和处理方法介绍

一、特征工程二、数据清洗：1、数据样本抽样2、异常值（空值）处理在特征预处理的过程中，进行数据标注是非常重要的，比如我们想要预测明天下雨不下雨，那么这个时候我们得到的数据中，需要对关于我们预测的结果的数据进行标注，也就是下雨不下雨进行标注。上图是一个hr的人力资源的分析图，我们用这个数据会去预测员工是否离职。并且建立模型，得出什么样的人会离职。而我们的labe标注在left上面。属性为1为离职，属
一曲无痕奈何·2023-01-27 14:40

Python数据挖掘：数据转换-数据规范化

来源：天善智能韦玮老师课堂笔记作者：Dust----------数据转换：简单变换1、数据变换的目的是降数据转化为更方便分析的数据。2、简单变换通常使用函数变换的方式进行，常见的函数变换包括:开方、平方、对数等。数据规范化1、离差标准化--消除量纲（单位）影响以及变异大小因素的影响。x1=(x-min)/(max-min)2、标准差标准化--消除单位影响以及变量自身变异影响。x1=(x-平均数)/
CN-Dust·2023-01-27 14:10

数据分析与数据挖掘实战视频——学习笔记（九） 数据预处理（数据变换）

网址：【数据挖掘】2019年最新python3数据分析与数据爬虫实战_哔哩哔哩(゜-゜)つロ干杯~-bilibilihttps://www.bilibili.com/video/av22571713/?
fhl12395·2023-01-27 14:40

数据挖掘与机器学习：数据变换

目录第一关：极小极大归一化任务描述：相关知识：一、原理介绍：二、实现步骤：三、归一化数据：四、数据归一化原因：编程要求：测试说明：第二关：0均值标准化：任务描述：相关知识：一、原理介绍：二、实现步骤：三、0均值标准化的优缺点：编程要求：测试说明：第一关：极小极大归一化任务描述：本关任务：进行数据的极大极小归一化处理。相关知识：为了完成本关任务，你需要掌握：极小极大归一化的介绍，极小极大归一化的实现
Shining0596·2023-01-27 14:40

数据挖掘之数据变换

学习中！转载于:https://www.cnblogs.com/rrttp/p/8051934.html
LZW760907·2023-01-27 14:39

第6章 pandas缺失数据（初学者需要掌握的几种基本的数据预处理方法_缺失）

因为拿到的原始数据存在不完整、不一致、有异常的数据，而这些“错误”数据会严重影响到数据挖掘建模的执行效率甚至导致挖掘结果出现偏差，因此首先要数据清洗。
五角钱的程序员·2023-01-27 12:22

【Python】超强图解 Pandas 18 招！

Pandas是数据挖掘常见的工具，掌握使用过程中的函数是非常重要的。本文将借助可视化的过程，讲解Pandas的各种操作。
风度78·2023-01-27 11:05

数据分析工具 python matlab_MATLAB数据分析与挖掘实战 PDF 清晰版

基础篇(第1～5章)，第1章的主要内容是数据挖掘概述；第2章对《大数据技术丛书：MA
weixin_39693295·2023-01-27 10:33

python数据挖掘14讲_太香了！强烈安利14个Python奇技淫巧

1.行序、列序反转行序反转最直接的办法是使用loc函数并传递::-1，跟Python中列表反转时使用的切片符号一致importpandasaspdimportnumpyasnpdf=pd.DataFrame(np.random.rand(4,8))df.loc[::-1].reset_index(drop=True)列序反转就比较容易了，只需要如下操作df.loc[:,::-1]2.分组里最大值所
weixin_39766071·2023-01-27 09:14

【建模算法】dbscan算法（python实现）

【建模算法】dbscan算法（python实现）对于学习机器学习和数据挖掘数据分析的小伙伴们来说，dbscan算法一定不会陌生。
果州做题家·2023-01-27 09:10

《R语言数据分析》期末试题

北邮《R语言数据分析》课程从问道、执具、博术三个方面，阐述机器学习/数据挖掘的方法论（道）、编程工具R语言（具）以及经典算法模型（术）。
果州做题家·2023-01-27 09:10

赤池信息量准则 ( Akaike information criterion)

sklearn实战-乳腺癌细胞数据挖掘（博主亲自录制视频）https://study.163.com/course/introduction.htm?
weixin_30646505·2023-01-27 08:18

#第25篇分享：一个用户签到位置数据挖掘实例（python语言：sklearn KNN）（1）

#sklearn-KNN算法，KNN算法一个不建模的算法，什么意思呢，就是不会提前生成模型，只要有数据输入后才会计算距离D，根据距离即可进行预测；朴素贝叶斯也是不建模算法，但是是用概率进行预测：目的：预测用户签到位置；工具：语言python；数据分析：pandas，matplotlib，numpy三剑客；数据预测：sklearn；操作流程：查找并分析数据，sklearnKNN机器学习算法进行房价预
天甜费，·2023-01-27 08:01

python语法基础知识案例_Python 语法速览与实战清单

本文仅包含笔者在日常工作中经常使用的，并且认为较为关键的知识点与语法，如果想要进一步学习Python相关内容或者对于机器学习与数据挖掘方向感兴趣，可以参考程序猿的数据科学与机器学习实战手册。基
weixin_39860064·2023-01-27 08:59

