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这份BAT大厂大数据项目实战PDF你一定要看看，满满干货指导

Spring依赖注入常见java开发中，程序员在某个类中需要依赖其它类的方法，则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法，这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理，spring提出了依赖注入的思想，即依赖类不由程序员实例化，而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”，通俗的理解是：平常我们new一个实例，这个实例的控制权是

最新Java开发面试·2022-11-08 21:32

MySQL中InnoDB支持的四种事务隔离级别名称，以及区别和能解决的问题。

MySQL中有MyISAM（5.5.8版之前）和InnoDB（5.5.8版开始）因为只有InnoDB数据库引擎支持事务，所以才会引出隔离级别事务概念：数据库事务(transaction)是访问并可能操作各种数据项的一个数据库操作序列

馫馫馫馫香·2022-11-08 17:49

Python实现直方图梯度提升回归模型(HistGradientBoostingRegressor算法)并基于网格搜索进行优化同时绘制PDP依赖图项目实战

2.数据获取本次建模数据来源于网络(本项目撰写人整理而成)，数据项统计如下

胖哥真不错·2022-11-07 15:16

Python实现支持向量机SVM分类模型(SVC算法)并应用网格搜索算法调优项目实战

2.数据获取本次建模数据来源于网络(本项目撰写人整理而成)，数据项统计如下：新闻文本数据包含四类新闻，分别用0，1，2，3表示；数据集

胖哥真不错·2022-11-07 15:11

开源“摩尔定律”即将打破，《2022开源大数据热力报告》重磅发布

报告基于公开数据研究最活跃的102个开源大数据项目，探寻出开源大数据技术发展背后的“摩尔定律”：每隔40个月，开源项目热力值就会翻一倍，技术完成一轮更新迭代。在过去8年里，发

CSDN资讯·2022-11-07 15:27

sklearn.tree.DecisionTreeClassifier构建决策树

gini是基尼不纯度，是将来自集合的某种结果随机应用于某一数据项的预期误差率，是一种基于统计的思想。entropy是香农熵，也就是上篇文章讲过

weixin_43869906·2022-11-04 16:52

内存溢出和内存泄漏的区别及详解

就是分配的内存不足以放下数据项序列,称为内存溢出。2.内存泄漏(MemoryLeak)是程序

傻鱼爱编程·2022-11-02 08:58

三十五、《大数据项目实战之用户行为分析》Spark Streaming按批次累加单词数量

本例使用SparkStreaming实现一个完整的按批次累加的实时单词计数程序。数据源从Netcat服务器中获取（关于Netcat的安装，此处不做讲解），实现步骤如下：编写应用程序1.导入依赖库在Spark项目“SparkDemo”的pom.xml中导入以下依赖库： org.apache.spark spark-core_2.12 3.2.1 org.apache.spark spark

大数据张老师·2022-10-30 07:23

Spark-NLP：大规模自然语言理解

之前我个人做过大数据项目，使用的是Hadoop与Spark，也参与过NLP的项目，对此都有些了解，思考如何将这两点结合起来，使用开数据框架，分布式技术，分布在每台机器上，再使

小叶柏杉·2022-10-30 07:50

C语言电话号码录入查询及修改系统

(二)课题要求(1)设每个记录有下列数据项:电话号码、用户名;(2)从键盘输入各记录，分别以电话号码和用户名为关键字建立哈希表;(3)采用线性探测再散列等方式处理冲突;(4)查找并显示给定电话号码的记录

_程序设计_·2022-10-26 15:49

关联规则算法——Apriori算法

1.关联规则的名词解释项集：数据库中的数据项构成的非空集合事务：一个事务包含了一个或多个项集支持度：包含项集x的事务数量与全部事务数量的百分比置信度：同时包含数据项x和数据项y的事务数量与事务x（或事务

