数据集和数据加载器第11页

2024年上半年系统架构设计师论文真题

一、论大数据lambda架构大数据处理架构是专门用于处理和分析巨量复杂数据集的软件架构。它通常包括数据收集、存储、处理、分析和可视化等多个层面，旨在从海量、多样化的数据中提取有价值的信息。

任铄·2025-03-14 02:07

ensp：端口安全

端口安全是一种重要的网络安全技术，通过控制网络设备端口的访问来防止未经授权的设备接入和数据包的传输。

23zhgjx-hyh·2025-03-14 02:37

python和pytorch关系_PyTorch：Python优先的深度学习框架

据该项目官网介绍，PyTorch是一个Python优先的深度学习框架，能够在强大的GPU加速基础上实现张量和动态神经网络。

weixin_39877182·2025-03-14 02:36

基于YOLOv5的车牌识别系统：从数据集到UI界面的实现

1.引言随着智能交通系统的发展，车牌识别技术已成为交通管理、停车场自动化、路面监控等应用中的关键技术之一。车牌识别系统（LicensePlateRecognition,LPR）主要用于识别车辆的车牌号码，并将其转化为可以进一步处理的数据。车牌识别系统通常由图像处理、字符识别、目标检测等多种技术组成。近年来，随着深度学习技术的飞速发展，基于卷积神经网络（CNN）的目标检测算法，如YOLO（YouOn

深度学习&目标检测实战项目·2025-03-14 01:33

计算机组成原理与系统结构知识点总结-简答题3【中央处理器+Flynn分类法+指令级并行+线程级并行-多处理机】

将指令和数据分别存储；设计指令/数据高速缓存。数据冒险：需要等待前面指令完成其读写操作。转发（旁路）；代码重排；阻塞和冒泡。控制冒险：根据前面正在执行的指令决策控制操作。

Geometry Fu·2025-03-14 01:31

【系统架构设计师】2024年上半年真题论文: 论大数据lambda架构（包括解题思路和素材）

数据知道·2025-03-14 01:29

55.HarmonyOS NEXT 登录模块开发教程（九）：部署与发布

HarmonyOSNEXT登录模块开发教程（九）：部署与发布效果预览1.引言在前八篇教程中，我们介绍了HarmonyOSNEXT登录模块的整体架构、模态窗口的实现原理、一键登录页面的实现、短信验证码登录的实现、状态管理和数据绑定机制

·2025-03-14 00:06

53. HarmonyOS NEXT 登录模块开发教程（七）：性能优化与最佳实践

登录模块开发教程（七）：性能优化与最佳实践效果预览1.引言在前六篇教程中，我们介绍了HarmonyOSNEXT登录模块的整体架构、模态窗口的实现原理、一键登录页面的实现、短信验证码登录的实现、状态管理和数据绑定机制

·2025-03-14 00:36

简说JVM

目录前言正文JVM内存区域划分JVM执行方式JVM的类加载机制类加载器类加载器的类型自定义类加载器垃圾回收垃圾回收的问题垃圾回收的范围垃圾回收机制垃圾回收算法释放垃圾内存空间前言在Java的技术体系中，

祁小白2024·2025-03-13 23:21

【大模型新书】基于RAG的生成式AI：使用LlamaIndex、Deep Lake和Pinecone构建自定义的检索增强生成管道

Kindle版即包含免费的PDF格式电子书主要特点实现RAG的可追溯输出，将每个响应与其源文档链接，构建可靠的多模态对话智能体在管道中集成RAG、实时人类反馈改进和知识图谱，交付准确的生成式AI模型在动态检索数据集与微调静态数据之间平衡成本与性能书籍描述基于

AI大模型-大飞·2025-03-13 23:18

Activeloop Deep Lake: AI时代的数据湖解决方案

该解决方案是一个无服务器的数据湖，具备版本控制、查询引擎和深度学习框架的流媒体数据加载器。核心原理解析DeepLake

HGWAcsdgvs·2025-03-13 22:15

Labelme转Voc、Coco

Q：在github找的cv代码基本都是根据现有且流行的公共数据集格式组织的训练数据集，这导致我使用labelme标注好之后需要我们重新组织数据集labelme2coco#!

