数据设计

Java 将有父子关系的数据转换成树形结构数据

一、数据库父子结构数据设计大部分采用parentId的形式来存储父id，并且只存储父id，祖父Id不存储。也可以添加存储层级级别或者层级关系等字段。
_Charge·2020-09-16 03:36

MongoDB入门必看（供技术选型+使用初期参考）

但是设计时要注意不要把增长空间比较大的数据设计为嵌套文档,首
杨、怼怼·2020-09-15 17:08

docker事件events监控实现分析

goevent实现原理使用一个队列保存events事件，先进入到队列的事件先得到处理开启一个协程，循环检测队列中是否有事件队列事件的写入必须在另外的协程中，所以必须使用锁保护队列events数据设计sink
Jinhua_Wei·2020-09-15 16:18

数据仓库主题设计及元数据设计

3.4明确仓库的对象：主题和元数据大多数商务数据都是多维的，所以采集和表示三维以上的数据不能完全借用业务数据库设计中的方法，必须有一种新的方法来表达多维数据。现阶段流行的有2种方法，一是面向对象方法，即把商务数据抽象为对象，再使用RationalRose等对象建模工具来表达这些对象；另一种方法就是使用信息包图，这是一种简便且高效的方法，在项目中使用的普及率很高。信息包图实际上是自上而下数据建模方法
weixin_33929309·2020-09-14 12:29

16、ER设计工具--powerdesigner

entity-relationShip1.概念数据模型(CDM)对数据和信息进行建模，利用实体-关系图（E-R图）的形式组织数据，检验数据设计的有效性和合理性。
onway417·2020-09-14 03:25

IFreeNetwork linux c++高性能高并发通用解决方案级网络框架

1.基于多路复用模型和原生异步的网络框架2.应用层zero-copy收发数据设计，极度减轻了内存拷贝的额外开销以及进程用户-内核之前的频繁切换3.良好的负载均衡设计，使得多用户之间的资源占用更为公平，减少长时间无响应的发生概率
lld951027·2020-09-13 02:45

ACP 学习-06-对象存储 OSS

其数据设计持久性不低于99.9999999999%（12个9），服务可
叶止水·2020-09-13 00:57

最新蚂蚁金服Java面试题：Docker+秒杀设计+RocketMQ+亿级数据设计

蚂蚁金服一面：1自我介绍2讲一下ArrayList和linkedlist的区别，ArrayList的扩容方式，扩容时机。3hashmap的实现，以及hashmap扩容底层实现。4NIO了解么，讲一下和BIO的区别，AIO呢。阻塞，非阻塞，异步。具体。5你说了解分布式服务，那么你怎么理解分布式服务。6你说了解Tomcat的基本原理，了解的是哪一部分，基本架构，connector和container7
liuhuiteng·2020-09-10 14:16

python利用HDF5将连续二维图像打包成一个三维图像

1、HDF5简介HDF（HierarchicalDataFormat）指一种为存储和处理大容量科学数据设计的文件格式及相应库文件。
clovermini·2020-09-10 12:58

2018最新蚂蚁金服面试题：Docker+秒杀设计+RocketMQ+亿级数据设计

一面：1自我介绍2讲一下ArrayList和linkedlist的区别，ArrayList的扩容方式，扩容时机。3hashmap的实现，以及hashmap扩容底层实现。4NIO了解么，讲一下和BIO的区别，AIO呢。阻塞，非阻塞，异步。具体。5你说了解分布式服务，那么你怎么理解分布式服务。6你说了解Tomcat的基本原理，了解的是哪一部分，基本架构，connector和container7你在项目
weixin_33918357·2020-09-10 10:10

PyTorch深度学习实践（五）用PyTorch实现线性回归

①准备数据集②设计模型③构造损失函数和优化器④训练周期：前馈反馈更新，前馈算损失，反馈算梯度，用梯度下降算法更新权重准备数据设计模型PyTorch定义模型①首先把模型定义成一个类②③构造损失函数和优化器训练过程
此生辽阔·2020-08-30 17:50