十八岁讨厌Java·2022-10-22 07:49

挖掘关联规则——Apriori算法

关联规则挖掘的目标是发现数据项集之间的关联关系或相关关系。2.关联规则的基本概念定义1：项与项集项：数据库中不可分割的最小单位信息，用i表示，如商品中的尿布、啤酒等。

tuxinbang1989·2022-10-22 07:17

Python实现GBDT(梯度提升树)分类模型(GradientBoostingClassifier算法)并应用网格搜索算法寻找最优参数项目实战

2.数据获取本次建模数据来源于网络(本项目撰写人整理而成)，数据项统计如下：数据详情如下(部分展示)：

胖哥真不错·2022-10-18 07:16

vue中使用vant实现上拉刷新下拉加载（二）（六种数据来回切换）

先上图下面上传代码：首先html部分//idxTabFirst=0金额//是我自己封装的显示数据项的组件//idxTabFirst=1客户//idxTabFirst=2订单所涉及的变量：//一级tab的名称

止语_WJ·2022-10-16 21:48

JavaScript从数组中删除特定数据的方法总结

filter()2：使用indexOf()和splice()附：jsdelete方法删除指定位置的数组元素总结前言增删改查是我们日常开发中的最基本任务，在JavaScript中我们经常需要从数据组删除特定的数据项

·2022-10-14 23:23

Java枚举类使用Lombok方式

按照阿里巴巴的规范，所有的枚举类型字段必须要有注释，说明每个数据项的用途。这里为了节省篇幅就省略了。普通写法p

·2022-10-14 23:23

毕业设计之 - 大数据分析：基于时间序列的股票预测于分析

DanCheng-studio·2022-10-14 10:50

大数据项目需求分析

以大数据项目为主线，技术理论与项目实践相结合，按照大数据项目的开发流程逐步推进，本文主要讲解项目的需求分析、架构设计以及离线和实时数据流程设计，然后提前规划好大数据项目需要的集群，按照项目的实现逻辑，结合具体的技术组件详细讲解整个大数据项目的开发流程

梯度科技·2022-10-13 15:31

Zookeeper分布式协调服务

大数据项目最终需要运行在大数据平台之上，而构建Hadoop集群是构建整个大数据平台的核心。

梯度科技·2022-10-13 15:31

数据结构与算法期末复习——知识点+题库

一个数据元素可由若干个数据项组成。(3)数据项:构成数据元素的项目。它是数据不可分割的最小单位。(4)数据类型：指一个类型和定义在这个类型上的操作集合。例：C语言（基本类

软件手·2022-10-12 15:31

数据结构与算法————基本概念与术语

数据元素有若干个数据项构成。数据项是构成数据元素的不可分割的最小单位。数据结构的概念数据结构的两个层次逻辑结构的种类索引index也可翻译为目录。本节完。

毋某某·2022-10-12 15:30

数据结构与算法——知识点总结

目录一、概述二、线性表三、栈四、队列五、串六、多维数组和广义表七、树和二叉树八、图九、查找十、排序一、概述数据结构（逻辑结构、存储结构、算法）数据项∈数据元素(记录)∈数据。

卷不动的程序猿·2022-10-12 15:59

数据结构基本概念和术语

数据:计算机中可以操作的对象1.可以输入计算机，能被计算机识别2.可以被计算机处理数据项:构成数据的最小单位，若干个数据项构成数据元素。

温故有新知·2022-10-12 15:58

数据结构（一）——基本概念和术语

数据结构基本概念和术语文章目录数据结构基本概念和术语数据数据元素数据项数据对象数据元素与数据对象数据结构逻辑结构存储结构数据类型和抽象数据类型数据能输入计算机且能被计算机处理的各种符号的集合信息的载体是对客观事物的符号化表示能够被计算机识别

路由器何·2022-10-12 15:27

数据结构与算法——基本概念和术语

个人主页：bit..系列专栏：Linux(Ubuntu)入门必看C语言刷题目录一.基本概念数据（Data）：数据元素和数据项数据对象：数据元素和数据对象的关系二.数据结构数据结构包括的内容：数据结构的两个层次逻辑结构与存储结构的关系逻辑结构的种类存储结构的种类三

bit..·2022-10-12 15:57

微信小程序如何实现列表数据的详情页功能

微信小程序点击列表页进入详情页，在列表页list.wxml中，对于每一个数据项，可以通过catchtap去绑定一个事件，去详情页的事件toDetail。

殇陌离tk·2022-10-12 11:34

大数据精品栏目介绍

文章目录博客精品栏目介绍一、大数据入门核心技术二、数据湖基础+湖仓一体电商项目三、大数据OLAP技术体系四、客快物流大数据项目五、大数据进阶知识六、大数据调度系统七、数据治理博客精品栏目介绍一、大数据入门核心技术大数据入门核心技术栏目里集合