毕业设计题目 - 计算机毕设选题推荐

文章目录0前言1javaweb管理系统毕设选题2javaweb平台/业务系统毕设选题3游戏设计、动画设计类毕设选题(适合数媒的同学)4算法开发5数据挖掘毕设选题6大数据处理、云计算、区块链毕设选题7网络安全毕设选题
m0_76217654·2023-01-27 08:54

计算机毕业设计题目汇总 - 简单的毕设选题

文章目录0前言1javaweb管理系统毕设选题2javaweb平台/业务系统毕设选题3游戏设计、动画设计类毕设选题(适合数媒的同学)4算法开发5数据挖掘毕设选题6大数据处理、云计算、区块链毕设选题7网络安全毕设选题
m0_76217654·2023-01-27 08:54

最新计算机毕业设计选题推荐 - 毕设选题建议

文章目录0前言1javaweb管理系统毕设选题2javaweb平台/业务系统毕设选题3游戏设计、动画设计类毕设选题(适合数媒的同学)4算法开发5数据挖掘毕设选题6大数据处理、云计算、区块链毕设选题7网络安全毕设选题
kooerr·2023-01-27 08:52

2022计算机毕业设计选题推荐 - 计算机毕业设计题目大全

文章目录0前言1javaweb管理系统毕设选题2javaweb平台/业务系统毕设选题3游戏设计、动画设计类毕设选题(适合数媒的同学)4算法开发5数据挖掘毕设选题6大数据处理、云计算、区块链毕设选题7网络安全毕设选题
caxiou·2023-01-27 08:21

开启数据挖掘及数据分析学习之旅

数据挖掘之旅数据挖掘简介及其应用场景搭建Python数据挖掘环境亲和性分析示例：根据购买习惯推荐商品经典分类问题示例：根据测量结果推测植物种类数据挖掘简介数据挖掘旨在让计算机根据已有数据做出决策。
羽恒·2023-01-27 03:17

第 1 章 绪论

什么是数据挖掘数据挖掘（DataMining，MD）：数据挖掘是一种技术，它将传统的数据分析方法与处理大量数据的复杂算法相结合。
程序猿陈嘉·2023-01-27 02:49

初窥Scrapy

可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。
I_李岩·2023-01-27 01:38

数据挖掘步骤及功能

一、步骤1.理解业务与理解数据；2.获取相关技术与知识；3.整合与查询数据；4.去除错误或不一致及不完整的数据；5.由数据选取样本先行试验；6.建立数据模型；7.实际DataMining的分析工作；8.测试与检验；9.找出假设并提出解释；10.持续应用于企业流程中。二、功能DataMining实际应用功能可分为三大类六分项来说明：Classification和Clustering属于分类区隔类；R
Heaton_Yu·2023-01-26 17:49

Logistic回归分析——以良/恶性乳腺癌肿数据集为例

本文作者：陈 鼎，中南财经政法大学统计与数学学院文字编辑：任 哲技术总编：张馨月  Logistic回归分析是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域。
StataPython数据分析·2023-01-26 17:44

Logistic回归——二分类 —— matlab

5.2分离数据集5.3求解前设定5.4求解目标函数5.5预测5.6预测分类5.7准确率6.matlab自带函数1.简介Logistic回归又称logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘
洋洋菜鸟·2023-01-26 14:50

基于Python的世界各个国家的幸福度的公开数据集的数据挖掘 课程论文+答辩PPT+源码及数据

目录一．问题背景1二．准备工作2三．具体实施21.数据存储及基本加载2#数据整理到数组之中22.数据清洗2①多余列清除2②列属性归一3③空值处理43.数据挖掘算法6①基本特征6②总体热力图分析7③对指定数据的热力图分析
毕业设计论文资料·2023-01-26 14:43

数据挖掘复习笔记（二）

聚类模型什么是聚类聚类，即把数据按照相似性归纳成若干类别，同一类中的数据彼此相似，不同类中的数据相异。聚类分析可以建立宏观的概念，发现数据的分布模式，以及可能的数据属性之间的相互关系。目前常用的聚类算法有基于划分的算法，基于层次的算法，基于密度的算法，基于网格的算法以及基于模型的方法。从机器学习的角度来看，聚类属于无监督学习，因为它没有事先定义的类别标记。聚类只是从数据的角度，将相似的样本点聚集在
陨落的小白·2023-01-26 13:29

if i have five million dollars

假如我有五百万我首先要还清我的房贷然后买辆车然后在村里盖个舒服的房子给父母然后想不到了抽个时间去考个机器学习与数据挖掘研究生然后努力工作。。。。
云想飘飘·2023-01-26 13:17
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