小慧1024·2025-03-13 22:09

Java Stream 流的常见用法和场景，以及注意事项

Stream流提供了一种高效、易读且功能强大的方式来处理数据集合，支持顺序和并行两种处理方式。

明天过后ww·2025-03-13 20:29

Pandas真实案例进阶：从数据清洗到高性能分析的完整指南

案例背景：电商用户行为分析假设某电商平台提供以下数据集（模拟数据包含100万条记录），需完成用户行为分析：user_logs.csv：用户浏览、加购、下单日志user_profiles.csv：用户地域

Eqwaak00·2025-03-13 20:26

贝锐花生壳简单3步映射金蝶KIS接口，实现财务凭证远程同步

在现代企业财务管理中，实现财务凭证的远程同步和第三方系统对接是提高工作效率和数据准确性的关键。

·2025-03-13 20:30

vue2 中 watch 监听属性

中watch监听属性1.简介2.基本语法1.函数式写法2.对象式写法3.示例1.基础用法2.深度监听对象属性3.立即执行watcher4.性能优化5.实际应用场景1.数据变化时执行异步操作2.复杂计算和数据同步

Hopebearer_·2025-03-13 19:49

UniApp生命周期完全指南」：从应用启动到页面卸载，全过程详细解读「UniApp新手教程」：学会应用、页面与组件生命周期，开发更高效的跨平台应用 UniApp生命周期最全解析！手把手带你构建一个高

博客正文UniApp生命周期新手教程：从应用到组件，轻松掌握每个环节UniApp的生命周期函数是每个开发者必须掌握的重要知识点，它不仅帮助我们管理页面和数据，还可以提升应用的性能和用户体验。

南北极之间·2025-03-13 19:49

基于SWIFT和Qwen1.5-0.5B-Chat进行大模型全参微调（魔搭社区）

1，swift框架安装pipinstallms-swift2，模型下载gitclonehttps://www.modelscope.cn/qwen/Qwen1.5-0.5B-Chat.git二、数据集准备使用

m0_65156252·2025-03-13 18:47

计算机视觉算法实战——车道线检测

本文将深入探讨当前主流的车道线检测算法，选择性能最好的算法进行详细介绍，并涵盖数据集、代码实现、优秀论文、具体应用以及未来的研究方向和改进方向。1.当前相关的算法✨✨车道线检测算法

喵了个AI·2025-03-13 17:32

支持 40+ 插件，Spring AI Alibaba 简化智能体私有数据集成

作者：张震霆&何裕墙，SpringAIAlibabaContributor在AI智能体（AIAgent）开发的过程中，RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）和ToolCalling已经成为两种至关重要的模式。RAG通过结合检索技术和生成模型的强大能力，使智能体能够实时从外部数据源获取信息，并在生成过程中增强其知识深度和推理能力。通过这种方式，智能体不仅能依赖于模型的预

阿里云云原生·2025-03-13 16:29

中小型企业如何利用远程控制方案来降低40%运维成本的

据IDC的调研数据显示，有43%的中小企业IT预算超支，而这些超支大多是由于线下运维产生的差旅、人力以及设备闲置成本。不过，远程控制技术的成熟应用，正在为企业打开降本增效的新思路。

