数据集和数据加载器

机器学习里的逻辑回归Logistic Regression基本原理与应用

LogisticRegression即逻辑回归，是一种广泛应用于机器学习和数据挖掘领域的有监督学习算法，以下从原理、应用、算法优缺点等方面进行介绍：基本原理线性回归基础：逻辑回归基于线性回归模型，其基本形式为
硅基创想家·2025-02-15 19:54

Windows电脑上的多开工具与云存储系统有何关系？

本文将探讨多开工具与云存储系统之间的联系，并分析它们在提高工作效率和数据安全性方面的价值。多开工具的作用多开工具是一种能够在Windows电脑上同时运行多个应用程序实例的软件。
·2025-02-15 18:24

【专题】2024年8月数字化、数智化行业报告合集汇总PDF分享（附原数据表）

与此同时，行业的数字化转型也在如火如荼地进行，数智医疗和数字化敏捷银行等领域正经历着深刻变革，从营销机遇的挖掘到业务模式的重塑，数字化
拓端研究室·2025-02-15 18:48

数据总线/一致性维度/总线矩阵

数据仓库数据总线一种技术解决方案，旨在实现数据仓库与各个数据源之间的数据集成、交换和共享，通常做法是将所有的数据源连接到一条共享的数据总线上。
DouMiaoO_Oo·2025-02-15 17:43

第一章嵌入式系统概论考点06数字图像

熟悉中西文字的编码和数字文本的类型与处理，掌握数字图像的参数、文件格式及其主要应用。理解计算机网络的分类与组成，熟悉IP协议的主要内容，掌握互联网的组成和常用接入技术。
奇偶变不变·2025-02-15 17:13

第一章嵌入式系统概论考点03嵌入式系统的分类

熟悉中西文字的编码和数字文本的类型与处理，掌握数字图像的参数、文件格式及其主要应用。理解计算机网络的分类与组成，熟悉IP协议的主要内容，掌握互联网的组成和常用接入技术。
奇偶变不变·2025-02-15 17:12

第一章嵌入式系统概论考点04SoC芯片

熟悉中西文字的编码和数字文本的类型与处理，掌握数字图像的参数、文件格式及其主要应用。理解计算机网络的分类与组成，熟悉IP协议的主要内容，掌握互联网的组成和常用接入技术。
奇偶变不变·2025-02-15 17:12

第一章嵌入式系统概论考点05数字（电子）文本

熟悉中西文字的编码和数字文本的类型与处理，掌握数字图像的参数、文件格式及其主要应用。理解计算机网络的分类与组成，熟悉IP协议的主要内容，掌握互联网的组成和常用接入技术。
奇偶变不变·2025-02-15 17:12

第一章嵌入式系统概论考点09计算机网络.

熟悉中西文字的编码和数字文本的类型与处理，掌握数字图像的参数、文件格式及其主要应用。理解计算机网络的分类与组成，熟悉IP协议的主要内容，掌握互联网的组成和常用接入技术。
奇偶变不变·2025-02-15 17:40

nnUNet V2修改网络——替换为U-Net V2

更换前，要用nnUNetV2跑通所用数据集，证明nnUNetV2、数据集、运行环境等没有问题阅读nnU-NetV2的U-Net结构，初步了解要修改的网络，知己知彼，修改起来才能游刃有余。
w1ndfly·2025-02-15 17:05

排序（Sortable）

排序（Sortable）引言在计算机科学和数据管理领域，排序算法是一项基本且重要的技能。排序算法能够将一组无序的数据转换为有序的数据，从而便于后续的数据处理和分析。
lsx202406·2025-02-15 15:51

智慧交通道路路面状态干燥潮湿分割数据集labelme格式1115张7类别

数据集格式：labelme格式(不包含mask文件，仅仅包含jpg图片和对应的json文件)图片数量(jpg文件个数)：1115标注数量(json文件个数)：1115标注类别数：7标注类别名称:["plate
FL1623863129·2025-02-15 14:49

