数据量第25页

企业Aspera替代方案有哪些推荐

随着企业数据量的不断增加，数据传输和共享成为了一个重要的问题。Aspera是一款高性能、低延迟的数据传输工具，但是它并不是万能的，随着数据量的不断增大，也有一些企业需要寻找Aspera的替代方案。

镭速·2024-01-08 04:24

mysql---表结构优化

对于整数的存储，在数据量较大的情况下，建议区分开TINYINT/INT/BIGINT的选择，因为三者所占用的存储空间也有很大的差别，能确定不会使用负数的字段，

躬行者_白·2024-01-08 04:48

皇帝的数据量

这是一篇小短文。我记得高中毕业的时候，第一次认真的拿孟子的书来看。我看到这样一句话，治大国如烹小鲜。紧接着看到了后面的注释说，治理国家就好像烹饪一样，火大了就关小火，盐多了就放少盐。总之就跟煮东西一样，最后的目的就是为了调出美味。我当时看后恍然大悟，这么一类比简单明了，原来治理国家这么简单，当时我还傻不拉几的到处跟别人说。好，那问题来了，盐的品种多，酱油的品种也多，火的大小等等你怎么控制。你怎么知

周霸爷·2024-01-08 00:48

百度地图打点性能优化（海量点、mapv）

数据获取方面数据量比较庞大时，我们采用了分批调用获取的方法，采用异步的方式，可以利用await进行调用接口数据，这里是为了减轻服务端压

时雨.`·2024-01-07 20:53

项目接口性能优化方案

数据分页：对于返回大量数据的接口，可以进行数据分页，只返回分页的数据量，减少网络传输的负载。批量操作：对于需要对多个资源进行操作的接口，可以提供批量操作的接口，减少

代码真的养发·2024-01-07 20:51

惊心动魄的Hadoop-6小时350T数据恢复

上周五在调试Spark数据的时候发现了一个问题，就是一直显示Nolease的问题，我们的实时处理程序升级之后，处理的数据量在一个小时内暴增1T。

胖琪的升级之路·2024-01-07 17:17

二维面数据制作阴影效果

如果数据量很大的数据，如各种地物数据，使用这种方法的话，会导致操作起来很慢，甚至导致iDesktop卡死。但是可

那那那那那么长的哲尘·2024-01-07 16:34

【性能测试】真实企业，性能测试流程总结分析（二）

常用自动化测试工具八、JMeter性能测试九、总结（尾部小惊喜）前言4、性能测试用例设计1）单场景场景描述：模拟用户进行登录操作并发量：分别模拟并发用户数为1、10、50三种情况进行测试压测时间：每次15分钟数据量

网易测试开发猿·2024-01-07 16:01

[书生·浦语大模型实战营]——轻松玩转书生·浦语大模型趣味 Demo

发展大模型的出现和发展得益于增长的数据量、计算能力的提升以及算法优化等因素。这些模型在各种任务中展现出惊人的性能，比如自然语言处理、计算机视觉、语音识别等。常用结构这种模型通常采用深度

不是吧这都有重名·2024-01-07 16:27

【Python机器学习】基于随机森林全球经济危机预测

然而，准确预测经济危机是一项具有挑战性的任务，因为涉及到的数据量大、变量多，且各因素之间的相互作用难以捉摸。近年来，机器学习和人工智能的迅速发展为解决这一问题提供了新的思路。

Zouia Gail(修行中)·2024-01-07 16:20

STL——deque详解

deque赋值操作deque大小deque插入和删除deque数据存取deque排序基本概念功能:双端数组，可以对头端进行插入删除操作deque与vector区别:vector对于头部的插入删除效率低，数据量越大

P_M_P·2024-01-07 16:47

分布式系统架构设计之分布式缓存的数据拆分、数据同步和数据淘汰策略

当数据量巨大时，单一服务器节点可能无法高效地处理所有数据，此时，需要将大数据集分割成较小的，更易于管理的部分，每部分可以在不同的服务器或者节点上进行处理。一般常用的划

灸哥漫谈·2024-01-07 13:59

2020重新出发，MySql基础，性能优化

@[toc]MySQL性能优化应用开发过程中，由于初期数据量小，开发人员更重视功能上的实现，但是当应用系统正式上线后，随着生产数据量的急剧增长，数据库开始显露性能问题，对生产的影响也越来越大，因此我们必须对它们进行优化

夜雨流云·2024-01-07 13:50

R语言绘制世界地图采样图

如果要发文章的话，可以做一个世界地图采样图（不知道是不是叫这个），显得数据量很足，有说服力，比如这样https://www.cell.com/cell/fulltext/S0092-8674(19)30341

CAAS_IFR_zp·2024-01-07 12:14

云卷云舒：【实战篇】MongoDB迁移

对于数据量大、读写操作频繁和事务性要求不高的场合，适合使用MongoDB数据库。2.迁移原理副本集（ReplicaSet）是一组维护相同数据集的mongodb服务，副本集可以提供