2501_90729959·2025-03-13 16:27

Math.NET Numerics 库怎么装

它是C#中进行科学计算和数据分析的常用工具。安装Math.NETNumerics你可以通过NuGet包管理器安

9677·2025-03-13 16:26

Redis Sentinel (哨兵模式)深度解析：构建高可用分布式缓存系统的核心机制

一、传统主从复制的痛点在分布式系统架构中，Redis作为高性能缓存和数据存储解决方案，其可用性直接关系到整个系统的稳定性。

月落星还在·2025-03-13 16:25

用Python在Excel工作表中创建数据透视图

数据透视图是基于数据透视表创建的Excel图标，它能够帮助我们从复杂的数据集中提炼出有价值的信息，提供直观且易于理解的数据视图。

·2025-03-13 15:48

服务器是什么？有哪些分类？

hello，大家好，我是薯条，希望能和大家一起聊聊有趣的话题，在当今数字化时代，服务器已经成为支撑互联网、企业应用和数据存储的核心基础设施。

·2025-03-13 15:13

【图像去噪】论文复现：TPAMI 2025！全面提升单图像去噪泛化性！像素级零样本去噪方法Pixel2Pixel的Pytorch源码复现，跑通源码，修改各种报错，框架详解，注释详细！

本文亮点：跑通Pixel2Pixel全部源码，包含数据集准备、制作像素库(PixelBank)、训练和推理等，

十小大·2025-03-13 14:11

图像去雾常见数据集

高质量的数据集是算法研究的基础，本文将介绍一些常用的图像去雾数据集，包括其特点、应用场景以及下载地址。

梦姐的编程日志·2025-03-13 13:09

点云从入门到精通技术详解100篇-基于激光雷达点云的三维目标检测

目录前言图像目标检测算法研究现状点云目标检测算法研究现状基于投影图的方法基于体素的方法基于点云的多模态融合方法2地面点云滤波及神经网络2.1目标检测数据集及采集设备2.1.1KITTI数据集2.1.2车载激光雷达

格图素书·2025-03-13 13:08

Epoch 和 Batch Size的设计 + 模型的早停策略（基于上篇）

1.Epoch的设计epoch表示整个数据集被模型完整遍历一次。

一只小铁柱·2025-03-13 13:08

JVM 详解：Java 虚拟机的核心机制

1.1JVM的核心作用二、JVM的架构2.1类加载器（ClassLoader）2.2运行时数据区（RuntimeDataAreas）2.3执行引擎（ExecutionEngine）2.4本地方法接口（JNI

一点多余.·2025-03-13 12:31

Python并发多进程编程

进程之间的通信和数据共享相对复杂。代码示例import

ftpeak·2025-03-13 12:29

探秘Python电影票数据爬虫：Maoyan Spider

探秘Python电影票数据爬虫：MaoyanSpider去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在大数据和数据分析的世界里，高效的数据获取是第一步。

仰北帅Bobbie·2025-03-13 11:53

缓存的双写一致性实现方案

对于实时性要求不高的数据，在Redis作为缓存的情况下，保证Redis和数据库数据的一致性，可以选择缓存更新策略，常见的方案包括：1.CacheAside（旁路缓存，推荐）适用场景：数据读取多、实时性要求不高的场景

给我个面子中不·2025-03-13 11:19

服务器数据恢复—服务器故障不怕，看怎样预防故障与恢复数据！

不可控力量；服务器浸水、火烧、机房倒塌等导致服务器损坏和数据丢失。误操作：工作人员操作失误导致数据丢失，如格式化、删除、覆盖

·2025-03-13 11:08

解锁MATLAB语言：从入门到实战的编程秘籍

MATLAB，即MatrixLaboratory（矩阵实验室），是美国MathWorks公司开发的一款商业数学软件，也是众多工程师和数学家钟爱的编程与数值计算平台。自1984年首次发

大雨淅淅·2025-03-13 10:16

爬虫基础

如何高效地从这些数据中提取出有价值的信息，成为了许多开发者和数据分析师关注的焦点。爬虫技术（WebScraping）作为一种自动化获取网页数据的技术，正逐渐成为数据采集的重要手段。

巷955·2025-03-13 10:46

【学习笔记】Python零基础入门

目录前言一、Python优势二、Python解释器安装三、变量和数据类型1.驼峰式命名习惯2.变量命名规则3.基本操作符4.数据类型分类5.字符串格式化6.类型转换函数7.列表8.元组9.字典四、选择和循环控制结构