小白初识paddlepaddle的心得--mnist手写数字识别

小白初识paddlepaddle的心得之mnist手写数字识别获取训练数据设计模型模型训练与保存预测现在在这些强大框架下，都是一套一套的，按步骤往上套就行了，小白接触paddlepaddle的这些天，看到的所有的大的小的项目都能按这步骤往上套
基尔默·2020-08-29 11:49

数据分析-pandas总结笔记

pandas是专门为处理表格和混杂数据设计的，而NumPy更适合处理统一的数值数组数据。Pandas纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。
H驱逐舰H·2020-08-27 16:01

微信小程序—循环与success函数中设置值和获取值的踩坑与经验

在上一篇文章中有提到过需要用到for循环遍历获取数据库数据然后赋值到data数据中，data数据设计如下data:{array:[{id:0;data:[]},…]}我刚开始的设计varthat=thisvari
没有蜂蜜的小蜜蜂·2020-08-26 23:35

推荐算法简介

仅仅基于用户行为数据设计的推荐算法一般称为协同过滤算法。
小伟db·2020-08-25 12:50

如何设计十亿级别数据的用户系统

想必大家都接触过数据设计，那么当系统用户达到十亿级别你会如何设计数据库进行存储呢？或者是说当你开发的系统用户量达到十亿你讲如何维护呢？
Mars小布·2020-08-25 08:18

自动化测试平台（摘自Just Enough Software Test Automation）P.9

只有在测试数据设计完好的前提下，自动化测试才能提高效率。搭建自动化测试平台的目的是减少测试脚本的维护成本。传
loneba·2020-08-25 07:19

数据库设计规范举例

techarticles/dm-0605jiangt/上面那篇文章真心推荐，对于小白来说很有用，网络上面已经很多类似文章我就不ctrl+c了，尊重别人成果，营造良好网络环境，不要一堆重复东西占用资源，里面放着数据设计时表规范的例子
嗷嗷的昶卅·2020-08-25 04:02

数据设计+实践+SQL优化

1数据库设计原则1.1原始单据与实体之间的关系可以是一对一、一对多、多对多的关系。在一般情况下，它们是一对一的关系：即一张原始单据对应且只对应一个实体。在特殊情况下，它们可能是一对多或多对一的关系，即一张原始单证对应多个实体，或多张原始单证对应一个实体。这里的实体可以理解为基本表。明确这种对应关系后，对我们设计录入界面大有好处。〖例1〗：一份员工履历资料，在人力资源信息系统中，就对应三个基本表：员
庞叶蒙·2020-08-24 19:34

pandas的使用

pandas是专门为处理表格和混杂数据设计的，而NumPy更适合处理统一的数值数组数据。
LTC_1234·2020-08-24 19:16

数据库设计实战之char和varchar（区别分享）

hello你好我是辰兮，很高兴你来阅读，分享一个最近项目遇到的数据设计的问题以及查阅资料后的解答，分享获取新知，大家一起进步。
辰兮要努力·2020-08-24 17:18

Streaming 101: The world beyond batch

如今，有充分的理由，流数据处理在大数据中已占很大的比重:企业渴望更及时的数据，而应用流计算是实现较低延迟的好方法使用为此类永无止境的数据设计的系统，可以更轻松地驯服在现代业务中越来越普遍的海量的无界数据集
dataliu·2020-08-24 15:31

“产品经理”究竟是什么？

文\张钰婉老大看的在云端程序员想的是地上美术画着画着就跑题运营只爱掰着指头算数据设计忙着在平行世界来回穿越这时候需要有个人把这些整合成一个面向用户的可用实体于是，产品经理PM（ProductManager
婉婉Nico·2020-08-24 04:39

Landsat8遥感数据大气校正

LaSRC（Landsat8SurfaceReflectanceCode）是USGS专门为Landsat8数据设计的大气校正程序，被认为是最精确的Landsat8OLI大气校正，最近更新为2017年12
副组长·2020-08-24 00:29

带外(out of band)数据

带外数据设计为比普通数据有更高的优先级。带外数据是映射到现有的连接中的，而不是在客户机和服务器间再用一个连接。在字节流服务中，由于没有报文边界，用户进程在某一时刻可以读或写任意数
BruceWayen·2020-08-23 23:07