ML.NET库学习006：成人人口普查数据分析与分类预测

文章目录ML.NET库学习006：成人人口普查数据分析与分类预测概述数据集数据字段解释为何数据准备很重要主要功能与模块数据准备机器学习工作流代码结构说明数据准备模块机器学习工作流数据加载与分割特征工程与模型训练模型评估与预测实现细节与注意事项数据准备模块机器学习工作流性能优化项目优势
North_D·2025-02-15 14:18

C语言-结构体

结构体S1structS1{inta;charb;doublec;};//结构体S2取别名S2_typedefstructS2{inta;charb;doublec;}S2_;//结构体S3创建对象p3和数组
log159·2025-02-15 14:47

Go语言数组与切片详解

一.数组数组的定义：相同类型的数据集合go语言中数组的索引从0开始没有赋值的数值型数组，默认值为0数组一旦被创建，它的大小就是不可改变的（1）声明数组与打印var变量名[大小]变量类型//数组的声明varnums
sillyfoxzero·2025-02-15 14:15

Apache Iceberg 与 Apache Hudi：数据湖领域的双雄对决

数据湖仓结合了数据仓库和数据湖的最佳元素，提供了一个统一的平台，支持数据科学、商业智能、人工智能/机器学习以及临时报告等多种关键功能。
夜里慢慢行456·2025-02-15 12:35

功能测试-白盒测试

它将软件视为一个透明的“白盒”，测试人员需要了解软件的内部逻辑、代码结构和数据流，通过设计测试用例来验证软件内部的各个组成部分是否按照预期工作。
机器视觉小小测试员·2025-02-15 12:30

[笔记]深入理解PCIe架构与U-Boot中的设备管理

它不仅用于个人电脑和服务器，还广泛应用于嵌入式系统和数据中心。
BROKENBOAT·2025-02-15 11:19

计算机视觉——SIFT特征提取与检索算法

检测步骤2.基本原理2.1关键点2.2尺度空间2.3高斯模糊2.3.1高斯函数2.3.2高斯模糊2.3.3高斯金字塔2.4DOG函数2.4.1DOG函数的2.5关键点描述及匹配3.实验以及总结3.1实验数据集
-shiba-·2025-02-15 10:17

PyTorch入门实战：从零搭建你的第一个神经网络

二、环境搭建：5分钟快速安装三、核心概念：张量与自动求导1.张量（Tensor）：深度学习的数据基石2.自动求导（Autograd）：神经网络训练的核心四、实战：手写数字识别（MNIST）1.数据集加载与预处理
不打滑的西瓜皮·2025-02-15 08:58

day03：一文完全吃透链表基础：单双链表（虚拟头尾节点）、关键问题总结

#单链表节点有一个指针域和数据域【即上图】单链表中的指针域只能指向节点的下一个节点。#双链表双链表：每一个节点有两个指针域，一个指向下一个节点，一个指向上一个节点。双
echoyu.·2025-02-15 08:28

Redis 主从复制详解

为了提高系统的可用性（Availability）、扩展性和数据持久性，Redis提供了主从复制（Master-SlaveReplication）机制。
WeiLai1112·2025-02-15 07:26

20250213 隨筆 自增id與業務id

在数据库设计中，通常会在业务表（BusinessTable）中既使用自增ID（PrimaryKey,PK），又额外增加一个业务ID（BusinessID），这样做的目的是为了兼顾数据库性能、业务需求和数据迁移
靈臺清明·2025-02-15 07:18

CentOS7 部署安装ClickHouse

OLAP场景需要在大型数据集上对具有以下特征的复杂分析查询进行实时响应：数据集可以是巨大的——数十亿或数万亿行数据组织在包含多列的表中只选择少数几列来回答任何特定的查询必须以毫秒或秒为
zhua.er·2025-02-15 05:06

SpringBoot分布式应用程序和数据库在物理位置分配上、路由上和数量上的最佳实践是什么？

在设计和部署SpringBoot分布式应用程序时，物理位置分配、路由和数据库数量的最佳实践对系统性能、可用性和可维护性至关重要。
陈老师还在写代码·2025-02-15 04:28