Cloud云卷云舒·2024-01-07 09:02

云卷云舒：【实战篇】Sql Server迁移

1.简介部分SQLServer数据库的数据量比较大，无法在业务割接期间完成SQLServer全量数据的迁移，这种场景下，可采用全量+增量的方式进行数据迁移。

Cloud云卷云舒·2024-01-07 09:02

uniapp存储讲解

其中，uni.setStorageSync同步方式存储数据，适合小数据量的存储；而uni.setStorage异步方式存储数据，适合大数据量的存储。

嘘~！·2024-01-07 09:06

bi系统服务器的选型,FineBI服务器配置推荐

第四恶魔·2024-01-07 08:01

利用aTRAM定向组装目标序列

在系统发育中，我们往往只需要目标基因来进行系统发育重建，一些数据量大的基因组组装起来非常耗时耗资源，可以使用定向组装的方法来组装我们需要基因。

惊鸿影·2024-01-07 07:19

剖析大数据分析就业前景

很多公司都有自己的IT部门，而IT部门需要对企业自身的数据进行比较，如果数据量比较大的话，就需要对数据库的管理做好准备，而大数据分析师不管在哪个岗位上来说，都是企业中重要的角色，因为大

sissi52·2024-01-07 06:08

外泌体多组学07-骨髓肥大细胞来源外泌体lncRNA与miRNA的有效数据量

_十三·2024-01-07 05:24

mysql临时表更新_MySql 临时表

今天在项目中遇到一个，当mysql的in语句中数据量很大时，建立一个临时表的例子。

常河·2024-01-07 01:10

MySQL临时表

临时表主要用于对大数据量的表上作一个子集，提高查询效率如：join连表查询临时表建在内存里，数据也在内存里可以通过参数tmp_table_size来设定临时表大小SHOWVARIABLESLIKE'%tmp_table_size

天青色在等你·2024-01-07 01:05

C#，冒泡排序算法（Bubble Sort）的源代码与数据可视化

其中的快速排序的优势明显，一般使用递归方式实现，但遇到数据量大的情况则无法适用。实际工程中一般使用“非递归”方式实现。本文搜集发布四种算法的源代码及非递归快速排序的代码。

深度混淆·2024-01-06 22:49

web项目超时方案

1.场景描述平台使用的Greenplum（内核是postgresql8.2）集群存储大数据量数据（每天一个表大概3亿），因为数据量比较大，所以在使用上有些限制，一是操作限制；二是不限制，但是到一定时间执行不出来结果就要取消掉该查询

软件老王·2024-01-06 19:20

MySQL-连表查询详

MySQL连表查询是一把双刃剑，一方面通过连表查询可以简化SQL的数量；但另一方面如果连接的表数据量较大，或者连接的表较多，其产生的笛卡尔积会成指数级增长，所以有些公司会禁用连表查询。

Meiko丶·2024-01-06 16:09

Centos 离线傻瓜式一键式部署 Redis 集群（附脚本+安装包）

前言在面对高并发和大数据量的场景时，单个Redis实例可能无法满足性能需求，此时就需要使用Redis集群来提升系统的扩展性和可用性。

一座野山·2024-01-06 16:17

湖仓架构的演进

随着互联网时代来临，数据量暴增，开始使用大数据工具来替代经典数仓中的传统工具。此时仅仅是工具的取代，架构上并没有根本的区别，可以把这个架构叫

土豆马铃薯·2024-01-06 16:09

当mysql group by的字段越多，查询的数据量越多，group by 字段越少，查询的数据量越少

当mysqlgroupby的字段越多，查询的数据量越多，groupby字段越少，查询的数据量越少首先创建一个测试表table_acreatetabletable_a(aint,bint,cint,dint

lx__angel·2024-01-06 15:40

数据分析的7种思维技巧

多维法：是一种精细驱动的思维，对大数据量，维度丰富且复杂的数据进行处理，对多维度进行交叉分析时，需注意辛普森悖论，可用钻取的方式逃脱辛普森陷阱。

燕尤心·2024-01-06 15:29

Java十种经典排序算法详解与应用

内部排序：是将需要处理的所有数据加载到内存中进行排序；外部排序：当数据量过大，无法全部加载到内存中，需要借助外部存储（文件、磁盘等）进行排

牛马程序员‍·2024-01-06 14:13

金融风控中英文术语手册(银行_消费金融信贷业务)_version5

信贷公司开始放贷时，数据量少，申请用户少，难以建立模型。因此前期一般会用到专家经验判断好坏客户，然后通过风控决策管理系统进行高效作业，其中blaze就是一款应用多年，效率较高风控决策管理系统。

python风控模型·2024-01-06 14:05

ClickHouse为什么快

大数据量处理的方案分布式计算列式存储ClickHouse的性能数据的查询性能：不支持高并发，官方建议qps不超过100。单表查询更有优势，不推荐多表联合查询。

流年★似水·2024-01-06 13:45

深度学习（学习记录）

存在的问题：数据量大规模

学数学的懒哥·2024-01-06 13:49

计算机组成原理——总线、外围设备

内部连接各寄存器及运算部件之间的总线⚫系统总线：CPU同计算机系统的其他高速功能部件，如存储器、通道等互相连接的总线⚫I/O总线：中低速I/O设备间互相连接的总线⚫总线带宽＝总线传输速率＝吞吐率–单位时间传输的数据量