疯语小咖·2025-03-13 10:42

分布式并行策略概述

可以显著减少训练时间，尤其是当模型较小，而数据集较大时。缺点：随着模型大小的增加，每个处理单元需要的内存也增加，可能受限于单个GPU的内存容量。大规模时通

灵海之森·2025-03-13 10:11

python小白精华快速上手知识笔记（简短版）

PYTHON基本语法目录一、变量和数据类型1.变量2.数据类型二、基本函数输出函数-print()输入函数-input()类型转换函数长度函数-len()数学运算函数（在math模块中）定义函数调用函数三

小白探索中·2025-03-13 10:38

系统结构知识点

5.计算机系统结构分类法：冯氏分类法和Flynn分类法Flynn分类法是按照指令流和数据流的多重性进行分类。如SISD;SIMD;MISD;MI

落——枫·2025-03-13 07:18

Python 爬虫实战：全球大学排名数据抓取与排名趋势分析

引言作为一名对教育数据和数据分析感兴趣的内容创作者，我决定利用Python爬虫技术抓取全球大学排名数据，并对排名趋势进行分析。这对于了解大学的学术表现、国际竞争力以及教育发展的动态具有重要意义。

西攻城狮北·2025-03-13 07:47

论文学习：基于机器学习的光声图像分析1

31期间论文学习笔记，关于基于机器学习的光声图像分析的6篇1区论文血管结构模拟&分割：Quantificationofvascularnetworksinphotoacousticmesoscopy链接数据集链接摘要这篇论文提出了一种新的方法

superace7911·2025-03-13 05:37

JVM类加载

JVM类加载类加载类加载器类加载加载：查找并加载类的字节码文件验证：确保加载的字节码是合法且符合JVM规范准备：给类的静态变量分配内存，并赋默认值解析：符号引用替换为直接引用初始化：静态变量赋值，执行静态代码块类加载器引导类加载器

zhujilisa·2025-03-13 05:03

【深度学习】从全连接层到卷积

例如，在之前猫狗分类的例子中：假设我们有一个足够充分的照片数据集，数据集中是拥有标注的照片，每张照片具有百万级像素，

熙曦Sakura·2025-03-13 04:56

【Scannet V2 三维数据集下载】

ScannetV2三维数据下载ScannetV2数据介绍：“ScanNet是一个RGB-D视频数据集，包含2多次扫描中的5万次观看，并带有1500D摄像机姿势、表面重建和实例级语义分割进行注释。

萧伯纳.·2025-03-13 03:20

PyTorch分布式训练

：分布式训练概述环境设置数据并行（DDP）模型并行启动训练性能优化建议示例代码参考资料和相关问题以下是为您整理的PyTorch分布式训练教程指南：一、PyTorch分布式训练核心概念数据并行：通过分割数据集实现多

阳光明媚大男孩·2025-03-13 02:16

机器学习专栏博文汇总

本篇汇集了Python游乐园中机器学习专栏博文，会持续更新，需要的小伙伴可以收藏一下Python机器学习实战：基于不同机器学习算法的鸢尾花数据集分析机器学习常见问题：过拟合及其处理方式结构化数据和非结构化数据的区别是什么如何选择合适的机器学习算法来处理非结构化数据可用于文本分析的机器学习算法都有哪些

python游乐园·2025-03-13 02:09

论文阅读：Personalized Purchase Prediction of Market with Wasserstein-Based Sequence Matching

概述问题背景及陈述预测算法步骤一：itemembeddings步骤二：计算wassersteinDistance步骤三：Wasserstein-BasedDynamicTimeWarping预测实验评价标准数据集对比的

Narcissus`小暮·2025-03-13 01:07

论文阅读 EEG-TCNet

EG-TCNET成功地推广了单个数据集，通过0.25的元效应优于MOABB的当前最新技术水平

Plan-C-·2025-03-13 01:36

论文阅读《Semantic Stereo Matching with Pyramid Cost Volumes》

SSPCV-Net（语义立体匹配网络）目的：进一步捕捉视差的细节主要模块：数据集：SceneFlow,KITTI2012,KITTI2015,Cityscape(比较泛化能力)-------------

cunese0088·2025-03-13 01:34

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