基于YOLOv5深度学习的木材表面缺陷检测系统：UI界面 + YOLOv5 + 数据集详细教程

本博客将详细介绍如何构建一个基于YOLOv5的木材表面缺陷检测系统，包括数据集准备、模型训练、UI界面开发及完整代码实现。目录目
深度学习&目标检测实战项目·2025-02-15 04:27

动手学深度学习笔记|3.2线性回归的从零开始实现（附课后习题答案）

动手学深度学习笔记|3.2线性回归的从零开始实现（附课后习题答案）线性回归的从零开始实现生成数据集读取数据集初始化模型参数定义模型定义损失函数定义优化算法训练练习1.如果我们将权重初始化为零，会发生什么
lusterku·2025-02-15 04:57

对JVM的错误理解与纠正

从程序的角度我来整理一下，先是程序有通过类加载器加载字节码到JVM，然后初始化变量，通过执行引擎开始运行，在方法中放的是方法、类和静态变量和常量，然后cpu从方法区获取指令，然后从栈桢的局部变量中获取参数的变量名
众乐乐_2008·2025-02-15 03:22

python原生代码中的列表，元组和数组的区别,一个表格搞明白

经常搞混，以备后用。在Python原生代码里，数组一般是指由array模块创建的数组，下面以表格形式呈现列表、元组和array模块数组的区别：在Python原生代码里，数组一般是指由array模块创建的数组，下面以表格形式呈现列表、元组和array模块数组的区别：对比维度列表（list）元组（tuple）数组（array.array）定义语法使用方括号[]定义，元素间用逗号分隔。示例：my_lis
涛涛讲AI·2025-02-15 03:17

MySQL调用存储过程和存储函数

存储过程和存储函数有多种调用方法：存储过程必须使用CALL语句调用，并且存储过程和数据库
夏天又到了·2025-02-15 02:42

【OpenCV】双目相机计算深度图和点云

1、数据集介绍Mobilestereodatasets由PanGuanghan、SunTiansheng、TobyWeed和DanielScharstein在2019-2021年期间创建的，使用了RogerDai
AI大权·2025-02-14 23:51

【蓝桥杯嵌入式】8_IIC通信-eeprom读写

pwd=3ii2提取码：3ii21、电路图这个电路允许通过I2C总线与EEPROM(M24C02-WMN6TP)和数字电位器(MCP4017T-104ELT)进行通信。
YE_lou·2025-02-14 23:17

64个数据分析常用术语详解【数分必备干货】

.绝对数2.相对数3.百分比和百分点百分比百分点4.频数和频率频数频率5.比例与比率比例比率6.倍数和番数倍数番数7.同比和环比同比环比二、变量相关概念1.变量2.连续变量3.离散变量4.定性变量三、数据集中趋势与离散程度指标
扫地僧009·2025-02-14 23:45

超级实用！一个基于python的简化版深度学习框架，包括深度学习神经网络的设计和深度学习模型的设计，适用于中小型项目的开发和实现

1.Python编程基础语法和数据结构：掌握Python的基本语法、数据类型（如列表、字典、元组等）和控制流（如循环、条件语句等）。函数和模块：理解函数的定义和使用，以及如何组织代
大懒猫软件·2025-02-14 22:43

《手札·数转篇》开源Odoo软件与SKF Observer API钢铁厂双向集成方案

开源Odoo软件提供了强大的维护模块、质量模块和数据采集（数采）模块，结合SKFObserverAPI，可以实现设备状态监测、质量数据同步以及生产数据的实时采集与分析，从而提升钢铁厂的智能化管理水平。
邹工转型手札·2025-02-14 22:06

先进制造aps专题二十九 基于ai智能体的生产排程和工厂生产仿真引擎的设计

上文中，我们说，通常的做法是，可以先通过排产仿真引擎产生生产计划，再在工厂仿真引擎里仿真执行，这样可以预先分析计划和执行的差异情况并进行调整优化这里的产生生产计划，仿真生产执行和数据分析都是人工进行的这些工作可以让
lijianhua_9712·2025-02-14 21:02