Lansonli·2022-10-12 07:38

计算机三级数据库技术

第一章数据库应用系统开发方法数据库应用系统生命周期软件工程与软件开发方法瀑布模型快速原型模型螺旋模型DBAS生命周期DBAS生命周期：项目规划、需求分析、系统设计、实现与部署、运行与维护规划与分析可行性分析：经济可行性、技术可行性、操作可行性、开发方案选择需求分析数据字典：数据项

浮沉叹·2022-10-03 07:33

C语言加强篇——（2）学习笔记之结构体、结构体指针、函数指针

3.结构体成员变量赋值4.结构体应用二、函数指针小结一、结构体1.什么是结构体C数组允许定义可存储相同类型数据项的变量，结构是C编程中另一种用户自定义的可用的数

嵌入式小白之进阶之路·2022-09-29 15:10

Vue项目的部署(服务器)

服务器是朋友的，倒时候打不开会很正常，说不定又使用服务器玩大数据项目去了效果图：图一：图二：当然，温度也都是实时跟新的,而且根据气温高低，排出气温top5.这里项目就不详细说了，接下来和大家说一下项目部署的事情

抗争的小青年·2022-09-25 19:42

【名企面试经验-360-校招提前批】【大数据研发工程师】

360提前批-大数据岗offer一面：1、自我介绍2、大数据项目介绍，Olap主要是干嘛的？我都做了哪些工作。

许愿35岁退休·2022-09-24 07:52

如果你刚刚入门数据可视化，那这些你千万不能错过！

图表类型大约可以分为两种类型：1.对比分析（1）比较型图表反映了数据项之间的大小关系、数变化程度，如条形图（2）时序型图表反映数据在时间线上的变动情况，如折线图（3）关系型图表主要用于两组及以上数据的相关性分析

明月说数据·2022-09-24 07:13

大数据项目之Flink实时数仓(数据采集/ODS层)

项目概览实时大屏效果项目主要通过实时数仓的搭建来完成对Flink的进一步掌握和学习，Flink代码的编写使用的是Java，其中会涉及到Flink的很多知识点，FlinkCDC，FlinkSQL，开船，富函数等，用来学习Flink顺便过一下数仓还是很可以的。根据FlinkForward2021中的一些动态，FlinkSQL化已经势不可挡，流式数仓StreamHouse也开始慢慢推进。在这里实时数仓主

Keven He·2022-09-23 15:09

数据库原理之数据表的一些基本概念（第9天）

但是为什么这么弄都不知道，让自己的上升空间为000000；所以从概念开始：表的基本概念：由行和列组成的二维表；1.表结构：组成表的各列的名称及数据类型；2.记录：行数据就是记录；3.字段：构成记录的每个数据项

Java学习之乐·2022-09-23 14:43

数据结构_第一章绪论

文章目录第一章绪论1.1数据结构的基础概念相关名词：数据（Data）数据元素(DataElement)数据项数据对象(DataObject)数据结构(DataStructure)数据类型(DataType

墨染_lily·2022-09-23 09:12

spark算子详解------spark算子分类

Transformation算子又分为如下两类：1.Value数据类型的Transformation算子：针对处理的数据项是

生活丶对我笑·2022-09-22 22:15

uni-app 实现轮播图 swiper

使用介绍轮播的数据项目实际代码2exportdefault{data(){return{title:'Hello',swipers:[]}},onLoad(){//模拟ajax获取数据，uni.request

反抄达人·2022-09-20 15:10

Scanner的各种用法

于是可以结合使用正则表达式和从输入流中检索特定类型数据项的方法。这样，除了能使用正则表达式之外，Scanner类还可以任意地对字符串和基本类型(如int和double)的

disgare·2022-09-14 02:35

关河因果：如何实现从关联规则到因果分析

当前的分析方法，大部分停留在关联分析的阶段，关联分析能够发现大数据项集之间的相关性、以及两个或多个变量取值的规律，其挖掘的关联规则能够为因果分析提供依据。

·2022-09-08 11:29

vue 使用eval()函数，将字符串变成引用方法 ReferenceError: get1 is not defined“

多个选择项，调用不同参数就想将方法名放到select的数据项中，用了eval函数eval(val[1]+“()”)，添加（）结果报错想了会，是因为没有this指引到vue实例中去，自行拼接this.get1