微服务架构案例(06)：通过业务、应用、技术、存储方面，聊聊架构

更新进度(共6节)：源码地址：GitHub·点这里||GitEE·点这里章节文章标题01项目技术选型简介，架构图解说明02业务架构设计，系统分层管理03数据库选型，业务数据设计规划04中间件集成，公共服务管理
知了一笑·2020-08-22 13:39

大数据处理应遵循的原则

信息革命将人类带入一个革命性的“大数据时代”，人们通过电脑网络，利用数据分析、数据集成、数据设计、数据模型、数据决策和数据虚拟化等手段，针对具体的认知对象，对反映其数量、性质、结构、功能、价值、前景等方面的数据
cheyan5318·2020-08-22 12:15

小温谈数据库优化--数据设计篇

三大范式:第1规范：没有重复的组或多值的列，这是数据库设计的最低要求。第2规范:每个非关键字段必须依赖于主关键字，不能依赖于一个组合式主关键字的某些组成部分。消除部分依赖，大部分情况下，数据库设计都应该达到第二范式。第3规范:一个非关键字段不能依赖于另一个非关键字段。消除传递依赖，达到第三范式应该是系统中大部分表的要求，除非一些特殊作用的表。更高的范式要求这里就不再作介绍了，个人认为，如果全部达到
温景良(Jason)·2020-08-22 01:00

来吧，展示！SpringBoot OSS 整合全过程，没见过比这更详细的了

其数据设计持久性不低于99.9999999999%（12个9），服务设计可用性（或业务连续性）不低于99.995%。
前程有光·2020-08-21 23:26

分布式情况下生成数据库唯一ID的解决方案

D作为业务的唯一标识，在数据设计中屡见不鲜，例如：•商品——product_id•订单——order_id•消息——message_id这些标识往往就是数据库的主键，MySQL会在主键是建立聚簇索引，这个索引直接指向数据地址
舒琪·2020-08-21 21:36

使用Kettle进行数据迁移（ETL）

由于开发新的系统，需要将之前一个老的C/S应用的数据按照新的数据设计导入到新库中。此过程可能涉及到表结构不一致、大数据量（千万级，甚至上亿）等情况，包括异构数据的抽取、清洗等等工作。
abcdefg367·2020-08-21 18:04

SpringBoot Long类型精度丢失

说明:数据设计使用bigint类型作为主键，Java后台使用Long类型进行接收。在浏览器调用接口数据的时候数值ID发生变化精度丢失。postman不会出现这种问题。
名字被猫叼走了·2020-08-21 06:02

来吧，展示！SpringBoot OSS 整合全过程，没见过比这更详细的了

其数据设计持久性不低于99.9999999999%（12个9），服务设计可用性（或业务连续性）不低于99.995%。
前程有光·2020-08-20 18:56

来吧，展示！SpringBoot OSS 整合全过程，没见过比这更详细的了

其数据设计持久性不低于99.9999999999%（12个9），服务设计可用性（或业务连续性）不低于99.995%。
前程有光·2020-08-20 18:56

来吧，展示！SpringBoot OSS 整合全过程，没见过比这更详细的了

其数据设计持久性不低于99.9999999999%（12个9），服务设计可用性（或业务连续性）不低于99.995%。
前程有光·2020-08-20 13:14

来吧，展示！SpringBoot OSS 整合全过程，没见过比这更详细的了

其数据设计持久性不低于99.9999999999%（12个9），服务设计可用性（或业务连续性）不低于99.995%。
前程有光·2020-08-20 13:52

C语言 算法与数据结构 串和数组 基本操作和案例

在所在行中最大，所在列中最小）；（注：矩阵的大小由键盘输入，矩阵数据由随机数产生）//数组和串的操作//预处理区#include#include#include#defineMAXSIZE1024//数据设计区
Ugex·2020-08-20 09:07

RESTful API

RESTfulAPI是一种最流行的web数据设计，API接口定义1.一个URL是一个资源，服务器上每一种资源，比如文档、图像、视频片段、程序都由一个通用资源标识符（UniformResourceIdentifier
阿凯_8b27·2020-08-20 07:36

mysql数据库设计和优化

数据库设计一：为什么要进行数据库的设计优良的数据设计：减少数据冗余、避免数据维护异常、节约空间、高效访问糟糕的数据库设计：存在大量的数据冗余，存在数据插入、删除、更新异常，浪费大量的存储空间访问效率低。
贺兰丛丛·2020-08-19 16:51