数据可视化+SpringBoot+协同过滤推荐算法的美食点餐管理平台

据相关数据统计，过去十年间，全球餐饮市场规模以每年[X]
qq_1249870753·2025-02-14 21:31

Pytorch学习之路（3）

设定损失函数、优化方法、对应的超参数4.用模型拟合训练集数据，在验证集/测试集上计算模型表现二.数据读入pytorch数据读入通过Dataset+DataLoader的方式完成，Dataset定义好数据的格式和数据变换形式
AAAx1anyu·2025-02-14 21:28

数据仓库与数据挖掘记录 三

数据仓库的数据存储和处理数据的ETL过程数据ETL是用来实现异构数据源的数据集成,即完成数据的抓取/抽取、清洗、转换.加载与索引等数据调和工作,如图2.2所示。
匆匆整棹还·2025-02-14 21:27

TikTok 广告如何提高 ROI？

本文将从目标受众、创意优化、出价策略和数据分析等方面，详细解析TikTok广告投放的优化策略，帮助你最大化广告收益。
跨境一哥·2025-02-14 21:26

oltp olap的区别

联机事务处理）和OLAP（联机分析处理）有以下多方面的区别：应用场景OLTP：用于处理企业的日常业务交易，比如银行的存取款业务、电商网站的订单生成、酒店的客房预订等，侧重于对业务流程的支持，确保事务的快速处理和数据的即时更新
薛定谔的猫1982·2025-02-14 20:23

开发中用到的设计模式

比如在配置管理类、日志记录器等场景中，使用单例模式可以避免多个实例造成的资源浪费和数据不一致问
点滴~·2025-02-14 20:51

同花顺数据接口再开发（一）

至于免费和付费的区别，主要是数据量和数据的丰富程度，一般作为个人开发，练习是不错的。下载SDK和iFinD
冰宁秋叶四飘·2025-02-14 19:15

Echarts 监听鼠标右键或者双击

中的事件和行为引用官方文档示例代码：//基于准备好的dom，初始化ECharts实例varmyChart=echarts.init(document.getElementById('main'));//指定图表的配置项和数据
weixin_34248705·2025-02-14 19:14

《敏捷团队必备：高效任务分配工具》

据相关数据显示，在因任务分配不合理导致失败的项目中，资源浪费的平均比例高达30%。不合理的任务分配还常常导致项
·2025-02-14 18:28

《敏捷团队必备：高效任务分配工具》

据相关数据显示，在因任务分配不合理导致失败的项目中，资源浪费的平均比例高达30%。不合理的任务分配还常常导致项
·2025-02-14 17:25

非甾体抗炎药（NSAIDs）：市场蓝海下的强劲增长与未来机遇

据市场研究机构QYResearch（恒州博智）预测，根据研究团队调研统计，2023年全球非甾体抗炎药市场销售额达到了1401亿元，预计2030年将达到2019亿元，年复合增长
QYR_11·2025-02-14 15:49

使⽤MATLAB进⾏⽬标检测

从数据集划分到训练，再到性能验证和画图，仅仅使⽤了⼏⼗⾏代码。炼丹师们终于可以解放编码时间，把⾃⼰的精⼒放在摸⻥（划掉）算法本身上了。下
唐BiuBiu·2025-02-14 15:13

ONES 开放平台简介

本文将详细介绍ONES开放平台的能力，包括使用指南、API文档、插槽功能、事件订阅系统和数据库能力。使用指南在开始使用ONES平台之前，请阅读我们的使用指南以了解详细信息。
·2025-02-14 14:52

Flink CDC 在阿里云 DataWorks 数据集成入湖场景的应用实践

摘要：本文整理自FlinkForwardAsia2024大会中阿里云DataWorks数据集成团队陈吉通的分享，主要分享FlinkCDC在阿里云DataWorks数据集成入湖场景的应用实践。
·2025-02-14 13:18
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