弑天落羽·2022-09-05 19:41

Django ORM相关操作 select_related和prefetch_related函数对 QuerySet 查询的优化

在数据库存在外键的其情况下，使用select_related()和prefetch_related()很大程度上减少对数据库的请求次数以提高性能主要思想就是‘当我们在表中查找一个数据项的时候，我们顺手把连接到这个数据项的其他表中的关系数据项

liyu5543·2022-09-05 11:13

数据库分析与设计练习题（一）基础知识、数据库应用系统的数据处理需求可以表示为事务规范。下列描述中不属于事务规范的是、下列不属于数据库应用系统升级工作的是、下列列出的建模方法中，不属于需求分析建模方法的

下列描述中不属于事务规范的是A事务隔离性级别B事务名称C事务描述D事务用户参考答案为A解析：事务规范包括了事务名称、事务描述、事务所访问的数据项、事务用户。故答案为A。

Redamancy_06·2022-09-04 15:37

大数据项目算法自动化测试精度问题解决方案

2、但大数据项目，由于涉及的数据特别大，数据计算过程中可能由于精度问题，产生累积误差；所以，对大数据项目的指标正确性验证时，不能简单的使用等于关系，而应该采用约等于；3、据此，特别提出一种解决方案：通过自定义断言类

假程序员·2022-09-03 21:58

大数据项目，计算某均值场景的内存优化方案

普通数据读取，一般都是将数据完全读入内存之后，在根据某些特征分组后，再计算分组内的均值指标；此举要求，申请的内存需不小于读取的数据所占用的内存总和。现提出一个优化方案，数据读取时，先判断特征(特征可以是多个关键字组合)，如果特征不存在，那就把这条数据加入进去，并计数数据条数，如果特征已存在，则先根据数据条数求出原来的总和，并计算出新的均值，再计数数据条数，如此循环，可使用相对有限的内存读出，可以达

假程序员·2022-09-03 20:11

大数据项目中数据倾斜

一、数据倾斜包含：hadoop数据倾斜，hive中数据倾斜、spark数据倾斜【hadoop中的数据倾斜表现】1、有一个多几个Reduce卡住，卡在99.99%，一直不能结束。2、各种container报错OOM3、异常的Reducer读写的数据量极大，至少远远超过其它正常的Reducer4、伴随着数据倾斜，会出现任务被kill等各种诡异的表现。【hive中数据倾斜】一般都发生在Sql中group

万里长江横渡·2022-09-01 12:08

大数据项目离线数仓（全）一（数据采集平台）

搭建用户行为数据采集平台、搭建业务数据采集平台、搭建数据仓库系统、制作可视化报表本篇博客包括搭建用户行为数据采集平台、搭建业务数据采集平台搭建数据仓库系统在大数据项目离线数仓（全）二制作可视化报表在大数据项目离线数仓

一个人的牛牛·2022-08-31 12:16

v-for的地方为什么必须要有key？

key值是一个特殊的属性，可以被写在标签上，也可以写在template容器中，也可以写在组件上Vue默认按照“就地更新”的策略来更新通过v-for渲染的元素列表当数据项的顺序改变时，Vue不会随之移动DOM

·2022-08-29 18:33

Spring中几种事务失效的场景

访问并可能更新数据库中各种数据项的一个程序执行单员。

小肥宅Lee·2022-08-25 13:11

QML中动态与静态模型应用详解

功能划分如下，model提供数据，对于每个数据项，可能有很多个值。显示在view(视图)中的每项数据，都是通过delegate(代理)来实现可视化的。

·2022-08-25 11:19

Qt实现自定义矩阵布局

前言：当界面需要同时展示多个项的时候，可能需要一个矩阵来填充数据，因为通常不知道数据项的多少，所以支持自定义行列就显得尤为重要，比如可能需要在一台电脑同时显示多个报表的数据，如果一直切换，因为无法比较各个报表的数据

·2022-08-22 11:40

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