Ruannn（努力版）·2024-01-06 11:48

Oracle强制索引

2.就算建立了索引，如果你查询的数据量很大的话，也不一定会用索引，有时候全表扫描速度比索引扫描要快！(官方文档上好像说的是大概10%，就是如果你查询的数据占到总数据的10%，全表扫描比索引快)。

@司马懿·2024-01-06 11:44

Jtti：为什么建议企业使用存储型服务器？

随着企业业务的拓展和数字化转型的推进，企业所需要存储的数据量越来越大，数据类型也越来越多。传统的文件存储方式已经无法满足企业的需求，而存储服务器可以提供更大

Jtti·2024-01-06 11:45

有点蒙圈·2024-01-06 09:56

RPC学习——入门体验

文章目录前言站长巨人的肩膀上RPC学习——原理图code前言看了flink-rpc之后，感觉rpc框架真的是太强大了，比如netty、akka，之前基于akka写过一个能够处理千万级实时数据量的处理系统

京河小蚁·2024-01-06 09:30

C#，简单选择排序算法（Simple Select Sort）的源代码与数据可视化

其中的快速排序的优势明显，一般使用递归方式实现，但遇到数据量大的情况则无法适用。实际工程中一般使用“非递归”方式实现。本文搜集发布四种算法的源代码及非递归快速排序的代码。

深度混淆·2024-01-06 09:33

高速大面阵相机数据采集传输带宽分析与随笔

高速相机从CMOS读取数据，到FPGA进行处理，通过高速收发器GT系列，进行大数据量的传输，最后通过传输接口将数据转移到计算机。这里面传输数据量的瓶颈就是相机对外的传输接口

小海盗haner·2024-01-06 07:36

分布式数据之复制（Replication）

1.简介1.1简介——使用复制的目的在分布式系统中，数据通常需要被分散在多台机器上，主要为了达到以下目的：扩展性，数据量因读写负载巨大，一台机器无法承载，数据分散在多台机器上可以有效地进行负载均衡，达到灵活的横向扩展

努力学习的小飞侠·2024-01-06 06:14

C#，快速排序算法（Quick Sort）的非递归实现与数据可视化

其中的快速排序的优势明显，一般使用递归方式实现，但遇到数据量大的情况则无法适用。实际工程中一般使用“非递归”方式实现。

深度混淆·2024-01-06 06:38

当DDD遇上大数据：记一次数据分析类项目的DDD建模过程

底层通讯设备采集的数据量非常巨大，基本上都是以GB为单位，这与以

whfeng·2024-01-06 04:19

故障诊断的信息融合方法

故障诊断的信息融合方法故障诊断的信息融合方法小样本数据、数据量少，计算资源有限的多传感器数据融合问题贝叶斯定理信息融合故障诊断方法模糊信息融合故障诊断方法Dempster-Shafer(D-S)证据理论信息融合故障诊断方法故障诊断的信息融合方法目前

学兔兔VIP·2024-01-06 04:04

自动驾驶与5G并进，中国无人车今年将量产

中国移动研究院研究员陈志刚说，“一辆智能汽车每秒产生的数据量以G为单位，目

中国财经IT·2024-01-06 03:46

Nginx 的 gzip 压缩

通过对页面进行压缩，可以减少传输的数据量，从而减少网络传输的时间和带宽消耗。当浏览器接收到压缩的页面后，会进行解压和解析，大多数流行的浏览器都支持gzip格式的压缩，因此不会对用户的浏览体验产生影响。

Fly upward·2024-01-06 02:48

C++——deque容器的基本概念与构造函数

1.deque容器基本概念1.1功能:*双端数组,可以对头端进行删除操作1.2deque与vector区别:*vector对于头部的插入删除效率低,数据量越大,效率越低*deque相对而言,对头部的插入删除速度会比

双余人·2024-01-06 00:13

搭建PySpark大数据分析环境

但是如果数据较大，还是要在集群环境里跑会快一些，一下又两种方案：针对数据量不大（不是几十上百个G或者百万条级数据）的情况，为了方便可采用方案一：下图为需要使用到的文件：第一步，安装JDK（如果不确定自己的电脑之前是否装过

TraStar·2024-01-05 23:25

生成器和生成器函数

数据量越大，优势越明显。以上作用也称之为延迟操作或惰性操作，通俗的讲就是在需要的时候才计算结果，而不是一次构建出所有结果。二、生成器函数1.定义：含有yield语句的函数，返回值为生成器对象。

南坡三舅·2024-01-05 20:24

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