软件设计从相识开始

软件设计是吧许多事务和问题抽象起来，并且抽象他们不同的层次和角度，将问题或事物分解并模块华是的解决问题变得容易，分解的越细模块数量越多，更多的是考虑软件的耦合度情况从技术观点来看，软甲设计包括软件结构设计、数据设计
未央足迹·2020-08-19 09:02

锦囊13：采用时间轴PPT展现对某个事件的进度，描述发展历程

图片发自App金句：把文字设计成图片，把数据设计成图表模板是你PPT创作的灵感池品质和质感体现了专业和用心步骤：1.调用母版，视图-幻灯片母版，复制所需素材，关闭母版，新建幻灯片，粘贴2.避免粗糙的图片
充满自信的我·2020-08-19 04:02

Entitas CookBook 翻译 - 107_System 系统

System系统ECS或是面向数据设计最主要的目标就是从行为中分理出状态（Statefrombehaviour）。System是我们定义行为的地方。
SkyrimWu·2020-08-19 03:31

关于上海数据中心新政PUE小于1.3的节能对策解读-孙长青

关于《上海市三年行动计划》的节能对策解读钛基数据设计总监孙长青1、事件背景《上海市推进新一代信息基础设施建设助力提升城市能级和核心竞争力三年行动计划（2018-2020年）》的通知，引起了数据中心基础设施圈内各个层面的人热烈解读
数据中心Datacenter_PUE·2020-08-18 19:27

分布式调度系统数据设计

一、概述按目前的设计，每个集群（cluster）为一个业务部门服务，完全属于这个业务部门。同时可以存在多个集群，提供统一的控制台集中管理这些集群。集群不可以跨IDC，但可以在同城IDC、甚至异地IDC设置影子集群，调度系统自动同步配置。当前IDC调度集群整体故障时，可以手动或自动拉起同城影子集群，实现跨IDC高可用。二、数据结构采用树形存储。1.namespace根目录下，为namespace，同
stationxp·2020-08-18 16:00

【Elasticsearch】优秀实践-Elasticsearch查询调优

1）需要观察是系统哪种资源受限，例如内存、CPU或磁盘IO等，是否存在硬件瓶颈；2）要确定查询语句是否符合业务场景，是否存在查询语句优化空间；3）最后判断数据结构是否合理，不合理的数据设计对查询的响应影响很大
少加点香菜·2020-08-18 12:04

构建数仓的一些基本原则

主要从数据业务特性和访问特性两个角度来考虑：将业务相近或者相关、粒度相同的数据设计为一个逻辑或者物理模型；将高概率同时访问的数据放一起，将低概率同时访问的数据分开储存2，核心模型与扩展模型分离建立核心模型与扩展模型体系
吗达拉·2020-08-18 12:45

API如何防止攻击？

防伪装攻击：第三方有意或恶意的调用我们的接口2.防篡改攻击：请求头/参数在传输过程被修改3.防重放攻击：请求被截获，数据原封不动的发送给接收方4.防数据信息泄漏：截获请求值/返回值，截获到账号、密码等敏感数据设计原则就不多说了
笨蛋girl·2020-08-17 15:28

移动互联网快速开发平台-增加集群和日志入库

=移动互联快速开发平台===设计文档====rest-api==springrest+springdata+mongodb#.采用Mongodb为底层数据库：数据设计随需而变；#.采用Mongodb集群
supermy·2020-08-16 20:26

verilog A5/1流密码器 课程设计

设置处理数据为十六位二进制数，输入待处理数据，按下启动键，就能获得待处理数据设计思路：使用一个三段式FSM状态机来作为控制单元，状态图在下方，分为两个状态，一个是初态，一个是加密态。
qq_21456825·2020-08-16 20:26

NC开发笔记——NC65+UAP65成长笔记

1、元数据设计时，要填写扩展标签smart(且必须为全小写)才能生成元数据动态属性的java代码字段。
獨立小橋風滿袖·2020-08-16 10:58
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